Thị trường Hệ thống Hỗ trợ Quyết định Lâm sàng Dự kiến Tăng trưởng Vượt Bậc 8,9% Đạt 9.900,69 Triệu Đô la Mỹ vào năm 2030, Dự báo của Univdatos Market Insights

Theo một báo cáo mới của Univdatos Market Insights, Thị trường Hệ thống Hỗ trợ Quyết định Lâm sàng dự kiến ​​sẽ đạt 9.900,69 triệu đô la Mỹ vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 8,9%. Những cải tiến về cơ sở hạ tầng internet và việc ngày càng áp dụng hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) cho phép giao tiếp và chia sẻ dữ liệu liền mạch giữa các chuyên gia và hệ thống chăm sóc sức khỏe. Kết nối này tạo điều kiện truy cập theo thời gian thực vào dữ liệu bệnh nhân, nghiên cứu y học và các phương pháp hay nhất, nâng cao hiệu quả của CDSS và cuối cùng là cải thiện việc ra quyết định lâm sàng. Việc tích hợp AI và ML vào CDSS hứa hẹn sẽ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và giảm gánh nặng cho hệ thống chăm sóc sức khỏe bằng cách tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực.

Truy cập báo cáo mẫu (bao gồm đồ thị, biểu đồ và số liệu) – https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=47709

Báo cáo cho thấy Sự phát triển của Dữ liệu lớn và các Công cụ mHealth là một trong những yếu tố chính thúc đẩy thị trường hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng trong những năm tới. Phát triển CDSS dưới dạng ứng dụng di động cung cấp hỗ trợ quyết định theo thời gian thực cho các bác sĩ lâm sàng, mở rộng phạm vi tiếp cận của các hệ thống này. Bằng cách cung cấp hỗ trợ quyết định theo thời gian thực cho các bác sĩ lâm sàng thông qua nền tảng di động, CDSS có thể mở rộng đáng kể phạm vi và tác động của nó. Cách tiếp cận này tận dụng việc sử dụng rộng rãi điện thoại thông minh và máy tính bảng trong giới chuyên gia chăm sóc sức khỏe, cho phép họ truy cập thông tin chi tiết và đề xuất lâm sàng quan trọng ở bất cứ đâu. Tính di động và tiện lợi của ứng dụng di động giúp nâng cao hiệu quả quy trình làm việc và hợp lý hóa việc chăm sóc bệnh nhân, cho phép can thiệp kịp thời và đưa ra quyết định sáng suốt tại điểm chăm sóc. Hơn nữa, việc tích hợp CDSS vào ứng dụng di động có thể tạo điều kiện cộng tác liền mạch giữa các nhóm chăm sóc sức khỏe, thúc đẩy giao tiếp liên ngành và giảm nguy cơ mắc lỗi và do đó sẽ thúc đẩy nhu cầu về thị trường hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng trong giai đoạn dự báo.

Hình 1: Sự trỗi dậy của Y học từ xa và Chăm sóc từ xa

Ngoài ra, những tiến bộ công nghệ ngày càng tăng bao gồm phân tích dữ liệu lớn, internet of things, trí tuệ nhân tạo và thực tế ảo, cùng những tiến bộ khác trong hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng cũng tác động tích cực đến sự tăng trưởng của thị trường. Một loạt các khoản đầu tư đã áp dụng các liên minh chiến lược trong lĩnh vực này, do đó cho thấy tiềm năng to lớn trong lĩnh vực này. Một số liên minh chiến lược gần đây là:

· 18 tháng 4 năm 2023: UW Health sử dụng Microsoft AI trong hồ sơ y tế của Epic Systems

· 17 tháng 4 năm 2023: Microsoft Corp. và Epic thông báo họ đang mở rộng sự hợp tác chiến lược lâu dài để phát triển và tích hợp AI tạo sinh vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách kết hợp quy mô và sức mạnh của Azure OpenAI Service1 với phần mềm hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) hàng đầu trong ngành của Epic.

· 21 tháng 3 năm 2023: Northwell ký thỏa thuận với Epic cho EHR thế hệ tiếp theo

· 20 tháng 3 năm 2023: Northwell chọn Epic để cung cấp hồ sơ sức khỏe điện tử thế hệ tiếp theo

· 1 tháng 3 năm 2023: Press Ganey thông báo thỏa thuận với Epic để cộng tác về việc tích hợp sâu dữ liệu trải nghiệm của bệnh nhân vào hơn 300 triệu hồ sơ bệnh nhân của mình.

· 17 tháng 11 năm 2022: Gã khổng lồ CNTT Y tế Epic Systems và Google Cloud đã ký một thỏa thuận cho phép các tổ chức sử dụng Epic Systems chạy khối lượng công việc EHR của họ trên Google Cloud, nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

· 11 tháng 10 năm 2022: Adaptive Biotechnologies Corporation công bố hợp tác với Epic để tích hợp Xét nghiệm clonoSEQ vào hệ thống hồ sơ y tế điện tử (EMR) toàn diện của Epic.

Nhấp vào đây để xem Mô tả báo cáo & TOC – https://univdatos.com/report/clinical-decision-support-systems-market/

CAM KẾT CỦA CHÍNH PHỦ

Vào tháng 2 năm 2021, chính phủ Vương quốc Anh đã đưa ra một sáng kiến để áp dụng dịch vụ y tế dựa trên đám mây được kết nối đầy đủ. Theo sáng kiến ​​này, hơn 2 triệu hộp thư của Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) đã được chuyển sang Azure Cloud của Microsoft.

Tối ưu hóa chiến lược

ONC đã hợp tác với Học viện Y học Quốc gia (NAM) để thu hút các chuyên gia chủ chốt và phát triển một loạt các chiến lược và khuyến nghị để tối ưu hóa CDS nhằm hỗ trợ cải thiện dịch vụ chăm sóc.

FDA Clearance

Mục 3060(a) của Đạo luật Chữa bệnh Thế kỷ 21 (Đạo luật Chữa bệnh), được ban hành vào ngày 13 tháng 12 năm 2016, đã sửa đổi mục 520 của Đạo luật Thực phẩm, Dược phẩm & Mỹ phẩm Liên bang (Đạo luật FD&C) để loại trừ một số chức năng phần mềm y tế nhất định, bao gồm cả một số phần mềm hỗ trợ quyết định, khỏi định nghĩa về thiết bị theo mục 201(h) của Đạo luật FD&C.

Kết luận

Thị trường hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dự kiến ​​sẽ tăng trưởng đáng kể trong những năm tới do nhiều yếu tố như việc áp dụng ngày càng nhiều EHR, nhu cầu ngày càng tăng về việc ra quyết định dựa trên bằng chứng và nhu cầu giảm chi phí chăm sóc sức khỏe. Việc tích hợp AI và ML vào CDSS hứa hẹn sẽ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và giảm gánh nặng cho hệ thống chăm sóc sức khỏe bằng cách tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực. Ngoài ra, sự phát triển của dữ liệu lớn và các công cụ mHealth cũng đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường. Nhu cầu ngày càng tăng về hỗ trợ quyết định theo thời gian thực cho các bác sĩ lâm sàng thông qua nền tảng di động dự kiến ​​sẽ thúc đẩy nhu cầu về CDSS dưới dạng ứng dụng di động. Việc tích hợp CDSS vào ứng dụng di động có thể tạo điều kiện cộng tác liền mạch giữa các nhóm chăm sóc sức khỏe, thúc đẩy giao tiếp liên ngành và giảm nguy cơ mắc lỗi, điều này sẽ thúc đẩy nhu cầu về thị trường hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng trong giai đoạn dự báo.