Chuyển Đổi Số của Ngành Thực Phẩm & Đồ Uống
Số hóa là chuyển đổi sốvà tích hợp các công nghệ kỹ thuật số vào tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp, với mục tiêu cải thiện hiệu quả và hiệu suất. Việc sử dụng nó trong ngành thực phẩm và đồ uống kỹ thuật số là để tăng cường năng suất, hiệu quả, trải nghiệm của khách hàng và chất lượng thực phẩm.
Số hóa mang đến cơ hội tích hợp các hoạt động hoạt động riêng lẻ để hệ thống hóa chúng nhằm thực hiện các hoạt động một cách hiệu quả và năng suất hơn. Nó cho phép tăng cường đáng kể khả năng của cơ sở để tuân thủ các quy định về an toàn.
Năm giai đoạn của ngành Thực phẩm & Đồ uống hướng tới số hóa
Ví dụ về Số hóa trong Ngành Thực phẩm & Đồ uống
Liferay– Số hóa, cung cấp một cổng nguồn mở cho các doanh nghiệp, cung cấp chuyển đổi số cho phép mọi người tạo chế độ xem được cá nhân hóa cho người dùng. Từ việc thay đổi cách các ứng dụng và công cụ đi kèm của bạn hoạt động đến tùy chỉnh lịch sự kiện
Salesforce– Nó cung cấp quản lý cơ sở dữ liệu, cung cấp để tích hợp các chức năng bán hàng đầu cuối, cho dù đó là liên lạc đến quản lý các bên liên quan hay chi tiết về chu kỳ bán hàng
Microsoft– Nó giúp theo dõi nhu cầu, quản lý hàng tồn kho và phân tích thông tin chi tiết liên quan đến hiệu quả quy trình. Nó cho phép hợp lý hóa phân phối thông qua các quy trình kho hàng được cải thiện, cập nhật dữ liệu theo thời gian thực và quản lý hiệu quả các nhu cầu thay đổi của người dùng
Thách thức của Số hóa trong Ngành Thực phẩm & Đồ uống
Thách thức mà ngành phải đối mặt trong việc áp dụngcông nghệ số hóalà sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp để cung cấp các nguồn lực kỹ thuật để xử lý quá trình tích hợp, khả năng nhìn thấy lợi ích của một hệ thống nhất định và thiếu nhân viên chuyên trách với các kỹ năng cần thiết để thực hiện dự án số hóa.
Ứng dụng của Số hóa trong Ngành Thực phẩm & Đồ uống
Thu thập dữ liệu chính xác và tức thì hơn– Một trong những nguyên tắc cốt lõi của chuyển đổi số là thay thế các quy trình tương tự bằng các công nghệ hiện đại và tích hợp. Bằng cách đó, nó ngay lập tức làm giảm hoặc loại bỏ các sai sót, sự chậm trễ và mất dữ liệu liên quan đến các quy trình thủ công. Ví dụ: các nền tảng ERP được thiết kế cho các công ty thực phẩm và đồ uống có thể tích hợp với các cảm biến thông minh, cân, đồng hồ đo và nhiệt kế
Sản phẩm và Quy trình an toàn hơn– Các tiêu chuẩn an toàn cao được thiết lập bởi các cơ quan quản lý đối với các tiêu chuẩn an toàn không thỏa hiệp và các tiêu chuẩn an toàn có khả năng gây nguy hiểm
Chiến lược chuyển đổi số phù hợp có thể giúp hợp lý hóa các trục xoay trong thời điểm chuyển đổi và tự động hóa quy trình để bù đắp cho việc nhân viên không có mặt
Hiệu quả và Khả năng sinh lời cao hơn– Dữ liệu tốt có khả năng hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn, bao gồm các công nghệ chuyển đổi số, công cụ phân tích hoặc chức năng lập kế hoạch chiến lược. Bằng cách xem xét kết quả hiệu quả và khả năng sinh lời mà hệ thống ERP được xây dựng có mục đích có thể thu thập, cho phép nó xác định các vấn đề trong các quy trình hiện tại. Các nền tảng này cũng giúp dễ dàng truy cập dữ liệu tài chính, thông báo các quyết định về các dòng sản phẩm nào cần tập trung
Dự báo tốt hơn với AI– Thực phẩm & Đồ uống cần tối ưu hóa hoạt động kho hàng của họ, theo nhu cầu dao động, dựa trên nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng
Các công ty có thể sử dụng AI để dự đoán những gì người mua có thể cần. Phần mềm do AI cung cấp có thể tạo dự báo, theo dõi nhu cầu và các nguồn cung cấp khác cho phù hợp
Đơn giản hóa các tác vụ trong nhà– Hệ thống ERP sản xuất có thể tự động hóa nhiều tác vụ hành chính và vận hành. Điều này bao gồm các hoạt động an toàn thực phẩm và bảo trì và một số cơ sở đã triển khai các hệ thống đặt hàng trực tuyến, cho phép họ bỏ qua các khoản phí bên thứ ba và các dịch vụ giao hàng
Hệ thống điện nhà máy– Nguồn cung cấp điện tác động đến mọi thứ khác trong nhà máy và việc hiểu mức sử dụng năng lượng là một trong những cách dễ nhất để xác định các cơ hội tiết kiệm chi phí. Về vấn đề này, cầu dao thông minh và giám sát máy biến áp có thể hữu ích
Kết luận
Số hóa chủ yếu liên quan đến 3 bước rộng có thể được tóm tắt là cảm biến, đề cập đến khả năng thu thập dữ liệu. Bước tiếp theo là hiểu dữ liệu đã thu thập bằng cách phân tích dữ liệu và cuối cùng là tận dụng những hiểu biết sâu sắc để thực hiện trí thông minh có thể hành động. Việc áp dụng các giải pháp kỹ thuật số cùng với các hệ thống tự động hóa hiện có trong nhà máy, cung cấp khả năng to lớn để cải thiện các chỉ số hiệu suất chính của ngành thực phẩm và đồ uống, bao gồm chi phí, chất lượng, an toàn và tính bền vững
Tác giả: Abhishek Saini