Nông nghiệp chính xác, Nông nghiệp vệ tinh hoặc Quản lý cây trồng theo vị trí cụ thể
Nông nghiệp chính xác, Nông nghiệp vệ tinh hoặc Quản lý cây trồng theo vị trí cụ thể
Nông nghiệp chính xác dựa trên việc quan sát, đo lường và phản hồi với sự thay đổi bên trong và giữa các cánh đồng của cây trồng để quản lý canh tác. Nông nghiệp chính xác còn được gọi là nông nghiệp vệ tinh hoặc quy trình quản lý cây trồng theo vị trí cụ thể. Ngày nay, trong nông nghiệp, lai tạo và chuyển đổi gen thực vật đã đạt được tầm quan trọng lớn vì nó đẩy nhanh chất lượng cây trồng, cuối cùng cải thiện năng suất tổng thể của đất. Có một số công ty đã bắt đầu đầu tư vào các công ty khởi nghiệp nông nghiệp kể từ năm 2015 với mục tiêu chuyển đổi nông nghiệp thành ngành công nghiệp dữ liệu lớn.
Để ước tính sức khỏe cây trồng, các công ty đang cung cấp các giải pháp như khả năng phân tích dựa trên đám mây, phương tiện bay không người lái và camera đa quang phổ, giúp ước tính chính xác sức khỏe của cây trồng. Ngoài ra, các cảm biến này được kết nối với internet với sự trợ giúp của hệ thống truyền thông không dây để đưa dữ liệu vào cơ sở dữ liệu và hệ thống bản đồ của trang trại để phân tích. Điều này cho phép dữ liệu và khả năng phân tích có sẵn trong thời gian thực.
Phân tích đang làm gián đoạn ngành nông nghiệp theo nhiều cách:
- Dự báo cây trồng chính xác: Nông dân, với sự trợ giúp của các công ty phân tích, đang sử dụng các thuật toán máy tính tinh vi để phân tích và đưa ra các dự đoán chính xác về thời tiết và dữ liệu cây trồng trước khi gieo hạt, điều này đến lượt nó cho phép họ thu hoạch cây trồng vào thời điểm tối ưu để tối đa hóa sản lượng cây trồng.
- Kỹ thuật hạt giống: Các nhà khoa học đã phân tích dữ liệu thực vật để hình dung một kế hoạch phát triển các loại cây trồng có thể phát triển trong mọi điều kiện khí hậu. Những hạt giống đặc biệt này được thiết kế sau khi sử dụng dữ liệu lớn, có thể chấm dứt nạn đói trên thế giới.
- Tự động hóa trong nông nghiệp: Với sự trợ giúp của những tiến bộ gần đây trong công nghệ như Máy bay không người lái, Internet và Phân tích Dữ liệu Lớn, Tự động hóa đã đạt đến những tầm cao mới. Nông dân đang sử dụng các cảm biến và máy bay không người lái tiên tiến để khảo sát, cải thiện cây trồng và để trồng & thu hoạch cây trồng. Cách tiếp cận này đang tạo ra một kỷ nguyên mới của các trang trại không có nông dân.
- Nhận thức về môi trường: Dữ liệu lớn đang tạo điều kiện cho các công ty bảo vệ môi trường mà không làm tăng chi phí và giảm thiểu các tác động có hại đã và đang gây ra. Mặc dù, các công ty sản xuất cũng đang cố gắng giảm thiểu tác động đến môi trường, nông dân và các công ty nông nghiệp đang nỗ lực giảm thiểu các tác động tiêu cực đến môi trường.
Cách tiếp cận gần đây nhất trong phân tích là việc sử dụng các công nghệ web ngữ nghĩa để kiểm soát dịch hại và thông tin kiểu hình để lai tạo. Xử lý Thông tin Địa lý giúp truy cập không dây vào thông tin địa lý của cây trồng, dự đoán năng suất theo khu vực và phân tích tác động môi trường. Dữ liệu lớn có bản chất đa phương thức với nhiều tùy chọn để cải thiện việc thu thập dữ liệu cùng với các kỹ thuật thống kê & phân tích dữ liệu hiệu quả và tiết kiệm thời gian để hiểu các lĩnh vực nông nghiệp khác nhau.
Kể từ khi các cuộc cách mạng ban đầu đã thay đổi rất nhiều ngành kinh doanh nông nghiệp thông quaCơ giới hóa & Công nghệ sinh học, Nông nghiệp số (cuộc cách mạng thứ 3) dự kiến sẽ tiếp tục chuyển đổi mọi khâu trong chuỗi giá trị của ngành kinh doanh nông nghiệp. Tiềm năng của công nghệ này dự kiến sẽ mang lại tác động đến hành vi mua hàng của người sản xuất, thiết kế sản phẩm hạt giống & thiết bị và có thể cho phép thay đổi giá cả năng động ở cấp độ bán lẻ của người tiêu dùng. Nông nghiệp số và Dữ liệu lớn sẽ thay đổi cách tiếp thị hạt giống và nông nghiệp cũng như cách họ sản xuất và bán sản phẩm của mình. Người ta có thể hy vọng rằng cuộc cách mạng 3.0 này sẽ mang tính thay đổi và đột phá nhất, không chỉ ở cấp độ trang trại mà trên toàn bộ chuỗi giá trị nông nghiệp và thực phẩm.