- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Autor: Jaikishan Verma, Senior Research Analyst
5 lutego 2026
Naciski na cyfryzację usług publicznych i krajowe programy AI, narzucone przez rządy, napędzają rynek konwersacyjnej AI na Bliskim Wschodzie i w Afryce oraz szybko zwiększają liczbę sektorów wdrażających AI w całym przedsiębiorstwie.
Popyt na całodobową (24/7) obsługę klienta rośnie ze względu na modernizację centrów kontaktowych na dużą skalę, w szczególności do CCaaS, w połączeniu z presją związaną z obsługą klienta.
Kolejnym wyraźnym trendem na rynku jest przejście w kierunku bardziej sprawczej konwersacyjnej AI, zdolnej do wykonywania zadań kompleksowo lub zarządzania przepływami pracy, a także do wspierania agentów ludzkich, zamiast jedynie odpowiadać na pytania w FAQ.
Wymogi dotyczące suwerenności danych wpływają na decyzje dotyczące wdrożeń, zwiększając popularność chmur lokalnych, regionalnych centrów danych i architektur zgodnych z lokalnymi wymaganiami.
Najbardziej obiecującą krótkoterminową możliwością jest wdrożenie zorientowane na bankowość oraz rozwój ekosystemu usług zarządzanych i partnerów wdrażających, ponieważ organizacje chcą wdrażać szybciej, integrować skuteczniej i stale optymalizować.
Zgodnie z nowym raportem UnivDatos, rynek konwersacyjnej AI na Bliskim Wschodzie i w Afryce osiągnie wartość milionów USD w 2033 roku, rosnąc w tempie 18,90% CAGR w okresie prognozy (2025-2033F). Sektor konwersacyjnej sztucznej inteligencji na Bliskim Wschodzie i w Afryce przechodzi z fazy eksploracji do masowego wdrażania, ponieważ firmy i rządy przyspieszają tempo dostarczania usług cyfrowych. Kraje GCC odnotowały najwyższe wskaźniki adopcji, a krajowe strategie AI, wymagania dotyczące cyfrowego rządu i ogromne inwestycje w platformy skracają czas potrzebny na zamówienia i proliferują na głównych rynkach afrykańskich, ponieważ zaangażowanie typu mobile-first staje się domyślnym interfejsem klienta. Oczekiwania dotyczące omnichannel (strona internetowa, aplikacja, WhatsApp, media społecznościowe, IVR) oraz rosnąca liczba kontaktów i konieczność obsługi wielojęzycznych odbiorców, w szczególności arabskiego (z jego dialektami), angielskiego i francuskiego, kształtują popyt. W międzyczasie stos AI w regionie dojrzewa: zwiększona liczba modeli obsługujących język arabski, lepsze rozpoznawanie mowy i zwiększony dostęp do regionalnych stref chmurowych i centrów danych umożliwiają wdrożenia klasy produkcyjnej. W konsekwencji konwersacyjna AI staje się coraz bardziej warstwą obsługi klienta, wspomagania sprzedaży, windykacji i usług dla obywateli.
Dostęp do przykładowego raportu (wraz z wykresami, schematami i rysunkami): https://univdatos.com/reports/middle-east-and-africa-conversational-ai-market?popup=report-enquiry
Biorąc pod uwagę komponent, rynek konwersacyjnej AI na Bliskim Wschodzie i w Afryce jest podzielony na platformy i usługi. Segment platform zyskał duży udział w rynku, wspierany przez preferencje przedsiębiorstw dla skalowalnego oprogramowania opartego na subskrypcji, które może być wdrażane na wielu kanałach (strona internetowa, aplikacje mobilne, WhatsApp i głos/IVR) i może być zintegrowane z istniejącymi nakładkami CRM i contact-center. BFSI, telekomunikacja i duże organizacje rządowe koncentrują się na standardowych platformach, aby wspierać możliwości zarządzania, takie jak analityka, monitorowanie, kontrola bezpieczeństwa i obsługa modeli wielojęzycznych (w szczególności arabskiego i dialektów regionalnych). Ponadto rozwój hiperskalerów i rosnąca dostępność regionalnych stref chmurowych upraszczają wdrażanie platform i sprawiają, że są one prostsze i szybsze w uruchomieniu, wspierając decyzje zakupowe oparte na platformach.
Zgodnie z raportem, cyfryzacja usług publicznych prowadzona przez rządy i krajowe programy AI zostały zidentyfikowane jako kluczowy czynnik wzrostu rynku. Oto niektóre z przykładów, jak odczuwalny jest ten wpływ:
W regionie GCC i niektórych regionach Afryki konwersacyjna AI jest znaczącym motorem popytu sektora publicznego, ponieważ cele usług są określane odgórnie i świadczone na skalę populacji. Krajowe strategie AI, inicjatywy smart-government i ścieżki tożsamości cyfrowej zachęcają agencje do przenoszenia interakcji o dużej objętości, takich jak sprawdzanie statusu, zapytania o uprawnienia, planowanie wizyt, zezwolenia, płatności i skargi, do cyfrowej samoobsługi. Wirtualni asystenci pomagają rządom wydłużyć godziny pracy, zminimalizować kolejki, ujednolicić odpowiedzi w różnych językach i zwiększyć przejrzystość, ponieważ są w stanie monitorować kompleksowe zapytania. Co ważne, takim programom zazwyczaj towarzyszą centralne systemy zamówień, wspólne platformy i architektury referencyjne, które zmniejszają bariery, które ministerstwa mogą wykorzystać do szybkiego wdrażania kanałów czatu i głosowych. Wraz z aktualizacją centrów kontaktowych i portali przez rządy, konwersacyjna AI służy jako front-end do usług rządowych, oferując nawigację z przewodnikiem, funkcje wypełniania formularzy, proaktywne wiadomości i eskalację do agenta ludzkiego w razie potrzeby, i może generować analizy w celu informowania o polityce i zmianach w usługach. To przyspiesza adopcję poprzez finansowanie pilotażowe, ustanawianie standardów i wymagania dotyczące wskaźników KPI usług.
W 2025 roku HUMAIN, spółka Public Investment Fund (PIF) budująca kompleksowe możliwości AI, uruchomiła HUMAN chat generation dla arabskiej aplikacji konwersacyjnej. Aplikacja korzysta z ALLAM 34B, flagowego arabskiego modelu językowego Human, i jest dostępna zarówno na IOS, jak i Android.
Wielkość rynku, trendy i prognozy według przychodów | 2025−2033.
Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne
Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według komponentu, według rodzaju, według wdrożenia, według branży, według kraju
Krajobraz konkurencyjny – najlepsi kluczowi dostawcy i inni wybitni dostawcy
Otrzymaj kontakt
Wysyłając ten formularz, rozumiem, że moje dane będą przetwarzane przez Univdatos zgodnie z powyższym opisem i Polityką Prywatności. *