Trí tuệ nhân tạo: Cơ hội sắp tới cho ngành chăm sóc sức khỏe
Ngành chăm sóc sức khỏe là ngành quan trọng nhất cần hướng tới vì nó có tác động trực tiếp đến các thế hệ hiện tại và tương lai của loài người. Một lĩnh vực mà loài người đã đạt được sự tăng trưởng, phát triển và thành công to lớn, đó là lĩnh vực công nghệ. Do đó, có thể suy ra rằng chăm sóc sức khỏe và công nghệ là hai lĩnh vực quan trọng nhất và do đó có khả năng thúc đẩy một sự thay đổi mô hình trong hoạt động của chủng tộc này. Do đó, sự hợp nhất của hai lĩnh vực này có thể tạo ra những điều kỳ diệu cho các thế hệ tương lai. Khi công nghệ được thảo luận, trí tuệ nhân tạo không thể bị bỏ lại phía sau vì nó là một công nghệ có tiềm năng mang hình thức một chủng tộc người mới trong tương lai sắp tới. Trí tuệ nhân tạo xoay quanh ý tưởng xây dựng các cỗ máy có khả năng suy nghĩ như con người. Vì vậy, điều quan trọng là phải hiểu vị trí và tương lai của Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Khi nói đến sức khỏe, đặc biệt là trong các vấn đề về sự sống và cái chết, loài người có xu hướng cải thiện các kết quả và do đó sẽ rất thú vị để tiếp cận lời hứa của Trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện những kết quả này. Theo nghiên cứu, người ta thấy rằng việc áp dụng các công nghệ AI có thể giảm chi phí chăm sóc sức khỏe tới 50%, đồng thời tăng kết quả cho bệnh nhân hơn 50%.
Về sự tăng trưởng của AI, Accenture ước tính rằng AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 40% trong vài năm tới. Hơn nữa, họ tuyên bố rằng công nghệ này sẽ mở ra cơ hội trị giá 150 tỷ đô la tiết kiệm trong ngành vào năm 2026. Những mặt tích cực của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là vô số. AI có thể bổ sung quá trình suy nghĩ của bác sĩ và có thể cung cấp một góc nhìn hoàn toàn khác về một vấn đề. Nó có thể phơi bày các dấu hiệu sức khỏe bị che giấu mà các chuyên gia y tế không phát hiện ra theo cách thủ công. AI có thể quan sát và giải thích cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Nó có thể phân tích kết quả và kinh nghiệm của các học viên từ khắp hệ thống chăm sóc sức khỏe ngay lập tức, điều này vượt xa khả năng của một cá nhân. Bên cạnh đó, nó có khả năng xác định các xu hướng và dự đoán các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn trong tương lai, nếu được thực hiện thủ công bởi một chuyên gia y tế, có thể mất một khoảng thời gian đáng kể, sau đó có thể làm tăng các tác động xấu của một căn bệnh đe dọa tính mạng. Những tác động như vậy của bệnh đe dọa tính mạng có thể được giảm thiểu nếu được chẩn đoán trong một khoảng thời gian quy định. Điều này có thể được thực hiện bằng cách tích hợp AI trong ngành chăm sóc sức khỏe. Sau đây là một số cơ hội khác đã nổi lên như một kết quả của việc áp dụng AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe:
- Phẫu thuật robot: Robot được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo đang dần hỗ trợ các thủ thuật vi phẫu để giảm sự khác biệt của bác sĩ phẫu thuật có thể ảnh hưởng đến sự phục hồi của bệnh nhân. Robot hỗ trợ AI có thể giúp giảm thiểu hoặc thậm chí loại bỏ nguy cơ sai sót của con người. Phương pháp được sử dụng trong phẫu thuật robot là xâm lấn tối thiểu, do đó làm tăng tốc độ phục hồi. Theo Forbes, robot có thể phân tích dữ liệu từ hồ sơ y tế trước phẫu thuật. Điều này có thể tạo điều kiện thuận lợi cho bác sĩ phẫu thuật trong quá trình phẫu thuật và sau đó có thể dẫn đến giảm 21% chi phí phục hồi của bệnh nhân.
- Tạo điều kiện thuận lợi trong chẩn đoán: Trí tuệ nhân tạo trong y học có khả năng cá nhân hóa một khuyến nghị, dựa trên vô số thông tin đã biết và có sẵn về một bệnh nhân cá nhân như các quan sát cụ thể của cá nhân, kiến thức về tương tác của thuốc và tác động của các phát hiện trong phòng thí nghiệm. Sau đó, chúng được so sánh và đối chiếu với dữ liệu có sẵn từ những kinh nghiệm trong quá khứ như kết quả của các phương pháp điều trị khác nhau ở những người khác phù hợp với tình hình hiện tại và có thể được sử dụng để đưa ra chẩn đoán mà nếu không sẽ mất rất nhiều thời gian và nguồn lực nếu được thực hiện thủ công. Nó có thể phân tích hàng ngàn bài báo y tế bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đưa ra các kế hoạch điều trị tốt nhất. Theo hệ thống chăm sóc sức khỏe của Vương quốc Anh, các dự đoán được đưa ra trong giai đoạn đầu của bệnh ung thư sẽ ngăn chặn hàng ngàn ca tử vong liên quan đến ung thư vào năm 2033.
- Trợ lý điều dưỡng ảo: Trợ lý điều dưỡng ảo là một cách có thể giảm bớt số lần đến bệnh viện không cần thiết, do đó giảm gánh nặng cho các chuyên gia y tế. Trợ lý điều dưỡng ảo có thể hỗ trợ bệnh nhân 24/7 và do đó bệnh nhân sẽ có câu trả lời cho các câu hỏi về thuốc và có thể nhận được hỗ trợ cùng với việc theo dõi suốt ngày đêm. Theo Syneos Health Communications, 64% bệnh nhân cho biết họ sẽ thoải mái với trợ lý điều dưỡng ảo AI. Forbes đã tuyên bố trong một trong những báo cáo của mình rằng trợ lý điều dưỡng ảo có khả năng giảm gánh nặng và áp lực công việc đối với các nguồn lực y tế, sau đó sẽ tiết kiệm 20 tỷ đô la Mỹ hàng năm cho ngành chăm sóc sức khỏe.
- Hỗ trợ quy trình làm việc hành chính: Công việc hành chính đòi hỏi rất nhiều thời gian và tài liệu cùng với việc quản lý tệp, đây là một nhiệm vụ rất tẻ nhạt. Nó đòi hỏi rất nhiều nguồn lực để duy trì các nhiệm vụ hành chính. Việc sử dụng AI trong quản lý công việc hành chính có thể là một lối thoát. Tự động hóa quy trình làm việc hành chính có thể giúp các chuyên gia y tế ưu tiên các khía cạnh quan trọng, do đó tạo điều kiện cho họ tiết kiệm thời gian cho các nhiệm vụ thông thường. Các giải pháp hỗ trợ AI có thể dựa vào máy học, có thể tạo điều kiện cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cắt giảm thời gian lập hồ sơ và tăng chất lượng báo cáo, sau đó sẽ giúp các bác sĩ cung cấp trải nghiệm điều trị hiệu quả và phù hợp hơn. Người ta ước tính rằng AI trong các nhiệm vụ hành chính có thể dẫn đến tiết kiệm 18 tỷ đô la Mỹ cho ngành chăm sóc sức khỏe.
- Nghiên cứu và phân tích nâng cao: AI có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu lớn của bệnh nhân có cấu trúc và phi cấu trúc. AI có tiềm năng thực hiện các hoạt động khai thác dữ liệu trên các bộ dữ liệu lớn về dữ liệu sức khỏe của bệnh nhân và dân số, giải quyết các khoảng trống đáng kể trong việc tự động hóa quy trình làm việc lâm sàng. Ngoài ra, phân tích có thể giúp đi sâu hơn vào kết quả xét nghiệm bệnh lý đến cấp độ pixel trên các hình ảnh kỹ thuật số cực kỳ lớn, sau đó có thể cho phép các nhà cung cấp xác định các sắc thái có thể thoát khỏi mắt người. Bên cạnh đó, một trong những phần khó khăn nhất trong công việc trong kỷ nguyên hướng đến dữ liệu này là tích hợp dữ liệu ở một nơi dẫn đến các vấn đề về chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu. Do đó, AI có thể tạo điều kiện tích hợp dữ liệu, do đó quản lý sự lộn xộn của các định dạng dữ liệu, đầu vào có cấu trúc & phi cấu trúc và các bản ghi không đầy đủ. Điều này giúp tham gia vào việc phân tầng rủi ro có ý nghĩa, phân tích dự đoán và hỗ trợ quyết định lâm sàng.
Do đó, có thể kết luận rằng có một tương lai tươi sáng cho việc triển khai AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. AI có khả năng khai sáng cho các chuyên gia y tế theo cách độc đáo và đáng kinh ngạc nhất, do đó tạo điều kiện thuận lợi cho việc đạt đến những chân trời mới trong lĩnh vực y tế. AI nắm giữ một tương lai trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, điều này sẽ thay đổi cách mọi thứ đang được quản lý và vận hành trong thời đại ngày nay và do đó cải thiện kết quả cho bệnh nhân, đây là mục tiêu cuối cùng của ngành chăm sóc sức khỏe.