Cung Cấp Năng Lượng Cho Tương Lai: Tác Động của Trí Tuệ Nhân Tạo trong Ngành Năng Lượng
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tăng tầm quan trọng trong vài năm qua trên nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, việc xác định cụm từ này có thể là một thách thức. Khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc độc lập tạo ra và thực hiện các phán đoán dựa trên sự kiện (kiến thức) liên quan đến các mục tiêu đã được xác định trước là cốt lõi của nó. Trí tuệ nhân tạo (AI) khác biệt với “trí thông minh tự nhiên” được gán cho con người và các loài động vật khác. Theo các định nghĩa cụ thể hơn, AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tự động hóa hành vi thông minh và học máy. Tuy nhiên, khái niệm về trí thông minh vẫn còn mơ hồ và không bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu khác như robot hoặc ngôn ngữ học.
Trí tuệ nhân tạođang ngày càng trở nên quan trọng trong lĩnh vực năng lượng và có triển vọng to lớn cho kiến trúc của hệ thống năng lượng trong tương lai. Giao dịch điện, lưới điện thông minh hoặc sự tích hợp của các lĩnh vực giao thông vận tải, năng lượng và nhiệt là những ví dụ về các lĩnh vực ứng dụng điển hình. Ngành năng lượng phải được số hóa để AI được sử dụng thường xuyên hơn trong hệ thống năng lượng, và phải có một lượng lớn dữ liệu có thể đánh giá được đi kèm với nó. Bằng cách phân tích và đánh giá số lượng dữ liệu, AI làm cho ngành năng lượng an toàn và hiệu quả hơn.
Lợi ích của AI trong Ngành Năng lượng
Những thách thức chính mà ngành năng lượng hiện đại phải đối mặt bao gồm AI
Hiện tại có những vấn đề trong hàng trăm công ty và doanh nghiệp thương mại và công cộng, những đơn vị cấu thành nên ngành năng lượng toàn cầu. Hãy xem xét một vài trong số chúng để khám phá cách AI có thể hỗ trợ giải quyết chúng:
- Phát thải carbon: Cơ quan Năng lượng Quốc tế báo cáo rằng lượng khí thải CO2 trên toàn thế giới đã tăng 6% hàng năm để đạt mức cao nhất từ trước đến nay. Một trong những lời giải thích chính cho sự gia tăng to lớn như vậy là sự gia tăng nhu cầu năng lượng toàn cầu. Ngay cả khi không có một cách hiệu quả duy nhất để giảm lượng khí thải CO2, trí tuệ nhân tạo trong ngành năng lượng có thể hỗ trợ trong việc tạo ra các kế hoạch giảm thiểu tập trung, cải thiện các tiêu chuẩn giám sát và tuân thủ đối với nhiên liệu hóa thạch và các phương pháp công nghiệp sạch hơn.
- Tập trung hóa cực độ: Mạng lưới năng lượng toàn cầu hiện nay phụ thuộc hơn bao giờ hết vào các lưới và nhà cung cấp lớn với mức độ tập trung hóa cao. Một cường độ tập trung hóa như thế này đặt ra nhiều khó khăn cho sự tăng trưởng bền vững. Một giải pháp để giảm sự phụ thuộc vào các tiện ích tập trung là tiềm năng của các mạng lưới năng lượng nhỏ hơn, được kết nối và do AI điều hành. Bằng cách này, trí tuệ nhân tạo trong ngành năng lượng có thể cân bằng nhu cầu cung cấp hiện tại và đảm bảo tính bền vững lâu dài của các nguồn năng lượng.
- Chuyển đổi suôn sẻ sang năng lượng tái tạo: Bất kể các dự đoán, đến năm 2050, năng lượng tái tạo sẽ tạo ra 80% tổng sản lượng điện, tăng từ mức lạc quan cao 44%. Việc đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ là điều cần thiết khi công nghệ năng lượng mặt trời và gió trên bờ tiếp tục phát triển và được ứng dụng rộng rãi. AI trong ngành năng lượng giúp giám sát lưới điện theo thời gian thực, dự báo dao động điện chính xác hơn và tạo ra các chiến lược liên quan đến năng lượng địa nhiệt sáng tạo.
Sử dụng Rộng rãiAI trong Năng lượng
Trí tuệ nhân tạo trong ngành năng lượng đánh giá tình hình hiện tại và hỗ trợ thực hiện các bước cần thiết để hiện thực hóa toàn bộ tiềm năng của ngành. Các công ty tiện ích đang nỗ lực để theo kịp những khó khăn mới này khi nhu cầu trên toàn thế giới tăng lên. Trí tuệ nhân tạo có thể được dần tích hợp vào lưới điện, các nguồn năng lượng tái tạo và các mạng phi tập trung để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nâng cao sự hài lòng của người tiêu dùng. Do đó, AI trong ngành năng lượng có thể mang lại các thực hành bền vững, cắt giảm giá cả và thúc đẩy tính minh bạch.
Việc lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ phù hợp với kinh nghiệm liên quan là điều cần thiết vì 50% doanh nghiệp dầu khí có ý định mở rộng đầu tư vào AI và ML. Một số dự án mạng năng lượng có thể đã lỗi thời hoặc tuân thủ các yêu cầu công nghệ cụ thể, đòi hỏi một đội ngũ chuyên dụng. Việc lựa chọn một nhà cung cấp phát triển có năng lực là điều cần thiết cho bất kỳ dự án nào, bao gồm phần mềm cho mạng phi tập trung, lưới điện thông minh, hệ thống dự đoán lỗi và bản sao kỹ thuật số.
Kết luận
Quá trình chuyển đổi năng lượng được hưởng lợi từ AI trong nhiều lĩnh vực, điều này đã dẫn đến những tiến bộ có thể định lượng được trong quản lý phía cầu, vận hành và tối ưu hóa lưới điện, tài sản năng lượng phân tán, dự báo năng lượng tái tạo, khám phá và đổi mới vật liệu. Việc sử dụng, sáng tạo và cộng tác của AI trong các ngành năng lượng sẽ chỉ tăng lên theo thời gian.
Tác giả: Sachetanand