تمكين المستقبل: تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة

تمكين المستقبل: تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة

نما الذكاء الاصطناعي (AI) في الأهمية على مدى السنوات العديدة الماضية في مجموعة واسعة من الصناعات. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب تحديد العبارة. تكمن في جوهرها قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء أحكام وتنفيذها بشكل مستقل بناءً على الحقائق (المعرفة) بالإشارة إلى أهداف محددة مسبقًا. يتميز الذكاء الاصطناعي (AI) عن "الذكاء الطبيعي" المنسوب إلى الأشخاص والحيوانات الأخرى. وفقًا لتعريفات أكثر تحديدًا ، يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا من مجالات علوم الكمبيوتر يركز على أتمتة السلوك الذكي وتعلم الآلة. ومع ذلك ، فإن مفهوم الذكاء لا يزال غامضًا ولا يشمل مجالات دراسية أخرى مثل الروبوتات أو اللغويات.

الذكاء الاصطناعيأصبح ذا أهمية متزايدة في قطاع الطاقة ولديه وعد هائل لبنية نظام الطاقة في المستقبل. تعد تجارة الكهرباء أو الشبكات الذكية أو تكامل قطاعات النقل والطاقة والحرارة أمثلة على مجالات التطبيق النموذجية. يجب رقمنة قطاع الطاقة من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر في نظام الطاقة ، ويجب أن يكون هناك قدر كبير من البيانات القابلة للتقييم للمضي قدمًا معه. من خلال تحليل وتقييم كميات البيانات ، يجعل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة أكثر أمانًا وكفاءة.

فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة

تشمل التحديات الأساسية التي تواجه قطاع الطاقة الحديث الذكاء الاصطناعي

هناك حاليًا مشكلات في مئات الشركات والمؤسسات التجارية والعامة التي تشكل قطاع الطاقة العالمي. دعنا نلقي نظرة على عدد قليل منهم لاكتشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في حلها:

• انبعاث الكربون: ذكرت الوكالة الدولية للطاقة أن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون على مستوى العالم زادت بنسبة 6٪ سنويًا لتصل إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق. كان أحد التفسيرات الرئيسية لمثل هذه الزيادة الهائلة هو ارتفاع الطلب العالمي على الطاقة. حتى لو لم تكن هناك طريقة واحدة فعالة لتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، فيمكن للذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة أن يساعد في إنشاء خطط تخفيف مركزة ، وتحسين معايير المراقبة والامتثال للوقود الأحفوري ، وأساليب صناعية أنظف.
• المركزية الشديدة: تعتمد شبكة الطاقة العالمية الآن أكثر من أي وقت مضى على الشبكات والمزودين الكبار بدرجة عالية من المركزية. يمثل حجم المركزية مثل هذا العديد من الصعوبات للنمو المستدام. أحد الحلول لخفض الاعتماد على المرافق المركزية هو إمكانية وجود شبكات أصغر متصلة من شبكات الطاقة التي يديرها الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة ، يمكن للذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة أن يوازن احتياجات العرض الحالية ويضمن الاستدامة طويلة الأجل لموارد الطاقة.
• التحول السلس إلى الطاقة المتجددة: بغض النظر عن التوقعات ، بحلول عام 2050 ، ستولد الطاقة المتجددة 80٪ من كل الكهرباء ، ارتفاعًا من 44٪ المتفائلة للغاية. يعد ضمان الانتقال السلس أمرًا ضروريًا حيث تستمر تقنيات طاقة الرياح الشمسية والبرية في التقدم وتشهد اعتمادًا واسع النطاق. يساعد الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة في مراقبة الشبكة في الوقت الفعلي ، والتنبؤات الأكثر دقة لتقلبات الطاقة ، وإنشاء استراتيجيات مبتكرة تتعلق بالطاقة الحرارية الأرضية.

الاستخدام الواسع لـالذكاء الاصطناعي في الطاقة

يقوم الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة بتقييم الوضع الحالي ويساعد في اتخاذ الخطوات اللازمة لتحقيق الإمكانات الكاملة للقطاع. تعمل المرافق على مواكبة هذه الصعوبات الجديدة مع ارتفاع الطلب في جميع أنحاء العالم. يمكن دمج الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في شبكات الطاقة ومصادر الطاقة المتجددة والشبكات اللامركزية لتحسين استخدام الطاقة وزيادة رضا المستهلك. وبالتالي ، يمكن للذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة أن يحقق ممارسات مستدامة ، ويخفض الأسعار ، ويعزز الشفافية.

يعد اختيار مزود الخدمة المناسب الذي يتمتع بالخبرة ذات الصلة أمرًا ضروريًا لأن 50٪ من شركات النفط والغاز تعتزم توسيع استثماراتها في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. قد تكون بعض مشاريع شبكات الطاقة قديمة أو تلتزم بمتطلبات تكنولوجية معينة ، مما يستلزم وجود طاقم ملتزم. يعد اختيار مورد تطوير قادر أمرًا ضروريًا لأي مشروع ، بما في ذلك البرامج الخاصة بالشبكات اللامركزية والشبكات الذكية وأنظمة التنبؤ بالفشل والتوائم الرقمية.

خاتمة

تستفيد عملية تحول الطاقة من الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات ، مما أدى إلى تقدمات قابلة للقياس في إدارة جانب الطلب ، وعمليات الشبكة وتحسينها ، وأصول الطاقة الموزعة ، والتنبؤ بالطاقة المتجددة ، واكتشاف المواد والابتكار. سيزداد استخدام الذكاء الاصطناعي والإبداع والتعاون في صناعات الطاقة مع مرور الوقت.

المؤلف: Sachetanand