الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة

الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة

مقدمة

تعد الشبكة الغنية في الولايات المتحدة من معاهد البحوث والجامعات ومرافق الرعاية الصحية جوهر النمو في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح توافر مجموعات بيانات متنوعة وعالية الجودة إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها لحالات استخدام اكتشاف الأدوية. ومن المتوقع أن يكمل الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة وزيادة الاستثمار في أنشطة البحث والتطوير الذكاء الاصطناعي في صناعة اكتشاف الأدوية. منذ الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي (AI)، كانت الولايات المتحدة في طليعة التكنولوجيا. فازت شركة IBM بلعبة المعلومات العامة المسماة "Jeopardy" باستخدام حاسوبها العملاق "Watson". وقد قاد ذلك الشركة إلى تطوير فكرة الذكاء الاصطناعي. ومنذ ذلك الحين، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الصناعات التكنولوجية وغالبًا ما يستخدم على جبهات متعددة، كما هو الحال في صناعة الأدوية. عقدت شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى شراكات مع المعاهد الرائدة لتسريع اكتشاف الأدوية وتصميمها وإعادة استخدامها. كما أنهم يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لدراسة الأمراض واستخلاص استنتاجات مفيدة من شأنها تحسين إدارة الأمراض.

الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة يزيد من الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.

الأمراض المزمنة في ازدياد في جميع أنحاء العالم. وفقًا لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)، يعاني ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة من مرض مزمن. تذكر مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها أيضًا أن الأمراض المزمنة، بما في ذلك أمراض القلب والسكري، هي السبب الرئيسي للوفاة في الولايات المتحدة. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى تقليل عدد الوفيات الناجمة عن الأمراض المزمنة. يمكن أن يكون استخدام منصات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية خيارًا قابلاً للتطبيق لاكتشاف الأدوية لعلاج وتقليل شدة الأمراض المزمنة المختلفة. من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في اكتشاف الأدوية من خلال تسريع عملية البحث والتطوير (R&D)، وخفض تكلفة تطوير الأدوية، وزيادة احتمالية الموافقة على الأدوية. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين فعالية أبحاث إعادة استخدام الأدوية. على سبيل المثال، في مايو 2022، أعلنت شركة Benevolent AI، وهي شركة رائدة في مجال اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي في المرحلة السريرية، أن شركة AstraZeneca اختارت هدفًا جديدًا إضافيًا للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF) لمحفظة تطوير الأدوية الخاصة بها، مما أدى إلى دفع مبلغ رئيسي لشركة Benevolent AI. هذا هو الهدف الجديد الثالث من التعاون الذي تم تحديده باستخدام منصة Benevolent عبر مجالين من الأمراض، IPF وأمراض الكلى المزمنة، وتم التحقق من صحتها واختيارها لاحقًا لإدخالها في المحفظة بواسطة AstraZeneca. ويعتمد هذا على التوسع الأخير في التعاون مع AstraZeneca ليشمل مجالين جديدين للأمراض، وهما الذئبة الحمامية الجهازية وفشل القلب، الموقع في يناير 2022. وقد ساعد ذلك الشركة على تعزيز تعاونها.

الاستثمار الأخير ونمو السوق:

تساهم عوامل مثل التطورات الرئيسية والعدد الكبير من اللاعبين في سوق الولايات المتحدة أيضًا في نمو الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. على سبيل المثال:

• أطلقت الشركة الأم لشركة Google، Alphabet، أول شركة لها في مجال اكتشاف الأدوية في نوفمبر 2021.


• وقعت Microsoft صفقة تعاون في سبتمبر 2022. وتوفر الصفقة لـ Microsoft خدمات الذكاء الاصطناعي والحوسبة والخدمات السحابية لأنشطة اكتشاف الأدوية وتطويرها.


• أعلنت وحدة جونسون آند جونسون، جانسن، عن تعاون في أغسطس 2022. ستستخدم جانسن منصة SynFini الخاصة بـ SRI، وهي منصة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أدوية الجزيئات الصغيرة.

ومن المتوقع أن تدفع هذه التطورات المستمرة نمو السوق.

الخلاصة في الختام، فإن مسار الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في مشهد اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة يتجه بالتأكيد نحو الأعلى. مع البنية التحتية القوية للأمة في مجال البحث والرعاية الصحية، إلى جانب الاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير، يبدو أن مستقبل اكتشاف الأدوية مهيأ لتحول جذري. لقد أظهر التآزر بين الذكاء الاصطناعي وأبحاث الأدوية بالفعل إمكاناته في تسريع عمليات الاكتشاف وتعزيز فعالية الأدوية وإعادة استخدام الأدوية الموجودة للاستخدامات العلاجية الجديدة. تؤكد عمليات التعاون البارزة بين عمالقة التكنولوجيا وقادة الأدوية على ثقة الصناعة في دور الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات التي تفرضها الأمراض المزمنة وتبسيط الطريق إلى العلاجات الجديدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن دمجه في اكتشاف الأدوية لا يعد بتسريع تطوير الأدوية المنقذة للحياة فحسب، بل أيضًا جعل العملية أكثر فعالية من حيث التكلفة وكفاءة. الرحلة المقبلة واعدة، ولا شك أن تأثير الذكاء الاصطناعي في تحويل اكتشاف الأدوية سيكون عميقًا، مما سيغير الطريقة التي نتعامل بها مع تحديات الرعاية الصحية ويحسن في النهاية نتائج المرضى على نطاق عالمي.