ثورة البيانات: إطلاق قوة البيانات الضخمة في صناعة مستحضرات التجميل

ثورة البيانات: إطلاق قوة البيانات الضخمة في صناعة مستحضرات التجميل

صناعة مستحضرات التجميل

الـصناعة مستحضرات التجميلتشير إلى القطاع الذي يصنع ويبيع مستحضرات التجميل. وهذا يشمل مستحضرات التجميل الملونة مثل كريم الأساس والمسكرة، والعناية بالبشرة مثل المرطبات والمنظفات، والعناية بالشعر مثل الشامبو والبلسم وصبغات الشعر، وأدوات الزينة مثل حمامات الفقاعات والصابون. تهيمن على التصنيع عدد قليل من الشركات متعددة الجنسيات التي نشأت في أوائل القرن العشرين، في حين أن توزيع مستحضرات التجميل ومبيعاتها منتشرة على عدد كبير من الشركات المختلفة. أكبر شركات مستحضرات التجميل هي جونسون آند جونسون، ولوريال، وجيليت، ونييفيا، وشانيل.

تأثير علم البيانات على صناعة مستحضرات التجميل

فلماذا لا تستفيد صناعة مستحضرات التجميل من التغييرات والتقدم الذي أحدثه علم البيانات؟ من كان يصدق؟ يعمل علماء البيانات على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة مستحضرات التجميل. توفير تجربة أكثر تخصيصًا للمستهلكين، حتى على نطاق الصالون. تسمح البيانات للمصنعين بمعرفة:

على هذا النحو، هناك تحول كبير في طلب المستهلكين للحصول على تجربة تسوق أكثر تخصيصًا بدلاً من الاكتفاء بالمنتجات العامة.

أهمية علم البيانات في صناعة مستحضرات التجميل

ساعد علم البيانات صناعة مستحضرات التجميل على تحليل الاتجاهات وتطوير حملات جديدة. مع العلامات التجارية الفاخرة مثل لوريال وكوتي وبروكتور آند جامبل، مع سلسلة التوريد التاسعة الأكبر في العالم في أكثر من 190 دولة، لا يوجد مجال للخطأ. لحسن الحظ، السوق المستهدفة هي الجيل Z، وهو شريحة من المجتمع لديها إيمان قوي باستخدام الإنترنت. لذلك، من السهل التقاط ملاحظاتهم واهتماماتهم وسلوكهم.

البيانات الضخمة لـصناعة مستحضرات التجميل

كما هو الحال في جميع المجالات، تساعد البيانات الضخمة العلامات التجارية على تحسين كل عملية. تُستخدم البيانات التي تم جمعها لتحسين تجربة المستخدم الشاملة، من تصميم العبوات إلى تطوير المنتجات إلى التسويق. تستخدم الشركات Model Ops لتحليل البيانات الضخمة. يساعدك على تحليل نتائج المختبر والتجارب والصور والبيانات الأولية لصالح تطوير المنتج. كما أنه يساعد في تحليل الفرص واستهداف الجمهور وإدارة الحالات.

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام العلامات التجارية للبيانات الضخمة للاستفادة من منتجاتها.

الخوارزميات والتعلم الآلي للمستهلكين

الخوارزميات ابتكار رائع. يمكن تعديلها وتحليلها وتحسينها باستخدام البيانات. في الآونة الأخيرة، أدى استخدام أدوات التحليل الوظيفي إلى تحسين النتائج. من خلال فحص حالة الشعر والبشرة، يمكن لعلامات مستحضرات التجميل تحليل الحالة الدقيقة. باستخدام هذه المعلومات، يمكن للعلامات التجارية إنشاء العناية المثالية بالبشرة والشعر والمكياج والمطريات لتكمل بشرتك وشعرك. يتذكر البرنامج تقدمك واستخدام هذه المعلومات لتطوير المنتجات لتحقيق أقصى النتائج.

خاتمة

تشهد صناعة مستحضرات التجميل ثورة. ومع ذلك، لدى الشركات شرائح مختلفة لتحليلها وإصلاح التناقضات. باستخدام البيانات والاتجاهات كذكاء، يمكن للعلامات التجارية أن توسع الفجوات في قاعدة عملائها. على سبيل المثال، هناك فجوات كبيرة في العناية بالرجال، ونسبة الأطفال، والشيخوخة. بالإضافة إلى ذلك، هناك اهتمام متزايد باستخدام المكونات الطبيعية والمنتجات محلية الصنع بدلاً من العلامات التجارية الفاخرة. تساعد هذه العوامل العلامات التجارية على فهم كيفية تصنيع منتجاتها وتسويقها. يساعد العلامات التجارية القديمة والمستقلة على بناء صورة علامة تجارية إيجابية والمنافسة في السوق.

المؤلف:ديبانشي سينغ