Rynek Solar AI ma wzrosnąć o ~16,8% i osiągnąć wartość USD Milion do 2033 roku, prognozuje UnivDatos

Najważniejsze punkty raportu:

• Redukcja kosztów technologii solarnej: Jednym z głównych czynników napędzających wzrost poziomego rynku Solar AI jest ciągły spadek cen technologii solarnych. Lepsza produkcja ogniw fotowoltaicznych (PV), lepsza wydajność paneli słonecznych i tanie materiały sprawiły, że energia słoneczna stała się dostępna i przystępna cenowo dla szerokiego grona odbiorców. Dodatkowo obniża to koszty, gdy ich wydajność energetyczna jest zwiększana dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji, wyposażonym w analizy predykcyjne dotyczące awarii sprzętu i terminowych harmonogramów konserwacji, co prowadzi do lepszego zwrotu z inwestycji. Wraz z taniejącą technologią solarną klienci przemysłowi i indywidualni wdrażają teraz zintegrowane z AI systemy solarne, aby zmaksymalizować ich efektywność energetyczną, a tym samym zmniejszyć koszty operacyjne w dłuższej perspektywie. W tych warunkach, zwłaszcza w regionach o wysokim potencjale słonecznym i rosnącym zapotrzebowaniu na energię, istnieją duże możliwości rozwoju aplikacji Solar AI w segmentach przemysłowym, komercyjnym i mieszkaniowym.

• Polityka i zachęty rządowe: Różne polityki rządowe wspierają ekspansję rynku Solar AI. Pomoc ta obejmuje różne dotacje rządowe, korzyści podatkowe itp. Ramy regulacyjne zostały zmienione, obejmując w swoim zakresie inteligentną technologię i wykorzystanie AI w krajowych politykach energetycznych, ponieważ zwiększyło to niezawodność sieci i efektywność energetyczną. Inicjatywy te obniżają bariery finansowe wejścia na rynek, a także wspierają innowacje i konkurencję w sektorze solarnym. Oprócz tego istnieją programy badawczo-rozwojowe wspierane przez rząd i partnerstwa publiczno-prywatne, które wspierają rozwój inteligentnych rozwiązań solarnych, a tym samym ułatwiają szersze wdrażanie systemów monitoringu, diagnostyki i optymalizacji wydajności opartych na AI. W miarę jak te otoczenia polityczne będą dojrzewać, zapewnią one wsparcie potrzebne do przyspieszonego wzrostu rynku Solar AI.

Według nowego raportu UnivDatos, rynek Solar AI ma osiągnąć wartość USD w milionach w 2033 r., rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 16,8% w okresie prognozy (2025-2033F). Wraz z pojawieniem się predykcyjnego utrzymania ruchu opartego na AI jako potencjalnego motoru wzrostu, międzynarodowy rynek Solar AI przechodzi szybkie zmiany. Wraz z rosnącą liczbą instalacji solarnych, zapotrzebowanie na rozwiązania Solar AI gwałtownie rośnie. Aktywa ulegają degradacji z upływem czasu z powodu stresorów środowiskowych i zmęczenia komponentów. Predykcyjne utrzymanie ruchu oparte na AI próbuje temu zapobiec poprzez ciągłe monitorowanie stanu systemu i przewidywanie trybu awarii tuż przed faktycznym wystąpieniem. Podczas całego procesu zaawansowane analizy i modele ML pracują na danych uzyskanych z paneli słonecznych, falowników i czujników, dzięki czemu zespół konserwacyjny może podjąć działania naprawcze jeszcze przed wystąpieniem jakiejkolwiek rzeczywistej awarii. Zmniejsza to koszty napraw, maksymalizując czas sprawności i wydajność energetyczną.

Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na energię słoneczną na całym świecie, poniżej przedstawiamy niektóre z kluczowych aktualizacji dotyczących rynku Solar AI:

• Według US Information Administration, produkcja energii słonecznej wzrośnie o 26 GW i 22 GW odpowiednio w latach 2025 i 2026. Będzie to ogromna szansa dla firm, które chcą rozszerzyć swoje rozwiązania AI w elektrowniach słonecznych w całych Stanach Zjednoczonych.

• W 2025 roku Arabia Saudyjska ogłosiła budowę 7 nowych elektrowni słonecznych w ramach swojej wizji Saudi Vision 2030. Według rządu, całkowita zainstalowana moc energii słonecznej wynosi 2,1 GW PV, a 5,3 GW PV jest w trakcie budowy.

Segmenty, które transformują branżę

• W oparciu o technologię, rynek Solar AI jest podzielony na przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, wizję komputerową i inne. Uczenie maszynowe zostało uznane za aplikację o największym wzroście na rynku Solar AI, a jego gwałtowny rozwój jest wspierany przez zdolność do przetwarzania ogromnych danych operacyjnych z instalacji solarnych w celu uzyskania użytecznych spostrzeżeń. Algorytmy ML są wykorzystywane w predykcyjnym utrzymaniu ruchu, prognozowaniu produkcji energii, wykrywaniu usterek i optymalizacji wydajności. Coraz częściej, wraz z wdrażaniem czujników i urządzeń IoT w farmach słonecznych, modele ML mogą nadal uczyć się i ewoluować pod względem dokładności z upływem czasu; tego rodzaju dynamiczna adaptacja stawia uczenie maszynowe przed systemami opartymi na regułach. Ponadto ML jest osadzane w platformach zarządzania energią i modelach cyfrowych bliźniaków, których celem jest symulacja zachowania systemu w różnych warunkach w celu lepszego planowania i wykorzystania zasobów. Wraz ze skalowaniem energii słonecznej na całym świecie inteligentne i zautomatyzowane rozwiązania stworzą zatem popyt, utrzymując technologię uczenia maszynowego na szczycie rynku Solar AI.

Zgodnie z raportem, rosnąca liczba instalacji solarnych została zidentyfikowana jako kluczowy czynnik wzrostu rynku. Niektóre ze sposobów, w jakie ten wpływ został odczuty, obejmują:

Rosnący nacisk na wytwarzanie energii ze źródeł odnawialnych doprowadził do większego wdrażania elektrowni słonecznych. Kraje otrzymujące wystarczającą ilość światła słonecznego przez cały rok w dużym stopniu koncentrują się na instalacji projektów energii słonecznej w celu zmniejszenia zależności od kopalnych źródeł energii.

• Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), całkowity udział energii słonecznej w globalnej produkcji energii elektrycznej wyniósł 6,0% w 2020 roku, a w 2024 roku wzrósł do 8,2%. Dodatkowo, zgodnie z szacunkami, globalny udział energii słonecznej ma osiągnąć 16,1% do 2030 roku, zgodnie z IEA.

• Ponadto wiele projektów na dużą skalę zostało niedawno ukończonych w różnych krajach, co sprzyjałoby wdrażaniu technologii Solar AI. Na przykład w 2024 roku ukończono budowę Hobq Solar Park w Chinach. Elektrownia ma łączną moc 4 GW i planowaną rozbudowę mocy do 13,5 GW.

Ostatnio wiele firm ogłosiło również plany budowy nowych elektrowni słonecznych, co będzie miało kluczowe znaczenie dla przyszłego wdrażania technologii opartych na AI. Biorąc pod uwagę te czynniki, oczekuje się, że rynek Solar AI wzrośnie w prognozowanych latach, tj. 2025-2033.

Kluczowe elementy oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2025–2033.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według technologii, zastosowania, użytkownika końcowego, regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – najlepsi kluczowi dostawcy i inni wybitni dostawcy