تمكين القرارات السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)
يوفر الذكاء الاصطناعي وعدًا كبيرًا للتصوير الشعاعي، وهو الآن بدأ في تغيير الرعاية الصحية بعدة طرق. من سد الفجوة بين متطلبات البيانات المتزايدة باستمرار والمعقدة للغاية وعدد أخصائيي الأشعة، إلى تبسيط تفسير البيانات من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة وبالتالي تحسين العملية التحليلية. الذكاء الاصطناعي أداة قيمة، وعندما يقترن بالمعرفة الفردية لأخصائيي الأشعة والأطباء، فإنه يوفر احتمالات هائلة لصناعة الرعاية الصحية.تركز اتجاهات الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل اتخاذ القرارات المستنيرة والتشخيص المتكامل والتوائم الرقمية، بشكل كبير على كيفية لعب التصوير الشعاعي دورًا رئيسيًا في التحول الرقمي للرعاية الصحية وكيف يمكن تمكين أخصائيي الأشعة والأطباء من صياغة الاستنتاج الدقيق لكل مريض. يمتلك الذكاء الاصطناعي كمية هائلة من الإمكانات لتحويل جوانب صناعة الرعاية الصحية، وليس شيئًا يخشى منه؛ بل هو شيء يجب اعتناقه. وفقًا للتقرير المعنون "سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية"؛ منشور بواسطةUnivDatos Market Insights.كانت الصين مستثمرًا رئيسيًا في شركات التكنولوجيا الحيوية في الولايات المتحدة على مدار السنوات القليلة الماضية. زادت هذه الاستثمارات بشكل كبير في عام 2019، حيث استثمرت 1.4 مليار دولار أمريكي في شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية في الولايات المتحدة، مقارنة بـ 125.5 مليون دولار أمريكي فقط في عام 2018.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون اختراقًا في قطاع التصوير؟
أحدث عالم الأشعة تغييرًا في نهجه لتصميم الذكاء الاصطناعي. يصبح التحدي الآن تحديد فرص تقليل أوجه القصور في قطاع التصوير من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي. استنادًا إلى الإجراءات والعمليات الحالية المتاحة، إليك تفصيل للمجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي فيها تحسين ممارسة التصوير الطبي.
- الكشف وإعطاء الأولوية: الكشف هو المثال الأبرز للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ولكن هناك ما هو أكثر من ذلك يمكن للتكنولوجيا المتقدمة إرفاقه كاختبار فحص. من خلال الكشف المحوسب، تفحص صور أخصائي الأشعة بناءً على فهم الأولوية مما يسرع التقارير ويحسن نتائج المريض. مع إضافة خدمات الاسترداد، يسحب الذكاء الاصطناعي صورًا متوازية من مجلد للتقييم عندما يواجه حالات غير طبيعية أو صعبة.
- التقسيم: لا تزال عملية فصل مجال الاهتمام في دراسة التصوير مهمة شاقة وتخضع للتناقض. يصور التعلم العميق أكبر إمكانات لمعالجة هذا النقص. نظرًا لقدرته على تعلم تمثيلات البيانات المعقدة، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في عملية التعلم العميق عن طريق اكتشاف الاختلافات غير المرغوب فيها، مثل التباين بين القراء، وبالتالي يمكن تطبيقه على مجموعة كبيرة ومتنوعة من الحالات والمعلمات السريرية.
- المراقبة والتسجيل: تتطلب مراقبة تطور الورم مقارنة العديد من الصور لتتبع التقدم من خلال تسجيل الصور. في حين أن بعض خصائص التغيير يمكن تحديدها مباشرة من قبل البشر، مثل الاختلافات الكبيرة نسبيًا في شكل وحجم الكائن والتجويفات، فإن البعض الآخر لا يمكن تحديده. قد تشتمل هذه على اختلافات طفيفة في الاتساق وعدم التجانس داخل الكائن. يساهم تسجيل الصور الضعيف، وإنتاج العديد من الكائنات والتغيرات الفسيولوجية بمرور الوقت، في إجراء تحليل أكثر صعوبة للتغيير. هذا هو المكان الذي يساعد فيه الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الصور لتحليل مفصل للقطاع.
- اقتناء الصور: في الأشعة، تعتمد دقة اتخاذ القرارات الطبية على ثراء المعلومات الواردة في الصورة. تم تصميم تقنية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في معالجة تحديات الحصول على صور عالية الجودة. الأول هو الاختلاف في بروتوكولات وتقنيات التصوير. هناك فرق بين التطورات في أجهزة الحصول على الصور وبرامج إعادة بناء الصور، وهي فجوة يمكن معالجتها بواسطة طرق الذكاء الاصطناعي عن طريق قمع الكمية وتحسين الجودة الإجمالية.
كيف يبدو سير عمل التصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
ساعد الذكاء الاصطناعي في تحويل مظهر الأشعة والتصوير بالكامل لقسم الرعاية الصحية. كما أنه جلب عنصر الرقمنة في هذه العملية، مما يساهم بدوره بشكل كبير في علاج أفضل من خلال التشخيص الأسرع وتحسين الكفاءة. تمتلك التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين كل خطوة من عملية سير عمل التصوير. الخطوات المذكورة أدناه هي لمحة عن عملية إنشاء شبكة تصوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- الطلب/الجدول:يعد إنشاء اتصال مدعوم بالذكاء الاصطناعي بين المرضى والأطباء للحصول على سير عمل منهجي هو الخطوة الأولى في هذه العملية.
- الإعداد والاقتناء:إن تحديد المواقع الدقيقة للمريض الموحدة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتخطيط للإجراء، فضلاً عن الحصول على المعدات اللازمة، هي الخطوة الثانية في العملية.
- المعالجة اللاحقة/الكمية:إن تسجيل الآفات التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والقياسات التلقائية هي نتائج ما بعد المعالجة التي تساعد في تحديد حالة المريض. هذه هي الخطوة الثالثة في عملية سير عمل التصوير.
- توليد التفسير/التقارير:إن الإبراز التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتوصيف وقياس التشريح والتشوهات هو الجزء الأكثر أهمية في العملية لأنه يساعد في تحديد المخالفات لدى المريض. هذه هي الخطوة الأخيرة من سير العمل.
الذكاء الاصطناعي يصبح جزءًا لا غنى عنه من الرعاية الصحية
في دراسة نُشرت في الأشعة عام 2018، تمكن الذكاء الاصطناعي من اكتشاف مرض الزهايمر في فحوصات الدماغ قبل 6 سنوات من التشخيص بدقة 98٪. استخدم أخصائيو الأشعة فحوصات الدماغ لتحديد مرض الزهايمر من خلال البحث عن نقص مستويات الجلوكوز في الدماغ. ومع ذلك، نظرًا لأن المرض اضطراب تدريجي بطيء، فإن التغييرات في الجلوكوز تكون خافتة ومعقدة للغاية بحيث لا يمكن رؤيتها بالعين المجردة.أكدت مثل هذه الحالات الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في قطاع التصوير الطبي وجعلته جزءًا لا غنى عنه. الرعاية الصحية هي واحدة من المجالات الرائدة في العالم، والتصوير الشعاعي يحمل إمكانات هائلة لحلول جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ولكن كل تحسين لا يكون جيدًا إلا بقدر تنفيذه في الروتين اليومي. بالنسبة للرعاية الصحية، هذا يعني أن الحلول الجديدة تتطلب دمجها في سير العمل الطبي وأن تكون قابلة للحياة اقتصاديًا. لضمان تكامل حلولنا بسلاسة في سير العمل السريري، يحتاج المتخصصون في الرعاية الصحية إلى العمل عن كثب مع التعاون السريري منذ بداية التطورات الجديدة.
المؤلف: نيهة ساكسينا
لمزيد من التفاصيل اتصل بـ:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
أوتار براديش 201301
للاستعلامات المتعلقة بالمبيعات، يرجى التواصل معنا على [email protected]