Rynek Retrieval Augmented Generation odnotuje wzrost o ~32,1%, osiągając wartość USD Million do 2033 roku, prognozuje UnivDatos

Najważniejsze punkty raportu:

• Momentum rynkowe: Globalne organizacje wdrażają RAG ze względu na rosnące momentum rynkowe, ponieważ umożliwia ono szybkie generowanie danych wyjściowych AI z głębią kontekstową w czasie rzeczywistym.

• Segment aplikacji Top: Segment aplikacji Obsługa Klienta i Chatboty utrzymał swoją pozycję jako największy segment, ponieważ organizacje potrzebują inteligentniejszych systemów do ulepszania spersonalizowanych interakcji z użytkownikami.

• Wiodący segment branżowy: Branża IT i Telekomunikacja jest liderem rynku RAG, ponieważ wykorzystuje tę technologię do zarządzania systemami wiedzy, automatyzując jednocześnie funkcje wsparcia technicznego.

• Preferencje dotyczące wdrożenia: Preferencja dla wdrożenia w chmurze dominuje na rynku, ponieważ oferuje skalowalność, wraz ze zmniejszonymi kosztami i łatwą kompatybilnością z narzędziami AI.

Według nowego raportu UnivDatos, rynek Retrieval Augmented Generation ma osiągnąć wartość USD milionów w 2033 r., rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 32,1% w okresie prognozy (2025–2033F). Zaawansowana technika AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) łączy systemy językowe z możliwościami wyszukiwania danych, co generuje faktyczne odpowiedzi, które uwzględniają bieżące konteksty. RAG wyodrębnia odpowiednie informacje zewnętrzne jako krok wstępnego przetwarzania przed procesem generowania, dzięki czemu osiąga doskonałą wydajność w złożonych zadaniach opartych na wiedzy. Popyt w całej branży na niezawodne, objaśnialne rozwiązania AI napędza obecny rozwój rynku, a obsługa klienta, wraz z finansami opieki zdrowotnej i badaniami, stanowią podstawowe sektory zastosowań. Globalna adopcja RAG wzrasta ze względu na rosnącą transformację cyfrową, wraz z rozwojem dużych modeli językowych i popytem rynkowym na specyficzne dla danej domeny możliwości intelektualne.

Na przykład w grudniu 2024 r. Perplexity przejął Carbon, startup z siedzibą w Seattle, znany z wiedzy specjalistycznej w zakresie łączenia systemów AI z zewnętrznymi źródłami danych za pośrednictwem Retrieval Augmented Generation (RAG). Technologia Carbon umożliwia dużym modelom językowym dostęp do zewnętrznych baz danych przed wygenerowaniem odpowiedzi, zwiększając dokładność i trafność danych wyjściowych AI. Dzięki temu przejęciu Perplexity jest gotowy do ekspansji na rozwiązania do wyszukiwania dla przedsiębiorstw, potencjalnie oferując narzędzia integrujące generatywną sztuczną inteligencję z wewnętrznymi bazami danych przedsiębiorstwa, aby pomóc organizacjom w efektywnym poruszaniu się i wydobywaniu wniosków z ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych.

Segmenty, które przekształcają branżę

W oparciu o wdrożenie rynek jest podzielony na chmurę i infrastrukturę lokalną. Wśród nich segment chmury jest liderem rynku. Główny czynnik napędzający sprzedaż na rynku RAG w segmencie chmury wynika z rosnącego zapotrzebowania biznesowego na elastyczne rozwiązania w zakresie wdrażania AI. Infrastruktura chmurowa zapewnia firmom dostęp do efektywnych zasobów obliczeniowych poprzez leasing operacyjny zamiast dużych nakładów kapitałowych, umożliwiając w ten sposób lepsze wdrażanie złożonych systemów AI, takich jak RAG, na dużą skalę. Funkcje RAG ułatwiają dostępność, co ułatwia wdrażanie technologii RAG w organizacjach, ponieważ może szybko wdrażać i bezproblemowo utrzymywać zadania. Funkcje przechowywania i przetwarzania danych platform chmurowych pozostają niezbędne, ponieważ modele RAG muszą przetwarzać duże ilości nieustrukturyzowanych danych, których wymagają.

Zgodnie z raportem wpływ Retrieval Augmented Generation został zidentyfikowany jako wysoki dla obszaru Azji i Pacyfiku. Niektóre sposoby, w jakie odczuwalny był ten wpływ, obejmują:

Rynek RAG w regionie Azji i Pacyfiku rozwija się w tempie wykładniczym ze względu na trendy cyfryzacji w połączeniu z rosnącą adopcją sztucznej inteligencji i rozbudowaną infrastrukturą IT w krajach, w tym w Chinach, Indiach, Japonii i krajach Azji Południowo-Wschodniej. Rządy i przedsiębiorstwa w regionie przeznaczają wsparcie finansowe na inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, ponieważ chcą ulepszyć swoje operacje analityki danych za pomocą zautomatyzowanych systemów dla klientów bankowych i placówek opieki zdrowotnej oraz zastosowań przemysłowych w sektorach bankowości i opieki zdrowotnej, handlu elektronicznego i edukacji. Przedsiębiorczość startupowa, ekspansja i publiczno-prywatne przedsięwzięcia kooperacyjne współpracują w celu rozwoju innowacji w zakresie sztucznej inteligencji i technologii RAG. Rosnąca ilość wielojęzycznych, wraz z nieustrukturyzowanymi danymi na terytoriach Azji i Pacyfiku, stwarza pilną potrzebę inteligentnych rozwiązań w zakresie wyszukiwania danych, wzmacniając w ten sposób wymagania rynkowe dla systemów RAG. Połączenie ogromnej bazy kapitału ludzkiego i przyjaznych systemów regulacji AI umożliwia Chinom wraz z Indiami wyłonienie się na liderów branży AI. Organizacje na całym świecie będą polegać na regionie APAC, aby napędzać światowy rozwój rynku RAG, ponieważ potrzebują opłacalnych, skalowalnych rozwiązań, które zarządzają wiedzą i zapewniają spersonalizowaną dostawę cyfrową.

Kluczowe elementy oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2025–2033.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według wdrożenia, aplikacji, użytkowników końcowych, regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – najlepsi kluczowi dostawcy i inni znaczący dostawcy