Thị trường Retrieval Augmented Generation Dự kiến Tăng trưởng Mạnh ~32.1% Đạt Triệu Đô la Mỹ vào năm 2033, Dự báo của UnivDatos

Các Điểm Nổi Bật Chính của Báo Cáo:

• Đà Tăng Trưởng Thị Trường: Các tổ chức toàn cầu đang áp dụng RAG do đà tăng trưởng thị trường ngày càng tăng, vì nó cho phép tạo ra các sản phẩm AI một cách nhanh chóng với chiều sâu ngữ cảnh theo thời gian thực.

• Phân Khúc Ứng Dụng Hàng Đầu: Phân khúc ứng dụng Hỗ Trợ Khách Hàng & Chatbot vẫn duy trì vị trí là phân khúc lớn nhất vì các tổ chức cần các hệ thống thông minh hơn để tăng cường các tương tác được cá nhân hóa với người dùng.

• Phân Khúc Ngành Hàng Đầu: Ngành CNTT & Viễn Thông là đơn vị dẫn đầu thị trường về RAG vì nó sử dụng công nghệ này để quản lý các hệ thống kiến thức đồng thời tự động hóa các chức năng hỗ trợ kỹ thuật của mình.

• Ưu Tiên Triển Khai: Ưu tiên triển khai dựa trên đám mây chiếm ưu thế trên thị trường vì nó mang lại khả năng mở rộng, cùng với chi phí giảm và khả năng tương thích dễ dàng với các công cụ AI.

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, Thị Trường Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất dự kiến sẽ đạt mức USD Triệu vào năm 2033 với mức CAGR là 32,1% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F). Kỹ thuật AI tiên tiến Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất (RAG) kết nối các hệ thống ngôn ngữ với khả năng truy xuất dữ liệu, tạo ra các phản hồi thực tế thừa nhận các ngữ cảnh hiện tại. RAG trích xuất thông tin bên ngoài phù hợp như một bước tiền xử lý trước quá trình tạo sinh, do đó cho phép nó đạt được hiệu suất vượt trội cho các tác vụ dựa trên kiến thức phức tạp. Nhu cầu trên toàn ngành đối với các giải pháp AI có thể giải thích đáng tin cậy thúc đẩy sự mở rộng thị trường hiện tại, trong khi dịch vụ khách hàng, cùng với tài chính y tế và nghiên cứu, đại diện cho các lĩnh vực ứng dụng chính. Việc áp dụng RAG trên toàn cầu tăng lên do sự gia tăng chuyển đổi kỹ thuật số, cùng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn và nhu cầu thị trường đối với các khả năng trí tuệ cụ thể theo lĩnh vực.

Ví dụ: vào tháng 12 năm 2024, Perplexity đã mua lại Carbon, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Seattle nổi tiếng với chuyên môn trong việc kết nối các hệ thống AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất (RAG). Công nghệ của Carbon cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn truy cập vào cơ sở dữ liệu bên ngoài trước khi tạo ra các phản hồi, nâng cao tính chính xác và phù hợp của các sản phẩm AI. Với việc mua lại này, Perplexity sẵn sàng mở rộng sang các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp, có khả năng cung cấp các công cụ tích hợp AI tạo sinh với cơ sở dữ liệu doanh nghiệp nội bộ để giúp các tổ chức điều hướng hiệu quả và trích xuất thông tin chi tiết từ khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Các phân khúc chuyển đổi ngành

Dựa trên Triển Khai, thị trường được phân khúc thành Đám Mây và Tại Chỗ. Trong số này, phân khúc Đám Mây đang dẫn đầu thị trường. Động lực chính của doanh số thị trường RAG trong phân khúc đám mây xuất phát từ nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng đối với các giải pháp triển khai AI linh hoạt. Cơ sở hạ tầng đám mây cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán hiệu quả thông qua các hợp đồng thuê vận hành thay vì các khoản thanh toán vốn lớn, do đó cho phép triển khai tốt hơn các hệ thống AI phức tạp như RAG ở quy mô lớn. Các tính năng RAG dễ dàng truy cập, giúp dễ dàng triển khai các công nghệ RAG trong toàn tổ chức, vì nó có thể thực hiện triển khai nhanh chóng và duy trì các tác vụ một cách dễ dàng. Các chức năng lưu trữ và xử lý dữ liệu của các nền tảng đám mây vẫn rất cần thiết vì các mô hình RAG cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc mà chúng yêu cầu.

Theo báo cáo, tác động của Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất đã được xác định là cao đối với khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Một số cách mà tác động này đã được cảm nhận bao gồm:

Thị trường RAG Châu Á - Thái Bình Dương mở rộng với tốc độ theo cấp số nhân do xu hướng số hóa kết hợp với việc tăng cường áp dụng trí tuệ nhân tạo và cơ sở hạ tầng CNTT mở rộng trên khắp các quốc gia, bao gồm Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và các quốc gia Đông Nam Á. Chính phủ và doanh nghiệp của khu vực đang dành sự hỗ trợ tài chính cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo vì họ muốn tăng cường các hoạt động phân tích dữ liệu của mình thông qua các hệ thống tự động cho khách hàng ngân hàng và cơ sở y tế, và các ứng dụng công nghiệp trên các lĩnh vực ngân hàng và y tế và thương mại điện tử và giáo dục. Tinh thần kinh doanh khởi nghiệp, mở rộng và các liên doanh hợp tác công tư cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới công nghệ AI và RAG. Số lượng dữ liệu đa ngôn ngữ ngày càng tăng, cùng với dữ liệu phi cấu trúc trên khắp các vùng lãnh thổ Châu Á Thái Bình Dương, tạo ra nhu cầu cấp thiết về các giải pháp truy xuất dữ liệu thông minh, do đó củng cố các yêu cầu thị trường đối với các hệ thống RAG. Sự kết hợp giữa cơ sở vốn con người khổng lồ và các hệ thống quy định AI thân thiện cho phép Trung Quốc, cùng với Ấn Độ, nổi lên như những quốc gia dẫn đầu ngành AI. Các tổ chức trên toàn thế giới sẽ phụ thuộc vào khu vực APAC để thúc đẩy sự mở rộng thị trường RAG trên toàn thế giới vì họ cần các giải pháp có thể mở rộng, tiết kiệm chi phí để quản lý kiến thức và cung cấp khả năng phân phối kỹ thuật số được cá nhân hóa.

Các Ưu Đãi Chính của Báo Cáo

Quy mô Thị trường, Xu hướng & Dự báo theo Doanh thu | 2025−2033.

Động lực Thị trường – Các Xu hướng Hàng đầu, Động lực Tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội Đầu tư

Phân khúc Thị trường – Phân tích chi tiết theo Triển khai, theo Ứng dụng, theo Người dùng Cuối, theo Khu vực/Quốc gia

Bối cảnh Cạnh tranh – Các Nhà cung cấp Chủ chốt Hàng đầu và Các Nhà cung cấp Nổi bật Khác