Ngày nay, hầu hết các doanh nghiệp bị choáng ngợp bởi dữ liệu nhưng lại gặp khó khăn trong việc trích xuất những hiểu biết sâu sắc có thể hành động được. Các bảng tính, cơ sở dữ liệu và bảng điều khiển cứ chồng chất lên, nhưng câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh quan trọng vẫn khó tìm. Vấn đề không phải là không có đủ dữ liệu. Không có hệ thống nào biến những con số thô thành những hành động hữu ích.
Tại UnivDatos, các dịch vụ phân tích của chúng tôi thu hẹp khoảng cách này bằng các dịch vụ toàn diện để hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn vào các bảng điều khiển thông minh và triển khai các mô hình dự đoán để kết quả có thể định lượng được.
Kết nối những điều không thể kết nối: Dịch vụ tích hợp dữ liệu
Dữ liệu của bạn tồn tại ở khắp mọi nơi, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu cũ, nền tảng đám mây, API của bên thứ ba và cảm biến IoT. Để phân tích tạo ra giá trị, các nguồn này phải hoạt động cùng nhau một cách liền mạch.
UnivDatos phát triển các quy trình tích hợp toàn diện giúp chuyển đổi các hệ thống rời rạc thành các tập dữ liệu thống nhất. Chúng tôi có thể xử lý các số liệu hoạt động phát trực tiếp theo thời gian thực cũng như xử lý hàng loạt để phân tích lịch sử trên dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc trong mọi môi trường.
Các khả năng tích hợp là:
Kiểm soát sự hỗn loạn: Xử lý và chuyển đổi dữ liệu
Dữ liệu chưa được xử lý có thể chứa đầy sự lộn xộn, trùng lặp, không nhất quán và các giá trị bị thiếu, đến từ nhiều nơi khác nhau. Các quy trình của chúng tôi được xây dựng trong Apache Spark, Databricks, Python và PySpark giúp làm sạch, chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn một cách tự động đến cấp độ của toàn bộ doanh nghiệp.
Kiến trúc có khả năng mở rộng của chúng tôi đảm bảo xử lý hiệu quả, cho phép cung cấp những hiểu biết sâu sắc chất lượng cao.
Bảng điều khiển Business Intelligence và báo cáo tương tác
Các báo cáo tĩnh phục vụ phân tích hồi cứu, trong khi các bảng điều khiển tương tác trao quyền ra quyết định theo thời gian thực. Bảng điều khiển tương tác cho phép người dùng tự tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu, do đó dẫn họ tự tìm ra thông tin chi tiết. Bằng cách này, việc ra quyết định sẽ được thúc đẩy rất đáng kể trong toàn bộ tổ chức của bạn.
Chúng tôi tạo các giải pháp business intelligence được cá nhân hóa thông qua Power BI, Tableau, Apache Superset và AWS QuickSight phù hợp với các KPI và quy trình làm việc của bạn. Các nhà lãnh đạo bán hàng trực quan hóa tình trạng kênh bán hàng với khả năng đi sâu vào chi tiết. Các nhà quản lý vận hành có cơ hội theo dõi các số liệu theo thời gian thực với các cảnh báo tự động. Các giám đốc điều hành có được cái nhìn tổng quan với khả năng khám phá các chi tiết cơ bản.
Các tính năng chính của bảng điều khiển là:
Truy cập dựa trên vai trò để đảm bảo tính bảo mật và phù hợp
Dễ dàng lọc và đi sâu để phân tích chi tiết.
Thiết kế có thể thích ứng với mọi thiết bị để sử dụng từ mọi địa điểm
Thay đổi dữ liệu tự động vào thời gian đặt trước
Khả năng tự thực hiện phân tích
Từ quá khứ đến tương lai đến hành động: Phân tích dự đoán & chỉ định
Phân tích mô tả cho bạn biết điều gì đã xảy ra, phân tích dự đoán tiết lộ điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và phân tích chỉ định đề xuất các hành động tốt nhất cần thực hiện.
Chúng tôi tạo các mô hình máy học tùy chỉnh để dự báo, phân đoạn, đề xuất và phát hiện dị thường và kết hợp chúng vào quy trình làm việc để thông tin chi tiết tự động kích hoạt hành động.
Các giải pháp Bảo mật và Quản trị Dữ liệu
Để quản lý sự phân phối rộng rãi của phân tích một cách thích hợp, cần có các khuôn khổ quản trị mạnh mẽ. UnivDatos triển khai kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, phân tách dữ liệu nhiều người thuê và các dấu vết kiểm toán chi tiết ghi lại người dùng, dữ liệu được truy cập và thời gian.
Theo dõi dòng dữ liệu đầu cuối của chúng tôi hiển thị luồng thông tin từ nguồn đến thông tin chi tiết, cho phép tài liệu tuân thủ và phân tích tác động cho các thay đổi. Tính minh bạch này xây dựng lòng tin đồng thời duy trì sự tuân thủ quy định.
Đám mây có khả năng mở rộng cùng bạn
Chúng tôi thiết kế các giải pháp phân tích dữ liệu có khả năng mở rộng trên AWS, Azure và Google Cloud, cung cấp dung lượng linh hoạt, theo yêu cầu để đáp ứng nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng của bạn. Trong trường hợp kết hợp hoặc gốc trên đám mây, thiết lập của chúng tôi tập hợp các yếu tố về tốc độ, giá cả và khả năng thích ứng để đạt được thành công ở mức độ cao nhất.
Chúng tôi không chỉ di chuyển các hệ thống lên đám mây trong khi vẫn giữ các hệ thống hiện có mà còn tạo ra các nền tảng phân tích gốc trên đám mây. Thiết kế của chúng tôi thể hiện sự cân bằng của ba yếu tố hiệu suất, chi phí và tính linh hoạt để thành công lâu dài.
Ngăn xếp công nghệ phân tích của chúng tôi
Xử lý Dữ liệu Lớn: Apache Spark, Databricks
Công cụ BI: Power BI, Tableau, AWS QuickSight, Apache Superset
Cơ sở dữ liệu: Azure SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
Ngôn ngữ: Python, PySpark, SQL
AI/ML: Học Sâu, Máy học, AI tạo sinh
Nền tảng đám mây: Azure, AWS, Google Cloud
Kỹ thuật Dữ liệu: MS Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks
Phương pháp luận: Agile, DataOps
Tại sao nên chọn UnivDatos
Với chuyên môn về mọi thứ, từ tích hợp dữ liệu đến máy học nâng cao, chúng tôi cung cấp các giải pháp có thể mở rộng quy mô cùng với doanh nghiệp của bạn. Phương pháp tiếp cận linh hoạt của chúng tôi đảm bảo triển khai nhanh chóng và cải tiến liên tục, trong khi chuyên môn kỹ thuật sâu sắc của chúng tôi đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy cấp doanh nghiệp. Từ tư vấn chiến lược đến triển khai thực tế, chúng tôi giúp bạn không chỉ xây dựng khả năng phân tích mà còn thiết lập các quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu bền vững trong tổ chức của bạn.
Bạn đã sẵn sàng chuyển đổi cơ sở hạ tầng dữ liệu của mình chưa?
Hãy liên hệ với UnivDatos ngay hôm nay để thảo luận về cách các dịch vụ phân tích của chúng tôi có thể giúp tích hợp các nguồn dữ liệu, xây dựng bảng điều khiển tương tác và triển khai các phân tích nâng cao thúc đẩy kết quả kinh doanh thực tế.
Liên hệ với các chuyên gia phân tích của chúng tôi để lên lịch tư vấn và khám phá cách chúng tôi có thể đẩy nhanh hành trình trở thành một tổ chức hướng đến dữ liệu của bạn.