Thị trường AI năng lượng mặt trời được dự đoán tăng trưởng mạnh ~16,8%, đạt mức USD triệu vào năm 2033, theo dự báo của UnivDatos

Những Điểm Nổi Bật Chính của Báo Cáo:

• Giảm Chi Phí trong Công Nghệ Năng Lượng Mặt Trời: Một trong những yếu tố chính thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường Solar AI theo chiều ngang là sự sụt giảm liên tục của giá công nghệ năng lượng mặt trời. Việc sản xuất các tế bào quang điện (PV) tốt hơn, hiệu quả tấm pin mặt trời tốt hơn và vật liệu chi phí thấp đã làm cho năng lượng mặt trời trở nên có sẵn và giá cả phải chăng đối với một lượng lớn người tiêu dùng. Những điều này tiếp tục giảm chi phí khi hiệu suất năng lượng của chúng được tăng cường thông qua các giải pháp dựa trên AI, được trang bị các phân tích dự đoán về sự cố thiết bị và lịch bảo trì kịp thời, dẫn đến ROI tốt hơn. Với việc công nghệ năng lượng mặt trời ngày càng rẻ hơn, khách hàng công nghiệp và dân cư hiện đang áp dụng các hệ thống năng lượng mặt trời tích hợp AI để tối đa hóa hiệu quả năng lượng của họ và do đó giảm chi phí vận hành về lâu dài. Trong điều kiện này, đặc biệt ở những khu vực có tiềm năng năng lượng mặt trời cao với nhu cầu năng lượng ngày càng tăng, sẽ mang đến những cơ hội lớn để phát triển các ứng dụng Solar AI trong các phân khúc công nghiệp, thương mại và dân cư.

• Chính Sách & Ưu Đãi của Chính Phủ: Các chính sách khác nhau của chính phủ đã hỗ trợ sự mở rộng của thị trường Solar AI. Sự hỗ trợ này bao gồm các khoản trợ cấp khác nhau của chính phủ, lợi ích về thuế, v.v. Các khuôn khổ pháp lý đã được sửa đổi có tính đến công nghệ thông minh và việc sử dụng AI trong phạm vi của chúng trong các chính sách năng lượng quốc gia, vì nó đã tăng cường độ tin cậy của lưới điện và hiệu quả năng lượng. Những sáng kiến ​​này làm giảm các rào cản tài chính đối với việc gia nhập thị trường, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong lĩnh vực năng lượng mặt trời. Bên cạnh đó, có các chương trình cho R&D được hỗ trợ bởi chính phủ và các quan hệ đối tác công tư, thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp năng lượng mặt trời thông minh và do đó tạo điều kiện cho việc triển khai rộng rãi hơn các hệ thống giám sát, chẩn đoán và tối ưu hóa hiệu suất dựa trên AI. Khi các môi trường chính sách này tiếp tục trưởng thành, chúng sẽ cung cấp sự bền vững cần thiết cho sự tăng trưởng nhanh chóng của thị trường Solar AI.

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, Thị Trường Solar AI dự kiến ​​sẽ đạt giá trị triệu đô la Mỹ vào năm 2033, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 16,8% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F). Với việc bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI nổi lên như một động cơ tăng trưởng tiềm năng, thị trường Solar AI quốc tế đang trải qua những thay đổi nhanh chóng. Với số lượng ngày càng tăng các cơ sở năng lượng mặt trời, nhu cầu về các giải pháp Solar AI đang nổi lên nhanh chóng. Các tài sản bị xuống cấp theo thời gian do các yếu tố gây căng thẳng từ môi trường và sự mỏi mệt của các bộ phận. Bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI cố gắng kiểm tra điều này bằng cách liên tục theo dõi tình trạng hệ thống và dự đoán chế độ hỏng hóc ngay trước khi xảy ra thực tế. Trong toàn bộ quá trình, các mô hình phân tích nâng cao và ML hoạt động trên dữ liệu thu được từ các tấm pin mặt trời, bộ biến tần và cảm biến để đội ngũ bảo trì có thể thực hiện hành động khắc phục ngay cả trước khi xảy ra bất kỳ sự cố thực tế nào. Điều này làm giảm chi phí sửa chữa của họ, tối đa hóa thời gian hoạt động và sản lượng năng lượng.

Với nhu cầu ngày càng tăng về năng lượng mặt trời trên toàn cầu, sau đây là một số cập nhật chính cho thị trường Solar AI:

• Theo Cơ quan Quản lý Thông tin Năng lượng Hoa Kỳ, sản lượng điện mặt trời sẽ tăng thêm 26 GW và 22 GW vào năm 2025 và 2026, tương ứng. Đây sẽ là một cơ hội lớn cho các công ty đang mong muốn mở rộng các giải pháp AI của mình trong các nhà máy điện mặt trời trên khắp Hoa Kỳ.

• Vào năm 2025, Ả Rập Saudi đã công bố xây dựng 7 nhà máy điện mặt trời mới theo Tầm nhìn Saudi 2030. Theo chính phủ, tổng công suất điện mặt trời đã lắp đặt là 2,1 GW PV và 5,3 GW PV đang được xây dựng.

Các phân khúc chuyển đổi ngành

• Dựa trên công nghệ, thị trường Solar AI được phân khúc thành xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, thị giác máy tính và các công nghệ khác. Học máy đã được coi là ứng dụng tăng trưởng lớn nhất trong thị trường Solar AI, sự phát triển nhanh chóng của nó được hỗ trợ bởi khả năng xử lý dữ liệu hoạt động khổng lồ từ các cơ sở năng lượng mặt trời để thu được những hiểu biết hữu ích. Các thuật toán ML được sử dụng trong bảo trì dự đoán, dự báo sản lượng năng lượng, phát hiện lỗi và tối ưu hóa hiệu suất. Ngày càng nhiều, với các cảm biến và thiết bị IoT được triển khai trên các trang trại năng lượng mặt trời, các mô hình ML có thể tiếp tục học hỏi và phát triển về độ chính xác theo thời gian; loại khả năng thích ứng động đó đặt học máy lên trước các hệ thống dựa trên quy tắc. Hơn nữa, ML đang được nhúng vào các nền tảng quản lý năng lượng và các mô hình song sinh kỹ thuật số có mục đích mô phỏng hành vi của hệ thống trong nhiều điều kiện khác nhau để lập kế hoạch và sử dụng tài sản tốt hơn. Khi năng lượng mặt trời được mở rộng trên toàn cầu, các giải pháp thông minh và tự động sẽ tạo ra nhu cầu, giữ cho công nghệ học máy ở vị trí hàng đầu trong thị trường Solar AI.

Theo báo cáo, Số lượng Cơ Sở Năng Lượng Mặt Trời ngày càng Tăng đã được xác định là động lực chính cho sự tăng trưởng của thị trường. Một số tác động đã được cảm nhận bao gồm:

Việc ngày càng tập trung vào sản xuất năng lượng từ các nguồn tái tạo đã dẫn đến việc áp dụng nhiều hơn các nhà máy điện mặt trời. Các quốc gia nhận được lượng ánh sáng mặt trời dồi dào trong suốt cả năm đang tập trung nhiều vào việc lắp đặt các dự án điện mặt trời để giảm sự phụ thuộc vào các nguồn năng lượng hóa thạch.

• Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), tổng thị phần điện mặt trời trong sản xuất điện toàn cầu là 6,0% vào năm 2020, tăng lên 8,2% vào năm 2024. Ngoài ra, theo ước tính, tỷ lệ năng lượng mặt trời toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 16,1% vào năm 2030, theo IEA.

• Ngoài ra, nhiều dự án quy mô lớn gần đây đã được hoàn thành trên khắp các quốc gia khác nhau, điều này sẽ có lợi cho việc áp dụng các công nghệ Solar AI. Ví dụ, vào năm 2024, việc xây dựng Công viên Năng lượng Mặt trời Hobq, Trung Quốc đã hoàn thành. Nhà máy có tổng công suất 4 GW và có kế hoạch mở rộng công suất lên đến 13,5 GW.

Gần đây, nhiều công ty cũng đã công bố kế hoạch thành lập các nhà máy điện mặt trời mới, điều này sẽ rất quan trọng cho việc áp dụng các công nghệ dựa trên AI trong tương lai. Xem xét những yếu tố này, thị trường Solar AI dự kiến ​​sẽ tăng lên trong những năm dự báo, tức là 2025-2033.

Các Ưu Đãi Chính của Báo Cáo

Quy mô Thị trường, Xu hướng & Dự báo theo Doanh thu | 2025−2033.

Động lực Thị trường – Các Xu hướng Hàng đầu, Động lực Tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội Đầu tư

Phân khúc Thị trường – Phân tích chi tiết theo Công nghệ, theo Ứng dụng, theo Mục đích Sử dụng, theo Khu vực/Quốc gia

Bối cảnh Cạnh tranh – Các Nhà cung cấp Hàng đầu và Các Nhà cung cấp Nổi bật Khác