إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: تمكين الجماهير بالذكاء الاصطناعي
تُعرف عملية توزيع أبحاث الذكاء الاصطناعي على شريحة أكبر من المستخدمين، بمن فيهم الأفراد الذين لا يتمتعون بمهارات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، باسم "إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي". وتدفع الشركات الكبرى ذات الاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي، مثل آي بي إم وأمازون وفيسبوك ومايكروسوفت وجوجل، هذا الاتجاه لتعزيز تقدمه واعتماده.
تطلب إنشاء الذكاء الاصطناعي تقليديًا استثمارًا كبيرًا من الوقت والمال والموارد مثل المعرفة المتخصصة والقدرة على المعالجة. يستلزم إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي تسهيل الإنشاء من خلال توفير أدوات وموارد سهلة الاستخدام، مثل الخوارزميات الجاهزة وواجهات المستخدم الواضحة ومنصات الحوسبة السحابية عالية الأداء. يتيح وجود هذه الدعائم للمطورين الداخليين الذين لا يتمتعون بمعرفة متخصصة إنتاج تطبيقات التعلم الآلي الخاصة بهم وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
الذكاء الاصطناعي - الجبهة الرقمية التالية
يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي، الذي يؤثر في كل جانب من جوانب الثقافة والمجتمع العالميين، على أنه الجبهة الرقمية التالية. الذكاء الاصطناعي هو عمل تجاري سريع التطور ومن المتوقع أن يغير بشكل كبير المشهد العمالي والاقتصادي العالمي. لقد شهدنا تطورات وإنجازات هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي على مدى العقود القليلة الماضية. من المتوقع أن يزداد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بمقدار 76.44 مليار دولار أمريكي بين عامي 2021 و2025، مع توسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21٪. مع قدرته على تغيير حضارتنا، يُعتبر الذكاء الاصطناعي اليوم تقنية ثورية وخطوة نحو المستقبل.
فوائد إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي
- تخفيض حواجز الدخول: يتم تخفيض حواجز الدخول للأفراد والمؤسسات عبر إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. يمكن لأي شخص البدء في اختبار وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية السحابية باستخدام التقنيات والبيانات المتاحة للجمهور. كلما زاد عدد الشركات والمستخدمين الذين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي، زادت الفوائد التي ستتحقق.
- الارتقاء/التحسين الشامل للأعمال: من خلال التقريب بين الأعمال والتكنولوجيا بشكل أكبر، يخلق إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي علاقة قوية بين الاثنين. في حين أن معظم الناس يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يتعلق فقط بالتكنولوجيا، فإن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي يتعلق أكثر بنتائج الأعمال.
- تغيير مجتمعي: مع تزايد فهم الذكاء الاصطناعي واستخدامه، سيتم تحسين القضايا المجتمعية مثل الرعاية الصحية وإنفاذ القانون والتحديات العالمية مثل تغير المناخ.
- زيادة الأتمتة: وفقًا لتوقعات Gartner، مع ازدياد سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، ستصبح معظم الأدوات آلية، مما يتيح مستوى أعلى من الخدمة الذاتية. وبالتالي، ستطلق الأتمتة إمكانات أي عمل تجاري.
تحديات تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
تمتلك أقوى الشركات في العالم، بما في ذلك جوجل ومايكروسوفت وأمازون وفيسبوك وغيرها، كمية هائلة من البيانات وهي خبراء في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليلها. ومع ذلك، لا تستخدم سوى عدد قليل من الشركات الذكاء الاصطناعي في عملياتها الأساسية. وفقًا لدراسة أجرتها MMC Ventures، كانت 60٪ فقط من الشركات الناشئة البالغ عددها 2830 شركة في أوروبا والتي تم فحصها تستخدم الذكاء الاصطناعي كجزء من عرض القيمة الخاص بها. وكان هذا الرقم سينخفض أكثر بكثير لو تم احتساب الشركات الناشئة والشركات القائمة أيضًا. على الرغم من أنه يبدو غير متوقع، إلا أنه حقيقي. وذلك لأن هناك مجموعة واسعة من القدرات المعقدة مطلوبة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.
المعرض 1

المعرض 2

مبادرات إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي
كان اختراع المطبعة في القرن الخامس عشر، والذي أتاح للجميع تقريبًا سهولة الوصول إلى المعلومات، الخطوة الأولى نحو إضفاء الطابع الديمقراطي. تمكن الجميع من البدء في التعلم بفضل انفجار المعلومات الذي نشأ عنها. تستخدم العديد من الشركات اليوم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقدر نتائجها. تم اعتماد إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي كهدف رئيسي من قبل شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى بما في ذلك Microsoft وGoogle وIBM.
- إستراتيجية Microsoft لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: لدى Microsoft خطة طموحة وشاملة لإلغاء نخبوية الذكاء الاصطناعي (AI) وإتاحته للجميع. تسعى Microsoft إلى تحقيق هدف إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال اتباع النقاط الأربع الموضحة أدناه:
- استخدم الذكاء الاصطناعي لتغيير الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع الحوسبة المحيطة.
- دمج الذكاء في كل برنامج نستخدمه بشكل منتظم، على أي جهاز، في أي وقت.
- إتاحة الميزات المعرفية المضمنة في منتجاتهم لجميع مطوري التطبيقات العالميين.
- بناء حاسوب الذكاء الاصطناعي العملاق، وهو أقوى جهاز كمبيوتر موجود، وضمان إمكانية الوصول إليه للجميع على وجه الأرض عبر السحابة حتى يتمكنوا جميعًا من الاستفادة من قوته ومعالجة صعوبات الذكاء الاصطناعي.
- مشروع FAIR-Forward: تقوم الوزارة الألمانية للتعاون الاقتصادي والتنمية بتمويل مشروع "الذكاء الاصطناعي للجميع FAIR-Forward" في ألمانيا. الهدف من هذا المشروع هو توفير إمكانية الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين وبيانات التدريب المحلية والمواد الأكاديمية المفتوحة لتعزيز نهج أكثر انفتاحًا وشمولية واستدامة للذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي. يعتقد القائدان المشاركان لمشروع FAIR Forward، ليا وبالثاس، أن الذكاء الاصطناعي قد يحدث تحسينات مفيدة من خلال إزالة العقبات التي تحول دون الاندماج الاجتماعي والنمو البشري. ويذكرون أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التطور إلى تقنية تغير قواعد اللعبة من شأنها تسريع الثورة الرقمية العالمية وتسريع تحقيق أهداف التنمية المستدامة.
- مشروع H2O.ai: مشروع H2O.ai عبارة عن منصة تعلم آلي مفتوحة المصدر تساعد في إنشاء تطبيقات ذكية. تدفع هذه المنصة الجهود المبذولة لإتاحة الذكاء الاصطناعي للجميع. من خلال ضمان سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، توفر H20.ai برامج أكاديمية تمكن الطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تؤثر على مستقبل التعليم العالي.
الموهبة هي أكبر عائق أمام توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي
بسبب العوامل التالية، تواجه الشركات التي تستخدم كلاً من نظام open-source الأساسي ومنصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ hyperscalers نقصًا في المواهب:
- نظرًا لقدرتها على تمكين المستخدمين من استخدام نقل التعلم، فإن أطر التعلم الآلي مفتوحة المصدر مثل TensorFlow وScikit-learn وKeras مطلوبة بشدة.
- نظرًا لنقص الخبرة في المجال والسياق الصناعي، فإن الأفراد المعتمدين عبر منصات مثل SAP Leonardo وSalesforce Einstein وAmazon SageMaker وAzure Machine Learning وMicrosoft Cognitive Services غير مستعدين للمشاريع.
إضفاء الطابع الديمقراطي للتغلب على مشكلة المواهب
- إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات: إن منح مستخدمي الأعمال في جميع أنحاء الشركة إمكانية الوصول إلى البيانات هو الخطوة الأولى في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. سيساعدهم ذلك على أن يصبحوا أكثر ارتياحًا لهياكل البيانات وتقييم البيانات وتحليلها.
- محو الأمية الرقمية والذكاء الاصطناعي: المرحلة التالية هي دعم البرامج التي تساعد مستخدمي الأعمال في اكتساب فهم عام للذكاء الاصطناعي وفهم عواقب أنظمة الذكاء الاصطناعي والتفاعل معها بنجاح.
- أدوات الخدمة الذاتية منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية: لتمكين مستخدمي الأعمال من تثبيت نماذج ML دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية مطولة، يجب على المؤسسات أيضًا الاستثمار في الحلول التي تقدم مكونات مسبقة الصنع ولبنات بناء في أسلوب السحب والإفلات.
- التعلم الآلي الآلي (AutoML): يجب أن تستخدمه الشركات لأتمتة مهام سير عمل ML التي تتضمن بعض أو كل مكونات عملية تدريب النموذج، بما في ذلك هندسة الميزات واختيار الميزات وتحديد الخوارزمية وتحسين المعلمات الفائقة.
الخلاصة
لم يعد الذكاء الاصطناعي حكرًا على خبراء الذكاء الاصطناعي فقط، وذلك بفضل إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، أصبح استخدامه بسيطًا للأشخاص ذوي مجموعة متنوعة من المسؤوليات والقدرات ومستويات الإبداع والذكاء. تخيل عالماً يتمتع فيه الجميع بإمكانية الوصول المفتوح إلى تدريب الذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي وبيانات الذكاء الاصطناعي، وحتى صغار المزارعين يستخدمون التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف العديد من أمراض المحاصيل في الوقت الفعلي. هذا هو السيناريو الافتراضي المتوقع بسبب إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. لذلك، من المهم التحرك الآن لمنع عدد صغير من عمالقة التكنولوجيا من التحكم في الذكاء الاصطناعي والوصول إليه. بدلاً من ذلك، يجب على جميع الشركات تحقيق نتائج رئيسية في جميع المجالات لأنفسهم ولعملائهم على حد سواء.
في الختام، لا شك أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية المستقبل، ومع ازدياد توفره، فإنه سيزيل أي حواجز أمام الاندماج الاجتماعي والنمو البشري الموجودة حاليًا. لذلك، للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، يجب إتاحته للجميع. ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أن يكون ديمقراطيًا لأنه سيمنح الأفراد والمؤسسات المزيد من القوة. لضمان بقاء العالم الذي يحركه الذكاء الاصطناعي مستقرًا، يلزم وجود نظام للرقابة والتوازن، تمامًا كما هو الحال في الديمقراطية الإنسانية.
المؤلف: سونو كومار ساه