الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة

الذكاء الاصطناعي مستقبل اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة

مقدمة

تشكل شبكة الولايات المتحدة الغنية من المعاهد البحثية والجامعات ومرافق الرعاية الصحية جوهر النمو في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح توافر مجموعات بيانات متنوعة وعالية الجودة إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها لحالات استخدام اكتشاف الأدوية. ومن المتوقع أن يكمل الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة وزيادة الاستثمار في أنشطة البحث والتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. منذ الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي (AI)، كانت الولايات المتحدة في طليعة التكنولوجيا. فازت IBM بلعبة معلومات عامة تسمى "Jeopardy" باستخدام جهاز الكمبيوتر العملاق الخاص بها "Watson". وقد قاد ذلك الشركة إلى تطوير فكرة الذكاء الاصطناعي. ومنذ ذلك الحين، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الصناعات التكنولوجية وغالبًا ما يستخدم على جبهات متعددة، كما هو الحال في صناعة الأدوية. عقدت شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى شراكات مع معاهد رائدة لتسريع اكتشاف الأدوية وتصميمها وإعادة استخدامها. كما أنهم يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لدراسة الأمراض واستخلاص استنتاجات مفيدة من شأنها تحسين إدارة الأمراض.

إن الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة يزيد من الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.

الأمراض المزمنة آخذة في الارتفاع في جميع أنحاء العالم. وفقًا لـ CDC، يعاني ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة من مرض مزمن. تذكر مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها أيضًا أن الأمراض المزمنة، بما في ذلك أمراض القلب والسكري، هي السبب الرئيسي للوفاة في الولايات المتحدة. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى خفض عدد الوفيات الناجمة عن الأمراض المزمنة. يمكن أن يكون استخدام منصات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية خيارًا قابلاً للتطبيق لاكتشاف الأدوية لعلاج وتقليل شدة الأمراض المزمنة المختلفة. ومن المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في اكتشاف الأدوية من خلال تسريع عملية البحث والتطوير (R&D)، وخفض تكلفة تطوير الأدوية، وزيادة احتمالية الموافقة على الأدوية. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين فعالية أبحاث إعادة استخدام الأدوية. على سبيل المثال، في مايو 2022، أعلنت شركة Benevolent AI، وهي شركة رائدة في مجال اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المرحلة السريرية، أن شركة AstraZeneca اختارت هدفًا جديدًا إضافيًا للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF) لمحفظة تطوير الأدوية الخاصة بها، مما أدى إلى دفع مبلغ رئيسي لشركة Benevolent AI. هذا هو الهدف الجديد الثالث من التعاون الذي تم تحديده باستخدام منصة Benevolent عبر مجالين من الأمراض، هما IPF ومرض الكلى المزمن، وتم التحقق من صحته واختياره لاحقًا لإدخاله في المحفظة بواسطة AstraZeneca. ويعتمد هذا على التمديد الأخير للتعاون مع AstraZeneca ليشمل مجالين جديدين للأمراض، وهما الذئبة الحمامية الجهازية وفشل القلب، الموقع في يناير 2022. وقد ساعد ذلك الشركة على جعل تعاونها أقوى.

الاستثمار الأخير ونمو السوق:

تساهم عوامل مثل التطورات الرئيسية والعدد الكبير من اللاعبين في سوق الولايات المتحدة أيضًا في نمو الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. على سبيل المثال:

• أطلقت شركة Alphabet الأم لشركة Google أول شركة لها في مجال اكتشاف الأدوية في نوفمبر 2021.


• وقعت Microsoft صفقة تعاون في سبتمبر 2022. توفر الصفقة لـ Microsoft خدمات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية لأنشطة اكتشاف الأدوية وتطويرها.


• أعلنت وحدة Johnson & Johnson، Janssen، عن تعاون في أغسطس 2022. ستستخدم Janssen منصة SynFini الخاصة بـ SRI، وهي منصة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أدوية الجزيئات الصغيرة.

ومن المتوقع أن تدفع هذه التطورات المستمرة نمو السوق.

الخلاصة في الختام، فإن مسار الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في مشهد اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة يتجه بلا شك نحو الأعلى. بفضل البنية التحتية القوية للأمة في مجال البحث والرعاية الصحية، إلى جانب الاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير، يبدو مستقبل اكتشاف الأدوية مهيأً لتحول جذري. لقد أظهر التآزر بين الذكاء الاصطناعي وأبحاث الأدوية بالفعل إمكاناته في تسريع عمليات الاكتشاف، وتعزيز فعالية الأدوية، وإعادة استخدام الأدوية الحالية للاستخدامات العلاجية الجديدة. تؤكد عمليات التعاون البارزة بين عمالقة التكنولوجيا وقادة صناعة الأدوية على ثقة الصناعة في دور الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات التي تفرضها الأمراض المزمنة وتبسيط المسار إلى العلاجات الجديدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن دمجه في اكتشاف الأدوية لا يعد بتسريع تطوير الأدوية المنقذة للحياة فحسب، بل أيضًا جعل العملية أكثر فعالية من حيث التكلفة والكفاءة. الرحلة القادمة واعدة، ولا شك أن تأثير الذكاء الاصطناعي في تحويل اكتشاف الأدوية سيكون عميقًا، ويعيد تشكيل الطريقة التي نتعامل بها مع تحديات الرعاية الصحية ويحسن في النهاية نتائج المرضى على نطاق عالمي.