- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Tác giả: Shalini Bharti, Research Analyst
18 tháng 2, 2025
Theo một báo cáo mới của UnivDatos, Thị trường AI trong ngành du lịch được định giá khoảng 3,1 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể khoảng 23,1% trong giai đoạn dự báo (2024-2032). Các công nghệ trí tuệ nhân tạo được triển khai trong các dịch vụ du lịch ưu tiên tối ưu hóa trải nghiệm đồng thời tối ưu hóa các nguồn lực vận hành để tạo ra các kết quả quyết định tốt hơn trong toàn ngành du lịch. Các doanh nghiệp du lịch và lữ hành sử dụng các ứng dụng do AI cung cấp, bao gồm chatbot dịch vụ khách hàng cùng với các công cụ đề xuất học máy, các chương trình dự báo nhu cầu của khách hàng và phần cứng nhận dạng khuôn mặt. Các công ty du lịch cùng với các hãng hàng không khách sạn và hội đồng du lịch có thể tối đa hóa hiệu quả của họ cùng với việc tăng cường sự tương tác của khách hàng và tối ưu hóa giá bán lẻ thông qua xử lý dữ liệu lớn tự động với các khả năng ngôn ngữ tự nhiên.
Vào ngày 27 tháng 2 năm 2024, Huawei đã ra mắt bốn giải pháp thông minh để đẩy nhanh trí thông minh trong giao thông vận tải, tức là Giải pháp Hệ thống Giao thông Thông minh 2.0, Giải pháp Đường sắt Thông minh - Giải pháp Phát hiện Chu vi, Sân bay Thông minh - Giải pháp Mạng Cáp Quang Kết nối Hoàn toàn, Sân bay Thông minh - Bảo mật Chu vi với Giải pháp Cảm biến Sợi quang.
Vào ngày 6 tháng 11 năm 2024, Hội nghị Thượng đỉnh Bộ trưởng Thị trường Du lịch Thế giới, phối hợp với UN Tourism và Hội đồng Du lịch & Lữ hành Thế giới (WTTC), đã trở lại tập trung vào tầm quan trọng ngày càng tăng của Trí tuệ Nhân tạo đối với lĩnh vực này.
Theo GIẤY BÁO CÁO CHÍNH SÁCH VỀ Trí tuệ Nhân tạo và Du lịch G7/OECD, 2024
Tăng cường quản trị dữ liệu để cải thiện chất lượng, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình
AI & Độ tin cậy của Dữ liệu – Khả năng tạo ra kết quả chính xác của một công cụ AI dựa trên dữ liệu và sự giám sát chất lượng cao để tránh những sai lệch không mong muốn trong dữ liệu. Tính khả thi của các thuật toán AI trong các ứng dụng du lịch chỉ có thể thực hiện được khi tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của các thuật toán được đảm bảo.
Quản trị & Bảo mật Dữ liệu – Việc áp dụng và tuân thủ các chính sách quản trị dữ liệu mạnh mẽ đóng vai trò là chìa khóa để bảo vệ AI trong du lịch khỏi một số lỗ hổng nhất định. Tối ưu hóa việc thu thập, phổ biến dữ liệu cũng như bảo vệ dữ liệu do đó có thể cải thiện việc sử dụng AI trong các quy trình ra quyết định đồng thời giảm các tác động tiêu cực như các mối nguy hiểm và lạm dụng trên mạng.
Hợp tác & Chia sẻ Dữ liệu – Do sự gắn kết và phụ thuộc lẫn nhau vào chuỗi giá trị du lịch, sẽ có khả năng tiết kiệm chi phí liên quan đến AI bằng cách hợp tác về các nguồn dữ liệu chung và chia sẻ. ODD vẫn có thể thúc đẩy những tiến bộ trong các ứng dụng khác của công nghệ cũng như sự phát triển của các dịch vụ dựa trên AI.
Các Cân nhắc về Quy định & Đạo đức – Với sự phát triển dần dần của các quy định về AI trên khắp thế giới, các nhà hoạch định chính sách du lịch và các doanh nghiệp phải tham gia đầy đủ vào việc tham gia vào lý trí pháp lý. Do đó, điều quan trọng là phải đề cập đến mọi vấn đề đạo đức như nhận dạng khuôn mặt và các vấn đề khác như deepfake, những vấn đề này cần được giải quyết tốt mỗi khi AI được triển khai.
Phát triển Chính sách & Sự Tham gia của Ngành – Các cơ quan du lịch quốc gia nên phát triển kinh nghiệm riêng của họ về AI và điều phối các hành động của họ với các quốc gia như G7 cũng như các đối tác khác. Duy trì cả khuôn khổ pháp lý và các chi tiết cụ thể của nó tương thích với các yêu cầu của ngành du lịch sẽ rất quan trọng để phát triển và đổi mới có trách nhiệm hơn nữa.
Dựa trên chế độ triển khai, thị trường được phân khúc thành tại chỗ và dựa trên đám mây. Dựa trên đám mây chiếm thị phần đáng kể trên thị trường vào năm 2023. Các giải pháp AI dựa trên đám mây giúp xử lý dữ liệu theo thời gian thực, khả năng mở rộng và tương tác hoàn chỉnh với khách hàng trong lĩnh vực du lịch. AI trên đám mây được các đại lý du lịch, khách sạn và hãng hàng không sử dụng để định giá động, phân tích dự đoán và quản lý hàng tồn kho thông minh. Các nền tảng này cũng dựa trên đám mây, giúp cải thiện sự hợp tác với các bên liên quan bằng cách làm cho việc chia sẻ dữ liệu hiệu quả để giúp đưa ra các quyết định tốt hơn. Tương tự, các giải pháp đám mây do AI điều khiển cũng đảm bảo an ninh mạng cho các giao dịch được quản lý và bảo mật cơ sở dữ liệu dữ liệu của khách hàng. Ngoài ra, AI trên đám mây cho phép hệ thống đặt phòng tự động vì nó thúc đẩy hiệu quả hoạt động và khả năng tiếp cận của khách hàng. Ví dụ: vào ngày 9 tháng 4 năm 2024, IHG Hotels & Resorts, một trong những công ty khách sạn hàng đầu thế giới và Google Cloud đã công bố quan hệ đối tác mở rộng, điều này sẽ thúc đẩy trải nghiệm khách hàng mới trong ứng dụng di động IHG One Rewards. Với các công nghệ của Google Cloud, IHG sẽ ra mắt khả năng lập kế hoạch du lịch do AI tổng hợp cung cấp, có thể giúp khách dễ dàng lên kế hoạch cho kỳ nghỉ tiếp theo của họ trực tiếp trong ứng dụng di động IHG One Rewards trong một loạt các tính năng mới sẽ ra mắt vào nửa cuối năm 2024, tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số năng động hơn cho khách.
Theo báo cáo, tác động của AI trong Du lịch đã được xác định là cao đối với khu vực Châu Á - Thái Bình Dương trong suốt giai đoạn dự báo từ năm 2024 đến năm 2032, Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể. Việc sử dụng ngày càng tăng tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số cùng với nhu cầu ngày càng tăng của khách đối với các lựa chọn du lịch phù hợp để thu hút sự tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo. Các công nghệ AI đã được áp dụng rộng rãi trên các đại lý du lịch, hãng hàng không và cơ sở lưu trú do thị trường người tiêu dùng am hiểu công nghệ phát triển tốt của Châu Á - Thái Bình Dương. Hơn nữa, các thành phố thông minh cùng với thành công bền vững của du lịch đòi hỏi AI để tối ưu hóa các chức năng quản lý, dẫn đến sự hài lòng của du khách tốt hơn. Bên cạnh dự báo nhu cầu và tối ưu hóa tuyến đường, các nhà khai thác công nghệ AI xử lý hiệu quả số lượng khách du lịch lớn. Hơn nữa, các công ty lớn của châu Á đã có các hợp tác, quan hệ đối tác và ra mắt lớn và cũng sử dụng AI làm nền tảng để cung cấp hỗ trợ chatbot tức thì và điều chỉnh các kế hoạch du lịch và quy trình đặt phòng thông minh cho khách hàng.
Vào ngày 06 tháng 12 năm 2024, Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), một công ty dịch vụ và tư vấn công nghệ hàng đầu, đã công bố hợp tác với SIAM.AI, một thành viên của chương trình Đối tác Đám mây NVIDIA tại Thái Lan. Các công ty sẽ tận dụng khả năng điện toán và phần mềm được tăng tốc của NVIDIA để phát triển trợ lý kỹ thuật số do AI cung cấp cho Tổng cục Du lịch Thái Lan. Sự hợp tác này sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng, dữ liệu và mạng trong nước, thúc đẩy các mục tiêu AI có chủ quyền của Thái Lan.
Quy mô Thị trường, Xu hướng & Dự báo theo Doanh thu | 2024−2032.
Động lực Thị trường – Các Xu hướng Hàng đầu, Động lực Tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội Đầu tư
Phân khúc Thị trường – Phân tích chi tiết Theo Loại, Theo Chế độ Triển khai, Theo Giải pháp, Theo Khu vực/Quốc gia
Bối cảnh Cạnh tranh – Các Nhà cung cấp Chính Hàng đầu và Các Nhà cung cấp Nổi bật Khác
Nhận lại cuộc gọi