Globalny Rynek Analityki Strumieniowej odnotuje wzrost o 30,04%, osiągając 261,7 mld USD do 2032 roku, prognozuje UnivDatos

Według nowego raportu firmy UnivDatos, rynek analityki strumieniowej ma osiągnąć wartość około 261,7 miliardów USD w 2032 roku, rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 30,04%. Obejmuje on analizę danych w ruchu, czyli ciągłych strumieni danych, aby umożliwić firmom zdobywanie wiedzy bez konieczności przechowywania danych. W przeciwieństwie do tradycyjnego przetwarzania wsadowego, gdzie dane są przetwarzane w zestawach, analityka strumieniowa zajmuje się strumieniem danych w czasie rzeczywistym. Jest to również przydatne w branżach wymagających podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, na przykład w branży finansowej, telekomunikacyjnej, detalicznej, medycznej i produkcyjnej.

Dostęp do przykładowego raportu (zawierającego wykresy, tabele i rysunki): https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry

Analiza globalnego popytu na analitykę strumieniową

Wraz z szybszym tempem generowania danych i potrzebą uzyskiwania przez organizacje wglądu w czasie rzeczywistym, globalny rynek analityki strumieniowej szybko się rozwija. Wzrost liczby urządzeń IoT, rozwój sieci 5G i ekspansja usług w chmurze to kluczowe czynniki, które przyczyniają się do wykorzystania analityki strumieniowej. Wraz ze zwiększonym przejściem na modele biznesowe oparte na danych, analityka strumieniowa zyskuje na znaczeniu w przedsiębiorstwach, wspierając operacje, analizy i obsługę klientów.

Trendy na rynku analityki strumieniowej

1. Eksplozja danych: Szacuje się, że 90% światowych danych zostało wygenerowanych w ciągu ostatnich dwóch lat, pochodzących z urządzeń IoT, mediów społecznościowych, czujników i innych źródeł. Przetwarzanie strumieni w czasie rzeczywistym jest praktycznym rozwiązaniem do obsługi dużych strumieni danych w czasie rzeczywistym.

2. Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym: W dziedzinach takich jak finanse, telekomunikacja i handel detaliczny, informacje w czasie rzeczywistym są ważne dla podejmowania decyzji. Umożliwiają one również firmom reagowanie w czasie rzeczywistym na zmiany na rynku, zachowania klientów i problemy operacyjne, co daje firmie przewagę nad konkurencją.

3. Rozwój przetwarzania w chmurze: Dostępność rozwiązań chmurowych wyrównała szanse i umożliwia małym i dużym organizacjom korzystanie z analityki strumieniowej bez ponoszenia dużych wydatków kapitałowych na sprzęt i infrastrukturę. Platformy przetwarzania w chmurze zapewniają firmom możliwość przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z niskimi opóźnieniami przy jednoczesnym skalowaniu.

4. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Połączenie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w analityce strumieniowej sprawia, że system jest w stanie przewidywać wyniki i podejmować decyzje automatycznie. Ta integracja pozwala na rozwój bardziej złożonych i zaawansowanych systemów, które nie tylko zbierają dane w czasie rzeczywistym, ale także analizują przyszłe wzorce i zachowania.

Zastosowania analityki strumieniowej

1. Finanse: W obszarze finansowym, analityka strumieniowa znajduje zastosowanie w wykrywaniu oszustw, zarządzaniu ryzykiem i handlu algorytmicznym poprzez przetwarzanie transakcji finansowych w czasie rzeczywistym. Pomaga to instytucjom powstrzymywać oszustwa i szybko dokonywać transakcji na giełdzie.

2. Telekomunikacja: Ujawniono, że dzięki analityce strumieniowej firmy telekomunikacyjne mogą śledzić wydajność sieci, znajdować problemy i poprawiać jakość świadczonych usług. Wraz z wprowadzeniem 5G, analityka strumieniowa jest również ważna dla zapewnienia wysokiej jakości doświadczeń użytkownikom.

3. Handel detaliczny: Detaliści wykorzystują przetwarzanie strumieniowe do analizowania zachowań klientów w czasie rzeczywistym, optymalnego ustalania cen produktów i kontrolowania swoich zapasów. Detaliści mogą zatem wykorzystywać dane o konsumentach zarówno ze sklepów stacjonarnych, jak i internetowych, aby poprawić zaangażowanie klientów i zwiększyć sprzedaż.

4. Opieka zdrowotna: W branży opieki zdrowotnej strumień danych jest wykorzystywany do analizowania danych pacjentów w celu zdiagnozowania pacjenta i leczenia go tak wcześnie, jak to możliwe. Technologie ubieralne i dane z czujników umożliwiają generowanie strumieni danych, które można sprawdzać w celu znalezienia występowania chorób.

5. Energia i media: W sektorze energetycznym analitykę strumieniową można wykorzystać do sprawdzania sieci energetycznych, wykrywania anomalii i zarządzania dystrybucją energii. Pomaga to w unikaniu marnowania zasobów i zwiększa niezawodność systemów energetycznych.

Najnowsze osiągnięcia/programy podnoszenia świadomości: – Kilku kluczowych graczy i rządów szybko przyjmuje strategiczne sojusze, takie jak partnerstwa lub programy podnoszenia świadomości: –

Sierpień 2023: Microsoft ogłosił przejęcie Activision Blizzard, Inc., aby dostarczać więcej pomysłowych i innowacyjnych gier wykonawcom na całym świecie i na dowolnym urządzeniu. Przejęcie Activision Blizzard, Inc. koncentrowało się na ukierunkowaniu wysiłków na dalsze wzmocnienie kultury firmy i przyspieszenie wzrostu biznesowego.

Sierpień 2023: Confluent, Inc. nawiązał współpracę z Google Cloud. Rozszerzone partnerstwo pomogło większej liczbie konsumentów przekształcić ich przedsiębiorstwa dzięki danym w czasie rzeczywistym i zmodernizować platformy danych dzięki niezawodnemu pomostowi z lokalnych, wielochmurowych architektur danych do Google Cloud.

W grudniu 2021 r., dla danych jako usługi (DaaS), IBM włączył proces analityki strumieniowej do swojego Cloud Park. Ta usługa rozszerza Cloud Pak for Data as a Service, dodając interfejs lub inne narzędzie, które działa w chmurze IBM i oferuje interfejsy API, które mogą być używane gdzie indziej.

Kliknij tutaj, aby zobaczyć opis raportu i spis treści: https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market

Wniosek

Globalna analityka strumieniowa rewolucjonizuje sposób prowadzenia działalności biznesowej, dostarczając w czasie rzeczywistym użyteczne informacje, poprawiając w ten sposób wyniki operacyjne. Wraz z obecnymi trendami na świecie, wraz z generowaniem większej ilości danych, nadal będą poszukiwane rozwiązania do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Wzrost liczby urządzeń IoT, rozwój sieci 5G i ulepszenia wprowadzone w przetwarzaniu w chmurze to jedne z elementów, które przyczyniły się do rozwoju rynku analityki strumieniowej. Analityka strumieniowa zaoferuje zatem ogromne możliwości firmom i organizacjom w obecnej, wysoce konkurencyjnej i szybko ewoluującej gospodarce opartej na danych. Zgodnie z analizą UnivDatos, synergia między analityką strumieniową a uczeniem maszynowym zwiększa możliwości predykcyjne i inteligencję operacyjną. Ponadto, analityka strumieniowa umożliwia wykrywanie i reagowanie na zagrożenia w czasie rzeczywistym, odpowiadając na rosnące obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa. Wartość rynku w 2023 r. wyniosła miliardy USD, rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 30,04% w okresie prognozy od 2024 do 2032 r., aby do 2032 r. osiągnąć 261,7 miliarda USD.