الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي
إن مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ليس جديدًا. الذكاء الاصطناعي هو فرع واسع النطاق من علوم الكمبيوتر يتعلق ببناء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. ومع ذلك، فإن التعلم الآلي هو تطبيق للذكاء الاصطناعي يمنح الأجهزة القدرة على التعلم من تجاربها وتحسين نفسها دون القيام بأي ترميز. مع الحجم المتزايد باستمرار للبيانات، تعتمد المؤسسات على نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوسيع نطاق عملياتها، ودعم الموظفين في العمل بشكل أفضل وأسرع، والكشف عن رؤى خفية من البيانات، أو حتى تأكيد الافتراضات الأساسية وتحديها.
لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مهمين؟
تعتبر البيانات أحد الأصول التجارية ذات الأهمية المتزايدة، حيث ينمو حجم البيانات التي يتم إنشاؤها وتخزينها عالميًا بمعدل أسي. وفقًا لمجلة فوربس، يتم إنشاء 2.5 كوينتليون بايت من البيانات كل يوم بوتيرتنا الحالية. أيضًا، لا فائدة من جمع البيانات إذا لم يكن لدى المرء ما يفعله بها. ولكن، هذه الفيضانات الهائلة من البيانات ببساطة لا يمكن إدارتها بدون أنظمة آلية للمساعدة. وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، في بداية عام 2020، كان عدد البايتات في الكون الرقمي أكبر بـ 40 مرة من عدد النجوم في الكون المرئي.
مع الاحتمالات الجديدة الناشئة باستمرار، فإن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تقدم فوائد قوية في كل صناعة تقريبًا. علاوة على ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمؤسسات طريقة لاستخراج القيمة من كنوز البيانات التي تجمعها، وتقديم رؤى الأعمال، وأتمتة المهام، وتطوير قدرات النظام. يتمتع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي بالقدرة على تحويل جميع جوانب الأعمال من خلال مساعدتهم على تحقيق نتائج قابلة للقياس. بعض الفوائد الرئيسية التي شهدتها المؤسسات بالفعل:
• المزيد من مصادر إدخال البيانات: يمكّن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشركات من اكتشاف رؤى قيمة في نطاق أوسع من مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• اتخاذ قرارات أفضل وأسرع: تستخدم الشركات التعلم الآلي لتحسين سلامة البيانات وتستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل الخطأ البشري - وهو مزيج يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل بناءً على بيانات أفضل.
• زيادة الكفاءة التشغيلية: مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تصبح الشركات أكثر كفاءة من خلال أتمتة العمليات، مما يقلل التكاليف ويوفر الوقت والموارد لأولويات أخرى.
بعض الفوائد الأخرى هي:
• زيادة رضا العملاء
• تقديم خدمات رقمية متباينة
• تحسين خدمات الأعمال الحالية
• أتمتة العمليات التجارية
صناعات تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
تقوم المؤسسات في العديد من الصناعات ببناء تطبيقات تستفيد من العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذه ليست سوى عدد قليل من الطرق التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشركات على تحويل عملياتها ومنتجاتها:
• البيع بالتجزئة: لتحسين مخزونها، وبناء محركات التوصية، وتعزيز تجربة العملاء من خلال البحث المرئي.
• الرعاية الصحية: لزيادة الكفاءة السريرية، وتعزيز سرعة التشخيص ودقته، وتحسين نتائج المرضى. أيضًا، للاستخدام في تطبيقات مثل معالجة الصور لتحسين الكشف عن السرطان والتحليلات التنبؤية لأبحاث علم الجينوم.
• المبيعات والتسويق: للعروض المخصصة، وتحسين الحملات، والتنبؤ بالمبيعات، وتحليل المشاعر، والتنبؤ باحتمالية فقدان العملاء
• الاتصالات: لاكتساب نظرة ثاقبة لسلوك العملاء، وتعزيز تجارب العملاء، وتحسين أداء شبكة الجيل الخامس، من بين أشياء أخرى.
• خدمة العملاء: استخدام روبوتات الدردشة والبحث المعرفي للإجابة على الأسئلة وقياس نية العميل وتقديم المساعدة الافتراضية.
• التأمين: لأتمتة معالجة المطالبات، وتقديم خدمات التأمين القائمة على الاستخدام.
• الخدمات المالية: لتحديث وتحسين عروضها، بما في ذلك تخصيص خدمات العملاء وتحسين تحليل المخاطر وتحسين اكتشاف الاحتيال وغسيل الأموال.
• السيارات: يساعد الشركات على تحسين كفاءة طرقها واستخدام التحليلات التنبؤية لأغراض مثل التنبؤ بحركة المرور.
• الطاقة: لتطوير محطات طاقة ذكية، وتحسين الاستهلاك والتكاليف، وتطوير نماذج الصيانة التنبؤية، وتحسين العمليات الميدانية والسلامة، وتحسين تجارة الطاقة.
أين نحن اليوم مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
تستخدم المؤسسات في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للحصول على إجابات حول المبيعات والمخزون والاحتفاظ بالعملاء واكتشاف الاحتيال وغير ذلك الكثير. يكتشف الكمبيوتر أيضًا معلومات لم يفكر أبدًا في طرحها. يقدم ملخصًا سرديًا للبيانات ويقترح طرقًا أخرى لتحليلها. أظهرت بعض الأبحاث أن ما يصل إلى 40% من الشركات الأوروبية الناشئة التي تدعي استخدام الذكاء الاصطناعي تكذب أو تبالغ في قدراتها. في الواقع، وفقًا لتقرير حالة المؤسسات مفتوحة المصدر، تتوقع 66% من مؤسسات الاتصالات استخدام المصادر المفتوحة للمؤسسات للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في غضون العامين المقبلين، مقارنة بـ 37% فقط اليوم في أوائل عام 2021.
توقعات 2021-2022
يتغير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بسرعة أكبر من التاريخ الذي يمكن كتابته، لذا فإن التنبؤات بمستقبله تصبح قديمة بسرعة أيضًا. يستكشف قادة التكنولوجيا مثل Google و Apple و IBM جنبًا إلى جنب مع العديد من الشركات الأخرى هذا المجال بعمق ويستثمرون الملايين. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يكتسبان أهمية متزايدة في تطبيقات الأعمال، فهناك احتمال قوي لتقديم هذه التقنيات كخدمة قائمة على السحابة تُعرف باسم التعلم الآلي كخدمة (MLaaS). سيكون هناك اندفاع كبير بين موردي الأجهزة لتعزيز قوة وحدة المعالجة المركزية لاستيعاب معالجة بيانات التعلم الآلي.
مؤلف:
لمزيد من التفاصيل اتصل:
UnivDatos Market Insights
C80B، القطاع 8، نويدا،
أوتار براديش 201301
للاستفسارات المتعلقة بالمبيعات، يرجى التواصل معنا على[email protected]