إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: تمكين الجماهير بالذكاء الاصطناعي

إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: تمكين الجماهير بالذكاء الاصطناعي

تُعرف عملية توزيع أبحاث الذكاء الاصطناعي على عدد أكبر من المستخدمين، بمن فيهم الأفراد الذين لا يتمتعون بمهارات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، باسم "إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي". وتقود الشركات الكبرى التي لديها استثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي، مثل آي بي إم وأمازون وفيسبوك ومايكروسوفت وجوجل، هذا الاتجاه لتعزيز تقدمه واعتماده.

تطلّب إنشاء الذكاء الاصطناعي تقليديًا استثمارًا كبيرًا من الوقت والمال والموارد مثل المعرفة المتخصصة والقدرة على المعالجة. وينطوي إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي على تسهيل الإنشاء من خلال توفير أدوات وموارد سهلة الاستخدام، مثل الخوارزميات الجاهزة وواجهات المستخدم الواضحة ومنصات الحوسبة السحابية عالية الأداء. ويتيح وجود هذه الدعائم للمطورين الداخليين الذين لا يتمتعون بمعرفة متخصصة إنتاج تطبيقاتهم الخاصة للتعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

الذكاء الاصطناعي - الجبهة الرقمية التالية

يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي، الذي يؤثر في كل جانب من جوانب الثقافة والمجتمع العالميين، على أنه الجبهة الرقمية التالية. الذكاء الاصطناعي هو عمل سريع التطور من المتوقع أن يغير بشكل كبير المشهد الاقتصادي والعمالي العالمي. لقد شهدنا تطورات وإنجازات هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي على مدى العقود القليلة الماضية. ومن المتوقع أن يزداد حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بمقدار 76.44 مليار دولار أمريكي بين عامي 2021 و2025، مما يعني توسعًا بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21٪. ومع قدرته على تغيير حضارتنا، يُعتبر الذكاء الاصطناعي اليوم تقنية ثورية وخطوة نحو المستقبل.

فوائد إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي

• تخفيض عوائق الدخول: يتم تخفيض عوائق الدخول للأفراد والمؤسسات عبر إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. يمكن لأي شخص البدء في اختبار وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية السحابية باستخدام التقنيات والبيانات المتاحة للعامة. وكلما زاد عدد الشركات والمستخدمين الذين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي، زادت الفوائد.
• الارتقاء/التحسين الشامل للأعمال: من خلال التقريب بين الأعمال والتكنولوجيا، يخلق إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي صلة قوية بينهما. في حين أن معظم الناس يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يتعلق فقط بالتكنولوجيا، فإن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي يتعلق أكثر بنتائج الأعمال.
• التغيير المجتمعي: مع تزايد فهم واستخدام الذكاء الاصطناعي، سيتم تحسين القضايا المجتمعية مثل الرعاية الصحية وإنفاذ القانون والتحديات العالمية مثل تغير المناخ.
• زيادة الأتمتة: وفقًا لتوقعات Gartner، مع تزايد إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، سيتم أتمتة معظم الأدوات، مما يتيح مستوى أعلى من الخدمة الذاتية. وبالتالي، ستطلق الأتمتة إمكانات أي عمل تجاري.

تحديات تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي

تمتلك أقوى الشركات في العالم، بما في ذلك جوجل ومايكروسوفت وأمازون وفيسبوك وغيرها، كمية هائلة من البيانات وهي خبراء في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليلها. ومع ذلك، فإن عددًا قليلًا فقط من الشركات يستخدم الذكاء الاصطناعي لعملياتها الأساسية. وفقًا لدراسة أجرتها MMC Ventures، فإن 60٪ فقط من الشركات الناشئة البالغ عددها 2830 شركة في أوروبا والتي تم فحصها كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي كجزء من عرض القيمة الخاص بها. وكان هذا الرقم سينخفض ​​أكثر لو تم احتساب الشركات الناشئة والمؤسسات الراسخة أيضًا. على الرغم من أنه يبدو غير متوقع، إلا أنه حقيقي. وذلك لأن هناك مجموعة واسعة من القدرات المعقدة اللازمة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.

المعرض 1

المعرض 2

مبادرات إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي

كان اختراع المطبعة في القرن الخامس عشر، والذي منح الجميع تقريبًا سهولة الوصول إلى المعلومات، الخطوة الأولى نحو إضفاء الطابع الديمقراطي. تمكن الجميع من البدء في التعلم بفضل تدفق المعلومات الذي نشأ عنها. تستخدم العديد من الشركات اليوم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقدر نتائجها. وقد تم اعتماد إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي كهدف رئيسي من قبل شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى بما في ذلك مايكروسوفت وجوجل وآي بي إم.

• إستراتيجية مايكروسوفت لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: لدى مايكروسوفت خطة طموحة وشاملة لإلغاء نخبوية الذكاء الاصطناعي وجعله متاحًا للجميع. تسعى مايكروسوفت إلى تحقيق هدف إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال اتباع النقاط الأربع الموضحة أدناه:
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتغيير الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع الحوسبة المحيطة.
• دمج الذكاء في كل برنامج نستخدمه بانتظام، وعلى أي جهاز، وفي أي وقت.
• إتاحة الميزات المعرفية المضمنة في منتجاتها لجميع مطوري التطبيقات العالميين.
• بناء حاسوب الذكاء الاصطناعي الفائق، وهو أقوى حاسوب موجود، وضمان إمكانية الوصول إليه للجميع على وجه الأرض عبر السحابة حتى يتمكنوا جميعًا من الاستفادة من قوته ومعالجة صعوبات الذكاء الاصطناعي.

• مشروع FAIR-Forward: تقوم الوزارة الألمانية للتعاون الاقتصادي والتنمية بتمويل مشروع "الذكاء الاصطناعي للجميع FAIR-Forward-" في ألمانيا. الهدف من هذا المشروع هو توفير إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين، وبيانات التدريب المحلية، والمواد الأكاديمية المفتوحة لتعزيز نهج أكثر انفتاحًا وشمولية واستدامة للذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي. يعتقد القائدان المشاركان لمشروع FAIR Forward، ليا وبالثاس، أن الذكاء الاصطناعي قد يجلب تحسينات مفيدة من خلال إزالة العقبات التي تحول دون الإدماج الاجتماعي والنمو البشري. ويذكران أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التطور إلى تكنولوجيا تغير قواعد اللعبة والتي ستسرع الثورة الرقمية العالمية وتسريع تحقيق أهداف التنمية المستدامة.

• مشروع H2O.ai: مشروع H2O.ai عبارة عن منصة تعلم آلي مفتوحة المصدر تساعد في إنشاء تطبيقات ذكية. تقود هذه المنصة الجهود لجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع. من خلال ضمان سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، توفر H20.ai برامج أكاديمية تمكن الطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تؤثر على مستقبل التعليم العالي.

الموهبة هي أكبر عائق في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

بسبب العوامل التالية، تواجه الشركات التي تستخدم كلاً من النظام البيئي مفتوح المصدر ومنصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالموفرين فائقو الحجم نقصًا في المواهب:

• نظرًا لقدرتها على تمكين المستخدمين من استخدام التعلم بالنقل، فإن أطر التعلم الآلي مفتوحة المصدر مثل TensorFlow وScikit-learn وKeras تحظى بطلب كبير.
• نظرًا لنقص الخبرة في المجال وتحديد السياق الصناعي، فإن الموظفين المعتمدين عبر منصات مثل SAP Leonardo وSalesforce Einstein وAmazon SageMaker وAzure Machine Learning وMicrosoft Cognitive Services غير مستعدين جيدًا للمشاريع.

إضفاء الطابع الديمقراطي للتغلب على مشكلة المواهب

• إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات: تعد إتاحة الوصول إلى البيانات لمستخدمي الأعمال في جميع أنحاء الشركة هي الخطوة الأولى في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. سيساعدهم ذلك على أن يصبحوا أكثر ارتياحًا لهياكل البيانات وتقييم البيانات وتحليلها.
• محو الأمية الرقمية والذكاء الاصطناعي: تتمثل المرحلة التالية في دعم البرامج التي تساعد مستخدمي الأعمال على اكتساب فهم عام للذكاء الاصطناعي، وفهم عواقب أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتفاعل معها بنجاح.
• أدوات الخدمة الذاتية منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية: لتمكين مستخدمي الأعمال من تثبيت نماذج ML دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية مطولة، يجب على المؤسسات أيضًا الاستثمار في الحلول التي تقدم مكونات مسبقة الصنع ولبنات بناء في طريقة السحب والإفلات.
• التعلم الآلي الآلي (AutoML): يجب أن تستخدمه الشركات لأتمتة مهام سير عمل ML التي تتضمن بعض أو كل مكونات عملية تدريب النموذج، بما في ذلك هندسة الميزات واختيار الميزات واختيار الخوارزمية وتحسين المعلمات الفائقة.

خاتمة

لم يعد الذكاء الاصطناعي هو المجال الوحيد لخبراء الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، من السهل استخدامه للأشخاص ذوي مجموعة متنوعة من المسؤوليات والقدرات ومستويات الإبداع والذكاء. تخيل عالماً يتمتع فيه الجميع بإمكانية الوصول المفتوح إلى التدريب على الذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي وبيانات الذكاء الاصطناعي، وحتى المزارعين الصغار يستخدمون التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للكشف عن العديد من أمراض المحاصيل في الوقت الفعلي. ما هو متوقع بسبب إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي هو هذا السيناريو الافتراضي. لذلك، من المهم التحرك الآن لمنع عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا من التحكم في الذكاء الاصطناعي والوصول إليه. وبدلاً من ذلك، يجب على جميع الشركات تحقيق نتائج كبيرة على نطاق واسع لأنفسهم ولعملائهم.

في الختام، لا شك أن الذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا المستقبل، ومع اتساع نطاق انتشاره، فإنه سيزيل أي حواجز أمام الاندماج الاجتماعي والنمو البشري الموجودة حاليًا. لذلك، للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، يجب إتاحته للجميع. لا شك في أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى إضفاء الطابع الديمقراطي عليه لأنه سيمنح الأفراد والمؤسسات المزيد من القوة. ولضمان بقاء العالم المدفوع بالذكاء الاصطناعي مستقرًا، يلزم وجود نظام فحص وتوازن، تمامًا كما هو الحال في الديمقراطية الإنسانية.

المؤلف: سونو كومار ساه