Phân Loại Dữ Liệu Chi Tiêu: Từ Bảng Tính Lộn Xộn Đến Mỏ Vàng Chiến Lược

Tác giả: UnivDatos

17 tháng 11, 2025

Hầu hết các công ty đều có rất nhiều dữ liệu hữu ích trong bộ phận mua sắm, nhưng rất khó tìm vì nó nằm rải rác khắp nơi. Bạn có rất nhiều đơn đặt hàng, hóa đơn và hồ sơ từ nhà cung cấp chất đống. Nhưng sau đó ai đó hỏi, "Tiền của chúng ta đang đi đâu?" và mọi thứ trở nên mơ hồ.
Tại sao? Bởi vì dữ liệu nằm rải rác khắp nơi.

Tên của các nhà cung cấp khác nhau, mô tả mơ hồ và mã chi phí thay đổi tùy thuộc vào đơn vị kinh doanh. Vấn đề không nằm ở dữ liệu; mà là ở cấu trúc.

Đó là lúc Phân loại dữ liệu chi tiêu xuất hiện. Tại UnivDatos, chúng tôi biến mớ hỗn độn này thành những hiểu biết rõ ràng, được phân loại và có thể hành động, giúp bạn đưa ra các quyết định tài chính và mua hàng tốt hơn bằng cách biến các giao dịch thô thành những hiểu biết rõ ràng, được phân loại và có thể hành động.

Từ hỗn độn đến kiểm soát

Hãy tưởng tượng một công ty mua mọi thứ từ viên cà phê đến máy tính xách tay. Về lý thuyết, mọi thứ đều được hạch toán trong hóa đơn, nhật ký ERP và bảng tính. Nhưng trong thực tế, nó được gắn nhãn theo nhiều cách khác nhau, như "đồ CNTT", "đồ dùng văn phòng" và "linh tinh".

Rất khó để tìm thấy thông tin chi tiết thực sự trong tất cả những ồn ào đó. Nếu bạn không phân loại mọi thứ, thì phân tích chỉ là đoán mò.

  • Nhà cung cấp nào là quan trọng nhất?

  • Tiền thực sự đang đi đâu?

  • Chúng ta có đang chi quá nhiều cho nhà cung cấp không?

Phân loại dữ liệu chi tiêu là một yếu tố thay đổi cuộc chơi. Mỗi giao dịch được đưa vào các nhóm rõ ràng, nhất quán, như các tiêu chuẩn toàn cầu như UNSPSC và NAICS hoặc một phân loại tùy chỉnh cho doanh nghiệp của bạn. Tại thời điểm đó, câu chuyện đã rõ ràng.

Spend Data Classification
  • Bộ phận mua sắm xem xét chi tiêu theo danh mục và tìm cách tiết kiệm tiền.

  • Bộ phận tài chính tìm ra những điều làm tăng chi phí và thắt chặt kiểm soát.

  • Các nhà điều hành có được một bức tranh đầy đủ về những gì doanh nghiệp coi trọng và chi trả.

Đột nhiên, các quyết định không còn dựa trên cảm tính. Chúng dựa trên bằng chứng.

Cách chúng tôi thực hiện

Phân loại bằng tay? Điều đó thực sự chậm, không phải lúc nào cũng giống nhau và là một nơi tuyệt vời để xảy ra lỗi. Các công ty lớn cần một cái gì đó thông minh hơn và nhanh hơn.

Chúng tôi sử dụng mô hình kết hợp tại UnivDatos, kết hợp độ chính xác của máy móc với phán đoán của con người.

Spend Data Classification.png

Điều gì đã xảy ra? Phân loại nhanh chóng, chính xác và đáng tin cậy, đồng thời trở nên thông minh hơn theo thời gian.

Tại sao điều này lại quan trọng

Nó không chỉ là một cách để dọn dẹp phần cuối của phân loại dữ liệu chi tiêu. Đó là một động thái quyền lực. Đó là cơ sở cho:

Spend Data Classification 1.png

Bạn ngừng phản ứng với chi tiêu và bắt đầu định hình nó khi bạn sắp xếp mọi thứ đúng thứ tự.

Lợi thế của UnivDatos

Chúng tôi không chỉ sửa dữ liệu của bạn. Chúng tôi biến nó thành có thể. Dịch vụ phân loại dữ liệu chi tiêu của chúng tôi dành cho các doanh nghiệp muốn:

Dữ liệu được cấu trúc và tiêu chuẩn hóa để có thể phân tích được

  • Tốc độ do AI cung cấp với sự giám sát của chuyên gia

  • Quản trị giúp mọi thứ chính xác và cập nhật

  • Dễ dàng tích hợp với các công cụ BI, bảng điều khiển và quy trình làm việc lập kế hoạch chiến lược

UnivDatos không chỉ làm sạch dữ liệu của bạn; nó làm cho nó hữu ích. Khám phá cách dữ liệu thông minh hơn có thể thúc đẩy hoạt động kinh doanh thông minh hơn!

Hãy nói chuyện và khám phá cách chúng tôi có thể hỗ trợ chiến lược của bạn. Liên hệ với UnivDatos ngay hôm nay để tìm hiểu cách Dịch vụ tư vấn & quản lý mua sắm có thể hỗ trợ các mục tiêu thương hiệu của bạn. Gọi cho chúng tôi theo số +1 978 733 0253, gửi email [email protected], hoặc điền vào mẫu liên hệ của chúng tôi để lên lịch tư vấn.

Nhận lại cuộc gọi