إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: تمكين الجماهير بالذكاء الاصطناعي

إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: تمكين الجماهير بالذكاء الاصطناعي

تُعرف عملية توزيع أبحاث الذكاء الاصطناعي على شريحة أكبر من المستخدمين، بمن فيهم الأفراد الذين لا يمتلكون مهارات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، باسم “إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. الشركات الكبيرة التي لديها استثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي، مثل IBM و Amazon و Facebook و Microsoft و Google، تقود الاتجاه لتعزيز تقدمه وتطبيقه.

تطلب إنشاء الذكاء الاصطناعي تقليديًا استثمارًا كبيرًا للوقت والمال والموارد مثل المعرفة المتخصصة والقدرة على المعالجة. يتضمن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي تسهيل الإنشاء من خلال توفير أدوات وموارد سهلة المنال، مثل الخوارزميات الجاهزة وواجهات المستخدم الواضحة ومنصات الحوسبة السحابية عالية الأداء. يتيح وجود هذه الدعائم للمطورين الداخليين الذين ليس لديهم معرفة متخصصة إنتاج تطبيقات التعلم الآلي الخاصة بهم وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

الذكاء الاصطناعي – الحدود الرقمية التالية

يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي، الذي يؤثر على كل جانب من جوانب الثقافة والمجتمع العالميين، على أنه الحدود الرقمية التالية. الذكاء الاصطناعي هو نشاط تجاري سريع التطور ومن المتوقع أن يغير بشكل كبير المشهد العالمي للعمل والاقتصاد. لقد شهدنا تطورات وإنجازات هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي على مدى العقود القليلة الماضية. من المتوقع أن يزداد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بمقدار 76.44 مليار دولار بين عامي 2021 و 2025، ويتوسع بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 21٪. مع قدرته على تغيير حضارتنا، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي اليوم على أنه تكنولوجيا ثورية وخطوة نحو المستقبل.

فوائد إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي

• تخفيض الحواجز أمام الدخول:يتم تخفيض حواجز الدخول للأفراد والمؤسسات من خلالإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. يمكن لأي شخص أن يبدأ في اختبار وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية السحابية باستخدام التقنيات والبيانات المتاحة للجمهور. كلما زاد عدد الشركات والمستخدمين الذين يمكنهم توظيف الذكاء الاصطناعي، زادت الفوائد.
• الترقية/التحسين العام للأعمال:من خلال الجمع بين الأعمال والتكنولوجيا بشكل أوثق، يخلق إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي علاقة قوية بين الاثنين. بينما يعتقد معظم الناس أن الذكاء الاصطناعي يتعلق فقط بالتكنولوجيا، فإن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي يتعلق أكثر بنتائج الأعمال.
• التغيير المجتمعي: مع تزايد فهم واستخدام الذكاء الاصطناعي، سيتم تحسين القضايا المجتمعية مثل الرعاية الصحية وإنفاذ القانون والتحديات العالمية مثل تغير المناخ.
• زيادة التشغيل الآلي:وفقًا لتوقعات غارتنر، مع سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، سيتم أتمتة معظم الأدوات، مما يتيح مستوى أعلى من الخدمة الذاتية. لذلك سيفسح التشغيل الآلي المجال لإمكانيات أي عمل تجاري.

تحديات تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي

تمتلك الشركات الأكثر نفوذًا في العالم، بما في ذلك Google و Microsoft و Amazon و Facebook وغيرها، كمية هائلة من البيانات وهي خبراء في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليلها. ومع ذلك، فإن عددًا قليلاً فقط من الشركات يستخدمون الذكاء الاصطناعي لعملياتهم الأساسية. وفقًا لدراسة أجرتها MMC Ventures، كان 60٪ فقط من 2830 شركة ناشئة في أوروبا التي تم فحصها تستخدم الذكاء الاصطناعي كجزء من عرض القيمة الخاص بها. وكان هذا الرقم سينخفض ​​بشكل كبير إذا تم أيضًا احتساب الشركات الناشئة والشركات القائمة. على الرغم من أنه يبدو غير متوقع، إلا أنه حقيقي. وذلك لأن هناك حاجة إلى مجموعة واسعة من القدرات المعقدة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.

المعرض 1

المعرض 2

مبادرات إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي

كان اختراع المطبعة في أربعينيات القرن الخامس عشر، والذي منح الجميع تقريبًا سهولة الوصول إلى المعلومات، هو الخطوة الأولى نحو الديمقراطية. تمكن الجميع من بدء التعلم بفضل انفجار المعلومات الذي نشأ عنها. تستخدم العديد من الشركات اليوم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقدر نتائجها. تم اعتماد إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي كهدف رئيسي من قبل شركات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة بما في ذلك Microsoft و Google و IBM.

• إستراتيجية Microsoft لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي:لدى Microsoft خطة طموحة وشاملة لإزالة النخبوية عن الذكاء الاصطناعي (AI) وجعله متاحًا للجميع. تتبع Microsoft هدف إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي باتباع النقاط الأربع الموضحة أدناه:
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل كيفية تفاعل الأشخاص مع الحوسبة المحيطة.
• دمج الذكاء في كل برنامج نستخدمه على أساس منتظم، على أي جهاز، في أي وقت.
• جعل الميزات المعرفية المضمنة في منتجاتهم في متناول جميع مطوري التطبيقات العالميين.
• بناء الحاسوب العملاق للذكاء الاصطناعي، أقوى جهاز كمبيوتر موجود، وضمان إمكانية وصوله إلى الجميع على الأرض عبر السحابة حتى يتمكنوا جميعًا من الاستفادة من قوته ومعالجة صعوبات الذكاء الاصطناعي.

• مشروع FAIR-Forward:تمول وزارة التعاون الاقتصادي والتنمية الألمانية مشروع “FAIR-Forward- Artificial Intelligence for All” في ألمانيا. الهدف من هذا المشروع هو توفير إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين، والبيانات التدريبية المترجمة، والمواد الأكاديمية المفتوحة لتعزيز نهج أكثر انفتاحًا وشمولية واستدامة للذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي. يعتقد القادة المشاركون في مشروع FAIR Forward، ليا وبالثاس، أن الذكاء الاصطناعي قد يحقق تحسينات مفيدة عن طريق إزالة العقبات التي تعترض الإدماج الاجتماعي والتنمية البشرية. يذكرون أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التطور إلى تكنولوجيا تغير قواعد اللعبة من شأنها أن تسرع الثورة الرقمية العالمية وتسارع تحقيق أهداف التنمية المستدامة.

• مشروع H2O.ai:مشروع H2O.ai هو منصة تعلم آلي مفتوحة المصدر تساعد في إنشاء تطبيقات ذكية. تقود هذه المنصة الجهد المبذول لجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع. من خلال ضمان سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، يوفر H20.ai برامج أكاديمية تمكن الطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي، وبالتالي التأثير على مستقبل التعليم العالي.

الموهبة هي أكبر عائق في تطوير الذكاء الاصطناعي

بسبب العوامل التالية، تواجه الشركات التي تستخدم كل من نظام المصدر المفتوح ومنصات الذكاء الاصطناعي لموفري الخدمات السحابية نقصًا في المواهب:

• نظرًا لقدرتها على تمكين المستخدمين من استخدام التعلم الانتقالي، فإن أطر عمل التعلم الآلي مفتوحة المصدر مثل TensorFlow و Scikit-learn و Keras مطلوبة بشدة.
• بسبب الافتقار إلى الخبرة في المجال والسياق الصناعي، فإن الموظفين المعتمدين عبر منصات مثل SAP Leonardo و Salesforce Einstein و Amazon SageMaker و Azure Machine Learning و Microsoft Cognitive Services غير مستعدين للمشاريع.

إضفاء الطابع الديمقراطي للتغلب على مشكلة المواهب

• إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات:توفير وصول مستخدمي الأعمال عبر الشركة إلى البيانات هو الخطوة الأولى في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. سيساعدهم هذا على الشعور بمزيد من الراحة مع هياكل البيانات وتقييم البيانات وتحليلها.
• الإلمام بالبيانات والذكاء الاصطناعي:المرحلة التالية هي دعم البرامج التي تساعد مستخدمي الأعمال في اكتساب فهم عام للذكاء الاصطناعي، وفهم عواقب أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتفاعل معها بنجاح.
• أدوات الخدمة الذاتية منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية:لتمكين مستخدمي الأعمال من تثبيت نماذج ML دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية مطولة، يجب على المؤسسات أيضًا الاستثمار في الحلول التي توفر مكونات ومكونات بناء مسبقة الصنع بطريقة السحب والإفلات.
• التعلم الآلي الآلي (AutoML):يجب أن تستخدمه الشركات لأتمتة مهام سير عمل ML التي تتضمن بعض أو كل مكونات عملية تدريب النموذج، بما في ذلك هندسة الميزات واختيار الميزات واختيار الخوارزمية وتحسين المعلمات الفائقة.

الخاتمة

لم تعد الذكاء الاصطناعي (AI) حكرًا على خبراء الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، أصبح استخدامه بسيطًا للأشخاص ذوي المسؤوليات والقدرات ومستويات الإبداع والذكاء المختلفة. تخيل عالمًا يتمتع فيه الجميع بوصول مفتوح إلى تدريب الذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي وبيانات الذكاء الاصطناعي، وحتى المزارعين على نطاق صغير يستخدمون تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف عن العديد من أمراض المحاصيل في الوقت الفعلي. ما هو متوقع بسبب إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي هو هذا السيناريو الافتراضي. لذلك، من المهم أن نتصرف الآن لمنع عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا من التحكم في الذكاء الاصطناعي والوصول إليه. بدلاً من ذلك، يجب على جميع الشركات تحقيق نتائج رئيسية على جميع الجبهات لأنفسهم وعملائهم.

في الختام، الذكاء الاصطناعي هو بلا شك تكنولوجيا المستقبل، ومع انتشارها على نطاق واسع، فإنها ستزيل أي حواجز أمام الاندماج الاجتماعي والنمو البشري الموجودة حاليًا. لذلك، للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، يجب إتاحته للجميع. ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أن يكون ديمقراطيًا لأنه سيعطي الناس والمنظمات المزيد من القوة. لضمان استقرار العالم المدفوع بالذكاء الاصطناعي، من الضروري وجود نظام فحص وتوازن، تمامًا كما هو الحال في الديمقراطية الإنسانية.

المؤلف: سونو كومار ساه