Thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng được dự đoán tăng trưởng ~44% để đạt USD Tỷ vào năm 2032, theo dự báo của UnivDatos

Điểm nổi bật chính của Báo cáo:

• Áp dụng nhanh chóng trong các ngành:Trí tuệ nhân tạo thích ứng đang dần được triển khai trong các ngành chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ do cung cấp các giải pháp phù hợp và nhạy bén về thời gian.
• Học tập và Cải thiện liên tục:Một trong những động lực chính cho sự tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo thích ứng là thực tế là nó có thể học hỏi từ dữ liệu và phản hồi mới.
• Tích hợp với các Công nghệ mới nổi:Đồng thời, trí tuệ nhân tạo thích ứng có liên quan chặt chẽ đến IoT, điện toán biên và các nền tảng đám mây, cho phép tăng cường khả năng phục hồi và tốc độ hoạt động.
• Tăng cường Đầu tư vào Nghiên cứu AI:Có rất nhiều chi tiêu của cả khu vực tư nhân và công cộng cho việc nghiên cứu và phát triển AI, hơn nữa tạo điều kiện cho việc sử dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo thích ứng.

Theo một báo cáo mới của UnivDatos,thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứngdự kiến sẽ đạt USD Tỷ vào năm 2032 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 44%. Thị trường trí tuệ nhân tạo thích ứng được thúc đẩy bởi yêu cầu ra quyết định theo thời gian thực, cho phép các công ty cung cấp các giải pháp nhanh chóng cho các ngành khác nhau bao gồm tài chính và chăm sóc sức khỏe. Thị trường cũng được thúc đẩy bởi nhu cầu cung cấp các tương tác với khách hàng được cá nhân hóa, vì trí tuệ nhân tạo thích ứng có thể tùy chỉnh dịch vụ theo hành động của người dùng. Lĩnh vực này cho phép cải thiện trong học máy và xử lý dữ liệu để tạo điều kiện cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo thích ứng của các tổ chức. Hơn nữa, các tổ chức đang tận dụng các vòng lặp phản hồi và mô hình học tập liên tục để điều chỉnh việc sử dụng AI, đặc biệt là trong các ngành dựa vào các hành động nhanh chóng và cá nhân hóa (tài chính, chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử). Ví dụ, vào ngày 18 tháng 11 năm 2021, Hiya, nhà cung cấp đám mây quản lý hiệu suất cuộc gọi hàng đầu, đã tiết lộ rằng họ đã thêm Trí tuệ nhân tạo thích ứng vào Hiya Protect, hệ thống tự học đầu tiên tìm kiếm và loại bỏ tội phạm trong thời gian thực.

Các phân khúc chuyển đổi ngành

• Dựa trên việc sử dụng cuối cùng, thị trường được phân khúc thành BFSI, CNTT & viễn thông, chăm sóc sức khỏe & khoa học đời sống, sản xuất, hàng không vũ trụ & quốc phòng, truyền thông & giải trí, bán lẻ & thương mại điện tử và các phân khúc khác. BFSI dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo (2024-2032). Điều này chủ yếu là do phát hiện gian lận và rủi ro, cũng như việc cung cấp các dịch vụ cá nhân cho khách hàng. Các tổ chức tài chính đang chuyển sang các giải pháp trí tuệ nhân tạo thích ứng có khả năng xử lý các bộ dữ liệu lớn và đưa ra quyết định về các vấn đề gian lận tiềm ẩn và tuân thủ nhanh hơn và chính xác hơn. Ngoài ra, các ngân hàng đang sử dụng AI để làm hài lòng khách hàng thông qua chatbot và các dịch vụ tài chính cá nhân để phục vụ cho hồ sơ của từng khách hàng. Sự nhấn mạnh vào trí tuệ nhân tạo thích ứng này đang cho phép các tổ chức BFSI tăng cường bảo mật, năng suất và trải nghiệm của khách hàng.

Theo báo cáo, tác động của Trí tuệ nhân tạo thích ứng đã được xác định là cao đối với khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Một số tác động này đã được cảm nhận bao gồm:

Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo (2024-2032) do sự số hóa ngày càng tăng trong nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm sản xuất, tài chính và bán lẻ. AI thích ứng đang ngày càng được sử dụng trong khu vực này để bảo trì dự đoán, trải nghiệm khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng. Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc đang dẫn đầu, với chi tiêu đáng kể cho AI cho môi trường thích ứng. Công nghệ 5G đang được áp dụng nhanh chóng trong khu vực và điều này hỗ trợ việc triển khai AI thích ứng theo thời gian thực, giúp tăng cường phản hồi nhanh chóng và hiệu quả cao. Những sự hợp tác này đang thúc đẩy việc ứng dụng AI thích ứng trong nhiều lĩnh vực hơn nữa khi ngày càng có nhiều tổ chức đầu tư vào nghiên cứu AI.

Cung cấp chính của Báo cáo

Quy mô thị trường, Xu hướng và Dự báo theo Doanh thu | 2024−2032.

Động lực thị trường – Xu hướng hàng đầu, Động lực tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội đầu tư

Phân khúc thị trường – Phân tích chi tiết Theo Thành phần, Theo Công nghệ, Theo Ứng dụng, Theo Sử dụng cuối, Theo Khu vực/Quốc gia

Bối cảnh cạnh tranh – Các nhà cung cấp chính hàng đầu và Các nhà cung cấp nổi bật khác