Cách Mạng Hóa Biển Cả: Vai Trò của Trí Tuệ Nhân Tạo trong Ngành Hàng Hải
“Câu hỏi liệu máy tính có thể tư duy được hay không thì cũng không thú vị hơn câu hỏi liệu tàu ngầm có thể bơi được hay không,” ông Edsger W. Dijkstra nói. Trí tuệ nhân tạo là công nghệ phát triển nhanh nhất, tác động đến mọi ngành trong xã hội. Tốc độ nhanh đến mức các công ty trên toàn thế giới đang bắt đầu theo dõi tác động của công nghệ này và đang có những tiến bộ từ đây. Các Công ty Vận tải biển đã chuyển đổi tàu của họ thành văn phòng từ xa, văn phòng này có thể truy cập internet, lập kế hoạch tuyến đường và các mạng lưới để thuyền trưởng kết nối/liên lạc tại các trạm gốc, v.v. Những công ty này giờ đây có thể đầu tư vào AI để giảm chi phí và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
AI giúp thúc đẩy kinh tế hàng hải như thế nào
Ø AI cho phép các nhà vận chuyển mô hình hóa quản lý đội tàu, các trường hợp sử dụng và các mô hình dự đoán có độ chính xác cao với tốc độ, chiều sâu và độ chính xác mà các phương pháp truyền thống không thể có được. Không cần kiến thức trước về khoa học dữ liệu. Các chiến lược nâng cao giúp khám phá các lỗ hổng và sự suy giảm hiệu suất trong terabyte dữ liệu do cảm biến của tàu tạo ra.
Ø Bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến như AI để tự động tìm kiếm thông tin vận hành tàu có liên quan từ nhiều nguồn khác nhau, chủ sở hữu công ty vận tải biển có thể tập trung hơn vào an toàn và các mối quan tâm dựa trên dữ liệu.
Ø AI có thể dự đoán và giảm chi phí và thời gian, đồng thời giúp nhân viên đánh giá xem có nên thực hiện bảo trì trong tương lai gần hay có thể đợi lâu hơn. Nó cũng chỉ định nơi, khi nào, bằng cách nào và thiết bị nào trên tàu cần được sửa chữa.
Ø Các yếu tố như thời tiết, dòng chảy và các vấn đề tiềm ẩn khác được tính đến và các tuyến đường hiệu quả nhất có thể thực hiện được nhờ công nghệ AI được cải thiện được khuyến nghị. Phần mềm AI có thể dự đoán tuyến đường rẻ nhất và hiệu quả nhất về mức tiêu thụ nhiên liệu.
Ø Điều hướng là một lĩnh vực quan trọng để nhận ra tiềm năng của AI trong ngành vận tải biển, với nhiều hệ thống hiện đang được phát triển. Một số sử dụng các yếu tố nhận dạng hình ảnh và phần mềm theo dõi cùng với kết nối IoT. Stena Line cũng đã phát triển một giải pháp thuyền trưởng AI để điều hướng tàu. Sau khi nhận được thông tin rằng có vấn đề với tuyến đường hiện tại, tuyến đường có thể được tính toán lại trong khi lái xe. Tàu tự hành sẽ giảm chi phí hàng tiêu dùng và cải thiện sự an toàn của phà chở khách.
Số lượng tàu trong đội tàu buôn trên thế giới tính đến ngày 1 tháng 1 năm 2022, theo loại
Tính đến ngày 1 tháng 1 năm 2022, trong số khoảng 58.000 tàu buôn đang hoạt động quốc tế, có khoảng 17.800 tàu chở hàng Ro-Ro/hàng hóa nói chung. Tàu chở hàng Ro-Ro/hàng hóa nói chung chiếm gần 31% đội tàu buôn của thế giới.
Với áp lực ngày càng tăng trong việc giảm lượng khí thải nhà kính trong ngành, các nhà sản xuất đang được yêu cầu phải phản ứng. Trong bối cảnh đó, các công trình mới của tàu chở hàng tổng hợp cần giảm lượng khí thải carbon trung bình 40% vào năm 2040.
Vận chuyển bền vững
Với tốc độ tăng trưởng hiện tại, thương mại đường biển toàn cầu được dự báo sẽ tăng trưởng 3,4% hàng năm cho đến năm 2024. Với sự tăng trưởng này, điều quan trọng là các nhà lãnh đạo ngành phải đánh giá quy trình của họ và cải thiện hiệu suất hiện tại. Công nghệ mà chúng tôi đã tích hợp vào ngoài khơi của mình cho phép tất cả các thông số có thể được kiểm tra và phân tích liên tục bởi AI, loại bỏ áp lực không cần thiết cho thủy thủ đoàn. Điều này không chỉ có lợi cho bảo hiểm, bảo vệ và phòng ngừa rủi ro mà còn cho phép các thủy thủ đoàn và doanh nghiệp hợp tác để trở nên bền vững hơn.
Công nghệ và AI này có thể giảm lượng khí thải, tối ưu hóa du lịch, cung cấp phân tích theo thời gian thực và tạo ra mức độ minh bạch tạo ra sự đồng thuận xung quanh các sự kiện. Điều này cho phép chúng tôi xử lý các yêu cầu bồi thường tốt hơn và vẽ ra một bức tranh rõ ràng hơn về tương lai của ngành chúng ta.
Những phát triển gần đây
Với ý định giảm chi phí nhiên liệu và giảm tác động đến môi trường của tàu, Hitachi Europe Ltd. đã hợp tác với Stena Line. Hitachi sẽ có thể xác định các nguyên nhân chính gây ra việc sử dụng nhiên liệu cao thông qua việc sử dụng công nghệ AI tiên tiến và quan trọng hơn là đưa ra lời khuyên về cách cải thiện hoạt động. Trong quá khứ, Stena Line đã sử dụng AI để giảm số lượng nhựa trên tàu, cải thiện hiệu quả nhiên liệu, giảm nhân viên, giảm tỷ lệ tai nạn và cho các nhà máy điện, cùng những thứ khác.
Gã khổng lồ vận tải biển Orient Overseas Container Lines Limited đã hợp tác với Microsoft Research Asia để xác định, quản lý và vượt qua các thách thức hoạt động cũng như đạt được hiệu quả.
Xu hướng Thị trường Tàu Tự hành
Thị trường tàu tự hành ước tính đạt 3,9 tỷ USD vào năm 2022 và dự kiến sẽ đạt 8,2 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ CAGR là 9,6% từ năm 2022 đến năm 2030.
Châu Âu dự kiến sẽ dẫn đầu thị trường tàu tự hành trong giai đoạn dự báo.
Na Uy đang tập trung vào năng lực công nghệ để thống trị thị trường tàu tự hành.
Kết luận
AI trong ngành hàng hải cho thấy rằng công việc đang được thực hiện để triển khai đầy đủ các công nghệ AI, nhưng vẫn còn một chặng đường dài để ứng dụng rộng rãi. Mặc dù nhiều dự án đang trong giai đoạn thử nghiệm, nhưng đã có những giải pháp đầu tiên khả thi về mặt kinh tế ở một số lĩnh vực. Các tàu hoàn toàn tự động có thể còn cách xa hàng thập kỷ, nhưng các ứng dụng thích hợp có thể đột ngột xuất hiện.
Việc giới thiệu công nghệ AI đang đáp ứng sự gia tăng kết nối mạng trong ngành. Dữ liệu được thu thập và trao đổi trong thời gian thực ở quy mô chưa từng có. Với tốc độ của các quy trình toàn cầu và sự phức tạp của chuỗi cung ứng hàng hải, AI mang lại những lợi ích to lớn vì nó giúp mọi thứ trở nên dễ quản lý hơn cho con người chúng ta.
Tác giả: Bobby Singh