Globalny rynek strumieniowej analizy danych odnotuje wzrost o 30,04%, osiągając wartość 261,7 mld USD do 2032 roku, prognozuje UnivDatos

Zgodnie z nowym raportem firmy UnivDatos, rynek analityki strumieniowej ma osiągnąć wartość około 261,7 miliardów USD w 2032 roku, rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 30,04%. Obejmuje on analizę danych w ruchu, czyli ciągłych strumieni danych, aby umożliwić firmom uzyskiwanie informacji bez konieczności przechowywania danych. W przeciwieństwie do tradycyjnego przetwarzania wsadowego, gdzie dane są przetwarzane w zestawach, analityka strumieniowa zajmuje się strumieniem danych w czasie rzeczywistym. Jest to również przydatne w branżach, które wymagają podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, na przykład w branży finansowej, telekomunikacyjnej, handlu detalicznego, opieki zdrowotnej i produkcyjnej.

Dostęp do przykładowego raportu (zawierającego wykresy i rysunki): https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry

Analiza globalnego popytu na analitykę strumieniową

Wraz z szybszym wzrostem generowania danych i potrzebą uzyskiwania przez organizacje informacji w czasie rzeczywistym, globalny rynek analityki strumieniowej szybko się rozwija. Wzrost liczby urządzeń IoT, rozwój sieci 5G i ekspansja usług chmurowych to kluczowe czynniki przyczyniające się do wykorzystania analityki strumieniowej. Wraz ze wzrostem przejścia na modele biznesowe oparte na danych, analityka strumieniowa zyskuje na znaczeniu w przedsiębiorstwach, wspierając operacje, analizy i obsługę klientów.

Trendy na rynku analityki strumieniowej

1. Eksplozja danych: Szacuje się, że 90% światowych danych zostało wygenerowanych w ciągu ostatnich dwóch lat z urządzeń IoT, mediów społecznościowych, czujników i innych źródeł. Przetwarzanie strumieni w czasie rzeczywistym jest praktycznym rozwiązaniem do obsługi dużych strumieni danych w czasie rzeczywistym.

2. Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym: W dziedzinach takich jak finanse, telekomunikacja i handel detaliczny, informacje w czasie rzeczywistym są ważne przy podejmowaniu decyzji. Umożliwia również firmom reagowanie w czasie rzeczywistym na zmiany rynkowe, zachowania klientów i problemy operacyjne, co daje firmie przewagę nad konkurencją.

3. Rozwój przetwarzania w chmurze: Dostępność rozwiązań chmurowych wyrównała szanse i umożliwia małym i dużym organizacjom korzystanie z analityki strumieniowej bez ponoszenia dużych nakładów kapitałowych na sprzęt i infrastrukturę. Platformy przetwarzania w chmurze zapewniają firmie możliwość przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z niskimi opóźnieniami przy jednoczesnym skalowaniu.

4. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Połączenie AI i ML w analityce strumieniowej sprawia, że system jest w stanie przewidywać wyniki i podejmować decyzje automatycznie. Ta integracja pozwala na rozwój bardziej złożonych i zaawansowanych systemów, które nie tylko zbierają dane w czasie rzeczywistym, ale także analizują przyszłe wzorce i zachowania.

Zastosowania analityki strumieniowej

1. Finanse: W dziedzinie finansowej analityka strumieniowa znajduje zastosowanie w wykrywaniu oszustw, zarządzaniu ryzykiem i handlu algorytmicznym poprzez przetwarzanie transakcji finansowych w czasie rzeczywistym. Pomaga instytucjom powstrzymywać oszustwa i szybko dokonywać transakcji na giełdzie.

2. Telekomunikacja: Ujawniono, że dzięki analityce strumieniowej firmy telekomunikacyjne mogą śledzić wydajność sieci, znajdować problemy i poprawiać jakość usług. Wraz z wdrażaniem 5G analityka strumieniowa jest również ważna dla zagwarantowania jakości doświadczeń użytkowników.

3. Handel detaliczny: Sprzedawcy detaliczni wykorzystują przetwarzanie strumieniowe do analizowania zachowań klientów w czasie rzeczywistym, optymalnego ustalania cen produktów i kontrolowania zapasów. Sprzedawcy detaliczni mogą zatem wykorzystywać dane konsumentów zarówno ze sklepów stacjonarnych, jak i internetowych, aby poprawić zaangażowanie klientów i zwiększyć sprzedaż.

4. Opieka zdrowotna: W branży opieki zdrowotnej strumień danych służy do analizy danych pacjentów w celu zdiagnozowania pacjenta i jak najwcześniejszego leczenia. Technologie ubieralne i dane z czujników umożliwiają generowanie strumieni danych, które można sprawdzać w celu wykrycia wystąpienia chorób.

5. Energetyka i usługi komunalne: W sektorze energetycznym analitykę strumieniową można zastosować do sprawdzania sieci energetycznych, wykrywania anomalii i zarządzania dystrybucją energii. Pomaga to uniknąć marnowania zasobów i zwiększa niezawodność systemów energetycznych.

Najnowsze wydarzenia/programy podnoszące świadomość: – Kilku kluczowych graczy i rządy szybko przyjmują strategiczne sojusze, takie jak partnerstwa lub programy podnoszące świadomość: –

Sierpień 2023 r.: Microsoft ogłosił przejęcie Activision Blizzard, Inc., aby dostarczać bardziej zaradne i pomysłowe gry wykonawcom na całym świecie i na każdym urządzeniu. Przejęcie Activision Blizzard, Inc. koncentrowało się na wzmocnieniu kultury firmy i przyspieszeniu wzrostu biznesowego.

Sierpień 2023 r.: Confluent, Inc. nawiązał współpracę z Google Cloud. Rozszerzone partnerstwo pomogło większej liczbie konsumentów przekształcić swoje przedsiębiorstwa za pomocą danych w czasie rzeczywistym i zmodernizować platformy danych dzięki niezawodnemu pomostowi z ich lokalnych, wielochmurowych architektur danych do Google Cloud.

W grudniu 2021 r., w ramach usług danych (DaaS), IBM włączył proces analityki strumieniowej do swojej platformy Cloud Park. Usługa ta rozszerza Cloud Pak for Data as a Service, dodając interfejs lub inne narzędzie, które działa w chmurze IBM i oferuje API, które mogą być używane w innych miejscach.

Kliknij tutaj, aby wyświetlić opis raportu i spis treści: https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market

Wniosek

Globalna analityka strumieniowa rewolucjonizuje sposób prowadzenia działalności gospodarczej, zapewniając informacje w czasie rzeczywistym i możliwe do zastosowania, poprawiając w ten sposób wydajność operacyjną. Wraz z obecnymi trendami na świecie, ponieważ generowanych jest więcej danych, nadal poszukiwane będą rozwiązania do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Wzrost liczby urządzeń IoT, rozwój sieci 5G i udoskonalenia wprowadzone w przetwarzaniu w chmurze należą do elementów, które przyczyniły się do wzrostu rynku analityki strumieniowej. Analityka strumieniowa zapewni zatem ogromne możliwości przedsiębiorstwom i organizacjom w obecnej, wysoce konkurencyjnej i szybko rozwijającej się gospodarce opartej na danych. Zgodnie z analizą UnivDatos, synergia między analityką strumieniową a uczeniem maszynowym zwiększa możliwości przewidywania i inteligencję operacyjną. Ponadto analityka strumieniowa umożliwia wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie w czasie rzeczywistym, co rozwiązuje rosnące obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa. Wartość rynku szacowana jest na miliardy USD w 2023 r., rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 30,04% w okresie prognozy od 2024 do 2032 r., aby osiągnąć 261,7 miliardów USD do 2032 r.