ثورة البيانات: إطلاق العنان لقوة البيانات الضخمة في صناعة مستحضرات التجميل

مؤلف: Himanshu Patni

٢٤ يونيو ٢٠٢٣

ثورة البيانات: إطلاق العنان لقوة البيانات الضخمة في صناعة مستحضرات التجميل

صناعة مستحضرات التجميل

تشير صناعة مستحضرات التجميل إلى القطاع الذي يصنع ويبيع مستحضرات التجميل. ويشمل ذلك مستحضرات تجميل الألوان مثل كريم الأساس والماسكارا، والعناية بالبشرة مثل المرطبات والمنظفات، والعناية بالشعر مثل الشامبو والبلسم وتلوين الشعر، وأدوات النظافة مثل حمامات الفقاعات والصابون. تهيمن على التصنيع عدد قليل من الشركات متعددة الجنسيات التي تعود أصولها إلى أوائل القرن العشرين، في حين أن توزيع وبيع مستحضرات التجميل ينتشر عبر عدد كبير من الشركات المختلفة. أكبر شركات مستحضرات التجميل هي Johnson & Johnson و L’Oréal و Gillette و Nivea و Chanel.

تأثير علم البيانات على صناعة مستحضرات التجميل

إذن، لماذا لا تستفيد صناعة مستحضرات التجميل من التغييرات والتقدم الذي أحدثه علم البيانات؟ من كان يتخيل ذلك؟ يعمل علماء البيانات على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة مستحضرات التجميل. تزويد المستهلكين بتجربة أكثر تخصيصًا، حتى على نطاق الصالون. تسمح البيانات للمصنعين بمعرفة:

على هذا النحو، هناك تحول كبير في طلب المستهلكين للحصول على تجربة تسوق أكثر تخصيصًا بدلاً من الاستقرار على المنتجات العامة.

أهمية علم البيانات في صناعة مستحضرات التجميل

لقد ساعد علم البيانات صناعة مستحضرات التجميل على تحليل الاتجاهات وتطوير حملات جديدة. مع العلامات التجارية الفاخرة مثل L’Oréal و Coty و Procter and Gamble، مع تاسع أكبر سلسلة توريد في العالم في أكثر من 190 دولة، لا يوجد مجال للخطأ. لحسن الحظ، السوق المستهدف هو الجيل Z، وهو شريحة من المجتمع لديها اعتقاد قوي باستخدام الإنترنت. لذلك، من السهل التقاط ملاحظاتهم واهتماماتهم وسلوكهم.

البيانات الضخمة لـ صناعة مستحضرات التجميل

كما هو الحال في جميع المجالات، تساعد البيانات الضخمة العلامات التجارية على تحسين كل عملية. تُستخدم البيانات التي يتم جمعها لتحسين تجربة المستخدم الشاملة، من تصميم العبوات إلى تطوير المنتجات إلى التسويق. تستخدم الشركات Model Ops لتحليل البيانات الضخمة. فهو يساعدك على تحليل نتائج المختبر والتجارب والصور والبيانات الأولية لصالح تطوير المنتج. كما أنه يساعد في تحليل الفرص واستهداف الجمهور وإدارة الحالات.

فيما يلي بعض الأمثلة لكيفية استخدام العلامات التجارية للبيانات الضخمة لإفادة منتجاتها.

الخوارزميات والتعلم الآلي للمستهلكين

الخوارزميات هي ابتكار عظيم. يمكن تعديلها وتحليلها وتحسينها باستخدام البيانات. في الآونة الأخيرة، عزز استخدام أدوات التحليل الوظيفي النتائج. من خلال فحص حالة الشعر والجلد، يمكن لعلامات التجميل التجارية تحليل الحالة الدقيقة. باستخدام هذه المعلومات، يمكن للعلامات التجارية إنشاء العناية المثالية بالبشرة والشعر، والماكياج، والمطريات لتكمل بشرتك وشعرك. يتذكر البرنامج تقدمك ويستخدم هذه المعلومات لتطوير المنتجات لتحقيق أقصى قدر من النتائج.

الخلاصة

تمر صناعة مستحضرات التجميل بثورة. ومع ذلك، لدى الشركات قطاعات مختلفة لتحليلها وتصحيح التناقضات. باستخدام البيانات والاتجاهات كمعلومات استخباراتية، يمكن للعلامات التجارية توسيع الفجوات في قاعدة عملائها. على سبيل المثال، هناك فجوات كبيرة في العناية بالرجال، ونسبة الأطفال، والشيخوخة السكانية. بالإضافة إلى ذلك، هناك اهتمام متزايد باستخدام المكونات الطبيعية والمنتجات المصنوعة منزليًا بدلاً من العلامات التجارية الفاخرة. تساعد هذه العوامل العلامات التجارية على فهم كيفية تصنيع منتجاتها وتسويقها. فهو يساعد العلامات التجارية القديمة والمستقلة على بناء صورة إيجابية للعلامة التجارية والتنافس في السوق.

المؤلف: ديبانشي سينغ

احصل على مكالمة


مدونات ذات صلة

اشترك في نشراتنا الإخبارية

بإرسال هذا النموذج، أفهم أن بياناتي ستتم معالجتها بواسطة Univdatos كما هو موضح أعلاه وموصوف في سياسة الخصوصية. *