الذكاء الاصطناعي: الفرصة القادمة للرعاية الصحية
قطاع الرعاية الصحية هو القطاع الأكثر أهمية الذي يجب التطلع إليه لأنه يؤثر بشكل مباشر على الأجيال الحالية والمستقبلية من الجنس البشري. أحد المجالات التي حقق فيها الجنس البشري نموًا وتطورًا ونجاحًا هائلاً هو مجال التكنولوجيا. وبالتالي، يمكن الاستنتاج أن الرعاية الصحية والتكنولوجيا هما القطاعان الأكثر أهمية وبالتالي يمتلكان القدرة على إحداث تحول نموذجي في عمل هذا الجنس. وبسبب هذا، يمكن لدمج القطاعين أن يفعل المعجزات للأجيال القادمة. عند مناقشة التكنولوجيا، لا يمكن ترك الذكاء الاصطناعي وراء الركب لأنه تقنية تحمل القدرة على اتخاذ شكل جنس بشري جديد في المستقبل القريب. يدور الذكاء الاصطناعي حول فكرة بناء آلات قادرة على التفكير مثل البشر. لذلك، من المهم فهم مكانة ومستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. عندما يتعلق الأمر بالصحة، وخاصة في مسائل الحياة والموت، فإن الجنس البشري مصمم على تحسين النتائج وبالتالي سيكون من المثير للاهتمام الوصول إلى وعد الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين هذه النتائج. وفقًا للأبحاث، تبين أن تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل تكاليف الرعاية الصحية بنسبة 50٪، مع زيادة نتائج المرضى بأكثر من 50٪.
فيما يتعلق بنمو الذكاء الاصطناعي، قدرت شركة Accenture أن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية سينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 40٪ في السنوات القليلة المقبلة. وذكرت كذلك أن هذه التقنية ستفتح الأبواب لفرصة تبلغ قيمتها 150 مليار دولار من المدخرات الصناعية بحلول عام 2026. إن إيجابيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لا تحصى. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمل عملية تفكير الطبيب ويمكن أن يوفر منظورًا مختلفًا تمامًا للمشكلة. يمكنه الكشف عن العلامات الصحية الخفية التي لا يكتشفها المهنيون الطبيون يدويًا. يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة وتفسير البيانات المنظمة وغير المنظمة. يمكنه تحليل نتائج وتجارب الممارسين من جميع أنحاء نظام الرعاية الصحية على الفور، وهو ما يتجاوز بكثير قدرات الفرد. بصرف النظر عن هذا، لديه القدرة على تحديد الاتجاهات والتنبؤ بالمشاكل الصحية المستقبلية المحتملة، والتي إذا قام بها خبير طبي يدويًا، يمكن أن تستغرق قدرًا كبيرًا من الوقت مما قد يزيد من الآثار السيئة لمرض يهدد الحياة. يمكن تخفيف مثل هذه الآثار الناتجة عن الأمراض التي تهدد الحياة إذا تم تشخيصها في فترة زمنية محددة. يمكن القيام بذلك عن طريق دمج الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية. فيما يلي بعض الفرص الأخرى التي ظهرت كنتيجة لتبني الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:
- الجراحة الروبوتية: تعمل الروبوتات المجهزة بالذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي على دعم إجراءات الجراحة المجهرية لتقليل التفاوتات بين الجراحين التي يمكن أن تؤثر على تعافي المريض. يمكن للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تقليل أو حتى القضاء على خطر الخطأ البشري. النهج المستخدم في الجراحة الروبوتية هو الحد الأدنى من التدخل الجراحي مما يزيد من سرعة التعافي. وفقًا لمجلة Forbes، يمكن للروبوتات تحليل البيانات من السجلات الطبية قبل الجراحة. يمكن أن يسهل ذلك على الجراح أثناء الجراحة ويمكن أن يؤدي بعد ذلك إلى تخفيض بنسبة 21٪ في نفقات تعافي المريض.
- تسهيل التشخيص: الذكاء الاصطناعي في الطب لديه القدرة على تخصيص توصية، بناءً على وفرة من المعلومات المعروفة والمتوفرة عن مريض فردي مثل الملاحظات المحددة للفرد، ومعرفة التفاعلات بين الأدوية وتأثير النتائج المعملية. تتم مقارنة هذه النتائج ومقارنتها بعد ذلك بالبيانات المتاحة من التجارب السابقة مثل نتائج مناهج العلاج المختلفة في الأشخاص الآخرين الذين يطابقون الوضع الحالي ويمكن استخدامها لوضع التشخيص الذي كان سيستغرق الكثير من الوقت والموارد إذا تم ذلك يدويًا. يمكنه تحليل آلاف الأوراق الطبية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية للتوصل إلى أفضل خطط العلاج. وفقًا لنظام الرعاية الصحية في المملكة المتحدة، فإن التنبؤات التي تم إجراؤها في مرحلة مبكرة من السرطان ستمنع آلاف الوفيات المرتبطة بالسرطان بحلول عام 2033.
- مساعدو التمريض الافتراضيون: مساعدو التمريض الافتراضيون هم طريقة يمكن أن تقلل من الزيارات المتكررة للمستشفى وبالتالي تقلل العبء على المهنيين الطبيين. يمكن لمساعدي التمريض الافتراضيين تقديم المساعدة للمرضى على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وبالتالي سيحصل المرضى على إجابات لأسئلتهم حول الأدوية ويمكنهم الحصول على الدعم جنبًا إلى جنب مع المراقبة على مدار الساعة. وفقًا لـ Syneos Health Communications، ذكر 64٪ من المرضى أنهم سيكونون مرتاحين مع مساعدي التمريض الافتراضيين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي. ذكرت Forbes في أحد تقاريرها أن مساعدي التمريض الافتراضيين قادرون على تقليل العبء وضغط العمل على الموارد الطبية مما سيوفر بعد ذلك 20 مليار دولار أمريكي سنويًا لصناعة الرعاية الصحية.
- المساعدة في سير العمل الإداري: يتطلب العمل الإداري الكثير من الوقت والتوثيق جنبًا إلى جنب مع إدارة الملفات وهي مهمة شاقة للغاية. يتطلب الكثير من الموارد للحفاظ على المهام الإدارية. يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة العمل الإداري مخرجًا. يمكن أن يساعد أتمتة سير العمل الإداري المهنيين الطبيين في تحديد أولويات الجوانب الحاسمة وبالتالي تسهيل عليهم توفير الوقت في المهام الروتينية. يمكن أن تعتمد الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على التعلم الآلي الذي يمكن أن يسهل على مقدمي الرعاية الصحية تقليل وقت التوثيق وزيادة جودة التقارير مما سيساعد الأطباء بعد ذلك على تقديم تجربة علاج أكثر تخصيصًا وكفاءة. تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي في المهام الإدارية يمكن أن يؤدي إلى توفير 18 مليار دولار أمريكي لصناعة الرعاية الصحية.
- التحليلات المتقدمة والبحث: يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على معالجة كمية هائلة من بيانات المرضى الكبيرة المنظمة وغير المنظمة. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إجراء أنشطة التنقيب عن البيانات على مجموعات كبيرة من بيانات صحة المريض والسكان، ومعالجة الثغرات الكبيرة في أتمتة سير العمل السريري. أيضًا، يمكن أن تساعد التحليلات في التعمق في نتائج اختبار علم الأمراض إلى مستوى البكسل في الصور الرقمية الضخمة للغاية التي يمكن أن تسمح للمقدمين بتحديد الفروق الدقيقة التي قد تفلت من العين البشرية. بصرف النظر عن هذا، فإن أحد أصعب أجزاء العمل في هذا العصر القائم على البيانات هو دمج البيانات في مكان واحد مما يؤدي إلى مشاكل في جودة البيانات وسلامتها. وبالتالي، يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل تكامل البيانات وبالتالي إدارة فوضى تنسيقات البيانات والمدخلات المنظمة وغير المنظمة والسجلات غير المكتملة. يساعد ذلك في إشراك التقسيم الطبقي للمخاطر الهادف والتحليلات التنبؤية ودعم اتخاذ القرارات السريرية.
وبالتالي يمكن الاستنتاج أن هناك مستقبلًا مشرقًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تنوير المهنيين الطبيين بأكثر الطرق الفريدة والمدهشة مما يسهل الوصول إلى آفاق جديدة في المجال الطبي. يراقب الذكاء الاصطناعي مستقبلًا في قطاع الرعاية الصحية سيغير الطريقة التي يتم بها إدارة وتشغيل الأشياء في العصر الحالي وبالتالي تحسين نتائج المرضى وهو الهدف النهائي لصناعة الرعاية الصحية.