تحريك المستقبل: تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة

تسخير قوة المستقبل: تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة

ازدادت أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) على مدى السنوات العديدة الماضية في مجموعة واسعة من الصناعات. ومع ذلك، قد يكون من الصعب تحديد هذه العبارة. تتمثل جوهر قدرة الذكاء الاصطناعي في إنشاء وتنفيذ الأحكام بشكل مستقل بناءً على الحقائق (المعرفة) مع الإشارة إلى الأهداف المحددة مسبقًا. يتميز الذكاء الاصطناعي (AI) عن "الذكاء الطبيعي" المنسوب إلى البشر والحيوانات الأخرى. وفقًا لتعريفات أكثر تحديدًا، فإن الذكاء الاصطناعي هو مجال من مجالات علوم الكمبيوتر يركز على أتمتة السلوك الذكي والتعلم الآلي. ومع ذلك، لا تزال فكرة الذكاء غامضة ولا تشمل مجالات الدراسة الأخرى مثل الروبوتات أو علم اللغة.

الذكاء الاصطناعي يزداد أهمية في قطاع الطاقة وله مستقبل واعد لهندسة نظام الطاقة في المستقبل. يعد تداول الكهرباء أو الشبكات الذكية أو دمج قطاعات النقل والطاقة والحرارة أمثلة على مجالات التطبيق النموذجية. يجب رقمنة قطاع الطاقة لكي يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر في نظام الطاقة، ويجب أن تكون هناك كمية كبيرة من البيانات القابلة للتقييم لمواكبة ذلك. من خلال تحليل وتقييم كميات البيانات، يجعل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة أكثر أمانًا وكفاءة.

فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة

التحديات الرئيسية التي تواجه قطاع الطاقة الحديث تشمل الذكاء الاصطناعي

توجد حاليًا مشكلات في مئات الشركات التجارية والعامة والشركات التي تشكل قطاع الطاقة العالمي. دعونا نلقي نظرة على عدد قليل منها لاكتشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في حلها:

• انبعاث الكربون: ذكرت وكالة الطاقة الدولية أن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في جميع أنحاء العالم زادت بنسبة 6٪ سنويًا لتصل إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق. أحد التفسيرات الرئيسية لمثل هذه الزيادة الهائلة هو الارتفاع في الطلب العالمي على الطاقة. حتى إذا لم تكن هناك طريقة واحدة وفعالة لتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، فإن الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة يمكن أن يساعد في إنشاء خطط تخفيف مركزة، وتحسين معايير المراقبة والامتثال للوقود الأحفوري، وأساليب صناعية أنظف.
• المركزية الشديدة: تعتمد شبكة الطاقة العالمية الآن بشكل أكبر من أي وقت مضى على الشبكات والمزودين الكبار بدرجة عالية من المركزية. يمثل مقدار المركزية هذا العديد من الصعوبات أمام النمو المستدام. أحد الحلول لخفض الاعتماد على المرافق المركزية هو إمكانية وجود شبكات أصغر متصلة لشبكات الطاقة التي يديرها الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة، يمكن للذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة أن يوازن بين احتياجات العرض الحالية ويضمن الاستدامة طويلة الأجل لموارد الطاقة.
• التحول السلس إلى الطاقة المتجددة: بغض النظر عن التوقعات، بحلول عام 2050، ستولد الطاقة المتجددة 80٪ من إجمالي الكهرباء، ارتفاعًا من 44٪ المتفائلة للغاية. يعد ضمان الانتقال السلس أمرًا ضروريًا حيث تستمر تقنيات الطاقة الشمسية والرياح البرية في التقدم وتشهد اعتمادًا واسع النطاق. يساعد الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة في المراقبة في الوقت الفعلي للشبكة، والتنبؤ الأكثر دقة بتقلبات الطاقة، وإنشاء استراتيجيات مبتكرة متعلقة بالطاقة الحرارية الأرضية.

الاستخدام الواسع النطاق لـ الذكاء الاصطناعي في الطاقة

يقوم الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة بتقييم الوضع الحالي ويساعد في اتخاذ الخطوات اللازمة لتحقيق الإمكانات الكاملة للقطاع. تعمل المرافق على مواكبة هذه الصعوبات الجديدة مع ارتفاع الطلب في جميع أنحاء العالم. يمكن دمج الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في شبكات الطاقة ومصادر الطاقة المتجددة والشبكات اللامركزية لتحسين استخدام الطاقة وزيادة رضا المستهلك. وبالتالي، يمكن للذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة أن يحقق ممارسات مستدامة ويقلل الأسعار ويعزز الشفافية.

يعد اختيار مزود الخدمة المناسب ذي الخبرة ذات الصلة أمرًا ضروريًا لأن 50٪ من شركات النفط والغاز تعتزم توسيع استثماراتها في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. قد تكون بعض مشاريع شبكة الطاقة قديمة أو تلتزم بمتطلبات تقنية معينة، مما يستلزم وجود فريق عمل ملتزم. يعد اختيار بائع تطوير قادر أمرًا ضروريًا لأي مشروع، بما في ذلك البرامج الخاصة بالشبكات اللامركزية والشبكات الذكية وأنظمة التنبؤ بالفشل والتوائم الرقمية.

الخلاصة

يستفيد انتقال الطاقة من الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات، مما أدى إلى تطورات قابلة للقياس الكمي في إدارة جانب الطلب، وعمليات الشبكة وتحسينها، وأصول الطاقة الموزعة، والتنبؤ بالطاقة المتجددة، واكتشاف المواد والابتكار. سينمو استخدام وإبداع وتعاون الذكاء الاصطناعي في صناعات الطاقة فقط بمرور الوقت.

المؤلف: Sachetanand