Thị trường AI Năng lượng Mặt trời Dự kiến Tăng trưởng ~16,8% để Đạt USD Triệu vào năm 2033, Theo Dự báo của UnivDatos

Điểm nổi bật chính của Báo cáo:

• Giảm chi phí trong Công nghệ Năng lượng Mặt trời:Một trong những yếu tố chính thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường AI Năng lượng Mặt trời theo chiều ngang là sự sụt giảm liên tục của giá công nghệ năng lượng mặt trời. Việc sản xuất các tế bào quang điện (PV) tốt hơn, hiệu suất tấm pin mặt trời tốt hơn và vật liệu chi phí thấp đã làm cho năng lượng mặt trời trở nên khả dụng và phải chăng đối với một lượng lớn người tiêu dùng. Những yếu tố này tiếp tục làm giảm chi phí khi sản lượng năng lượng của chúng được tăng cường thông qua các giải pháp do AI điều khiển, được trang bị các phân tích dự đoán về sự cố thiết bị và lịch trình bảo trì kịp thời, dẫn đến ROI tốt hơn. Với công nghệ năng lượng mặt trời ngày càng rẻ hơn, khách hàng công nghiệp và dân cư hiện đang áp dụng các hệ thống năng lượng mặt trời tích hợp AI để tối đa hóa hiệu quả năng lượng của họ và do đó giảm chi phí vận hành trong dài hạn. Trong điều kiện này, đặc biệt là ở những khu vực có tiềm năng năng lượng mặt trời cao với nhu cầu năng lượng ngày càng tăng, mang đến những cơ hội lớn để phát triển các ứng dụng AI Năng lượng Mặt trời trong các phân khúc công nghiệp, thương mại và dân cư.

• Chính sách & Ưu đãi của Chính phủ:Nhiều chính sách của chính phủ đã hỗ trợ sự mở rộng của thị trường AI Năng lượng Mặt trời. Sự hỗ trợ này bao gồm các khoản trợ cấp của chính phủ, ưu đãi thuế, v.v. Các khuôn khổ pháp lý đã trải qua các sửa đổi có công nghệ thông minh và việc sử dụng AI trong phạm vi của họ trong các chính sách năng lượng quốc gia, vì nó đã làm tăng độ tin cậy của lưới điện và hiệu quả năng lượng. Những sáng kiến này làm giảm rào cản tài chính đối với việc gia nhập, cùng với việc thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh trong lĩnh vực năng lượng mặt trời. Bên cạnh đó, có các chương trình R&D được chính phủ và quan hệ đối tác công-tư hỗ trợ để thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp năng lượng mặt trời thông minh và do đó tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai rộng rãi hơn các hệ thống giám sát, chẩn đoán và tối ưu hóa hiệu suất dựa trên AI. Khi các môi trường chính sách này tiếp tục trưởng thành, chúng sẽ cung cấp sự hỗ trợ cần thiết cho sự tăng trưởng nhanh chóng của thị trường AI Năng lượng Mặt trời.

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, TheThị trường AI Năng lượng Mặt trờidự kiến đạt USD triệu vào năm 2033 bằng cách tăng trưởng với tốc độ CAGR là 16,8% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F).Với việc bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI nổi lên như một động lực tăng trưởng tiềm năng, thị trường AI Năng lượng Mặt trời quốc tế đang trải qua những thay đổi nhanh chóng. Với số lượng các công trình lắp đặt năng lượng mặt trời ngày càng tăng, nhu cầu về các giải pháp AI Năng lượng Mặt trời đang nổi lên nhanh chóng. Các tài sản bị xuống cấp theo thời gian do các tác nhân gây căng thẳng về môi trường và sự mỏi của linh kiện. Bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI cố gắng kiểm soát điều này bằng cách liên tục theo dõi tình trạng hệ thống và dự đoán chế độ hỏng hóc ngay trước khi nó thực sự xảy ra. Trong toàn bộ quá trình, các phân tích nâng cao và các mô hình ML hoạt động trên dữ liệu thu được từ các tấm pin mặt trời, bộ biến tần và cảm biến để nhóm bảo trì có thể thực hiện hành động khắc phục ngay cả trước khi xảy ra bất kỳ sự cố thực tế nào. Điều này làm giảm chi phí sửa chữa của họ, tối đa hóa thời gian hoạt động và sản lượng năng lượng.

Với nhu cầu năng lượng mặt trời ngày càng tăng trên toàn cầu, sau đây là một số cập nhật chính cho thị trường AI Năng lượng Mặt trời:

• Theo Cơ quan Thông tin Hoa Kỳ, sản xuất năng lượng mặt trời sẽ tăng thêm 26 GW và 22 GW lần lượt vào các năm 2025 và 2026. Đây sẽ là một cơ hội lớn cho các công ty đang mong muốn mở rộng các giải pháp AI của họ trong các nhà máy điện mặt trời trên khắp Hoa Kỳ.

• Năm 2025, Ả Rập Xê Út đã công bố việc xây dựng 7 nhà máy điện mặt trời mới theo Tầm nhìn 2030 của Ả Rập Xê Út. Theo chính phủ, tổng công suất năng lượng mặt trời được lắp đặt là 2,1 GW PV và 5,3 GW PV đang được xây dựng.

Các phân khúc chuyển đổi ngành

• Dựa trên công nghệ, thị trường AI Năng lượng Mặt trời được phân chia thành xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, thị giác máy tính và các loại khác. Học máy đã được coi là ứng dụng tăng trưởng lớn nhất trong thị trường AI Năng lượng Mặt trời, sự phát triển nhanh chóng của nó được hỗ trợ bởi khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu vận hành từ các công trình lắp đặt năng lượng mặt trời để có được những hiểu biết hữu ích. Các thuật toán ML được sử dụng trong bảo trì dự đoán, dự báo sản lượng năng lượng, phát hiện lỗi và tối ưu hóa hiệu suất. Ngày càng có nhiều cảm biến và thiết bị IoT được triển khai trên các trang trại năng lượng mặt trời, các mô hình ML có thể tiếp tục học hỏi và phát triển về độ chính xác theo thời gian; loại thích ứng năng động đó đặt học máy lên trước các hệ thống dựa trên quy tắc. Hơn nữa, ML đang được nhúng vào các nền tảng quản lý năng lượng và các mô hình bản sao kỹ thuật số với mục đích mô phỏng hành vi của hệ thống trong nhiều điều kiện để lập kế hoạch và sử dụng tài sản tốt hơn. Vì năng lượng mặt trời được mở rộng quy mô trên toàn cầu, các giải pháp thông minh và tự động sẽ tạo ra nhu cầu, giữ cho công nghệ học máy đứng đầu trong thị trường AI Năng lượng Mặt trời.

Theo báo cáo, Số lượng Lắp đặt Năng lượng Mặt trời đang tăng đã được xác định là động lực chính cho sự tăng trưởng của thị trường. Một số tác động này đã được cảm nhận bao gồm:

Sự tập trung ngày càng tăng vào việc sản xuất năng lượng từ các nguồn tái tạo đã dẫn đến việc áp dụng các nhà máy điện mặt trời nhiều hơn. Các quốc gia nhận được lượng ánh sáng mặt trời dồi dào trong suốt cả năm đang tập trung mở rộng vào việc lắp đặt các dự án năng lượng mặt trời để giảm sự phụ thuộc vào các nguồn năng lượng từ nhiên liệu hóa thạch.

• Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), tổng thị phần của năng lượng mặt trời trong sản xuất điện toàn cầu là 6,0% vào năm 2020, tăng lên 8,2% vào năm 2024. Ngoài ra, theo ước tính, hỗn hợp năng lượng mặt trời toàn cầu dự kiến đạt 16,1% vào năm 2030, theo IEA.

• Ngoài ra, nhiều dự án quy mô lớn đã được hoàn thành gần đây ở các quốc gia khác nhau, điều này sẽ tạo điều kiện cho việc áp dụng các công nghệ AI Năng lượng Mặt trời. Ví dụ, năm 2024, việc xây dựng Công viên Năng lượng Mặt trời Hobq, Trung Quốc đã hoàn thành. Nhà máy có tổng công suất 4 GW và có kế hoạch mở rộng công suất lên đến 13,5 GW.

Gần đây, nhiều công ty cũng đã công bố kế hoạch thành lập các nhà máy điện mặt trời mới, điều này sẽ rất quan trọng cho việc áp dụng các công nghệ dựa trên AI trong tương lai. Xem xét các yếu tố này, thị trường AI Năng lượng Mặt trời dự kiến sẽ tăng trong những năm dự báo, tức là 2025-2033.

Ưu đãi chính của Báo cáo

Quy mô Thị trường, Xu hướng và Dự báo theo Doanh thu | 2025−2033.

Động lực thị trường – Xu hướng hàng đầu, Động lực tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội đầu tư

Phân khúc thị trường – Phân tích chi tiết theo Công nghệ, Theo Ứng dụng, Theo Mục đích sử dụng cuối cùng, Theo Khu vực/Quốc gia

Cảnh quan cạnh tranh – Các nhà cung cấp chính hàng đầu và Các nhà cung cấp nổi bật khác