Thị trường Mô hình Ngôn ngữ Lớn Toàn cầu Dự kiến Tăng trưởng Vượt bậc 33,8%, Đạt 66,04 Tỷ USD vào năm 2032, Dự báo của UnivDatos

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, thị trường mô hình ngôn ngữ lớn dự kiến sẽ đạt khoảng 66,04 tỷ USD vào năm 2032, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 33,8%. Thị trường mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là ngành công nghiệp toàn cầu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn đang được phát triển, triển khai hoặc sử dụng để xử lý và tạo văn bản ngôn ngữ tự nhiên. Hiện tại, các LLM được đào tạo trước như GPT và BERT được áp dụng cho một số hoạt động NLP, chẳng hạn như tạo nội dung, hỗ trợ khách hàng và dịch ngôn ngữ. Thị trường đang phát triển với tốc độ nhanh chóng do sự tò mò ngày càng tăng về AI trong nhiều lĩnh vực như – chăm sóc sức khỏe, ngân hàng & tài chính và lĩnh vực kinh doanh điện tử.

Truy cập báo cáo mẫu (bao gồm đồ thị, biểu đồ và số liệu): https://univdatos.com/reports/large-language-model-market?popup=report-enquiry

Các trường hợp sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn.

Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể được sử dụng cho một số mục đích:

• Phân tích tình cảm: Ví dụ về việc sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn cho phép các tổ chức đo lường giọng điệu của nội dung văn bản.
• Tạo văn bản: AI tạo sinh đang được sử dụng trong truyền thông và công nghệ hỗ trợ là các mô hình ngôn ngữ lớn, tôi kêu gọi khám phá, như ChatGPT, có thể tạo văn bản dựa trên đầu vào. Chúng có thể viết một ví dụ về văn bản khi được yêu cầu làm như vậy. Ví dụ: Hãy tưởng tượng tôi là Emily Dickinson Kể cho tôi một câu chuyện chỉ về cây cọ.
• Tạo mã: Tạo mã là một ứng dụng khác của AI tạo sinh như tạo văn bản. LLM biết các mẫu và đó là lý do tại sao chúng có thể tạo ra mã.
• Chatbot và AI đàm thoại: Chatbot dịch vụ khách hàng hoặc AI đàm thoại sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để trả lời câu hỏi của khách hàng, hiểu ý nghĩa câu hỏi hoặc phản hồi của khách hàng và trả lời.

Ưu điểm của mô hình ngôn ngữ lớn hơn

Tính linh hoạt, các mô hình ngôn ngữ lớn đặc biệt hữu ích để giải quyết các nhiệm vụ vì chúng cung cấp thông tin bằng ngôn ngữ đơn giản mà người dùng có thể dễ dàng nắm bắt.

• Một tập hợp lớn các ứng dụng: Nó có thể được sử dụng cho dịch ngôn ngữ, điền vào chỗ trống, tóm tắt văn bản (tóm tắt), trả lời câu hỏi, giải quyết các bài toán và nhiều hơn nữa.
• Luôn luôn cải thiện: Hiệu suất của mô hình ngôn ngữ lớn liên tục được cải thiện vì khả năng tăng tỷ lệ thuận với lượng dữ liệu và các tham số. Nói cách khác, người ta có thể nói rằng sự cải thiện thuộc về sự tiến bộ vô tận, nơi càng học hỏi nhiều thì càng trở nên tốt hơn. Ngoài ra, các mô hình ngôn ngữ lớn có tính năng được gọi là học tập trong bối cảnh. Sau khi LLM đã được đào tạo trước, lời nhắc ít lần cho phép mô hình thu thập thông tin từ lời nhắc mà không cần sự trợ giúp của bất kỳ tham số điều chỉnh nào khác. Nó luôn học hỏi theo cách này.
• Chúng học nhanh: Điều này là do, trong mô hình hóa, các mô hình ngôn ngữ lớn học nhanh, đặc biệt là trong việc thể hiện học tập trong bối cảnh. Rốt cuộc, chúng không yêu cầu trọng lượng, tài nguyên và tham số chi tiết để học tập. Và một điều tốt về nó là không cần nhiều ví dụ để làm cho nó hoạt động nhanh chóng.

Các chương trình/Phát triển/Nâng cao nhận thức gần đây: – Một số người chơi và chính phủ quan trọng đang nhanh chóng áp dụng các liên minh chiến lược, chẳng hạn như quan hệ đối tác hoặc các chương trình nâng cao nhận thức: –

Vào tháng 12 năm 2023, Google LLC, một công ty công nghệ có trụ sở tại Hoa Kỳ, đã công bố Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) chưa từng có tên là VideoPoet, có khả năng đa phương thức và có khả năng tạo video. Mô hình đột phá này giới thiệu các chức năng tạo video chưa từng thấy trước đây trong LLM. Các nhà khoa học của Google khẳng định rằng VideoPoet là một LLM mạnh mẽ được thiết kế để xử lý nhiều loại đầu vào đa phương thức khác nhau gồm văn bản, hình ảnh, video và âm thanh để tạo ra video.

Vào tháng 12 năm 2023, Microsoft Corporation đã ra mắt InsightPilot, một hệ thống khám phá dữ liệu tự động được hỗ trợ bởi Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Hệ thống sáng tạo này được thiết kế đặc biệt để đơn giản hóa quy trình khám phá dữ liệu. InsightPilot kết hợp một tập hợp các hành động phân tích được thiết kế tỉ mỉ nhằm đơn giản hóa việc khám phá dữ liệu. Khi được trình bày với một câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, InsightPilot tích hợp với LLM để thực hiện một chuỗi các hành động phân tích, tạo điều kiện khám phá dữ liệu và tạo ra những hiểu biết có giá trị.

Khám phá nghiên cứu toàn diện về báo cáo tại đây:- https://univdatos.com/reports/large-language-model-market

Kết luận

Mô hình ngôn ngữ lớn là một tiến bộ quan trọng khác trong NLP so với mô hình ngôn ngữ truyền thống, cung cấp khả năng và khả năng sử dụng tốt hơn. Mặc dù vậy, các mô hình này vẫn tiếp tục hữu ích vì tốc độ, chi phí triển khai thấp, khả năng giải thích dễ dàng và ứng dụng để thực hiện các tác vụ có mục tiêu và bị hạn chế. Người ta đã thấy rằng tương lai của NLP sẽ yêu cầu cả hai loại Mô hình độc lập để hỗ trợ phân loại các cấp độ thông tin khác nhau và sử dụng ngăn xếp thứ hai làm bộ trích xuất tính năng sẽ cung cấp một bộ tính năng ngắn gọn và nâng cao hơn cho Mô hình cấp cao hơn. Theo Phân tích của UnivDatos, Do tính khả dụng dễ dàng của các dịch vụ AI từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, cụ thể là AWS, Google Cloud và Microsoft Azure, các mô hình AI như LLM có thể được triển khai và đào tạo dễ dàng và cung cấp cho các doanh nghiệp bất kể quy mô của chúng. Ngoài ra, các chương trình do chính phủ khởi xướng và các yêu cầu pháp lý để khuyến khích các ngành công nghiệp khác nhau tham gia vào các công nghệ AI, chẳng hạn như thành phố thông minh, hành chính công và quốc phòng, tạo ra nhu cầu về LLM như một phần của hệ sinh thái AI. Thị trường được định giá XX tỷ USD vào năm 2023, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 33,8% trong giai đoạn dự báo từ năm 2024 – 2032 để đạt 66,04 tỷ USD vào năm 2032.

Các Ưu đãi Chính của Báo cáo

Quy mô thị trường, Xu hướng & Dự báo theo Doanh thu | 2024−2032F.

Động lực thị trường – Các Xu hướng Hàng đầu, Động lực Tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội Đầu tư

Phân khúc thị trường – Phân tích chi tiết theo Quy mô Mô hình, Ứng dụng, Phương thức và Ngành dọc

Bối cảnh cạnh tranh – Các nhà cung cấp chính hàng đầu và các nhà cung cấp nổi bật khác