Rynek cyberbezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji z dynamicznym wzrostem ~21,5% osiągnie XX mld USD do 2032 r., prognozuje UnivDatos Market Insights.

Według nowego raportu firmy UnivDatos Market Insights, rynek cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji ma osiągnąć wartość XX miliardów USD w 2032 r., rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 21,5%. Wzrost poziomu cyberataków, w tym ataków przeprowadzanych przez sztuczną inteligencję, sprawia, że kluczowe jest posiadanie środków do proaktywnej obrony przed nowymi i wcześniej niewidzianymi zagrożeniami w czasie rzeczywistym. Przejście organizacji na model bezpieczeństwa zero-trust, który obejmuje stałą identyfikację użytkowników i urządzeń, doprowadziło do zapotrzebowania na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które mogą podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. Jednak wzrost popytu i finansowania innowacyjnych technologii przez przedsiębiorstwa i rządy promuje wdrażanie sztucznej inteligencji i powiązanych rozwiązań w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Na przykład 9 kwietnia 2024 r. Microsoft ogłosił inwestycję w wysokości 2,9 miliarda USD w ciągu najbliższych dwóch lat w celu zwiększenia swojej hiperskalowalnej infrastruktury chmurowej i sztucznej inteligencji w Japonii. Ponadto rozszerzy swoje programy cyfrowych umiejętności, aby zapewnić umiejętności związane ze sztuczną inteligencją ponad 3 milionom osób w ciągu najbliższych trzech lat, otworzy pierwsze laboratorium Microsoft Research Asia w Japonii i pogłębi współpracę w zakresie cyberbezpieczeństwa z rządem Japonii.

Dostęp do przykładowego raportu (w tym wykresów, diagramów i rysunków): https://univdatos.com/reports/generative-ai-cybersecurity-market?popup=report-enquiry

Oto pięć przykładów regulacji rządowych, ustaw i ram prawnych, które wpływają na rynek cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji:

Standardy lokalne/regionalne

· Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji i szkody, jakie powoduje, wymagają przepisów dotyczących sztucznej inteligencji. Chociaż obecnie brakuje takich przepisów, przeprowadzono kilka dyskusji politycznych na ten temat. NITI Aayog w 2021 r. opublikował dokument przedstawiający podejście do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w Indiach, który podkreśla zasady niezawodności, równości, prywatności w fazie projektowania, przejrzystości i pozytywnych wartości ludzkich.

1. Dyrektywa NIS2 Unii Europejskiej

· Dziś, 17 października 2024 r., upływa termin, w którym państwa członkowskie Unii Europejskiej mają transponować dyrektywę w sprawie bezpieczeństwa sieci i informacji (NIS) 2 do obowiązującego prawa krajowego – i rozpocząć egzekwowanie zaktualizowanych zasad cyberbezpieczeństwa.

2. Narodowa strategia cyberbezpieczeństwa USA

· W maju 2024 r. rząd USA ogłosił, że kilka aspektów Narodowej Strategii Cyberbezpieczeństwa USA zostało rozwiniętych lub weszło w życie w tym roku.

3. Plan Generalny Cyberbezpieczeństwa Technologii Operacyjnych Singapuru

· Plan Generalny Cyberbezpieczeństwa Technologii Operacyjnych Singapuru na rok 2024, który został opublikowany w sierpniu 2024 r., jest nowym aktem prawnym, którego celem jest wzmocnienie cyberbezpieczeństwa w zakresie technologii, które stanowią podstawę dużej części nowoczesnej gospodarki.

Z raportu wynika, że wpływ cyberbezpieczeństwa opartego na generatywnej sztucznej inteligencji jest wysoki w Ameryce Północnej. Niektóre z przykładów, jak ten wpływ jest odczuwalny, obejmują: Ameryka Północna posiadała dominujący udział w rynku w 2023 r. Wyższe wykorzystanie sztucznej inteligencji w systemach bezpieczeństwa, rosnący postęp technologiczny i rosnąca liczba cyberprzestępstw. Ponadto główne firmy zainteresowane wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji to Microsoft, CrowdStrike i Palo Alto Networks, z których wszystkie dążą do wykorzystania predykcyjnej sztucznej inteligencji w wykrywaniu zagrożeń i automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w reagowaniu na zagrożenia. Na przykład 28 marca 2023 r. Microsoft Corp. ogłosił, że wprowadza nową generację sztucznej inteligencji do cyberbezpieczeństwa, wprowadzając Microsoft Security Copilot, dając obrońcom bardzo potrzebne narzędzie do szybkiego wykrywania i reagowania na zagrożenia oraz lepszego zrozumienia ogólnego krajobrazu zagrożeń. Security Copilot połączy rozległe informacje o zagrożeniach firmy Microsoft z wiodącą w branży wiedzą specjalistyczną, aby wspomóc pracę specjalistów ds. bezpieczeństwa za pomocą łatwego w użyciu asystenta AI. Ameryka Północna zajmuje duży udział w bezpieczeństwie AI, ponieważ aplikacje danych i sieci rozwijają się szybko, a coraz więcej przedsiębiorstw wdraża środowiska chmurowe i sieci hybrydowe.