الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة

الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة

مقدمة

الشبكة الغنية بالمعاهد البحثية والجامعات والمرافق الصحية في الولايات المتحدة هي جوهر النمو في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح توافر مجموعات بيانات متنوعة وعالية الجودة إنشاء والتحقق من صحة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام اكتشاف الأدوية. ومن المتوقع أن يكمل الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة وزيادة الاستثمار في أنشطة البحث والتطويرصناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.منذ الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي (AI)، كانت الولايات المتحدة في طليعة هذه التكنولوجيا. فازت شركة IBM بلعبة معلومات عامة تسمى 'Jeopardy' باستخدام حاسوبها العملاق 'Watson'. وقد قاد هذا الشركة إلى تطوير فكرة الذكاء الاصطناعي. ومنذ ذلك الحين، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الصناعات التكنولوجية وغالبًا ما يستخدم على جبهات متعددة، مثلصناعة الأدوية. عقدت شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى شراكات مع المعاهد الرائدة لتسريع اكتشاف الأدوية وتصميمها وإعادة استخدامها. كما أنها تستفيد من الذكاء الاصطناعي لدراسة الأمراض واستخلاص استنتاجات ذات مغزى من شأنها تحسين إدارة الأمراض.

الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة يزيد من الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.

الأمراض المزمنة في ازدياد في جميع أنحاء العالم.وفقًا لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها، يعاني ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة من مرض مزمن.تذكر مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها أيضًا أن الأمراض المزمنة، بما في ذلك أمراض القلب والسكري، هي السبب الرئيسي للوفاة في الولايات المتحدة. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى الحد من عدد الوفيات الناجمة عن الأمراض المزمنة. يمكن أن يكون استخدام منصات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية خيارًا قابلاً للتطبيق لاكتشاف الأدوية لعلاج وتقليل شدة الأمراض المزمنة المختلفة. ومن المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في اكتشاف الأدوية من خلال تسريع عملية البحث والتطوير (R&D)، وخفض تكلفة تطوير الأدوية، وزيادة احتمالية الموافقة على الأدوية. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين فعالية أبحاث إعادة استخدام الأدوية. على سبيل المثال،في مايو 2022، أعلنت شركة Benevolent AI، وهي شركة رائدة في مجال اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المرحلة السريرية، أن شركة AstraZeneca اختارت هدفًا جديدًا إضافيًا للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF) لمحفظة تطوير الأدوية الخاصة بها، مما أدى إلى دفع مبلغًا رئيسيًا لشركة Benevolent AI. هذا هو الهدف الثالث الجديد من التعاون الذي تم تحديده باستخدام منصة Benevolent عبر مجالين من الأمراض، وهما التليف الرئوي مجهول السبب ومرض الكلى المزمن، وتم التحقق من صحته واختياره لاحقًا لإدخاله في المحفظة بواسطة AstraZeneca. ويستند هذا إلى التمديد الأخير للتعاون مع AstraZeneca ليشمل مجالين جديدين من الأمراض، وهما الذئبة الحمامية الجهازية وفشل القلب، الموقع في يناير 2022. وقد ساعد هذا الشركة على جعل تعاونها أقوى.

الاستثمار الأخير ونمو السوق:

تساهم عوامل مثل التطورات الرئيسية والعدد الكبير من اللاعبين في سوق الولايات المتحدة أيضًا في نمو الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. على سبيل المثال:

• أطلقت الشركة الأم لشركة Google، Alphabet، أول شركة لها في مجال اكتشاف الأدوية في نوفمبر 2021.


• وقعت Microsoft صفقة تعاون في سبتمبر 2022. تزود الصفقة Microsoft بالذكاء الاصطناعي والخدمات الحسابية والسحابية لاكتشاف الأدوية وأنشطة اكتشاف الأدوية وتطويرها.


• أعلنت وحدة جونسون آند جونسون Janssen عن تعاون في أغسطس 2022. ستستخدم Janssen منصة SynFini للذكاء الاصطناعي التابعة لـ SRI لاكتشاف أدوية الجزيئات الصغيرة.

ومن المتوقع أن تدفع هذه التطورات المستمرة نمو السوق.

الخلاصةفي الختام، مسارالذكاء الاصطناعيفي إحداث ثورة في مشهد اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة هو بلا شك تصاعدي. مع البنية التحتية القوية للدولة في مجال البحث والرعاية الصحية، إلى جانب الاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير، يبدو مستقبل اكتشاف الأدوية مهيأ لتحول جذري. لقد أظهر التآزر بين الذكاء الاصطناعي وأبحاث الأدوية بالفعل إمكاناته في تسريع عمليات الاكتشاف، وتعزيز فعالية الأدوية، وإعادة استخدام الأدوية الموجودة للاستخدامات العلاجية الجديدة. تؤكد عمليات التعاون البارزة بين عمالقة التكنولوجيا وقادة شركات الأدوية ثقة الصناعة في دور الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات التي تفرضها الأمراض المزمنة وتبسيط المسار نحو العلاجات الجديدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن دمجه في اكتشاف الأدوية لا يعد بتسريع تطوير الأدوية المنقذة للحياة فحسب، بل أيضًا لجعل العملية أكثر فعالية من حيث التكلفة والكفاءة. الرحلة المقبلة واعدة، ولا شك أن تأثير الذكاء الاصطناعي في تحويل اكتشاف الأدوية سيكون عميقًا، ويعيد تشكيل الطريقة التي نتعامل بها مع تحديات الرعاية الصحية ويحسن في النهاية نتائج المرضى على نطاق عالمي.