Globalny rynek dużych modeli językowych (Large Language Model) zanotuje gwałtowny wzrost o 33,8%, osiągając poziom 66,04 mld USD do 2032 roku, prognozuje UnivDatos

Zgodnie z nowym raportem UnivDatos, rynek dużych modeli językowych ma osiągnąć wartość około 66,04 miliardów USD w 2032 roku, rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 33,8%. Rynek dużych modeli językowych (LLM) to globalna branża dużych modeli językowych, które są rozwijane, wdrażane lub wykorzystywane do przetwarzania i generowania tekstu w języku naturalnym. Obecnie wstępnie wytrenowane modele LLM, takie jak GPT i BERT, są stosowane w wielu działaniach NLP, na przykład tworzeniu treści, obsłudze klienta i tłumaczeniu językowym. Rynek rozwija się w szybkim tempie ze względu na rosnące zainteresowanie sztuczną inteligencją w wielu dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, bankowość i finanse oraz sektor e-biznesu.

Dostęp do przykładowego raportu (wraz z wykresami i tabelami): https://univdatos.com/reports/large-language-model-market?popup=report-enquiry

Przypadki użycia dużych modeli językowych.

Duże modele językowe mogą być używane do wielu celów:

• Analiza sentymentu: Jako przykłady wykorzystania przetwarzania języka naturalnego, duże modele językowe pozwalają organizacjom mierzyć ton treści tekstowych.
• Generowanie tekstu: Generatywna sztuczna inteligencja jest obecna w mediach i komunikacji, a podstawową technologią są duże modele językowe. Wzywam do odkrywania, jak ChatGPT, które może generować tekst na podstawie danych wejściowych. Potrafią napisać przykładowy tekst, gdy się im to powie. Na przykład: Udawaj, że jestem Emily Dickinson, opowiedz mi historię tylko o palmach.
• Generowanie kodu: Generowanie kodu to kolejna aplikacja generatywnej sztucznej inteligencji, podobnie jak generowanie tekstu. LLM znają wzorce i dlatego mogą generować kod.
• Chatboty i konwersacyjna sztuczna inteligencja: Chatboty obsługi klienta lub konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystują duże modele językowe do odpowiadania na pytania klientów, rozumienia znaczenia pytań lub odpowiedzi klientów oraz odpowiadania.

Zalety większego modelu językowego

Będąc wszechstronnymi, duże modele językowe są szczególnie przydatne do rozwiązywania zadań, ponieważ przekazują informacje w prostym języku, który może być łatwo zrozumiany przez użytkownika.

• Szeroki zakres zastosowań: Można go wykorzystać do tłumaczenia językowego, wypełniania luk, streszczania tekstu (summarization), odpowiadania na pytania, rozwiązywania problemów matematycznych i wielu innych.
• Ciągłe doskonalenie: Wydajność dużego modelu językowego stale się poprawia, ponieważ możliwości wzrastają proporcjonalnie do ilości danych i parametrów. Innymi słowy, można powiedzieć, że ulepszenie należy do niekończącego się postępu, gdzie im więcej dana rzecz się uczy, tym lepsza się staje. Ponadto duże modele językowe mają cechę zwaną uczeniem się w kontekście. Po wstępnym przeszkoleniu LLM, prompting few-shot pozwala modelowi pobierać informacje z promptu bez pomocy żadnych innych regulowanych parametrów. W ten sposób zawsze się uczy.
• Uczą się szybko: Dzieje się tak dlatego, że w modelowaniu duże modele językowe uczą się szybko, zwłaszcza w wykazywaniu uczenia się w kontekście. W końcu nie wymagają one drobiazgowej wagi, zasobów i parametrów do nauki. A dobrą rzeczą w tym jest to, że nie potrzeba wielu przykładów, aby działał w szybkim tempie.

Najnowsze wydarzenia/Programy zwiększające świadomość: – Kilku kluczowych graczy i rządów szybko przyjmuje strategiczne sojusze, takie jak partnerstwa lub programy zwiększające świadomość: –

W grudniu 2023 r. Google LLC, firma technologiczna z siedzibą w USA, zaprezentowała bezprecedensowy Duży Model Językowy (LLM) o nazwie VideoPoet, który jest multimodalny i zdolny do generowania filmów. Ten przełomowy model wprowadza funkcje generowania wideo, których wcześniej nie widziano w LLM. Naukowcy Google twierdzą, że VideoPoet to solidny LLM zaprojektowany do przetwarzania różnych multimodalnych danych wejściowych tekstu, obrazów, wideo i audio w celu tworzenia filmów.

W grudniu 2023 r. Microsoft Corporation uruchomił InsightPilot, zautomatyzowany system eksploracji danych oparty na Dużym Modelu Językowym (LLM). Ten innowacyjny system został specjalnie zaprojektowany w celu uproszczenia procesu eksploracji danych. InsightPilot zawiera zestaw starannie zaprojektowanych działań analitycznych mających na celu uproszczenie eksploracji danych. W odpowiedzi na pytanie w języku naturalnym InsightPilot integruje się z LLM w celu wykonania sekwencji działań analitycznych, ułatwiając eksplorację danych i generowanie cennych spostrzeżeń.

Zapoznaj się z kompleksowym badaniem raportu tutaj:- https://univdatos.com/reports/large-language-model-market

Wnioski

Duże modelowanie językowe to kolejny ważny postęp w NLP w porównaniu z tradycyjnym modelowaniem językowym, które zapewnia lepszą wydajność i użyteczność. Chociaż modele te nadal są przydatne ze względu na ich szybkość, niskie koszty implementacji, łatwą wytłumaczalność i możliwość zastosowania do wykonywania ukierunkowanych i ograniczonych zadań. Już teraz widać, że przyszłość NLP będzie wymagała obu typów modeli niezależnego modelu, aby pomóc w klasyfikowaniu różnych poziomów informacji, a użycie drugiego stosu jako ekstraktorów cech daje bardziej zwięzły i ulepszony zestaw cech dla modelu wyższego poziomu. Zgodnie z analizą UnivDatos, ze względu na łatwą dostępność usług AI od dostawców usług chmurowych, a mianowicie AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, modele AI, takie jak LLM, mogą być łatwo wdrażane i szkolone oraz udostępniane firmom niezależnie od ich wielkości. Ponadto programy uruchamiane przez rządy i wymogi prawne zachęcające różne branże do angażowania się w technologie AI, takie jak inteligentne miasta, administracja publiczna i obrona, tworzą zapotrzebowanie na LLM jako część ekosystemów AI. Wartość rynku w 2023 r. wyniosła XX miliardów USD, rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 33,8% w okresie prognozy od 2024 do 2032 r., aby osiągnąć 66,04 miliarda USD do 2032 r.

Kluczowe elementy raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2024–2032F.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według wielkości modelu, zastosowania, modalności i branży

Krajobraz konkurencyjny – czołowi kluczowi dostawcy i inni znani dostawcy