Rynek sieci samonaprawiających się osiągnie wzrost o ~31,33% i osiągnie poziom milionów USD do 2033 roku, prognozuje UnivDatos.

Najważniejsze punkty raportu:

• Rosnąca złożoność sieci: Rosnące obawy organizacji dotyczące monitorowania, zarządzania, identyfikowania i reagowania na awarie prowadzą do coraz częstszego stosowania sieci samonaprawiających się.

• Platformy AIOps: Ponieważ większość nowoczesnych sieci jest z natury wysoce dynamiczna i zdecentralizowana, AIOps umożliwia uzyskanie poziomu inteligencji, który jest potrzebny do obsługi ogromnych ilości danych o wydajności bez konieczności ręcznej interakcji.

• Ameryka Północna posiada znaczący udział w rynku: Region Ameryki Północnej posiada największy udział w rynku sieci samonaprawiających się, ponieważ jest już na dobrej drodze do przyjęcia nowoczesnych rozwiązań, takich jak AI, SDN, AIOps, przy zwiększonych inwestycjach ze strony kluczowych graczy.

• Rozwój w regionie Azji i Pacyfiku: Oczekuje się, że rynek sieci samonaprawiających się w regionie Azji i Pacyfiku będzie najszybciej rozwijającym się regionem, napędzanym przez szybką transformację cyfrową, rosnące sieci 5G i rosnące wykorzystanie chmury.

Według nowego raportu UnivDatos, rynek sieci samonaprawiających się ma osiągnąć wartość USD w milionach w 2033 roku, rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 31,33%. Rynek sieci samonaprawiających się rozwija się bardzo szybko ze względu na złożoność, wysoki popyt na ciągłą łączność, 5G, IoT i przetwarzanie w chmurze itp. Przedsiębiorstwa mają wysokie wymagania dotyczące dostępności i wydajności sieci, a mimo to wymagają obniżenia kosztów, co zapoczątkowało zapotrzebowanie na automatyczne zarządzanie siecią. Sieci samonaprawiające się, napędzane przez AI i ML, mogą samodzielnie diagnozować i naprawiać się, co pozwala na skrócenie przestojów i zmniejszenie ingerencji człowieka. Ponadto, wraz ze wzrostem liczby cyberzagrożeń i coraz większą liczbą organizacji przyjmujących zasady pracy z domu, sieci samonaprawiające się pozostają jednym z najważniejszych podejść do nowoczesnego projektowania sieci.

Rosnąca złożoność sieci

Rosnąca złożoność sieci jest jednym z głównych czynników napędzających rozwój sieci samonaprawiających się (SHN), ponieważ dzisiejsze sieci IT i komunikacyjne stają się coraz bardziej skomplikowane ze względu na liczne usługi w chmurze i podłączone urządzenia, podejście hybrydowe i nowe technologie, takie jak 5G i IoT. Tradycyjne metody zarządzania siecią są mniej skuteczne w obecnej i złożonej sytuacji z ruchem sieciowym. Rosnącym problemem wspólnym dla wielu organizacji jest niemożność monitorowania i zarządzania dostępnością, identyfikowania i reagowania na awarie oraz dostosowywania się do zmieniających się warunków sieciowych. Tradycyjne metody wymagają zwiększonych wydatków na infrastrukturę i utrzymanie, co zwiększa koszty operacyjne oraz przerywa świadczenie usług. Sieci samonaprawiające się rozwiązują problemy, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe (ML) i automatyzację zgodnie z awariami i przywracają usługi bez interwencji człowieka.

Według raportu, oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku będzie najszybciej rozwijał się na globalnym rynku sieci samonaprawiających się

Przewiduje się, że Azja i Pacyfik będą najszybciej rozwijającym się rynkiem sieci samonaprawiających się ze względu na pojawiającą się się cyfryzację, rosnący wskaźnik penetracji użytkowników Internetu oraz wdrożenie na dużą skalę sieci 5G w Chinach, Indiach i Japonii. Wzrost liczby podłączonych urządzeń, IoT i usług opartych na chmurze w firmach stworzył skomplikowane sieci, które muszą posiadać technologie samowystarczalne. Rządy stale inwestują w integrację AI, co pomaga w generowaniu wyższego popytu na samonaprawianie się sieci. Ponadto ekspansja globalnych dostawców usług w chmurze i ciągłe inwestycje w infrastrukturę IT również napędzają Azję i Pacyfik jako rynek wzrostu dla technologii SHN.

Kluczowe elementy oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2025−2033.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według typu sieci, trybu wdrażania, branży użytkowania końcowego i regionu

Krajobraz konkurencyjny – najlepsi kluczowi dostawcy i inni znaczący dostawcy