Sự trỗi dậy của Big Data sẽ thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp phân tích trong lĩnh vực bán lẻ.

Người ta nhận thấy rằng chiến lược truyền thông xã hội bán lẻ là rất cần thiết để tăng cường doanh số bán hàng tại cửa hàng cũng như trực tuyến, phát triển mối quan hệ với khách hàng kết hợp với việc xây dựng thương hiệu. Hơn nữa, những lợi ích của truyền thông xã hội đối với hoạt động kinh doanh bán lẻ cũng được phân tích thông qua số lượng người dùng. Khoảng 68% người Mỹ sử dụng Facebook, với hơn 70% truy cập Youtube. Các trang truyền thông xã hội như Instagram, Twitter, Pinterest và Snapchat có số lượng người dùng mới tăng lên mỗi ngày. Thêm vào đó, 6 tỷ thuê bao di động, 1,01 tỷ người dùng Facebook trên toàn thế giới cùng với 400 triệu Tweet mỗi ngày với 84 triệu người dùng truy cập Twitter qua điện thoại di động đã dẫn đến sự bùng nổ trong việc sử dụng điện thoại thông minh và nghiện truyền thông xã hội. Ngành bán lẻ nhận thấy tầm quan trọng của những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu, nhưng ngành này không thể đưa ra các quyết định bán lẻ dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, phần lớn các công ty không biết cách khai thác dữ liệu họ thu thập. Với sự bùng nổ của dữ liệu lớn và công nghệ trên toàn thế giới, người ta nhận thấy rằng mặc dù các nhà bán lẻ muốn tận dụng tối đa phân tích, nhưng họ không chắc chắn về việc triển khai và áp dụng nó. Do thiếu kiến thức về các phương pháp xử lý dữ liệu và thiếu nguồn lực có kỹ năng đã khiến các nhà bán lẻ bối rối và không rõ phải làm gì với dữ liệu ngày càng tăng

Để có phân tích chi tiết về việc áp dụng giải pháp Retail Analytics (Phân tích bán lẻ) trong số các nhà bán lẻ lớn, hãy xem qua: https://univdatos.com/reports/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027

Kroger sử dụng thông tin về hành vi mua sắm của hơn 40 triệu chủ thẻ của mình để thường xuyên gửi phần lớn trong số họ các phiếu giảm giá được cá nhân hóa. Với khối lượng dữ liệu lớn mà các nhà bán lẻ có thể thu thập về các giao dịch của khách hàng (trực tuyến và/hoặc ngoại tuyến), việc tùy chỉnh dựa trên dữ liệu đã trở thành một khả năng thực sự. Hơn nữa, bằng cách tăng cường những dữ liệu này bằng thông tin về tình trạng hàng tồn kho trong toàn bộ chuỗi cung ứng, dữ liệu thời tiết theo vị trí cụ thể, vô số số liệu truyền thông xã hội và/hoặc dữ liệu cảm biến, dữ liệu mà nhà bán lẻ có được thường thể hiện sự đa dạng đáng kể. Mặc dù doanh số bán hàng trực tuyến và ngoại tuyến chiếm phần lớn mức tăng trưởng (12,6% chưa điều chỉnh so với năm trước), thị trường đã chứng kiến sự hoạt động mạnh mẽ liên tục từ các lĩnh vực bán lẻ, lĩnh vực đang đầu tư vào trải nghiệm khách hàng và thực hiện đa kênh liền mạch. Các thương hiệu hàng đầu như Sephora, ULTA Beauty, Adidas, Dick’s Sporting Goods, TJX, L Brands, Aerie và Old Navy cùng những thương hiệu khác đang thực hiện cùng một chiến lược để tăng doanh thu và phát triển cửa hàng nhằm đạt được mục tiêu làm hài lòng khách hàng của họ. Stay at Home Economy (Nền kinh tế ở nhà), như Jim Cramer của CNBC định nghĩa, đã bùng nổ vào năm 2016. Những cá nhân muốn tiết kiệm tiền và thế hệ millennials, những người vốn ghét nói chuyện điện thoại và giao dịch bằng tiền mặt đã nổi lên như một trong những xu hướng chính trong ngành. Các công ty như Domino’s, Amazon, Etsy và Netflix đã hoạt động tốt hơn so với Wal-Mart, Target và McDonald’s.

Để có phân tích chi tiết về sự phát triển của công ty tư nhân và chính phủ nhằm đáp ứng dữ liệu người tiêu dùng ngày càng tăng, hãy xem qua: https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027

Dựa trên các thành phần, thị trường Retail analytics được chia thành phần mềm và dịch vụ. Hiện tại, phân khúc dịch vụ chiếm lĩnh thị trường, tuy nhiên, phân khúc phần mềm sau năm 2022 dự kiến sẽ vượt qua phân khúc dịch vụ, phần lớn các nhà bán lẻ sẽ triển khai các giải pháp phân tích nội bộ. Dựa trên loại triển khai, thị trường Retail analytics toàn cầu được chia thành triển khai trên Cloud (Điện toán đám mây) và On-premises (Tại chỗ). Dựa trên lĩnh vực ứng dụng, thị trường Retail analytics toàn cầu được phân khúc thành Quản lý khách hàng, Phân tích hàng hóa, Chuỗi cung ứng, Phân tích hoạt động tại cửa hàng, Các lĩnh vực khác (Chiến lược & Lập kế hoạch). Năm 2019, phân khúc Quản lý khách hàng chiếm lĩnh thị trường, tạo ra doanh thu 1.350,3 triệu đô la Mỹ.

Yêu cầu bản dùng thử của báo cáo, hãy xem qua https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027

Để hiểu rõ hơn về việc áp dụng chung các giải pháp phân tích hoặc giải pháp dữ liệu lớn trong số các nhà bán lẻ, trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, một phân tích chi tiết ở cấp quốc gia đã được thực hiện cho các khu vực chính bao gồm Bắc Mỹ (Mỹ, Canada); Châu Âu (Anh, Đức, Pháp, Tây Ban Nha, Ý); Châu Á - Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Hàn Quốc, Úc) và Phần còn lại của Thế giới. Năm 2019, Bắc Mỹ chiếm lĩnh thị trường, tuy nhiên, Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ nổi lên như một trong những thị trường lớn cho các giải pháp Retail analytics, do cơ sở dân số tăng trưởng trong khu vực. Một số công ty lớn được mô tả trong báo cáo bao gồm Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. Ngành công nghiệp đã chứng kiến sự nổi lên của một số nhà cung cấp giải pháp phân tích đang đưa ra các giải pháp bán lẻ sáng tạo cho các công ty bán lẻ.

Phân khúc thị trường Retail Analytics

Thông tin chi tiết về thị trường, theo thành phần

• Phần mềm
• Dịch vụ

Thông tin chi tiết về thị trường, theo loại triển khai

• Triển khai trên Cloud
• Triển khai On-Premises

Thông tin chi tiết về thị trường, theo lĩnh vực ứng dụng

• Quản lý khách hàng
• Phân tích hàng hóa
• Chuỗi cung ứng
• Phân tích hoạt động tại cửa hàng
• Các lĩnh vực khác (Chiến lược & Lập kế hoạch)

Thông tin chi tiết về thị trường, theo người dùng cuối

• Thương mại điện tử
• Nhà bán lẻ có trụ sở tại cửa hàng

Thông tin chi tiết về thị trường, theo khu vực

• Thị trường Retail Analytics ở Bắc Mỹ
  • Hoa Kỳ
  • Canada
  • Phần còn lại của Bắc Mỹ
• Thị trường Retail Analytics ở Châu Âu
  • Vương quốc Anh
  • Đức
  • Pháp
  • Ý
  • Tây Ban Nha
  • Phần còn lại của Châu Âu
• Thị trường Retail Analytics ở Châu Á - Thái Bình Dương
  • Trung Quốc
  • Nhật Bản
  • Ấn Độ
  • Hàn Quốc
  • Úc
  • Phần còn lại của APAC
• Thị trường Retail Analytics ở Phần còn lại của Thế giới

Hồ sơ công ty hàng đầu

• Cisco Systems Inc.
• SAP SE
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• IBM Corporation
• Tableau Software
• Adobe Systems Inc.
• SAS Institute Inc.
• Domo Inc.
• MicroStrategy