Trí Tuệ Nhân Tạo - Tương Lai của Việc Khám Phá Thuốc tại Hoa Kỳ
Giới thiệu
Mạng lưới phong phú các viện nghiên cứu, trường đại học và cơ sở chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ là cốt lõi của sự tăng trưởng khu vực. Ngoài ra, sự sẵn có của các bộ dữ liệu đa dạng và chất lượng cao cho phép tạo và xác thực các thuật toán AI cho các trường hợp sử dụng khám phá thuốc. Sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính và đầu tư ngày càng tăng vào các hoạt động R&D dự kiến sẽ bổ sung cho ngành công nghiệp AI trong khám phá thuốc. Kể từ những ngày đầu của trí tuệ nhân tạo (AI), Hoa Kỳ đã đi đầu trong công nghệ này. IBM đã thắng một trò chơi đố vui có tên 'Jeopardy' bằng siêu máy tính 'Watson' của mình. Điều này đã dẫn đến việc công ty phát triển ý tưởng về AI. Kể từ đó, AI đã trở thành một phần không thể thiếu của các ngành công nghiệp công nghệ và thường được sử dụng trên nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như trong ngành dược phẩm. Các công ty công nghệ lớn của Hoa Kỳ đã hợp tác với các viện hàng đầu để đẩy nhanh quá trình khám phá, thiết kế và tái sử dụng thuốc. Họ cũng đang tận dụng AI để nghiên cứu các bệnh và rút ra những suy luận có ý nghĩa giúp cải thiện việc quản lý bệnh tật.
Sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính làm tăng nhu cầu về AI trong khám phá thuốc.
Các bệnh mãn tính đang gia tăng trên toàn thế giới. Theo CDC, sáu trên 10 người trưởng thành ở Hoa Kỳ mắc một bệnh mãn tính. CDC cũng tuyên bố rằng các bệnh mãn tính, bao gồm bệnh tim và tiểu đường, là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong ở Hoa Kỳ. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết phải giảm số ca tử vong do các bệnh mãn tính gây ra. Việc sử dụng các nền tảng AI để khám phá thuốc có thể là một lựa chọn khả thi để khám phá các loại thuốc điều trị và giảm mức độ nghiêm trọng của các bệnh mãn tính khác nhau. Trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến sẽ cách mạng hóa việc khám phá thuốc bằng cách đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D), giảm chi phí phát triển thuốc và tăng khả năng phê duyệt thuốc. AI cũng có thể cải thiện hiệu quả của nghiên cứu tái sử dụng thuốc. Ví dụ: Vào tháng 5 năm 2022, Benevolent AI, một công ty khám phá thuốc được hỗ trợ bởi AI giai đoạn lâm sàng hàng đầu, đã thông báo rằng AstraZeneca đã chọn một mục tiêu mới bổ sung cho bệnh xơ phổi vô căn (IPF) cho danh mục phát triển thuốc của mình, dẫn đến khoản thanh toán quan trọng cho Benevolent AI. Đây là mục tiêu mới thứ ba từ sự hợp tác đã được xác định bằng Nền tảng Benevolent trên hai lĩnh vực bệnh tật, IPF và bệnh thận mãn tính, và sau đó được xác thực và chọn để đưa vào danh mục đầu tư bởi AstraZeneca. Điều này xây dựng dựa trên việc gia hạn gần đây của sự hợp tác với AstraZeneca để bao gồm hai lĩnh vực bệnh tật mới, lupus ban đỏ hệ thống và suy tim, được ký vào tháng 1 năm 2022. Điều này đã giúp công ty củng cố sự hợp tác của mình.
Đầu tư gần đây và tăng trưởng thị trường:
Các yếu tố như các phát triển quan trọng và số lượng lớn người chơi trên thị trường Hoa Kỳ cũng góp phần vào sự tăng trưởng của AI trong khám phá thuốc. Ví dụ:
- Công ty mẹ của Google, Alphabet, đã ra mắt công ty đầu tiên trong lĩnh vực khám phá thuốc vào tháng 11 năm 2021.
- Microsoft đã ký một thỏa thuận hợp tác vào tháng 9 năm 2022. Thỏa thuận này cung cấp cho Microsoft các dịch vụ AI, điện toán và đám mây cho các hoạt động khám phá thuốc, phát hiện thuốc và phát triển.
- Đơn vị Janssen của Johnson & Johnson đã công bố một sự hợp tác vào tháng 8 năm 2022. Janssen sẽ sử dụng SynFini của SRI, nền tảng AI để khám phá các loại thuốc phân tử nhỏ.
Những phát triển đang diễn ra này dự kiến sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường.
Kết luận Tóm lại, quỹ đạo của trí tuệ nhân tạo trong việc cách mạng hóa bối cảnh khám phá thuốc ở Hoa Kỳ là không thể phủ nhận. Với cơ sở hạ tầng vững chắc của quốc gia về nghiên cứu và chăm sóc sức khỏe, cùng với các khoản đầu tư đáng kể vào AI và R&D, tương lai của việc khám phá thuốc dường như sẵn sàng cho một sự thay đổi mang tính chuyển đổi. Sự hợp lực giữa AI và nghiên cứu dược phẩm đã chứng minh tiềm năng của nó trong việc đẩy nhanh các quy trình khám phá, nâng cao hiệu quả của thuốc và tái sử dụng các loại thuốc hiện có cho các mục đích điều trị mới. Sự hợp tác đáng chú ý giữa các gã khổng lồ công nghệ và các nhà lãnh đạo dược phẩm nhấn mạnh sự tin tưởng của ngành vào vai trò của AI trong việc giải quyết những thách thức do các bệnh mãn tính gây ra và hợp lý hóa con đường dẫn đến các phương pháp điều trị mới. Khi AI tiếp tục phát triển, việc tích hợp nó vào khám phá thuốc hứa hẹn không chỉ đẩy nhanh quá trình phát triển các loại thuốc cứu sống mà còn làm cho quy trình này hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn. Cuộc hành trình phía trước đầy hứa hẹn, và tác động của AI trong việc chuyển đổi khám phá thuốc chắc chắn sẽ rất sâu sắc, định hình lại cách chúng ta tiếp cận các thách thức về chăm sóc sức khỏe và cuối cùng là cải thiện kết quả điều trị bệnh nhân trên quy mô toàn cầu.