إطلاق العنان للإمكانات: البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي يُحدثان ثورة في صناعة صيد الأسماك

إطلاق العنان للإمكانات: البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي يحدثان ثورة في صناعة صيد الأسماك

يعتبر الصيد التجاري صناعة أكثر أهمية مما يظنه معظمنا. في الواقع، يلعب دورًا حاسمًا في صناعات الأغذية والأدوية والتجميل. ومع ذلك، مع ارتفاع معدلات التلوث والتعداد السكاني، أصبح الصيد الجائر مشكلة في المحيطات. هناك العديد من المشاكل الناجمة عن الصيد الجائر، بما في ذلك: تدهور النظم الإيكولوجية البحرية، والصراعات الإقليمية، وفقدان التنوع البيولوجي البحري، والصيد غير القانوني، والأمن الغذائي المعرض للخطر، وانقراض العديد من الأنواع. يقدم الصيد المستدام حلاً لهذه المشاكل. وبالتالي، فإن الصيد المستدام هو استخدام طرق الصيد التي تحترم الموائل والحدود، وتضمن وجود ما يكفي من الأسماك في المحيط، وتوفر سبل العيش لأولئك الذين يعتمدون على الصيد.

وفقًا لتحليل McKinsey "بشكل عام، من المتوقع أن يزداد استهلاك الأسماك في العالم بنسبة 20٪ من عام 2020 إلى عام 2030، مدفوعًا بالنمو السكاني العالمي، وتطور الطبقة الوسطى، والمزيد من التوسع الحضري." يتم استخدام التكنولوجيا على نطاق عالمي لتعزيز الصيد المستدام. يمكن أن يؤدي استخدام التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) وبيانات الأقمار الصناعية ومجموعات البيانات الجغرافية المكانية إلى جعل تربية الأسماك مستدامة وتقديم دليل على ذلك.

تزداد أهمية الأدوات القائمة على التعلم العميق للتعرف على الكائنات والصور في هذا المجال. على سبيل المثال، تمنح الكاميرات الموجودة على متن السفن والتعرف على الصور الصيادين معلومات مهمة حول صيدهم، بما في ذلك حجمه وحجمه والمناطق المحيطة به ومسافته والعديد من العوامل الأخرى.

اليوم، أصبح من الأسهل بكثير على مصايد الأسماك نقل البيانات من سفن الصيد ليتم تزويدها للخوارزميات لتحليلها بفضل شبكات الهاتف المحمول والهواتف الذكية القائمة على الأرض والأقمار الصناعية. ستستفيد مصايد الأسماك التجارية من هذه التطورات من خلال القدرة بشكل أفضل على اتخاذ القرارات خلال مراحل ما قبل الصيد والصيد وما بعد الصيد لعملية الصيد.

كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي عملية صنع القرار في مجال الاستزراع المائي؟

تستخدم مصايد الأسماك الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات حول العناصر المختلفة المنظمة والتشغيلية لمصايد الأسماك. إنه نظام معلومات جغرافية يستخدم لإنشاء وصيانة وتحديث خرائط التوزيع للأنواع البحرية ذات القيمة التجارية الكبيرة.

• جمع غالبية البيانات من أجهزة الاستشعار الخاصة بهم.
• سيتم تطوير التحليلات التنبؤية باستخدام تقنية Sensing Aqua لتحسين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
• يستخدم السمك الآلي Shoal الذكاء الاصطناعي لتحديد التلوث في الماء.
• يجب أن تكون الروبوتات قادرة على التنقل في محيطها بعد إطلاقها كمجموعة.

يعد استخدام تحليلات الفيديو والصور في البيئات البحرية مثالاً على الذكاء الاصطناعي في مصايد الأسماك. VIAME هو نظام مفتوح المصدر أنشأته Kitware بالتعاون مع مبادرة NOAA الاستراتيجية للتحليل الآلي للصور (AIASI) لتحليل الفيديو والصور تحت الماء لتقييم مخزون مصايد الأسماك. ستجعل VIAME من الممكن دمج وحدات الخوارزميات ومجموعات البيانات وسير العمل الجديدة بسرعة وبتكلفة معقولة.

التحسينات المدفوعة:

تقنيات البيانات الضخمة لمراقبة مصايد الأسماك:

ومع ذلك، تواجه السلطات الآن قضية جديدة وأكثر خطورة نتيجة للمراقبة شبه الكاملة لمصايد الأسماك: تسجيلات الكاميرا مفيدة فقط إذا تم فحصها بعناية. الطريقة الوحيدة الموثوقة للإدارات الحكومية للتعرف على ممارسات الصيد ووضع علامة على النشاط غير القانوني هي من خلال هذا. لهذا السبب، لا تجري بعض سلطات الرقابة سوى عمليات تدقيق غير منتظمة للسجلات قبل استخدام مقارنات "أساس الثقة" لمقارنة نتائجها مع دفاتر تسجيل الصيد الخاصة بالصيادين. ومع ذلك، فإن هذا يقوض الجهود المبذولة لإدارة مصايد الأسماك بشكل فعال وقد أدى إلى ظهور استراتيجيات جديدة للتعامل مع المشكلة. حاليًا، يتم استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحسين الكم الهائل من الصور إلى "بيانات ضخمة" أكثر فائدة. تتكون البيانات الضخمة من سجلات معاملات العملاء وقواعد بيانات الإنتاج وسجلات حركة مرور الويب والأتمتة والأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار وإنترنت الأشياء.

فوائد لمستهلكي المأكولات البحرية:

خاتمة:

على الرغم من أن مصايد الأسماك التي يتم التحكم فيها بواسطة الكمبيوتر قد قطعت شوطًا طويلاً إلى حد كبير بفضل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن يتم أتمتتها بالكامل. ومع ذلك، فإن الاستثمار الكامل في الذكاء الاصطناعي والأتمتة سيمكننا من إنتاج كميات أكبر بكثير من المأكولات البحرية لإطعام التعداد السكاني المتزايد في العالم مع تقليل تأثيرنا البيئي وتكاليفنا أيضًا. الأتمتة الكاملة غير ممكنة حتى الآن، على الرغم من تطور الذكاء الاصطناعي. يطور الباحثون تقنية يمكنها العمل دون أي تدخل من البشر. مع دقة تقارب 95٪ في العمليات، يمكن إدارة مزارع الاستزراع المائي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وصيانتها بسهولة أكبر. إذا تم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يمكن أن يرتفع إنتاج منتجات الاستزراع المائي بسرعة.

المؤلف: ساكشي غوبتا