Thị trường AI Thích ứng Dự kiến Tăng trưởng ~44% Đạt Mức USD Tỷ vào năm 2032, Theo Dự báo của UnivDatos

Những điểm nổi bật chính của Báo cáo:

• Ứng dụng nhanh chóng trong các ngành: AI thích ứng đang dần được triển khai trong các ngành chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ vì cung cấp các giải pháp phù hợp và kịp thời.
• Học hỏi và cải tiến liên tục: Một trong những động lực chính thúc đẩy sự tăng trưởng của AI thích ứng là khả năng học hỏi từ dữ liệu mới cũng như phản hồi.
• Tích hợp với các công nghệ mới nổi: Đồng thời, AI thích ứng được kết nối chặt chẽ với IoT, điện toán biên và các nền tảng đám mây, cho phép tăng khả năng phục hồi và tốc độ vận hành.
• Tăng cường đầu tư vào nghiên cứu AI: Cả khu vực tư nhân và công đều chi nhiều tiền cho nghiên cứu và phát triển AI, tạo điều kiện thuận lợi hơn cho việc sử dụng các giải pháp AI thích ứng.

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, thị trường AI thích ứng dự kiến ​​sẽ đạt USD tỷ vào năm 2032 với tốc độ CAGR là 44%. Thị trường AI thích ứng được thúc đẩy bởi yêu cầu đưa ra quyết định theo thời gian thực, cho phép các công ty cung cấp các giải pháp nhanh chóng cho các ngành khác nhau bao gồm tài chính và chăm sóc sức khỏe. Thị trường cũng được thúc đẩy bởi nhu cầu cung cấp các tương tác khách hàng được cá nhân hóa, vì AI thích ứng có thể tùy chỉnh dịch vụ theo hành động của người dùng. Lĩnh vực này cho phép cải tiến trong máy học và xử lý dữ liệu để tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng AI thích ứng của các tổ chức. Hơn nữa, các tổ chức đang tận dụng các vòng phản hồi và mô hình học tập liên tục để điều chỉnh việc sử dụng AI, đặc biệt là trong các ngành phụ thuộc vào các hành động nhanh chóng và cá nhân hóa (tài chính, chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử). Ví dụ: vào ngày 18 tháng 11 năm 2021, Hiya, nền tảng đám mây quản lý hiệu suất cuộc gọi hàng đầu, tiết lộ rằng họ đã thêm AI thích ứng vào Hiya Protect, đây là hệ thống tự học đầu tiên tìm kiếm và hạ gục tội phạm trong thời gian thực.

Các phân khúc chuyển đổi ngành công nghiệp

• Dựa trên mục đích sử dụng cuối cùng, thị trường được phân khúc thành BFSI, CNTT & viễn thông, chăm sóc sức khỏe & khoa học đời sống, sản xuất, hàng không vũ trụ & quốc phòng, truyền thông & giải trí, bán lẻ & thương mại điện tử và các ngành khác. BFSI dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo (2024-2032). Điều này chủ yếu là do việc phát hiện gian lận và rủi ro, cũng như cung cấp các dịch vụ riêng lẻ cho khách hàng. Các tổ chức tài chính đang chuyển sang các giải pháp AI thích ứng có khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn và đưa ra quyết định về các vấn đề tuân thủ và gian lận tiềm ẩn nhanh hơn và chính xác hơn. Ngoài ra, các ngân hàng đang sử dụng AI để làm hài lòng khách hàng thông qua chatbot và các dịch vụ tài chính cá nhân hóa để phục vụ hồ sơ của từng khách hàng. Việc nhấn mạnh vào AI thích ứng này đang cho phép các tổ chức BFSI tăng cường bảo mật, năng suất và trải nghiệm khách hàng.

Theo báo cáo, tác động của AI thích ứng đã được xác định là cao đối với khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Một số tác động đã được cảm nhận bao gồm:

Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo (2024-2032) do quá trình số hóa ngày càng tăng trên nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm sản xuất, tài chính và bán lẻ. AI thích ứng đang được sử dụng ngày càng nhiều trong lĩnh vực này để bảo trì dự đoán, trải nghiệm khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng. Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc đang dẫn đầu, với chi tiêu đáng kể cho AI cho môi trường thích ứng. Công nghệ 5G đang nhanh chóng được chấp nhận trong khu vực và điều này hỗ trợ việc triển khai AI thích ứng theo thời gian thực, giúp tăng cường phản hồi nhanh chóng và hiệu quả cao. Những sự hợp tác này đang thúc đẩy việc áp dụng AI thích ứng trên nhiều lĩnh vực hơn nữa khi ngày càng có nhiều tổ chức đầu tư vào nghiên cứu AI.

Các Ưu đãi Chính của Báo cáo

Quy mô thị trường, xu hướng & dự báo theo doanh thu | 2024−2032.

Động lực thị trường – Các xu hướng hàng đầu, động lực tăng trưởng, hạn chế và cơ hội đầu tư

Phân khúc thị trường – Phân tích chi tiết theo thành phần, theo công nghệ, theo ứng dụng, theo mục đích sử dụng cuối cùng, theo khu vực/quốc gia

Bối cảnh cạnh tranh – Các nhà cung cấp chính hàng đầu và các nhà cung cấp nổi bật khác