Globalny rynek modeli dużych języków przewiduje się, że wzrośnie o 33,8% i osiągnie 66,04 miliarda USD do 2032 roku, prognozuje Univdatos Market Insights

Zgodnie z nowym raportem Univdatos Market Insights,rynek modeli dużych językówoczekuje się, że osiągnie około 66,04 miliarda USD w 2032 roku, rosnąc przy CAGR wynoszącym 33,8%.Rynek modeli dużych języków (LLM) to globalna branża modeli dużych języków, które są rozwijane, wdrażane lub wykorzystywane do przetwarzania i generowania tekstu w języku naturalnym. Obecnie, wstępnie wytrenowane LLM, takie jak GPT i BERT, są stosowane w kilku działaniach NLP, na przykład w tworzeniu treści, obsłudze klienta i tłumaczeniu językowym. Rynek rośnie w szybkim tempie ze względu na rosnące zainteresowanie AI w wielu dziedzinach, takich jak – opieka zdrowotna, bankowość i finanse oraz sektor e-biznesu.

Uzyskaj próbny raport (w tym wykresy, diagramy i figury):https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=67155

Przypadki użycia modeli dużych języków.

Modele dużych języków mogą być używane do wielu celów:

• Analiza sentymentu:Jako przykłady użycia przetwarzania języka naturalnego, modele dużych języków pozwalają organizacjom mierzyć ton zawartości tekstowej.
• Generowanie tekstu:Generatywna AI jest obecna w mediach i komunikacji, a technologią bazową są modele dużych języków, wzywam do odkryć, takich jak ChatGPT, które mogą generować tekst na podstawie danych wejściowych. Mogą napisać przykład tekstu, gdy im się to zleci. Na przykład: Udawaj, że jestem Emily Dickinson Powiedz mi historię o palmach.
• Generowanie kodu:Generowanie kodu to kolejna z aplikacji generatywnej AI, podobnie jak generowanie tekstu. LLM znają wzorce i dlatego mogą tworzyć kod.
• Chatboty i konwersacyjna AI:Chatboty obsługi klienta lub konwersacyjna AI wykorzystują modele dużych języków do odpowiadania na pytania klientów, rozumienia znaczenia pytań lub odpowiedzi klientów i odpowiadania.

Zalety większego modelu językowego

Będąc wszechstronnymi, modele dużych języków są szczególnie pomocne w rozwiązywaniu zadań, ponieważ dostarczają informacji prostym językiem, który jest łatwo zrozumiały dla użytkownika.

• Duży zestaw aplikacji:Może być stosowany do tłumaczenia języka, uzupełniania braków, podsumowania tekstu (streszczania), odpowiadania na pytania, rozwiązywania problemów matematycznych i wielu innych.
• Zawsze się poprawiające:Wydajność modelu dużego języka stale się poprawia, ponieważ możliwości rosną proporcjonalnie do ilości danych i parametrów. Innymi słowy, można powiedzieć, że poprawa należy do niekończącego się postępu, gdzie im więcej się uczy, tym lepiej. Ponadto modele dużych języków mają funkcję zwaną uczeniem się w kontekście. Po wstępnym wytrenowaniu LLM, kilka prób pozwala modelowi na pobieranie informacji z monitu bez pomocy żadnych innych regulowanych parametrów. Zawsze się w ten sposób uczy.
• Uczą się szybko:Dzieje się tak dlatego, że w modelowaniu modele dużych języków uczą się szybko, szczególnie w pokazaniu uczenia się w kontekście. W końcu nie wymagają drobnych wag, zasobów i parametrów do nauki. I dobra rzecz jest taka, że nie potrzeba wielu przykładów, aby to działało w szybkim tempie.

Ostatnie osiągnięcia/programy uświadamiające: –Kilku kluczowych graczy i rządów szybko przyjmuje sojusze strategiczne, takie jak partnerstwa lub programy uświadamiające: –

W grudniu 2023 r. Google LLC, firma technologiczna z siedzibą w USA, ujawniła bezprecedensowy Model Dużego Języka (LLM) o nazwie VideoPoet, który jest multimodalny i zdolny do generowania filmów. Ten przełomowy model wprowadza funkcje generowania wideo, których wcześniej nie widziano w LLM. Naukowcy z Google twierdzą, że VideoPoet to solidny LLM zaprojektowany do przetwarzania różnych multimodalnych danych wejściowych, takich jak tekst, obrazy, wideo i audio, w celu tworzenia filmów.

W grudniu 2023 r. Microsoft Corporation uruchomił InsightPilot, zautomatyzowany system eksploracji danych oparty na Modelu Dużego Języka (LLM). Ten innowacyjny system został specjalnie zaprojektowany w celu uproszczenia procesu eksploracji danych. InsightPilot zawiera zestaw skrupulatnie zaprojektowanych działań analitycznych mających na celu uproszczenie eksploracji danych. Po przedstawieniu pytania w języku naturalnym, InsightPilot integruje się z LLM, aby wykonać sekwencję działań analitycznych, ułatwiając eksplorację danych i generowanie cennych informacji.

Przeglądaj obszerne badania nad raportem tutaj:-https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

Wniosek

Modelowanie dużych języków to kolejny ważny postęp w NLP w porównaniu z tradycyjnym modelowaniem języka, który zapewnia lepszą pojemność i użyteczność. Chociaż modele te nadal są przydatne ze względu na ich szybkość, niskie koszty wdrożenia, łatwą wyjaśnialność i zastosowanie do wykonywania ukierunkowanych i ograniczonych zadań. Już widać, że przyszłość NLP będzie wymagała obu typów modeli niezależnego modelu, aby pomóc w klasyfikacji różnych poziomów informacji i użyciu drugiego stosu jako ekstraktorów cech, co daje bardziej zwięzły i ulepszony zestaw cech dla modelu wyższego poziomu.Zgodnie z analizą UnivDatos Market Insights, ze względu na łatwą dostępność usług AI od dostawców usług w chmurze, a mianowicie AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, modele AI takie jak LLM mogą być łatwo wdrażane i szkolone oraz udostępniane firmom niezależnie od ich wielkości. Ponadto programy uruchomione przez rządy i wymogi prawne zachęcające różne branże do angażowania się w technologie AI, takie jak inteligentne miasta, administracja publiczna i obrona, tworzą zapotrzebowanie na LLM jako część ekosystemów AI. Rynek został wyceniony na XX miliardów USD w 2023 roku, rosnąc przy CAGR wynoszącym 33,8% w okresie prognozy od 2024 do 2032 roku, aby osiągnąć 66,04 miliarda USD do 2032 roku.

Kluczowe oferty raportu

Rozmiar rynku, trendy i prognozy według przychodów | 2024−2032F.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według rozmiaru modelu, zastosowania, modalności i pionu branżowego

Krajobraz konkurencyjny – najwięksi kluczowi dostawcy i inni wybitni dostawcy