الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة.

الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة

مقدمة

تعد شبكة الولايات المتحدة الغنية من المعاهد البحثية والجامعات ومرافق الرعاية الصحية في صميم نمو المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح توافر مجموعات بيانات متنوعة وعالية الجودة إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها لحالات استخدام اكتشاف الأدوية. ومن المتوقع أن يكمل الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة وزيادة الاستثمار في أنشطة البحث والتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. منذ الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي (AI)، كانت الولايات المتحدة في طليعة التكنولوجيا. فازت IBM بلعبة تريفيا تسمى "Jeopardy" باستخدام حاسوبها العملاق "Watson". وقد قاد هذا الشركة إلى تطوير فكرة الذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الصناعات التكنولوجية وغالبًا ما يتم استخدامه على جبهات متعددة، كما هو الحال في صناعة الأدوية. عقدت شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى شراكة مع المعاهد الرائدة لتسريع اكتشاف الأدوية وتصميمها وإعادة استخدامها. كما أنهم يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لدراسة الأمراض واستخلاص استنتاجات مفيدة من شأنها تحسين إدارة الأمراض.

الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة يزيد الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.

الأمراض المزمنة آخذة في الارتفاع في جميع أنحاء العالم. وفقًا لـ CDC، يعاني ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة من مرض مزمن. تذكر CDC أيضًا أن الأمراض المزمنة، بما في ذلك أمراض القلب والسكري، هي السبب الرئيسي للوفاة في الولايات المتحدة. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى الحد من عدد الوفيات الناجمة عن الأمراض المزمنة. يمكن أن يكون استخدام منصات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية خيارًا قابلاً للتطبيق لاكتشاف الأدوية لعلاج وتقليل شدة الأمراض المزمنة المختلفة. ومن المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في اكتشاف الأدوية من خلال تسريع عملية البحث والتطوير (R&D)، وخفض تكلفة تطوير الأدوية، وزيادة احتمالية الموافقة على الدواء. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين فعالية أبحاث إعادة استخدام الأدوية. على سبيل المثال، في مايو 2022، أعلنت Benevolent AI، وهي شركة رائدة في مجال اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي في المرحلة السريرية، أن AstraZeneca اختارت هدفًا جديدًا إضافيًا للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF) لمحفظة تطوير الأدوية الخاصة بها، مما أدى إلى دفعة مرحلية لـ Benevolent AI. هذا هو الهدف الجديد الثالث من التعاون الذي تم تحديده باستخدام منصة Benevolent عبر مجالين من الأمراض، IPF وأمراض الكلى المزمنة، وتم التحقق من صحتها واختيارها لاحقًا لإدخالها في المحفظة بواسطة AstraZeneca. يعتمد هذا على التمديد الأخير للتعاون مع AstraZeneca ليشمل مجالين جديدين من الأمراض، الذئبة الحمامية الجهازية وفشل القلب، الموقع في يناير 2022. وقد ساعد هذا الشركة على جعل تعاونها أقوى.

الاستثمار الأخير ونمو السوق:

تساهم أيضًا عوامل مثل التطورات الرئيسية والعدد الكبير من اللاعبين في السوق الأمريكية في نمو الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. على سبيل المثال:

• أطلقت الشركة الأم لـ Google، Alphabet، أول شركة لها في مجال اكتشاف الأدوية في نوفمبر 2021.


• وقعت Microsoft صفقة تعاون في سبتمبر 2022. توفر الصفقة Microsoft خدمات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية لأنشطة اكتشاف الأدوية وتطويرها.


• أعلنت وحدة جونسون آند جونسون Janssen عن تعاون في أغسطس 2022. ستستخدم Janssen منصة SynFini، AI الخاصة بـ SRI لاكتشاف أدوية الجزيئات الصغيرة.

من المتوقع أن تدفع هذه التطورات المستمرة نمو السوق.

الخلاصة في الختام، فإن مسار الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في مشهد اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة يتجه بلا شك نحو الأعلى. مع البنية التحتية القوية للأمة في مجال البحث والرعاية الصحية، إلى جانب الاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير، يبدو مستقبل اكتشاف الأدوية مهيأً لتحول جذري. لقد أظهر التآزر بين الذكاء الاصطناعي وأبحاث الأدوية بالفعل إمكاناته في تسريع عمليات الاكتشاف وتعزيز فعالية الدواء وإعادة استخدام الأدوية الحالية للاستخدامات العلاجية الجديدة. تؤكد عمليات التعاون البارزة بين عمالقة التكنولوجيا وقادة شركات الأدوية على ثقة الصناعة في دور الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات التي تفرضها الأمراض المزمنة وتبسيط الطريق إلى العلاجات الجديدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن دمجه في اكتشاف الأدوية لا يعد بتسريع تطوير الأدوية المنقذة للحياة فحسب، بل أيضًا جعل العملية أكثر فعالية من حيث التكلفة والكفاءة. الرحلة المقبلة واعدة، ولا شك أن تأثير الذكاء الاصطناعي في تحويل اكتشاف الأدوية سيكون عميقًا، مما يعيد تشكيل الطريقة التي نتعامل بها مع تحديات الرعاية الصحية ويحسن في النهاية نتائج المرضى على نطاق عالمي.