الإنسان في مواجهة الذكاء الاصطناعي (Ai)
غالبًا ما يُطلق على البشر اسم الحيوان الاجتماعي نظرًا لميلنا إلى العيش في المجتمع ككل. نُدعى بالحيوانات لأنه يُعتقد أن القرود كانت أسلافنا منذ ملايين السنين. لقد مررنا بتحول هائل خلال هذه السنوات. لقد طورنا الحكمة والمعرفة اللازمة لإدارة حياتنا اليومية بشكل مختلف تمامًا عن الحيوانات. مع تغير الأوقات، تعلمنا العديد من المعايير الأخلاقية والعرفية التي تميزنا (البشر) عن الحيوانات. وضعت هذه المعايير بعض القواعد واللوائح التي تؤكد على ما هو جيد للمجتمع وما هو غير ذلك. نحن نعمل على تلك المحددات المحددة وفقًا لذكائنا الفطري.
في الآونة الأخيرة، صادفنا شكلاً جديدًا من الذكاء يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي (AI). إنها تقنية معقدة لم يتم الاستفادة من تطبيقاتها بشكل صحيح بعد. لقد أدركنا أن مفهوم الذكاء الاصطناعي ليس من السهل فهمه دائمًا. هناك جدل دائر بين العديد من فئات المثقفين فيما يتعلق بتأثر البشر من هذا الشكل الحديث من الذكاء. هناك أشخاص غاضبون من أن الذكاء الاصطناعي سيتفوق على الذكاء البشري يومًا ما. وقد عبرت العديد من الأفلام عن نفس النوع من الخوف. إنه جدال لا نهاية له مع استمرار تزايد مخاوف الناس.
إذًا، ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط وكيف يعمل؟
أبسط طريقة لفهم الذكاء الاصطناعي هي ربطه بشيء نفهمه بالفعل. خذ على سبيل المثال ذكائنا. كيف يعمل؟ على أبسط مستوى، يتبع ذكائنا مبدأ بسيطًا. نحن نأخذ المعلومات ونعالجها في أذهاننا وتساعدنا المعلومات على التصرف وفقًا للمعلومات.
الخطوات العامة الثلاث للذكاء البشري هي الإدخال والمعالجة والإخراج. في الدماغ البشري، يحدث الإدخال في شكل استشعار وإدراك الأشياء عن طريق العينين والأنف والأذنين وما إلى ذلك التي تستقبل المدخلات الأولية ثم تعالجها. بعد ذلك، نحصل على المخرجات في شكل كلام وأفعال. تحدث المعالجة في المنتصف حيث تتشكل المعرفة/المدخلات ويتم استرجاعها، ويتم اتخاذ القرارات والاستنتاجات ويحدث التعلم/الفعل.
فكر فقط في صورة التوقف عند تقاطع طريق. ترى عيناك أن إشارة المرور أمامك قد تحولت للتو إلى اللون الأحمر. بناءً على ما تعلمته من الخبرة (وتعليم السائق)، فأنت تعلم أن الضوء الأحمر يشير إلى أنه يجب عليك الضغط على الفرامل لإيقاف السيارة عند إشارة المرور. لذلك، تضغط على دواسة الفرامل وتبطئ السيارة. الضوء الأحمر هو المدخلات الأولية، والفرامل هي المخرجات وكل شيء بينهما هو المعالجة.
هذه الجوانب من الذكاء البشري موازية للذكاء الاصطناعي. تمامًا كما نأخذ المعلومات ونعالجها ونشارك المخرجات، يمكن للآلات أن تفعل ذلك أيضًا.
في الآلات، يتم توضيح الجزء المدخل من الذكاء الاصطناعي من خلال مدخلات مختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، والتعرف البصري والمزيد. هذا النوع من التقنيات موجود في كل مكان، من السيارات ذاتية القيادة التي تحتاج إلى استشعار الطرق والعقبات إلى سيري أو مساعد جوجل اللذين يتعرفان على كلامك. قد يأخذ شكل الروبوتات وأنظمة الملاحة والتعرف على الكلام، وما إلى ذلك. في الوسط، لدينا أشكال مختلفة من المعالجة التي تتم.
على غرار الدماغ الذي يخزن المعرفة والذكريات، يمكن للآلات إنشاء تمثيلات معرفية تساعدها على تخزين معلومات حول العالم. تمامًا مثلما يتخذ البشر قرارًا ويتصرفون وفقًا لذلك، يمكن للآلات إجراء تنبؤات أو تحسين هدف أو نتيجة أفضل وتحديد الخطوات أو القرارات المفضلة التالية لتحقيق هدف محدد والعمل بكفاءة.
نتعلم الأشياء عن طريق المثال أو الملاحظة أو الخوارزمية، ويمكن تعليم الآلات باستخدام طرق مماثلة.
- التعلم الخاضع للإشراف يشبه التعلم عن طريق المثال: يتم إعطاء جهاز كمبيوتر مجموعة بيانات مع "تسميات" داخل مجموعة البيانات تعمل كإجابات، وفي النهاية، يتعلم الجهاز التمييز بين التسميات المختلفة.
- التعلم الآخر غير الخاضع للإشراف يشبه التعلم عن طريق الملاحظة: يلاحظ الكمبيوتر الأنماط ويتعلم التمييز بين المجموعات والأنماط من تلقاء نفسه. لا يتطلب تسميات ويمكن أن يكون مفضلًا عندما لا تحتوي مجموعات البيانات على تسميات وتكون محدودة.
تتطلب نتيجة الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة وكفاءة مزيجًا من طرق التعلم المختلفة.
لكن هذا ليس كل شيء، هناك جانب مرعب أيضًا مرتبط بتطوير الذكاء الاصطناعي. نحتاج إلى أن نضع في اعتبارنا أنها تقنية خالية من أي عاطفة. عندما نتحدث عن المخرجات القائمة على العواطف، لا يمكن استبدالها بالذكاء البشري. بالنسبة للآلة، من المستحيل استنتاج حلول للعديد من تعقيدات الحياة اليومية بسبب الحاصل العاطفي المرتبط بها. لا يمكن للذكاء الاصطناعي التمييز بين الصواب والخطأ. سوف يتصرف على أساس الخوارزمية المصممة مسبقًا بغض النظر عما إذا كانت لصالح الإنسانية أم لا.
لذلك، حان الوقت لرسم خط للحد من تداعيات الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى الحفاظ على الوضع الراهن للتكنولوجيا التي يتم استخدامها للاستفادة من العديد من الصناعات.