Dân chủ hóa AI: Trao quyền cho Đại chúng bằng Trí tuệ Nhân tạo
Việc phân phối nghiên cứu trí tuệ nhân tạo cho một nhóm người dùng lớn hơn, bao gồm cả những cá nhân không có kỹ năng AI chuyên biệt, được gọi là “Dân chủ hóa AI.” Các tập đoàn lớn với khoản đầu tư đáng kể vào trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như IBM, Amazon, Facebook, Microsoft và Google, đang thúc đẩy xu hướng thúc đẩy sự tiến bộ và ứng dụng của nó.
Việc tạo ra AI theo truyền thống đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể về thời gian, tiền bạc và các nguồn lực như kiến thức chuyên biệt và năng lực xử lý. Dân chủ hóa AI đòi hỏi việc tạo ra dễ dàng hơn bằng cách cung cấp các công cụ và tài nguyên dễ tiếp cận, như các thuật toán được tạo sẵn, giao diện người dùng rõ ràng và các nền tảng điện toán đám mây hiệu suất cao. Sự hiện diện của những hỗ trợ đó cho phép các nhà phát triển nội bộ không có kiến thức chuyên môn tạo ra các ứng dụng học máy và các công nghệ AI khác của riêng họ.
Trí tuệ Nhân tạo – biên giới kỹ thuật số tiếp theo
Trí tuệ nhân tạo, vốn đang ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của văn hóa và xã hội toàn cầu, thường được xem là biên giới kỹ thuật số tiếp theo. AI là một doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng, dự kiến sẽ thay đổi đáng kể bối cảnh lao động và kinh tế toàn cầu. Chúng ta đã chứng kiến những sự phát triển và thành tựu to lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong vài thập kỷ trước. Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng thêm 76,44 tỷ đô la Mỹ từ năm 2021 đến năm 2025, mở rộng với tốc độ CAGR là 21%. Với tiềm năng thay đổi nền văn minh của chúng ta, trí tuệ nhân tạo ngày nay được coi là một công nghệ mang tính cách mạng và một bước tiến tới tương lai.
Lợi ích của Dân chủ hóa AI
- Hạ thấp rào cản nhập môn:Các rào cản gia nhập cho người dân và các tổ chức được hạ thấp thông quaDân chủ hóa AI. Bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu thử nghiệm và xây dựng các mô hình AI trên cơ sở hạ tầng đám mây bằng cách sử dụng các kỹ thuật và dữ liệu có sẵn công khai. Càng có nhiều doanh nghiệp và người dùng có thể sử dụng AI, thì sẽ càng có nhiều lợi ích.
- Nâng cấp/cải thiện kinh doanh tổng thể:Bằng cách đưa kinh doanh và công nghệ đến gần nhau hơn, dân chủ hóa AI tạo ra một kết nối mạnh mẽ giữa hai yếu tố này. Mặc dù hầu hết mọi người cho rằng AI chỉ liên quan đến công nghệ, nhưng dân chủ hóa AI liên quan nhiều hơn đến kết quả kinh doanh.
- Thay đổi xã hội: Với sự hiểu biết và sử dụng AI ngày càng tăng, các vấn đề xã hội như chăm sóc sức khỏe, thực thi pháp luật và các thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu sẽ được cải thiện.
- Tăng cường tự động hóa:Theo dự báo của Gartner, khi AI trở nên dễ tiếp cận hơn, hầu hết các công cụ sẽ được tự động hóa, cho phép mức độ tự phục vụ cao hơn. Do đó, tự động hóa sẽ giải phóng các khả năng của bất kỳ doanh nghiệp nào.
Những thách thức khi triển khai các giải pháp AI
Các công ty mạnh nhất trên thế giới, bao gồm Google, Microsoft, Amazon, Facebook và những công ty khác, có một lượng lớn dữ liệu và là những chuyên gia trong việc sử dụng AI để phân tích nó. Tuy nhiên, chỉ một số ít doanh nghiệp đang sử dụng AI cho các hoạt động chính của họ. Theo một nghiên cứu của MMC Ventures, chỉ có 60% trong số 2830 công ty khởi nghiệp ở châu Âu đã được kiểm tra là tận dụng AI như một phần trong việc cung cấp giá trị của họ. Và con số này sẽ giảm xuống thấp hơn nhiều nếu các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp đã thành lập cũng được tính đến. Mặc dù có vẻ bất ngờ, nhưng đó là sự thật. Điều này là do một loạt các khả năng phức tạp cần thiết để thực hiện các giải pháp AI.
Hình 1
Hình 2
Các sáng kiến cho dân chủ hóa AI
Phát minh ra máy in vào những năm 1400, đã mang lại cho hầu hết mọi người quyền truy cập dễ dàng vào thông tin, là bước đầu tiên hướng tới dân chủ hóa. Mọi người đều có thể bắt đầu học tập nhờ sự bùng nổ thông tin bắt nguồn từ nó. Nhiều doanh nghiệp ngày nay đang sử dụng các công nghệ AI và đánh giá cao kết quả của chúng. Dân chủ hóa AI đã được các công ty CNTT lớn bao gồm Microsoft, Google và IBM thông qua như mục tiêu chính.
- Chiến lược của Microsoft để dân chủ hóa AI:Microsoft có một kế hoạch tham vọng và toàn diện để phi tinh hoa hóa trí tuệ nhân tạo (AI) và làm cho nó có sẵn cho tất cả mọi người. Microsoft đang theo đuổi mục tiêu dân chủ hóa AI bằng cách làm theo bốn điểm được nêu dưới đây:
- Sử dụng AI để thay đổi cách mọi người tương tác với điện toán xung quanh.
- Kết hợp trí thông minh vào mọi chương trình chúng ta sử dụng thường xuyên, trên mọi thiết bị, bất kỳ lúc nào.
- Làm cho các tính năng nhận thức được bao gồm trong các sản phẩm của họ có thể truy cập được đối với tất cả các nhà phát triển ứng dụng toàn cầu.
- Xây dựng Siêu máy tính AI, máy tính mạnh nhất hiện có, và đảm bảo rằng nó có thể truy cập được đối với mọi người trên Trái đất thông qua đám mây để tất cả họ có thể sử dụng sức mạnh của nó và giải quyết các khó khăn về AI.
- Dự án FAIR-Forward:Bộ Hợp tác và Phát triển Kinh tế Liên bang Đức đang tài trợ cho dự án “FAIR-Forward- Trí tuệ Nhân tạo cho Tất cả” tại Đức. Mục tiêu của dự án này là cung cấp khả năng tiếp cận công nghệ AI cho tất cả người dùng, dữ liệu đào tạo nội địa hóa và các tài liệu học thuật mở để thúc đẩy một cách tiếp cận AI cởi mở, toàn diện và bền vững hơn trên quy mô toàn cầu. Các đồng lãnh đạo của dự án FAIR Forward, Lea và Balthas, cho rằng AI có thể mang lại những cải thiện có lợi bằng cách loại bỏ các trở ngại đối với sự hòa nhập xã hội và sự phát triển của con người. Họ tuyên bố rằng AI có tiềm năng phát triển thành một công nghệ thay đổi cuộc chơi, sẽ thúc đẩy cuộc cách mạng kỹ thuật số toàn cầu và đẩy nhanh việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững.
- Dự án H2O.ai:Dự án H2O.ai là một nền tảng học máy mã nguồn mở giúp tạo ra các ứng dụng thông minh. Nền tảng này đang thúc đẩy nỗ lực làm cho AI có sẵn cho mọi người. Bằng cách đảm bảo dễ dàng truy cập vào AI, H20.ai cung cấp các chương trình học thuật trao quyền cho sinh viên trong AI, từ đó tác động đến tương lai của giáo dục đại học.
Nhân tài là trở ngại lớn nhất trong việc mở rộng AI
Do các yếu tố sau, các doanh nghiệp sử dụng cả hệ sinh thái mã nguồn mở và các nền tảng AI của hyperscaler gặp phải tình trạng thiếu nhân tài:
- Do khả năng cho phép người dùng sử dụng học chuyển đổi, các framework học máy mã nguồn mở như TensorFlow, Scikit-learn và Keras có nhu cầu cao.
- Do thiếu chuyên môn về miền và ngữ cảnh ngành, nhân viên được chứng nhận trên các nền tảng như SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning và Microsoft Cognitive Services chưa được chuẩn bị đầy đủ cho các dự án.
Dân chủ hóa để khắc phục vấn đề nhân tài
- Dân chủ hóa dữ liệu:Cung cấp cho người dùng doanh nghiệp quyền truy cập dữ liệu trong toàn công ty là bước đầu tiên để dân chủ hóa AI. Điều này sẽ giúp họ cảm thấy thoải mái hơn với cấu trúc dữ liệu, đánh giá dữ liệu và phân tích nó.
- Hiểu biết về dữ liệu và AI:Giai đoạn tiếp theo là hỗ trợ các chương trình giúp người dùng doanh nghiệp có được sự hiểu biết chung về AI, hiểu được các hậu quả của các hệ thống AI và tương tác thành công với chúng.
- Công cụ tự phục vụ low-code/no-code:Để cho phép người dùng doanh nghiệp cài đặt các mô hình ML mà không cần phải viết mã dài, các tổ chức cũng nên đầu tư vào các giải pháp cung cấp các thành phần được xây dựng sẵn và các khối xây dựng theo phương pháp kéo và thả.
- Học máy tự động (AutoML):Nên được các doanh nghiệp sử dụng để tự động hóa các quy trình công việc ML liên quan đến một số hoặc tất cả các thành phần của quá trình đào tạo mô hình, bao gồm kỹ thuật tính năng, lựa chọn tính năng, lựa chọn thuật toán và tối ưu hóa siêu tham số.
Kết luận
AI không còn là lĩnh vực độc quyền của các chuyên gia AI, nhờ vào việc dân chủ hóa AI. Thay vào đó, nó dễ sử dụng cho những người có nhiều trách nhiệm, khả năng và mức độ sáng tạo và trí thông minh khác nhau. Hãy tưởng tượng một thế giới mà mọi người đều có quyền truy cập mở vào đào tạo AI, các công nghệ AI và dữ liệu AI, và thậm chí nông dân quy mô nhỏ sử dụng các ứng dụng hỗ trợ AI để phát hiện nhiều bệnh cây trồng trong thời gian thực. Kịch bản giả thuyết này được dự đoán nhờ vào việc dân chủ hóa AI. Vì vậy, điều quan trọng là phải hành động ngay bây giờ để ngăn chặn một số ít các ông trùm công nghệ kiểm soát và truy cập AI. Thay vào đó, tất cả các doanh nghiệp phải đạt được những kết quả lớn trên diện rộng cho cả bản thân và khách hàng của họ.
Tóm lại, AI chắc chắn là công nghệ của tương lai, và khi nó trở nên phổ biến rộng rãi hơn, nó sẽ loại bỏ mọi rào cản đối với sự hòa nhập xã hội và sự phát triển của con người hiện nay. Do đó, để sử dụng đầy đủ AI, nó phải được cung cấp cho tất cả mọi người. Không còn nghi ngờ gì nữa, AI cần phải được dân chủ hóa vì nó sẽ mang lại nhiều quyền lực hơn cho mọi người và các tổ chức. Để đảm bảo rằng thế giới do AI điều khiển vẫn ổn định, một hệ thống kiểm soát và cân bằng là cần thiết, giống như trong nền dân chủ của con người.
Tác giả: Sonu Kumar Sah