Thị trường Phân tích Dữ liệu Truyền phát Toàn cầu Dự kiến Tăng trưởng Vượt bậc 30,04% Đạt 261,7 Tỷ Đô la Mỹ vào năm 2032, Dự báo của UnivDatos

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, thị trường phân tích luồng dự kiến sẽ đạt khoảng 261,7 tỷ USD vào năm 2032, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 30,04%. Nó bao gồm việc phân tích dữ liệu đang chuyển động, nghĩa là các luồng dữ liệu liên tục, để cho phép các doanh nghiệp thu được thông tin mà không cần phải lưu trữ dữ liệu. Ngược lại với xử lý hàng loạt truyền thống, nơi dữ liệu được tính toán theo bộ, phân tích luồng xử lý luồng dữ liệu theo thời gian thực. Điều này cũng rất hữu ích trong các ngành công nghiệp yêu cầu đưa ra quyết định theo thời gian thực, ví dụ: ngành tài chính, ngành viễn thông, ngành bán lẻ, ngành y tế và ngành sản xuất.

Truy cập báo cáo mẫu (bao gồm đồ thị, biểu đồ và số liệu): https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry

Khám phá Nhu cầu Toàn cầu về Phân tích Luồng

Khi quá trình tạo dữ liệu tăng trưởng với tốc độ nhanh hơn và các tổ chức cần thông tin chi tiết theo thời gian thực, thị trường toàn cầu cho phân tích luồng đã phát triển nhanh chóng. Sự gia tăng của các thiết bị IoT, sự phát triển của mạng 5G và sự mở rộng của các dịch vụ đám mây là những yếu tố chính góp phần vào việc sử dụng phân tích luồng. Với sự thay đổi ngày càng tăng sang các mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu, phân tích luồng ngày càng trở nên quan trọng trong doanh nghiệp để hỗ trợ các hoạt động, phân tích và khách hàng.

Xu hướng của Thị trường Phân tích Luồng

1. Bùng nổ Dữ liệu: Hiện nay, ước tính có 90% dữ liệu của thế giới được tạo ra chỉ trong hai năm qua từ các thiết bị IoT, mạng xã hội, cảm biến và các nguồn khác. Xử lý luồng theo thời gian thực là một giải pháp thiết thực để giải quyết các luồng dữ liệu lớn trên cơ sở thời gian thực.

2. Ra quyết định theo Thời gian Thực: Trong các lĩnh vực như tài chính, viễn thông và bán lẻ, thông tin theo thời gian thực là quan trọng để ra quyết định. Nó cũng cho phép các doanh nghiệp đưa ra các phản ứng theo thời gian thực đối với các thay đổi của thị trường, hành vi của khách hàng và các vấn đề hoạt động, điều này mang lại cho công ty lợi thế hơn so với các đối thủ cạnh tranh.

3. Tăng trưởng Điện toán Đám mây: Tính khả dụng của giải pháp đám mây đã san bằng sân chơi và cho phép các tổ chức nhỏ và lớn sử dụng phân tích luồng mà không phải chịu chi phí vốn lớn cho phần cứng và cơ sở hạ tầng. Các nền tảng điện toán đám mây cung cấp cho doanh nghiệp khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực với độ trễ thấp trong khi mở rộng quy mô.

4. Trí tuệ Nhân tạo và Học máy: Sự kết hợp của AI và ML trong phân tích luồng giúp hệ thống có thể dự đoán kết quả và đưa ra quyết định tự động. Sự tích hợp này cho phép phát triển các hệ thống phức tạp và tinh vi hơn, không chỉ thu thập dữ liệu theo thời gian thực mà còn phân tích các mẫu và hành vi trong tương lai.

Ứng dụng của Phân tích Luồng

1. Tài chính: Trong lĩnh vực tài chính của ứng dụng, phân tích luồng tìm thấy các ứng dụng trong phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và giao dịch thuật toán bằng cách xử lý các giao dịch tài chính theo thời gian thực. Nó giúp các tổ chức ngăn chặn gian lận và thực hiện các giao dịch nhanh chóng trên thị trường chứng khoán một cách nhanh chóng.

2. Viễn thông: Người ta đã tiết lộ rằng với sự trợ giúp của phân tích luồng, các công ty viễn thông có thể theo dõi hiệu suất mạng, tìm ra các vấn đề và cải thiện việc cung cấp dịch vụ. Khi 5G ra mắt, phân tích luồng cũng rất quan trọng để đảm bảo chất lượng trải nghiệm cho người dùng.

3. Bán lẻ: Các nhà bán lẻ đang sử dụng điện toán luồng để phân tích hành vi của khách hàng theo thời gian thực, định giá sản phẩm tối ưu và kiểm soát hàng tồn kho của họ. Do đó, các nhà bán lẻ có thể sử dụng cả dữ liệu người tiêu dùng tại cửa hàng và trực tuyến để cải thiện sự tương tác của khách hàng và tăng doanh số bán hàng.

4. Chăm sóc sức khỏe: Trong ngành chăm sóc sức khỏe, luồng dữ liệu được sử dụng để phân tích dữ liệu bệnh nhân để chẩn đoán bệnh nhân và điều trị cho họ càng sớm càng tốt. Công nghệ đeo và dữ liệu cảm biến cho phép tạo ra các luồng dữ liệu có thể được kiểm tra để tìm sự xuất hiện của bệnh tật.

5. Năng lượng và Tiện ích: Trong lĩnh vực năng lượng, phân tích luồng có thể được áp dụng để kiểm tra lưới điện, phát hiện các bất thường và quản lý phân phối năng lượng. Điều này giúp tránh lãng phí tài nguyên và nâng cao độ tin cậy của hệ thống năng lượng.

Các Chương trình Phát triển/Nhận thức Gần đây: – Một số người chơi và chính phủ chủ chốt đang nhanh chóng áp dụng các liên minh chiến lược, chẳng hạn như quan hệ đối tác hoặc các chương trình nâng cao nhận thức: –

Tháng 8 năm 2023: Microsoft tuyên bố mua lại Activision Blizzard, Inc. để mang đến nhiều trò chơi giàu tài nguyên và sáng tạo hơn cho những người biểu diễn ở mọi nơi và trên mọi thiết bị. Việc mua lại Activision Blizzard, Inc. tập trung vào việc thúc đẩy các nỗ lực nhằm tăng cường hơn nữa văn hóa của công ty và đẩy nhanh tăng trưởng kinh doanh.

Tháng 8 năm 2023: Confluent, Inc. đã tham gia hợp tác với Google Cloud. Quan hệ đối tác mở rộng đã giúp nhiều người tiêu dùng chuyển đổi doanh nghiệp của họ bằng dữ liệu theo thời gian thực và hiện đại hóa nền tảng dữ liệu của họ bằng một cầu nối đáng tin cậy từ kiến trúc dữ liệu tại chỗ, đa đám mây của họ sang Google Cloud.

Vào tháng 12 năm 2021, đối với dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DaaS), IBM đã kết hợp quy trình phân tích luồng trên Cloud Park của mình. Dịch vụ này mở rộng Cloud Pak for Data as a Service bằng cách thêm một giao diện hoặc công cụ khác chạy trên IBM Cloud và cung cấp các API có thể được sử dụng ở nơi khác.

Nhấn vào đây để xem Mô tả Báo cáo & Mục lục : https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market

Kết luận

Phân tích luồng toàn cầu đã cách mạng hóa cách các doanh nghiệp được tiến hành bằng cách cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và có thể hành động, do đó cải thiện hiệu suất hoạt động. Với các xu hướng hiện tại trên thế giới khi ngày càng có nhiều dữ liệu được tạo ra, các giải pháp xử lý dữ liệu theo thời gian thực sẽ tiếp tục được tìm kiếm. Sự gia tăng số lượng thiết bị IoT, sự phát triển của mạng 5G và những cải tiến được thực hiện trong điện toán đám mây là một trong những yếu tố đã góp phần vào sự tăng trưởng của thị trường phân tích luồng. Do đó, phân tích luồng sẽ mang đến những cơ hội to lớn cho các doanh nghiệp và tổ chức trong nền kinh tế dữ liệu cạnh tranh cao và phát triển nhanh chóng hiện nay. Theo Phân tích UnivDatos, sự hợp lực giữa phân tích luồng và học máy giúp tăng cường khả năng dự đoán và trí thông minh hoạt động. Hơn nữa, phân tích luồng cho phép phát hiện và ứng phó mối đe dọa theo thời gian thực, giải quyết những lo ngại ngày càng tăng về an ninh mạng. Thị trường được định giá ở mức tỷ đô la USD vào năm 2023, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 30,04% trong giai đoạn dự báo từ năm 2024 – 2032 để đạt 261,7 tỷ USD vào năm 2032.