Globalny Rynek Analityki Strumieniowej Zauważony z Gwałtownym Wzrostem o 30,04% i Osiągnięciem 261,7 Mld USD do 2032 r., Prognozy Univdatos Market Insights

Według nowego raportu Univdatos Market Insights,rynek analityki strumieniowejoczekuje się, że osiągnie około 261,7 miliarda USD w 2032 roku, rosnąc ze średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 30,04%.Obejmuje to analizę danych w ruchu, co oznacza ciągłe strumienie danych, aby umożliwić firmom zdobywanie informacji bez konieczności przechwytywania danych w pamięci masowej. W przeciwieństwie do tradycyjnego przetwarzania wsadowego, gdzie dane są obliczane w zestawach, analityka strumieniowa zajmuje się strumieniem danych w czasie rzeczywistym. Jest to również przydatne w branżach, które wymagają podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, na przykład w branży finansowej, telekomunikacyjnej, handlu detalicznym, opiece zdrowotnej i produkcji.

Uzyskaj przykładowy raport (w tym wykresy, diagramy i ilustracje):https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=66193

Badanie globalnego popytu na analitykę strumieniową

Wraz ze wzrostem generowania danych w szybszym tempie i potrzebą uzyskiwania przez organizacje informacji w czasie rzeczywistym, globalny rynek analityki strumieniowej gwałtownie rośnie. Wzrost liczby urządzeń IoT, rozwój sieci 5G i ekspansja usług chmurowych to kluczowe czynniki przyczyniające się do wykorzystania analityki strumieniowej. Wraz ze wzrostem przejścia na modele biznesowe oparte na danych, analityka strumieniowa zyskuje na znaczeniu w przedsiębiorstwach, wspierając operacje, analizy i klientów.

Trendy na rynku analityki strumieniowej

1. Eksplozja danych:Obecnie szacuje się, że 90% światowych danych zostało wygenerowanych tylko w ciągu ostatnich dwóch lat z urządzeń IoT, mediów społecznościowych, czujników i innych źródeł. Przetwarzanie strumieni w czasie rzeczywistym jest praktycznym rozwiązaniem do obsługi dużych strumieni danych w czasie rzeczywistym.

2. Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym:W takich dziedzinach jak finanse, telekomunikacja i handel detaliczny, informacje w czasie rzeczywistym są ważne dla podejmowania decyzji. Pozwala również firmom na reagowanie w czasie rzeczywistym na zmiany rynkowe, zachowania klientów i problemy operacyjne, co daje firmie przewagę nad konkurencją.

3. Wzrost przetwarzania w chmurze:Dostępność rozwiązań chmurowych wyrównała szanse i umożliwia małym i dużym organizacjom korzystanie z analityki strumieniowej bez ponoszenia dużych nakładów kapitałowych na sprzęt i infrastrukturę. Platformy chmurowe zapewniają firmie możliwość przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z niskim opóźnieniem przy jednoczesnym skalowaniu w górę.

4. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe:Połączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analityce strumieniowej sprawia, że system jest w stanie przewidywać wyniki i podejmować decyzje automatycznie. Ta integracja pozwala na rozwój bardziej złożonych i zaawansowanych systemów, które nie tylko zbierają dane w czasie rzeczywistym, ale także analizują przyszłe wzorce i zachowania.

Zastosowania analityki strumieniowej

1. Finanse:W domenie finansowej aplikacji, analityka strumieniowa znajduje zastosowanie w wykrywaniu oszustw, zarządzaniu ryzykiem i handlu algorytmicznym poprzez przetwarzanie transakcji finansowych w czasie rzeczywistym. Pomaga instytucjom powstrzymywać oszustwa i szybko zawierać transakcje na giełdzie.

2. Telekomunikacja:Ujawniono, że z pomocą analityki strumieniowej firmy telekomunikacyjne mogą śledzić wydajność sieci, znajdować problemy i poprawiać jakość świadczonych usług. Wraz z wprowadzeniem 5G, analityka strumieniowa jest również ważna dla zagwarantowania jakości obsługi użytkowników.

3. Handel detaliczny:Sprzedawcy detaliczni wykorzystują przetwarzanie strumieniowe do analizowania zachowań klientów w czasie rzeczywistym, optymalnego ustalania cen produktów i kontrolowania ich zapasów. Sprzedawcy detaliczni mogą zatem wykorzystywać dane konsumenckie zarówno w sklepie, jak i online, aby poprawić zaangażowanie klientów i zwiększyć sprzedaż.

4. Opieka zdrowotna:W branży opieki zdrowotnej strumień danych jest wykorzystywany do analizy danych pacjentów w celu diagnozowania pacjenta i leczenia go tak wcześnie, jak to możliwe. Technologie ubieralne i dane z czujników umożliwiają generowanie strumieni danych, które można sprawdzać w celu znalezienia występowania chorób.

5. Energia i media:W sektorze energetycznym analityka strumieniowa może być stosowana do sprawdzania sieci energetycznych, wykrywania anomalii i zarządzania dystrybucją energii. Pomaga to w unikaniu marnotrawstwa zasobów i zwiększa niezawodność systemów energetycznych.

Ostatnie wydarzenia / programy informacyjne: –Kilku kluczowych graczy i rządy szybko przyjmują sojusze strategiczne, takie jak partnerstwa lub programy informacyjne: –

Sierpień 2023: Microsoft ogłosił przejęcie Activision Blizzard, Inc., aby dostarczyć bardziej zasobne i pomysłowe gry graczom na całym świecie i na dowolnym urządzeniu. Przejęcie z Activision Blizzard, Inc. skupiło się na wzmocnieniu kultury firmy i przyspieszeniu wzrostu biznesu.

Sierpień 2023: Confluent, Inc. nawiązało współpracę z Google Cloud. Rozszerzone partnerstwo pomogło większej liczbie konsumentów przekształcać swoje przedsiębiorstwa za pomocą danych w czasie rzeczywistym i modernizować platformy danych za pomocą niezawodnego mostu z ich lokalnych, wielochmurowych architektur danych do Google Cloud.

W grudniu 2021 r., dla danych jako usługi (DaaS), IBM włączył proces analityki strumieniowej do swojego Cloud Park. Ta usługa rozszerza Cloud Pak for Data as a Service, dodając interfejs lub inne narzędzie, które działa w IBM Cloud i oferuje interfejsy API, które mogą być używane w innym miejscu.

Kliknij tutaj, aby wyświetlić opis raportu i spis treścihttps://univdatos.com/report/streaming-analytics-market/

Wniosek

Globalna analityka strumieniowa rewolucjonizuje sposób prowadzenia działalności przez firmy, zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym i użyteczne informacje, poprawiając tym samym wydajność operacyjną. W obecnych trendach na świecie, wraz z generowaniem coraz większej ilości danych w czasie rzeczywistym, rozwiązania do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym będą nadal poszukiwane. Zwiększenie liczby urządzeń IoT, rozwój sieci 5G i ulepszenia w przetwarzaniu w chmurze to elementy, które przyczyniły się do wzrostu rynku analityki strumieniowej. Analityka strumieniowa zaoferuje zatem ogromne możliwości dla firm i organizacji w obecnej, wysoce konkurencyjnej i szybko rozwijającej się gospodarce danych.Zgodnie z analizą UnivDatos Market Insights, synergia między analityką strumieniową a uczeniem maszynowym zwiększa możliwości predykcyjne i inteligencję operacyjną. Ponadto analityka strumieniowa umożliwia wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie w czasie rzeczywistym, odpowiadając na rosnące obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa. Rynek został wyceniony na miliardy USD w 2023 roku, rosnąc ze średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 30,04% w okresie prognozy od 2024 do 2032 roku, aby osiągnąć 261,7 miliarda USD do 2032 roku.