Dân chủ hóa AI: Trao quyền cho quần chúng bằng Trí tuệ Nhân tạo
Việc phân phối nghiên cứu trí tuệ nhân tạo cho một lượng lớn người dùng hơn, bao gồm cả những cá nhân không có kỹ năng AI chuyên biệt, được gọi là “Dân chủ hóa AI”. Các tập đoàn lớn có đầu tư đáng kể vào trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như IBM, Amazon, Facebook, Microsoft và Google, đang thúc đẩy xu hướng này để nâng cao sự tiến bộ và ứng dụng của nó.
Việc tạo ra AI theo truyền thống đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể về thời gian, tiền bạc và các nguồn lực như kiến thức chuyên môn và năng lực xử lý. Dân chủ hóa AI bao gồm việc làm cho việc tạo ra dễ dàng hơn bằng cách cung cấp các công cụ và tài nguyên dễ tiếp cận, như các thuật toán làm sẵn, giao diện người dùng rõ ràng và các nền tảng điện toán đám mây hiệu suất cao. Sự hiện diện của những hỗ trợ đó cho phép các nhà phát triển nội bộ không có kiến thức chuyên môn tạo ra các ứng dụng máy học của riêng họ và các công nghệ AI khác.
Trí tuệ Nhân tạo – biên giới kỹ thuật số tiếp theo
Trí tuệ nhân tạo, vốn đang ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của văn hóa và xã hội toàn cầu, thường được xem là biên giới kỹ thuật số tiếp theo. AI là một lĩnh vực kinh doanh đang phát triển nhanh chóng và dự kiến sẽ thay đổi đáng kể bối cảnh kinh tế và lao động toàn cầu. Chúng ta đã chứng kiến những phát triển và thành tựu to lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong vài thập kỷ qua. Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng 76,44 tỷ đô la Mỹ từ năm 2021 đến năm 2025, mở rộng với tốc độ CAGR là 21%. Với tiềm năng thay đổi nền văn minh của chúng ta, trí tuệ nhân tạo ngày nay được coi là một công nghệ mang tính cách mạng và một bước tiến tới tương lai.
Lợi ích của Dân chủ hóa AI
- Giảm bớt các rào cản gia nhập: Các rào cản gia nhập cho người dân và tổ chức được giảm bớt thông qua dân chủ hóa AI. Bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu thử nghiệm và xây dựng các mô hình AI trên cơ sở hạ tầng đám mây bằng cách sử dụng các kỹ thuật và dữ liệu có sẵn công khai. Càng có nhiều doanh nghiệp và người dùng có thể sử dụng AI, thì sẽ càng có nhiều lợi ích.
- Nâng cấp/cải thiện kinh doanh tổng thể: Bằng cách đưa kinh doanh và công nghệ đến gần nhau hơn, dân chủ hóa AI tạo ra một mối liên hệ mạnh mẽ giữa cả hai. Mặc dù hầu hết mọi người nghĩ rằng AI chỉ là về công nghệ, nhưng dân chủ hóa AI quan trọng hơn về kết quả kinh doanh.
- Thay đổi xã hội: Với sự hiểu biết và sử dụng AI ngày càng tăng, các vấn đề xã hội như chăm sóc sức khỏe, thực thi pháp luật và các thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu sẽ được cải thiện.
- Tăng cường tự động hóa: Theo dự báo của Gartner, khi AI trở nên dễ tiếp cận hơn, hầu hết các công cụ sẽ được tự động hóa, cho phép mức độ tự phục vụ cao hơn. Do đó, tự động hóa sẽ giải phóng những khả năng của bất kỳ doanh nghiệp nào.
Những thách thức đối với việc triển khai các giải pháp AI
Các công ty hùng mạnh nhất trên thế giới, bao gồm Google, Microsoft, Amazon, Facebook và những công ty khác, có một lượng lớn dữ liệu và là chuyên gia sử dụng AI để phân tích nó. Tuy nhiên, chỉ một số ít doanh nghiệp đang sử dụng AI cho các hoạt động chính của họ. Theo một nghiên cứu của MMC Ventures, chỉ 60% trong số 2830 công ty khởi nghiệp ở Châu Âu được kiểm tra là đang tận dụng AI như một phần trong việc cung cấp giá trị của họ. Và con số này sẽ giảm xuống thấp hơn nhiều nếu các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp đã thành lập cũng được tính đến. Mặc dù có vẻ bất ngờ, nhưng đó là sự thật. Điều này là do cần có một loạt các khả năng phức tạp để thực hiện các giải pháp AI.
Hình 1
Hình 2
Các sáng kiến cho dân chủ hóa AI
Việc phát minh ra máy in vào những năm 1400, giúp hầu như mọi người dễ dàng tiếp cận thông tin, là bước đầu tiên hướng tới dân chủ hóa. Mọi người đều có thể bắt đầu học tập nhờ sự bùng nổ thông tin nảy sinh từ đó. Nhiều doanh nghiệp ngày nay đang sử dụng các công nghệ AI và đánh giá cao kết quả của chúng. Dân chủ hóa AI đã được các công ty CNTT lớn bao gồm Microsoft, Google và IBM chấp nhận như mục tiêu chính.
- Chiến lược của Microsoft để dân chủ hóa AI: Microsoft có một kế hoạch đầy tham vọng và toàn diện để phi tinh hoa hóa trí tuệ nhân tạo (AI) và làm cho nó có sẵn cho tất cả mọi người. Microsoft đang theo đuổi mục tiêu dân chủ hóa AI bằng cách tuân theo bốn điểm được nêu dưới đây:
- Sử dụng AI để chuyển đổi cách mọi người tương tác với điện toán xung quanh.
- Kết hợp trí thông minh vào mọi chương trình chúng ta sử dụng thường xuyên, trên mọi thiết bị, vào bất kỳ thời điểm nào.
- Làm cho các tính năng nhận thức có trong sản phẩm của họ có thể truy cập được đối với tất cả các nhà phát triển ứng dụng toàn cầu.
- Xây dựng Siêu máy tính AI, máy tính mạnh nhất hiện có và đảm bảo rằng nó có thể truy cập được đối với tất cả mọi người trên Trái đất thông qua đám mây để tất cả họ có thể sử dụng sức mạnh của nó và giải quyết những khó khăn về AI.
- Dự án FAIR-Forward: Bộ Hợp tác và Phát triển Kinh tế Đức đang tài trợ cho dự án “FAIR-Forward- Trí tuệ Nhân tạo cho Tất cả” ở Đức. Mục tiêu của dự án này là cung cấp khả năng tiếp cận công nghệ AI cho tất cả người dùng, dữ liệu đào tạo được bản địa hóa và tài liệu học thuật mở để thúc đẩy một cách tiếp cận AI mở, toàn diện và bền vững hơn trên quy mô toàn cầu. Các đồng trưởng dự án FAIR Forward, Lea và Balthas, tin rằng AI có thể mang lại những cải tiến có lợi bằng cách loại bỏ các trở ngại đối với hòa nhập xã hội và sự phát triển của con người. Họ tuyên bố rằng AI có tiềm năng phát triển thành một công nghệ thay đổi cuộc chơi, công nghệ này sẽ đẩy nhanh cuộc cách mạng kỹ thuật số toàn cầu và đẩy nhanh việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững.
- Dự án H2O.ai: Dự án H2O.ai là một nền tảng máy học mã nguồn mở hỗ trợ tạo các ứng dụng thông minh. Nền tảng này đang thúc đẩy nỗ lực làm cho AI có sẵn cho tất cả mọi người. Bằng cách đảm bảo dễ dàng truy cập vào AI, H20.ai cung cấp các chương trình học thuật trao quyền cho sinh viên về AI, do đó ảnh hưởng đến tương lai của giáo dục đại học.
Tài năng là trở ngại lớn nhất trong việc mở rộng quy mô AI
Do các yếu tố sau, các doanh nghiệp sử dụng cả hệ sinh thái mã nguồn mở và nền tảng AI của hyperscaler đang trải qua tình trạng thiếu tài năng:
- Do khả năng cho phép người dùng sử dụng chuyển giao học tập, các khuôn khổ máy học mã nguồn mở như TensorFlow, Scikit-learn và Keras đang có nhu cầu cao.
- Do thiếu kiến thức chuyên môn về lĩnh vực và bối cảnh ngành, nhân viên có chứng chỉ trên các nền tảng như SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning và Microsoft Cognitive Services chưa được chuẩn bị đầy đủ cho các dự án.
Dân chủ hóa để vượt qua vấn đề nhân tài
- Dân chủ hóa dữ liệu: Cung cấp cho người dùng doanh nghiệp trên toàn công ty quyền truy cập vào dữ liệu là bước đầu tiên trong việc dân chủ hóa AI. Điều này sẽ giúp họ thoải mái hơn với cấu trúc dữ liệu, đánh giá dữ liệu và phân tích dữ liệu.
- Kiến thức về dữ liệu và AI: Giai đoạn tiếp theo là hỗ trợ các chương trình hỗ trợ người dùng doanh nghiệp có được sự hiểu biết chung về AI, hiểu các hệ quả của hệ thống AI và tương tác thành công với chúng.
- Các công cụ tự phục vụ mã thấp/không cần mã: Để cho phép người dùng doanh nghiệp cài đặt các mô hình ML mà không cần phải viết mã dài dòng, các tổ chức cũng nên đầu tư vào các giải pháp cung cấp các thành phần dựng sẵn và các khối xây dựng theo phương pháp kéo và thả.
- Học máy tự động (AutoML): Nên được các doanh nghiệp sử dụng để tự động hóa các quy trình làm việc ML liên quan đến một số hoặc tất cả các thành phần của quy trình đào tạo mô hình, bao gồm thiết kế đặc trưng, lựa chọn đặc trưng, lựa chọn thuật toán và tối ưu hóa siêu tham số.
Kết luận
AI không còn là lĩnh vực độc quyền của các chuyên gia AI, nhờ dân chủ hóa AI. Thay vào đó, nó rất dễ sử dụng cho những người có nhiều trách nhiệm, khả năng và mức độ sáng tạo và thông minh khác nhau. Hãy tưởng tượng một thế giới mà mọi người đều có quyền truy cập mở vào đào tạo AI, công nghệ AI và dữ liệu AI, và ngay cả những người nông dân quy mô nhỏ cũng sử dụng các ứng dụng hỗ trợ AI để phát hiện nhiều bệnh cây trồng trong thời gian thực. Điều được dự đoán do dân chủ hóa AI là kịch bản giả định này. Do đó, điều quan trọng là phải hành động ngay bây giờ để ngăn một số ít gã khổng lồ công nghệ kiểm soát và truy cập AI. Thay vào đó, tất cả các doanh nghiệp phải đạt được những kết quả lớn trên diện rộng cho cả chính họ và khách hàng của họ.
Tóm lại, AI chắc chắn là công nghệ của tương lai và khi nó trở nên phổ biến hơn, nó sẽ loại bỏ mọi rào cản đối với hòa nhập xã hội và sự phát triển của con người hiện tại. Do đó, để sử dụng đầy đủ AI, nó phải được cung cấp cho tất cả mọi người. Không còn nghi ngờ gì nữa, AI cần được dân chủ hóa vì nó sẽ trao quyền nhiều hơn cho mọi người và các tổ chức. Để đảm bảo rằng thế giới do AI điều khiển vẫn ổn định, một hệ thống kiểm tra và cân bằng là cần thiết, giống như trong nền dân chủ của con người.
Tác giả: Sonu Kumar Sah