Rynek Retrieval Augmented Generation zanotuje gwałtowny wzrost o ~32,1% i osiągnie wartość USD Milion do 2033 roku, prognozuje UnivDatos

Najważniejsze punkty raportu:

• Dynamika rynku: Globalne organizacje wdrażają RAG ze względu na rosnącą dynamikę rynku, ponieważ umożliwia on szybkie generowanie wyników AI z głębią kontekstową w czasie rzeczywistym.

• Najlepszy segment zastosowań: Segment zastosowań Obsługa klienta i chatboty utrzymał swoją pozycję jako największy segment, ponieważ organizacje potrzebują inteligentniejszych systemów do ulepszania spersonalizowanych interakcji z użytkownikami.

• Wiodący segment branżowy: Branża IT i telekomunikacyjna jest liderem rynku RAG, ponieważ wykorzystuje tę technologię do zarządzania systemami wiedzy, automatyzując jednocześnie funkcje wsparcia technicznego.

• Preferencje dotyczące wdrożenia: Preferencja dla wdrożenia w chmurze dominuje na rynku, ponieważ oferuje skalowalność, wraz ze zmniejszonymi kosztami i łatwą kompatybilnością z narzędziami AI.

Według nowego raportu UnivDatos, rynek Retrieval Augmented Generation Market ma osiągnąć wartość USD Million w 2033 roku, rosnąc w tempie CAGR na poziomie 32,1% w okresie prognozy (2025–2033F). Zaawansowana technika AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) łączy systemy językowe z możliwościami wyszukiwania danych, co generuje rzeczowe odpowiedzi uwzględniające aktualne konteksty. RAG wydobywa odpowiednie informacje zewnętrzne jako krok wstępnego przetwarzania przed procesem generowania, dzięki czemu osiąga doskonałą wydajność w złożonych zadaniach opartych na wiedzy. Popyt w całej branży na niezawodne, wytłumaczalne rozwiązania AI napędza obecną ekspansję rynku, a obsługa klienta wraz z finansami opieki zdrowotnej i badaniami stanowią główne sektory zastosowań. Globalna adopcja RAG wzrasta ze względu na rosnącą transformację cyfrową, wraz z rozwojem dużych modeli językowych i popytem rynkowym na specyficzne dla domeny możliwości intelektualne.

Na przykład w grudniu 2024 r. firma Perplexity przejęła firmę Carbon, startup z Seattle, znany z wiedzy specjalistycznej w zakresie łączenia systemów AI z zewnętrznymi źródłami danych za pomocą Retrieval Augmented Generation (RAG). Technologia Carbon umożliwia dużym modelom językowym dostęp do zewnętrznych baz danych przed wygenerowaniem odpowiedzi, zwiększając dokładność i trafność wyników AI. Dzięki temu przejęciu firma Perplexity jest gotowa do ekspansji na rozwiązania wyszukiwania dla przedsiębiorstw, potencjalnie oferując narzędzia, które integrują generatywną sztuczną inteligencję z wewnętrznymi bazami danych przedsiębiorstw, aby pomóc organizacjom skutecznie nawigować i wydobywać informacje z ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych.

Segmenty, które przekształcają branżę

W oparciu o wdrożenie rynek jest podzielony na chmurę i infrastrukturę lokalną. Wśród nich segment chmury jest liderem rynku. Głównym motorem sprzedaży na rynku RAG w segmencie chmury jest rosnące zapotrzebowanie biznesowe na elastyczne rozwiązania wdrażania AI. Infrastruktura chmurowa zapewnia firmom dostęp do efektywnych zasobów obliczeniowych poprzez dzierżawę operacyjną zamiast dużych płatności kapitałowych, umożliwiając w ten sposób lepsze wdrażanie złożonych systemów AI, takich jak RAG, na dużą skalę. Funkcje RAG są łatwo dostępne, co ułatwia wdrażanie technologii RAG w organizacjach, ponieważ może szybko wdrażać i bezproblemowo utrzymywać zadania. Funkcje przechowywania i przetwarzania danych platform chmurowych pozostają niezbędne, ponieważ modele RAG muszą przetwarzać duże ilości nieustrukturyzowanych danych, których wymagają.

Zgodnie z raportem, wpływ Retrieval Augmented Generation został zidentyfikowany jako wysoki dla obszaru Azji i Pacyfiku. Niektóre z odczuwalnych skutków to:

Rynek RAG w regionie Azji i Pacyfiku rozwija się w tempie wykładniczym ze względu na trendy cyfryzacji w połączeniu z rosnącą adopcją sztucznej inteligencji i rozbudowaną infrastrukturą IT w krajach, w tym w Chinach, Indiach, Japonii i krajach Azji Południowo-Wschodniej. Rządy i przedsiębiorstwa w regionie przeznaczają wsparcie finansowe na inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, ponieważ chcą ulepszyć swoje operacje analityki danych za pomocą zautomatyzowanych systemów dla klientów bankowych i placówek opieki zdrowotnej, a także zastosowań przemysłowych w sektorach bankowości, opieki zdrowotnej, handlu elektronicznego i edukacji. Startupowa przedsiębiorczość, ekspansja i spółdzielcze przedsięwzięcia publiczno-prywatne współpracują, aby rozwijać innowacje w zakresie technologii AI i RAG. Rosnąca ilość wielojęzycznych, wraz z nieustrukturyzowanymi danymi na terytoriach Azji i Pacyfiku, stwarza pilną potrzebę inteligentnych rozwiązań do wyszukiwania danych, wzmacniając w ten sposób wymagania rynkowe dla systemów RAG. Połączenie ogromnej bazy kapitału ludzkiego i przyjaznych systemów regulacji AI umożliwia Chinom i Indiom wyłonienie się na liderów branży AI. Ogólnoświatowe organizacje będą polegać na regionie APAC w napędzaniu ogólnoświatowej ekspansji rynku RAG, ponieważ potrzebują opłacalnych, skalowalnych rozwiązań, które zarządzają wiedzą i zapewniają spersonalizowaną dostawę cyfrową.

Kluczowe elementy raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2025–2033.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według wdrożenia, zastosowania, użytkowników końcowych, regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – czołowi kluczowi dostawcy i inni wybitni dostawcy