Nông Nghiệp Chính Xác, Canh Tác Vệ Tinh Hay Quản Lý Cây Trồng Theo Địa Điểm Cụ Thể
Nông Nghiệp Chính Xác, Canh Tác Vệ Tinh Hay Quản Lý Cây Trồng Theo Địa Điểm Cụ Thể
Nông nghiệp chính xác dựa trên việc quan sát, đo lường và ứng phó với sự thay đổi giữa các cánh đồng và trong cùng một cánh đồng của cây trồng để quản lý việc canh tác. Nông nghiệp chính xác còn được gọi là canh tác vệ tinh hoặc quy trình quản lý cây trồng theo địa điểm cụ thể. Ngày nay, trong nông nghiệp, chọn giống cây trồng và chuyển đổi gen đã đạt được tầm quan trọng lớn vì nó đẩy nhanh chất lượng cây trồng, cuối cùng cải thiện năng suất tổng thể của đất. Có một số công ty đã bắt đầu đầu tư vào các công ty khởi nghiệp nông nghiệp kể từ năm 2015 với mục tiêu chuyển đổi nông nghiệp thành ngành công nghiệp dữ liệu lớn.
Để ước tính sức khỏe của cây trồng, các công ty đang cung cấp các giải pháp như khả năng phân tích dựa trên đám mây, máy bay không người lái và máy ảnh đa phổ giúp ước tính đúng sức khỏe của cây trồng. Ngoài ra, các cảm biến này được kết nối với internet với sự trợ giúp của hệ thống liên lạc không dây để đưa dữ liệu vào cơ sở dữ liệu trang trại và hệ thống lập bản đồ để phân tích. Điều này cho phép tính khả dụng theo thời gian thực của dữ liệu và khả năng phân tích.
Phân tích đang làm gián đoạn ngành nông nghiệp theo nhiều cách:
- Dự đoán cây trồng chính xác: Nông dân, với sự giúp đỡ của các công ty phân tích, đang sử dụng các thuật toán máy tính phức tạp để phân tích và đưa ra dự đoán chính xác về dữ liệu thời tiết và cây trồng trước khi gieo hạt, do đó cho phép họ thu hoạch cây trồng vào thời điểm tối ưu để tối đa hóa năng suất cây trồng.
- Kỹ thuật hạt giống: Các nhà khoa học đã phân tích dữ liệu thực vật để hình dung một kế hoạch phát triển cây trồng có thể phát triển trong bất kỳ điều kiện khí hậu nào. Những hạt giống đặc biệt này được thiết kế sau khi sử dụng dữ liệu lớn, có thể chấm dứt thế giới đói nghèo.
- Tự động hóa trong nông nghiệp: Với sự trợ giúp của những tiến bộ gần đây trong công nghệ như Máy bay không người lái, Internet và Phân tích dữ liệu lớn, Tự động hóa đã đạt đến những tầm cao mới. Nông dân đang sử dụng các cảm biến và máy bay không người lái tiên tiến để khảo sát, cải tiến cây trồng và để trồng và thu hoạch cây trồng. Cách tiếp cận này đang tạo ra một kỷ nguyên mới của các trang trại không có nông dân.
- Nhận thức về môi trường: Dữ liệu lớn đang tạo điều kiện cho các công ty bảo vệ môi trường mà không làm tăng chi phí và giảm các tác hại đã gây ra. Mặc dù, các công ty sản xuất cũng đang nỗ lực giảm thiểu tác động đến môi trường, nông dân và các công ty nông nghiệp đang nỗ lực giảm thiểu các tác động tiêu cực đến môi trường.
Cách tiếp cận gần đây nhất trong phân tích là sử dụng các công nghệ web ngữ nghĩa để kiểm soát dịch hại và thông tin kiểu hình để nhân giống. Xử lý thông tin địa lý giúp truy cập không dây vào thông tin địa lý của cây trồng, dự đoán năng suất theo khu vực cụ thể và phân tích tác động môi trường. Dữ liệu lớn có bản chất đa phương thức, có nhiều tùy chọn để cải thiện việc thu thập dữ liệu cùng với các kỹ thuật thống kê và phân tích dữ liệu hiệu quả và tiết kiệm thời gian để hiểu các ngành dọc nông nghiệp khác nhau.
Vì các cuộc cách mạng ban đầu đã thay đổi rất nhiều ngành kinh doanh nông nghiệp thông qua Cơ giới hóa & Công nghệ sinh học, nông nghiệp kỹ thuật số (cuộc cách mạng lần thứ 3) được dự đoán sẽ tiếp tục chuyển đổi mọi phần của chuỗi giá trị của ngành kinh doanh nông nghiệp. Tiềm năng của công nghệ dự kiến sẽ mang lại tác động đến hành vi mua của nhà sản xuất, thiết kế sản phẩm hạt giống & thiết bị và có thể cho phép thay đổi giá năng động ở cấp độ bán lẻ cho người tiêu dùng. Nông nghiệp kỹ thuật số và Dữ liệu lớn sẽ thay đổi cách tiếp thị hạt giống và nông nghiệp, cách họ sản xuất và bán sản phẩm của mình. Người ta có thể hy vọng rằng cuộc cách mạng 3.0 này sẽ là cuộc cách mạng có tính chuyển đổi và đột phá nhất, không chỉ ở cấp độ trang trại mà còn trên toàn bộ chuỗi giá trị nông nghiệp và thực phẩm.