إطلاق العنان للإمكانات: البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي يُحدثان ثورة في صناعة صيد الأسماك

إطلاق العنان للإمكانات: البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي يحدثان ثورة في صناعة صيد الأسماك

صيد الأسماك التجاري هو صناعة أكثر أهمية مما يظنه معظمنا. في الواقع، يلعب دورًا حاسمًا في الصناعات الغذائية والطبية والتجميلية. ومع ذلك، مع ارتفاع التلوث وعدد السكان، أصبح الصيد الجائر مشكلة في المحيطات. هناك العديد من المشاكل التي يسببها الصيد الجائر، بما في ذلك: تدهور النظم البيئية البحرية، والصراعات الإقليمية، وفقدان التنوع البيولوجي البحري، والصيد غير القانوني، والأمن الغذائي المهدد، وانقراض العديد من الأنواع. يوفر الصيد المستدام حلاً لهذه المشاكل. وبالتالي، فإن الصيد المستدام هو استخدام طرق الصيد التي تحترم الموائل والحدود، وتضمن وجود ما يكفي من الأسماك في المحيط، وتوفر سبل العيش لأولئك الذين يعتمدون على الصيد.

وفقًا لتحليل McKinsey "بشكل عام، من المتوقع أن يزيد استهلاك الأسماك في العالم بنسبة 20٪ من عام 2020 إلى عام 2030، مدفوعًا بالنمو السكاني العالمي، وتطور الطبقة الوسطى، وزيادة التوسع الحضري." يتم استخدام التكنولوجيا على نطاق عالمي لتعزيز الصيد المستدام. يمكن أن يؤدي استخدام التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) وبيانات الأقمار الصناعية ومجموعات البيانات الجغرافية المكانية إلى جعل تربية الأسماك مستدامة وتقديم دليل على ذلك.

تزداد أهمية الأدوات القائمة على التعلم العميق للتعرف على الكائنات والصور في هذا المجال. على سبيل المثال، تمنح الكاميرات الموجودة على متن السفن والتعرف على الصور الصيادين معلومات حاسمة حول صيدهم، بما في ذلك حجمه وحجمه والمناطق المحيطة به والمسافة والعديد من العوامل الأخرى.

اليوم، أصبح من الأسهل بكثير على مصايد الأسماك نقل البيانات من سفن الصيد ليتم توفيرها للخوارزميات لتحليلها بفضل شبكات الهاتف المحمول والهواتف الذكية الأرضية والفضائية. ستستفيد مصايد الأسماك التجارية من هذه التطورات من خلال القدرة بشكل أفضل على اتخاذ القرارات خلال مراحل ما قبل الصيد والصيد وما بعد الصيد من عملية الصيد.

كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات في مجال الاستزراع المائي؟

تستخدم مصايد الأسماك الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات حول العناصر المختلفة المنظمة والتشغيلية لمصايد الأسماك. إنه نظام معلومات جغرافية يستخدم لإنشاء وصيانة وتحديث خرائط توزيع الأنواع البحرية ذات القيمة التجارية الكبيرة.

• جمع غالبية البيانات من أجهزة الاستشعار الخاصة بهم.
• سيتم تطوير التحليلات التنبؤية باستخدام تقنية Sensing Aqua لتحسين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
• يستخدم السمك الآلي Shoal الذكاء الاصطناعي لتحديد التلوث في الماء.
• يجب أن تكون الروبوتات قادرة على التنقل في محيطها بعد إطلاقها كمجموعة.

يعد استخدام تحليلات الفيديو والصور في البيئات البحرية مثالًا على الذكاء الاصطناعي في مصايد الأسماك. VIAME هو نظام مفتوح المصدر أنشأته Kitware بالتعاون مع مبادرة NOAA الإستراتيجية لتحليل الصور الآلية (AIASI) لتحليل الفيديو والصور تحت الماء لتقييم مخزون مصايد الأسماك. ستمكن VIAME من دمج وحدات وخوارزميات ومجموعات بيانات وتدفقات عمل جديدة بسرعة وبتكلفة معقولة.

التحسينات المدفوعة:

تقنيات البيانات الضخمة لمراقبة مصايد الأسماك:

ومع ذلك، تواجه السلطات الآن قضية جديدة وأكثر خطورة نتيجة للمراقبة شبه الكاملة لمصايد الأسماك: تسجيلات الكاميرا مفيدة فقط إذا تم فحصها بعناية. الطريقة الموثوقة الوحيدة للإدارات الحكومية للتعرف على الصيد ممارسات ووضع علامة على النشاط غير القانوني من خلال هذا. لهذا السبب، لا تجري بعض سلطات الرقابة سوى عمليات تدقيق غير منتظمة للسجلات قبل استخدام مقارنات "أساس الثقة" لمقارنة نتائجها مع سجلات صيد الأسماك للصيادين. ومع ذلك، فإن هذا يقوض الجهود المبذولة لإدارة مصايد الأسماك بشكل فعال وأدى إلى ظهور استراتيجيات جديدة للتعامل مع المشكلة. حاليًا، يتم استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحسين الكم الهائل من الصور وتحويلها إلى "بيانات ضخمة" أكثر فائدة. تشتمل البيانات الضخمة على سجلات معاملات العملاء وقواعد بيانات الإنتاج وسجلات حركة مرور الويب والأتمتة والأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار وإنترنت الأشياء.

فوائد لمستهلكي المأكولات البحرية:

خاتمة:

على الرغم من أن مصايد الأسماك التي يتم التحكم فيها عن طريق الكمبيوتر قد قطعت شوطًا طويلاً إلى حد كبير بفضل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن يتم أتمتتها بالكامل. ومع ذلك، فإن الاستثمار الكامل في الذكاء الاصطناعي والأتمتة سيمكننا من إنتاج كميات أكبر بكثير من المأكولات البحرية لإطعام سكان العالم المتزايدين مع تقليل تأثيرنا البيئي وتكاليفنا أيضًا. الأتمتة الكاملة غير ممكنة حتى الآن، على الرغم من تطوير الذكاء الاصطناعي. يقوم الباحثون بتطوير تكنولوجيا يمكن تشغيلها دون أي تدخل من البشر. مع دقة تقارب 95٪ في العمليات، يمكن إدارة وصيانة مزارع تربية الأحياء المائية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر. إذا تم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يمكن أن يرتفع إنتاج منتجات الاستزراع المائي بسرعة.

المؤلف: ساكشي غوبتا