- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Autor: Himanshu Patni
20 listopada 2022
Oczekuje się, że rynek przetwarzania języka naturalnego odnotuje skumulowany roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) na poziomie około 24% w okresie 2021-2027. Oczekuje się, że rosnące wykorzystanie inteligentnych urządzeń do promowania inteligentnych środowisk wpłynie na wzrost rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP) w okresie prognozy. Oczekuje się również, że wysoki popyt na oparte na chmurze rozwiązania NLP w celu obniżenia ogólnych kosztów i poprawy skalowalności pobudzi wzrost rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP). Ponadto szybka promocja analityki predykcyjnej w celu ograniczenia ryzyka i identyfikacji możliwości wzrostu również ma pozytywny wpływ na wzrost rynku. Co więcej, oczekuje się, że szybki wzrost skali i wykorzystania IT i automatyzacji na całym świecie stworzy znaczący popyt na przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i napędzi wzrost na rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Na podstawie typu rynek jest podzielony na oparty na regułach, statystyczny i hybrydowy. Oczekuje się, że segment statystyczny będzie posiadał największy udział w rynku przetwarzania języka naturalnego. Statystyczne przetwarzanie języka naturalnego (NLP) ma na celu przeprowadzenie wnioskowania statystycznego dla dziedziny przetwarzania języka naturalnego. Statystyczny NLP umożliwia również naturalne rozmowy między chatbotami a ludźmi.
Aby uzyskać szczegółową analizę rynku przetwarzania języka naturalnego, przejrzyj – https://univdatos.com/report/natural-language-processing-market/
Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na ekstrakcję informacji, tłumaczenie maszynowe, odpowiadanie na pytania, generowanie raportów i inne. Oczekuje się, że rynek tłumaczeń maszynowych będzie posiadał większość udziału w rynku przetwarzania języka naturalnego w nadchodzących latach ze względu na rosnący popyt w organizacjach na rozwiązania, które mogą ułatwić tłumaczenie tekstu na wiele języków.
Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na rozwiązania lokalne i chmurowe. Oczekuje się, że segment chmurowy będzie posiadał większość udziału w rynku przetwarzania języka naturalnego w nadchodzących latach. Oparta na chmurze platforma przetwarzania języka naturalnego umożliwia użytkownikom wykorzystywanie i analizowanie wielojęzycznej treści, treści generowanych przez użytkowników i innych treści internetowych w bezpieczniejszy sposób oraz dostęp do tych danych z dowolnego miejsca na świecie.
Na podstawie branży rynek jest podzielony na BFSI, opiekę zdrowotną, IT i telekomunikację, handel detaliczny i inne. Segment BFSI posiadał największy udział w rynku przetwarzania języka naturalnego. Aby wykorzystać niestrukturyzowane dane dostępne w ogromnych ilościach, dostawcy usług finansowych wdrażają rozwiązania NLP w celu analizowania danych, podejmowania skutecznych decyzji i dostarczania wysokiej jakości produktów i usług swoim klientom, co z kolei zwiększa wzrost rynku.
Poproś o próbkę raportu, przeglądając – https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=27399
Dla lepszego zrozumienia adaptacji rynku przetwarzania języka naturalnego, rynek jest analizowany na podstawie jego obecności na całym świecie w krajach takich jak Ameryka Północna (USA, Kanada, Reszta Ameryki Północnej), Europa (Niemcy, Francja, Hiszpania, Wielka Brytania, Reszta Europy), Azja i Pacyfik (Chiny, Japonia, Indie, Australia, Reszta Azji i Pacyfiku) oraz Reszta Świata. Oczekuje się, że rynek Ameryki Północnej odnotuje najwyższy skumulowany roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) w okresie prognozy. Ameryka Północna jest jednym z najbardziej rozwiniętych regionów i poczyniła duże inwestycje w technologie takie jak analityka, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML). Wiele start-upów w USA stopniowo wdraża usługi przetwarzania języka naturalnego.
Rynek przetwarzania języka naturalnego – Segmentacja
Analiza rynku według typu
Analiza rynku według zastosowania
Analiza rynku według wdrożenia
Analiza rynku według branży
Analiza rynku według regionu
Profile czołowych firm
Otrzymaj kontakt