Thị trường Tạo thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) được dự báo tăng trưởng ~32.1% để đạt hàng triệu USD vào năm 2033, theo Dự báo UnivDatos

Điểm nổi bật chính của báo cáo:

• Động lực thị trường:Các tổ chức toàn cầu đang áp dụng RAG do động lực thị trường ngày càng tăng, vì nó cho phép tạo ra các kết quả AI được tạo ra nhanh chóng với chiều sâu ngữ cảnh trong thời gian thực.

• Phân khúc ứng dụng hàng đầu:Phân khúc ứng dụng Hỗ trợ khách hàng & Chatbot duy trì vị trí là phân khúc lớn nhất vì các tổ chức cần các hệ thống thông minh hơn để tăng cường tương tác được cá nhân hóa với người dùng.

• Phân khúc ngành hàng đầu:Ngành CNTT & Viễn thông là đơn vị dẫn đầu thị trường về RAG vì nó sử dụng công nghệ này để quản lý các hệ thống tri thức đồng thời tự động hóa các chức năng hỗ trợ kỹ thuật của mình.

• Tùy chọn triển khai:Sự ưa chuộng triển khai dựa trên đám mây chiếm ưu thế trên thị trường vì nó cung cấp khả năng mở rộng, cùng với chi phí giảm và khả năng tương thích dễ dàng với các công cụ AI.

Theo một báo cáo mới của UnivDatos,Thị trường Tạo thế hệ tăng cường truy xuấtdự kiến sẽ đạt hàng triệu USD vào năm 2033 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 32.1% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F).Kỹ thuật AI tiên tiến Tạo thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) kết nối các hệ thống ngôn ngữ với khả năng truy xuất dữ liệu, tạo ra các phản hồi thực tế thừa nhận bối cảnh hiện tại. RAG trích xuất thông tin bên ngoài thích hợp như một bước tiền xử lý trước quá trình tạo, do đó cho phép nó đạt được hiệu suất vượt trội cho các tác vụ dựa trên kiến thức phức tạp. Nhu cầu về các giải pháp AI có thể giải thích được trên toàn ngành thúc đẩy sự mở rộng thị trường hiện tại, trong khi dịch vụ khách hàng, cùng với tài chính và nghiên cứu về chăm sóc sức khỏe, đại diện cho các lĩnh vực ứng dụng chính. Việc áp dụng RAG trên toàn cầu tăng lên do sự chuyển đổi kỹ thuật số ngày càng tăng, cùng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn và nhu cầu thị trường về các khả năng trí tuệ chuyên biệt theo lĩnh vực.

Ví dụ, vào tháng 12 năm 2024, Perplexity đã mua lại Carbon, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Seattle, nổi tiếng với chuyên môn về kết nối các hệ thống AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua Tạo thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Công nghệ của Carbon cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn truy cập vào các cơ sở dữ liệu bên ngoài trước khi tạo phản hồi, tăng cường độ chính xác và mức độ liên quan của các kết quả AI. Với việc mua lại này, Perplexity sẵn sàng mở rộng sang các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp, có khả năng cung cấp các công cụ tích hợp AI tạo sinh với cơ sở dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp để giúp các tổ chức điều hướng và trích xuất thông tin chi tiết từ một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc một cách hiệu quả.

Phân khúc chuyển đổi ngành

Dựa trên Triển khai, thị trường được phân chia thành Đám mây và Tại chỗ. Trong số này, phân khúc Đám mây đang dẫn đầu thị trường. Động lực chính của doanh số thị trường RAG trong phân khúc đám mây bắt nguồn từ nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng đối với các giải pháp triển khai AI linh hoạt. Cơ sở hạ tầng đám mây cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán hiệu quả thông qua hợp đồng thuê hoạt động thay vì các khoản thanh toán vốn lớn, do đó cho phép triển khai tốt hơn các hệ thống AI phức tạp như RAG ở quy mô lớn. Các tính năng RAG dễ dàng truy cập, giúp dễ dàng triển khai các công nghệ RAG trong các tổ chức, vì nó có thể thực hiện triển khai nhanh chóng và duy trì các tác vụ dễ dàng. Các chức năng lưu trữ và xử lý dữ liệu của nền tảng đám mây vẫn rất cần thiết vì các mô hình RAG cần xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc mà chúng yêu cầu.

Theo báo cáo, tác động của Tạo thế hệ tăng cường truy xuất đã được xác định là cao đối với khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Một số tác động này đã được cảm nhận bao gồm:

Thị trường RAG Châu Á - Thái Bình Dương mở rộng với tốc độ theo cấp số nhân do xu hướng số hóa cùng với việc tăng cường áp dụng trí tuệ nhân tạo và mở rộng cơ sở hạ tầng CNTT trên khắp các quốc gia, bao gồm Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và các quốc gia Đông Nam Á. Chính phủ và các doanh nghiệp trong khu vực đang dành sự hỗ trợ tài chính cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo vì họ muốn nâng cao hoạt động phân tích dữ liệu của mình thông qua các hệ thống tự động cho khách hàng ngân hàng và các cơ sở chăm sóc sức khỏe, và các ứng dụng công nghiệp trong lĩnh vực ngân hàng và chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử, và các lĩnh vực giáo dục. Tinh thần kinh doanh khởi nghiệp, sự mở rộng và các liên doanh hợp tác công-tư cùng nhau thúc đẩy đổi mới công nghệ AI và RAG. Số lượng dữ liệu đa ngôn ngữ ngày càng tăng, cùng với dữ liệu phi cấu trúc trên khắp các vùng lãnh thổ Châu Á Thái Bình Dương, tạo ra nhu cầu cấp thiết về các giải pháp truy xuất dữ liệu thông minh, do đó củng cố các yêu cầu thị trường đối với các hệ thống RAG. Sự kết hợp của cơ sở vốn nhân lực khổng lồ và các hệ thống quy định AI thân thiện cho phép Trung Quốc, cùng với Ấn Độ, nổi lên như những người dẫn đầu ngành AI. Các tổ chức trên toàn thế giới sẽ phụ thuộc vào khu vực APAC để thúc đẩy sự mở rộng thị trường RAG trên toàn thế giới vì họ cần các giải pháp có hiệu quả về chi phí, có thể mở rộng để quản lý kiến thức và cung cấp phân phối kỹ thuật số được cá nhân hóa.

Các dịch vụ chính của Báo cáo

Quy mô thị trường, Xu hướng & Dự báo theo Doanh thu | 2025−2033.

Động lực thị trường – Xu hướng hàng đầu, Động lực tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội đầu tư

Phân khúc thị trường – Phân tích chi tiết theo Triển khai, theo Ứng dụng, theo Người dùng cuối, theo Khu vực/Quốc gia

Cảnh quan cạnh tranh – Các nhà cung cấp chính hàng đầu và các nhà cung cấp nổi bật khác