Những tiến bộ công nghệ và số lượng quy trình chẩn đoán ngày càng tăng dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường Khu vực Bắc Mỹ.

Bắc Mỹ chiếm lĩnh thị trường nhờ vào sự tiến bộ công nghệ kết hợp với việc tăng số lượng các thủ thuật chẩn đoán mỗi năm. Ví dụ: theo báo cáo năm 2022 của Hiệp hội Quốc tế Nghiên cứu Khu vực Biên (ISSMR), khoảng 150 triệu bệnh nhân đã trải qua MRI và theo cùng một nguồn, khoảng 10 triệu bệnh nhân trải qua MRI mỗi năm. Ngoài ra, việc ra mắt sản phẩm của những công ty chủ chốt trên thị trường dự kiến sẽ đóng góp vào sự tăng trưởng của thị trường trong giai đoạn dự báo. Ví dụ: vào tháng 2 năm 2022, Avicenna AI đã ra mắt CINE iPE, một công cụ AI phân tích hình ảnh từ chụp CT ngực để phát hiện sự hiện diện của tắc mạch phổi ngẫu nhiên. Hơn nữa, việc tăng số lượng các thủ thuật chẩn đoán, sự hiện diện của các cơ sở chăm sóc sức khỏe được thiết lập tốt cùng với sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính trong khu vực là những yếu tố chính góp phần vào sự tăng trưởng của thị trường.

Yêu cầu PDF mẫu – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-radiology-market/get-a-free-sample-form.php?product_id=37569

HÌNH 1. Doanh thu từ Trí tuệ Nhân tạo trong Xạ trị (2020-2028) - Triệu đô la Mỹ

Để có phân tích chi tiết về trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong Xạ trị, hãy duyệt qua thị trường

Dựa trên loại Xạ trị, thị trường được phân khúc thành chụp ảnh ngực, nội soi đại tràng, chụp nhũ ảnh, chụp ảnh đầu và các loại khác. Phân khúc chụp nhũ ảnh dự kiến sẽ tăng trưởng trong giai đoạn dự báo. Điều này là do sự gia tăng tỷ lệ mắc các trường hợp ung thư vú và nâng cao nhận thức của phụ nữ về chẩn đoán sớm trên toàn cầu. Ví dụ: theo FDA, số lượng chụp nhũ ảnh được thực hiện mỗi năm là 40 triệu. AI sử dụng các kỹ thuật phát hiện có sự hỗ trợ của máy tính để xác định những thay đổi trong chụp nhũ ảnh và có thể tìm thấy những bất thường trước khi ung thư được chẩn đoán. Những yếu tố này được dự đoán sẽ đẩy nhanh sự tăng trưởng của phân khúc này.

Dựa trên loại kỹ thuật, thị trường được phân khúc thành tia X, chụp cộng hưởng từ (MRI), chụp cắt lớp vi tính (CT), chụp cắt lớp phát xạ positron (PET), siêu âm và các loại khác. Trong số đó, phân khúc chụp cắt lớp vi tính (CT) chiếm ưu thế trong sự tăng trưởng thị trường trong giai đoạn dự báo. Điều này là do sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính như ung thư, viêm khớp và các bệnh thần kinh, cùng với sự gia tăng nhu cầu về chẩn đoán trước trong dân số. Ngoài ra, A.I. có tiềm năng giảm đáng kể liều lượng bức xạ cho bệnh nhân trong chụp cắt lớp vi tính (C.T.) bằng cách tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình thu thập dữ liệu như vị trí bệnh nhân và cài đặt tham số thu thập. Những người tham gia thị trường đang thực hiện các đổi mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với chụp CT trong ngành công nghiệp được nghiên cứu. Ví dụ: vào tháng 8 năm 2022, Xoran Technologies đã công bố phê duyệt FDA 510(k) cho TRON, một hệ thống chụp cắt lớp vi tính huỳnh quang toàn thân được thiết kế để cung cấp hình ảnh an toàn, độ phân giải cực cao, liều thấp trong các môi trường truyền thống như phòng ICU.

Phân khúc Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Xạ trị Toàn cầu

Thông tin chi tiết về Thị trường theo Loại Xạ trị

o Chụp ảnh ngực

o Nội soi đại tràng

o Chụp nhũ ảnh

o Chụp ảnh đầu

o Các loại khác

Thông tin chi tiết về Thị trường theo Kỹ thuật

o Tia X

o Chụp cộng hưởng từ (MRI)

o Chụp cắt lớp vi tính (CT)

o Chụp cắt lớp phát xạ positron (PET)

o Siêu âm

o Các loại khác

Thông tin chi tiết về Thị trường theo Ứng dụng

o Chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính

o Phát hiện có sự hỗ trợ của máy tính

o Công cụ phân tích định lượng

o Hỗ trợ phát hiện tại phòng khám

Thông tin chi tiết về Thị trường theo Khu vực

o Thị trường Bắc Mỹ

§ Hoa Kỳ

§ Canada

§ Phần còn lại của Bắc Mỹ

o Thị trường Châu Âu

§ Vương quốc Anh

§ Đức

§ Pháp

§ Ý

§ Tây Ban Nha

§ Phần còn lại của Châu Âu

o Thị trường Châu Á - Thái Bình Dương

§ Trung Quốc

§ Nhật Bản

§ Ấn Độ

§ Phần còn lại của APAC

o Phần còn lại của Thị trường Thế giới

Hồ sơ công ty

o GE HealthCare.

o Enlitic, Inc.

o Medtronic

o Gleamer Ltd.

o IBM Corporation

o EnvoyAI

o VUNO Inc.

o Koninklijke Philips N.V

o Siemens Healthcare GmbH

o Rad AI