Rynek rozwiązań do optymalizacji sieci elektroenergetycznych ma wzrosnąć o ~9,5% i osiągnąć wartość ~ miliardów USD do 2032 roku, prognozuje UnivDatos Market Insights.

Zgodnie z nowym raportem firmy UnivDatos Market Insights, wartość rynku rozwiązań do optymalizacji sieci elektroenergetycznych została wyceniona na około 3,2 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że w okresie prognozy (2024-2032) będzie rósł w tempie ok. 9,5% CAGR. Sektor energetyczny na globalnym rynku przechodzi dramatyczne zmiany, ponieważ administracja, firmy i konsumenci domagają się czystego, wydajnego i niezawodnego źródła energii. Rozwiązania do optymalizacji sieci, które są integralną częścią tej zmiany, dotyczą optymalizacji systemów sieci elektroenergetycznych w celu zwiększenia wydajności, niezawodności i elastyczności. Takie rozwiązanie obejmuje zaawansowaną technologię i aplikacje przydatne w kontrolowaniu zużycia energii elektrycznej, dostosowywaniu odnawialnych źródeł energii, minimalizowaniu strat i gwarantowaniu stałych dostaw. Przemysł i rządy różnych krajów zwracają dużą uwagę na rozwój zielonej energii i transformację cyfrową, co w przyszłości napędza globalny rynek rozwiązań do optymalizacji sieci i zapewnia mu ogromny wzrost.

Dostęp do przykładowego raportu (w tym wykresów i rysunków): https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=26716

Wprowadzenie do globalnego rynku rozwiązań do optymalizacji sieci elektroenergetycznych

Rozwiązania do optymalizacji sieci pomagają przedsiębiorstwom użyteczności publicznej zarządzać rosnącym zapotrzebowaniem na energię, zwiększać udział zasobów odnawialnych i ulepszać istniejącą architekturę sieci elektroenergetycznej. Wykorzystanie rozproszonych źródeł energii (ang. Distributed Energy Resources, DER), takich jak fotowoltaika i turbiny wiatrowe, stało się wyzwaniem w tradycyjnych sieciach, stąd zastosowanie doskonałych metod kontroli w celu zrównoważenia kwestii stabilności i niezawodności w sieci. Dlatego firmy energetyczne i przedsiębiorstwa użyteczności publicznej zaczęły wybierać różne technologie optymalizacji, takie jak AMI, DERMS i systemy reagowania na zapotrzebowanie.

Obecnymi czynnikami napędzającymi rozwój rozwiązań do optymalizacji sieci są rosnące inwestycje w inteligentne sieci, potrzeba obsługi i monitorowania sieci w czasie rzeczywistym oraz włączenie zasobów odnawialnych do miksu dostaw energii. Rynek rozwija się również dzięki czynnikom takim jak wzrost adopcji pojazdów elektrycznych (ang. electric vehicles, EVs), co wymaga od przedsiębiorstw użyteczności publicznej zarządzania dystrybucją energii elektrycznej, oraz rosnący popyt na systemy magazynowania energii.

Kluczowe czynniki napędzające rynek

Rynek rozwiązań do optymalizacji sieci jest napędzany wykorzystaniem energii odnawialnej na całym świecie, co jest jednym z głównych powodów wzrostu rynku w nadchodzących latach. Ponieważ odnawialne źródła energii, takie jak energia wiatrowa, słoneczna i inne, są stosunkowo nieprzewidywalne w porównaniu z konwencjonalnymi źródłami paliw kopalnych w wytwarzaniu energii, ważne staje się zrównoważenie sieci w tym środowisku. Prognozuje się, że globalne inwestycje w projekty związane z energią odnawialną będą dalej rosły, co zapewni, że funkcje równoważenia sieci, które poprawiają warunki życia i nadwyżki zainteresowanych stron, będą powszechne w różnych systemach energii odnawialnej.

Kolejnym czynnikiem jest zaawansowany wiek sieci dystrybucji energii elektrycznej w wielu krajach. Większość obecnych systemów elektroenergetycznych ma około dwóch dekad i jest zwykle wyposażona w nieefektywny sprzęt dla współczesnych wymagań energetycznych. Inteligentne rozwiązania sieciowe mogą być wykorzystane do ulepszenia tych systemów do lepszej wersji bez konieczności przeprowadzania pełnego remontu, który jest czasochłonny i może być kosztowny dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej. Ponadto rządy wspierają modernizację sieci poprzez swoje polityki i zachęty do stosowania inteligentnych technologii sieciowych.

Obecny i przyszły rozwój w optymalizacji sieci

Zaawansowane technologie w inteligentnej sieci umożliwiają wiele zmian dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej w świetle zarządzania dystrybucją i zużyciem. Jednym z najbardziej znaczących trendów jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI) i uczenia maszynowego (ang. machine learning, ML) do prognozowania popytu, alokacji energii i wcześniejszego określania problemów w sieci. Inne zastosowania AI obejmują pomoc przedsiębiorstwom użyteczności publicznej w dokładniejszym prognozowaniu wzorców zużycia w celu lepszego zarządzania obciążeniami w sieci.

Inną tendencją, choć odrębną, jest włączenie urządzeń IoT (ang. Internet of Things) do sieci. Inteligentne czujniki umieszczone w urządzeniach IoT i innych urządzeniach komunikacyjnych umożliwiają przedsiębiorstwu użyteczności publicznej zbieranie rzeczywistych informacji zwrotnych z różnych punktów w celu zwiększenia wydajności. Jeśli chodzi o IoT, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej są w stanie natychmiast zidentyfikować, gdzie wystąpiły awarie zasilania, ocenić stan różnych urządzeń i wykonywać kontrole administracyjne bez ludzkiej ingerencji.

Technologia blockchain jest również wykorzystywana do optymalizacji sieci, zwłaszcza w odniesieniu do handlu energią. Blockchain może zapewnić bezpieczne i przejrzyste transakcje między producentami i konsumentami energii, ułatwić handel P2P i łatwo zarządzać DER.

Trendy ograniczające wzrost rynku rozwiązań do optymalizacji sieci

Jednak poniżej przedstawiono kilka węzłów, które należy rozwiązać bez zbędnej zwłoki: należy spełnić kilka wyzwań, aby zapewnić obiecujący wzrost rynku. Kolejnym wyzwaniem jest kosztowny charakter wdrażania technologii optymalizacji sieci. Integracja z inteligentną siecią wymaga zatem przejścia na nowe i zaawansowane technologie w celu wsparcia nowej infrastruktury sieciowej, co w większości przypadków wymaga ogromnych nakładów kapitałowych, które mogą sprawić, że większość przedsiębiorstw użyteczności publicznej będzie opierać się wdrażaniu nowej technologii, zwłaszcza na obszarach o niskim rozwoju gospodarczym.

Ponadto wdrażanie energii odnawialnej do istniejących konwencjonalnych sieci elektroenergetycznych jest nadal kwestią techniczną. Produkcja energii odnawialnej, takiej jak energia słoneczna i wiatrowa, nie jest ciągła i spójna, co zakłóca działanie sieci, którą należy zarządzać za pomocą inteligentnej technologii. Może to skutkować przerwami w dostawie energii elektrycznej i zmniejszeniem efektywności dostaw energii w kraju, jeśli nie zostanie ona zoptymalizowana.

Kolejnym problemem jest cyberbezpieczeństwo. Ponieważ wykorzystanie urządzeń IoT w sieciach rośnie, a ewentualność jest związana z cyfryzacją technologii, prawdopodobieństwo ataku jest również bardzo wysokie. Przedsiębiorstwa elektroenergetyczne muszą wdrożyć kompleksowe środki bezpieczeństwa, aby zabezpieczyć sieć dystrybucyjną przed prawdopodobnymi zagrożeniami, co przyczynia się do kosztów i wyzwań związanych z optymalizacją sieci dystrybucyjnej.

Strategie w zakresie popytu na wzrost na rynku

Lokalna zmiana w produkcji energii z konwencjonalnej na odnawialną jest kolejnym kluczowym czynnikiem, który stwarza większe możliwości dla rynku rozwiązań do optymalizacji sieci. Mówiąc o redukcji emisji, oczekuje się, że popyt na energię odnawialną będzie dalej rósł, zwiększając w ten sposób zapotrzebowanie na zaawansowane rozwiązania w zarządzaniu siecią. Te przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, które zainwestowały w rozwój technologii optymalizacji sieci, będą w lepszej pozycji, aby dostosować tę formę energii i zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi zrównoważonego rozwoju.

Drugie źródło jest związane z rosnącym zainteresowaniem pojazdami elektrycznymi. W sensie ekonomicznym, wraz ze wzrostem liczby osób posiadających samochody elektryczne, zużycie energii elektrycznej wzrośnie, obciążając i tak już wyczerpane sieci. W połączeniu z przedsiębiorstwami użyteczności publicznej, rozwiązania do optymalizacji sieci mogą być wykorzystywane do skutecznego kontrolowania tego nowego popytu, unikając jednocześnie problemów z równowagą obciążenia elektrycznego i stabilnością sieci.

Ciągły rozwój technologii takich jak AI, ML i IoT również stwarza szanse na poprawę optymalizacji sieci. Jest to jeden z tych nielicznych tematów, w przypadku których firmy posiadające odpowiednie dane i zdolność do projektowania odpowiednich rozwiązań AI do przewidywania zapotrzebowania na energię, optymalizacji spektrum dostaw energii i zwiększania odporności sieci będą miały przewagę konkurencyjną nad swoimi odpowiednikami.

Kliknij tutaj, aby wyświetlić opis raportu i spis treści https://univdatos.com/report/grid-optimization-solution-market/

Wniosek
Globalny rynek rozwiązań do optymalizacji sieci jest gotowy na znaczący wzrost, ponieważ krajobraz energetyczny stale się rozwija. Wraz ze wzrostem inwestycji w energię odnawialną, rozwojem rozproszonych źródeł energii i rosnącym popytem na inteligentne technologie sieciowe, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej muszą wdrażać zaawansowane rozwiązania do optymalizacji sieci, aby zachować wydajność i odporność. Chociaż wyzwania, takie jak wysokie koszty wdrożenia i obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa, pozostają, możliwości innowacji i wzrostu są znaczne. Wraz z coraz większą integracją sztucznej inteligencji, IoT i innych wschodzących technologii z systemami sieciowymi, rynek rozwiązań do optymalizacji sieci będzie nadal się rozwijał, napędzając przyszłość dystrybucji i zarządzania energią.