Thị trường Retrieval Augmented Generation dự kiến tăng trưởng mạnh ~32,1% để đạt mức USD triệu vào năm 2033, theo dự báo của UnivDatos

Điểm Nổi Bật Chính của Báo Cáo:

• Động Lực Thị Trường: Các tổ chức toàn cầu đang áp dụng RAG do động lực thị trường ngày càng tăng, vì nó cho phép tạo ra các đầu ra AI được tạo nhanh chóng với chiều sâu theo ngữ cảnh trong thời gian thực.

• Phân Khúc Ứng Dụng Hàng Đầu: Phân khúc ứng dụng Hỗ Trợ Khách Hàng & Chatbot vẫn giữ vị trí là phân khúc lớn nhất vì các tổ chức cần các hệ thống thông minh hơn để tăng cường tương tác được cá nhân hóa với người dùng.

• Phân Khúc Ngành Hàng Đầu: Ngành CNTT & Viễn thông là đơn vị dẫn đầu thị trường về RAG vì nó sử dụng công nghệ này để quản lý các hệ thống tri thức đồng thời tự động hóa các chức năng hỗ trợ kỹ thuật của mình.

• Ưu Tiên Triển Khai: Ưu tiên triển khai dựa trên đám mây chiếm ưu thế trên thị trường vì nó mang lại khả năng mở rộng, cùng với chi phí giảm và khả năng tương thích dễ dàng với các công cụ AI.

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, Thị Trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất dự kiến đạt mức USD triệu vào năm 2033, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 32,1% trong giai đoạn dự báo (2025- 2033F). Kỹ thuật AI tiên tiến Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất (RAG) kết nối các hệ thống ngôn ngữ với các khả năng truy xuất dữ liệu, tạo ra các phản hồi thực tế thừa nhận các bối cảnh hiện tại. RAG trích xuất thông tin bên ngoài thích hợp như một bước tiền xử lý trước quá trình tạo, do đó cho phép nó đạt được hiệu suất vượt trội cho các tác vụ dựa trên tri thức phức tạp. Nhu cầu trên toàn ngành về các giải pháp AI có thể giải thích đáng tin cậy thúc đẩy sự mở rộng thị trường hiện tại, trong khi dịch vụ khách hàng, cùng với tài chính và nghiên cứu chăm sóc sức khỏe, đại diện cho các lĩnh vực ứng dụng chính. Việc áp dụng RAG trên toàn cầu tăng lên do quá trình chuyển đổi kỹ thuật số ngày càng tăng, cùng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn và nhu cầu thị trường về các khả năng trí tuệ cụ thể theo miền.

Ví dụ: vào tháng 12 năm 2024, Perplexity đã mua lại Carbon, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Seattle nổi tiếng về chuyên môn trong việc kết nối các hệ thống AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất (RAG). Công nghệ của Carbon cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn truy cập cơ sở dữ liệu bên ngoài trước khi tạo ra phản hồi, nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của đầu ra AI. Với việc mua lại này, Perplexity sẵn sàng mở rộng sang các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp, có khả năng cung cấp các công cụ tích hợp AI tạo sinh với cơ sở dữ liệu doanh nghiệp nội bộ để giúp các tổ chức điều hướng và trích xuất thông tin chi tiết hiệu quả từ khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Các phân khúc chuyển đổi ngành

Dựa trên Triển Khai, thị trường được phân chia thành Đám Mây và Tại Chỗ. Trong số này, phân khúc Đám Mây đang dẫn đầu thị trường. Động lực chính của doanh số thị trường RAG trong phân khúc đám mây xuất phát từ nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng đối với các giải pháp triển khai AI linh hoạt. Cơ sở hạ tầng đám mây cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán hiệu quả thông qua các hợp đồng thuê vận hành thay vì các khoản thanh toán vốn lớn, do đó cho phép triển khai tốt hơn các hệ thống AI phức tạp như RAG ở quy mô lớn. Các tính năng RAG dễ dàng truy cập, giúp triển khai các công nghệ RAG dễ dàng hơn trong toàn tổ chức, vì nó có thể thực hiện triển khai nhanh chóng và duy trì các tác vụ một cách dễ dàng. Các chức năng lưu trữ và xử lý dữ liệu của nền tảng đám mây vẫn rất cần thiết vì các mô hình RAG cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc mà chúng yêu cầu.

Theo báo cáo, tác động của Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất đã được xác định là cao đối với khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Một số tác động này đã được cảm nhận bao gồm:

Thị trường RAG Châu Á - Thái Bình Dương mở rộng với tốc độ theo cấp số nhân vì các xu hướng số hóa kết hợp với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng và cơ sở hạ tầng CNTT mở rộng trên các quốc gia, bao gồm Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và các quốc gia Đông Nam Á. Chính phủ và các doanh nghiệp trong khu vực đang dành hỗ trợ tài chính cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo vì họ muốn nâng cao hoạt động phân tích dữ liệu của mình thông qua các hệ thống tự động hóa cho khách hàng ngân hàng và cơ sở chăm sóc sức khỏe, và các ứng dụng công nghiệp trong các lĩnh vực ngân hàng và chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử và giáo dục. Khởi nghiệp, mở rộng và các liên doanh hợp tác công tư phối hợp với nhau để thúc đẩy đổi mới công nghệ AI và RAG. Số lượng dữ liệu đa ngôn ngữ ngày càng tăng, cùng với dữ liệu phi cấu trúc trên khắp các lãnh thổ Châu Á Thái Bình Dương, tạo ra nhu cầu cấp thiết về các giải pháp truy xuất dữ liệu thông minh, do đó củng cố các yêu cầu thị trường đối với các hệ thống RAG. Sự kết hợp giữa cơ sở vốn nhân lực khổng lồ và các hệ thống quy định AI thân thiện cho phép Trung Quốc, cùng với Ấn Độ, nổi lên như những người dẫn đầu ngành AI. Các tổ chức trên toàn thế giới sẽ phụ thuộc vào khu vực Châu Á - Thái Bình Dương để thúc đẩy sự mở rộng thị trường RAG trên toàn thế giới vì họ cần các giải pháp có thể mở rộng, tiết kiệm chi phí để quản lý kiến thức và cung cấp khả năng phân phối kỹ thuật số được cá nhân hóa.

Các Ưu Đãi Chính của Báo Cáo

Quy mô thị trường, Xu hướng & Dự báo theo Doanh thu | 2025−2033.

Động lực thị trường – Xu hướng hàng đầu, Động lực tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội đầu tư

Phân khúc thị trường – Phân tích chi tiết theo Triển khai, theo Ứng dụng, theo Người dùng cuối, theo Khu vực/Quốc gia

Bối cảnh cạnh tranh – Các nhà cung cấp chính hàng đầu và các nhà cung cấp nổi bật khác