الإنسان في مواجهة الذكاء الاصطناعي (AI)
غالبًا ما يُطلق على البشر اسم الحيوان الاجتماعي بسبب ميلنا إلى العيش في المجتمع ككل. نُدعى حيوانًا لأنه يُعتقد أن القرود كانت أسلافنا منذ ملايين السنين. لقد مررنا بتحول هائل خلال هذه السنوات. طورنا الحكمة والمعرفة العملية لتسيير حياتنا اليومية بشكل مختلف تمامًا عن الحيوانات. مع تغير الأوقات، تعلمنا العديد من المعايير الأخلاقية والعرفية التي تميزنا (البشر) عن الحيوانات. أرست هذه المعايير بعض القواعد واللوائح التي تؤكد على ما هو جيد للمجتمع وما هو غير جيد. نحن نعمل على هذه المعلمات المحددة وفقًا لذكائنا المتأصل.
في الآونة الأخيرة، صادفنا شكلاً جديدًا من الذكاء يُعرف باسمالذكاء الاصطناعي(AI). إنها تقنية معقدة لم يتم الاستفادة من تطبيقاتها بشكل صحيح حتى الآن. لقد أدركنا أن مفهوم الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا سهل الفهم. هناك جدل دائر بين العديد من أقسام المثقفين فيما يتعلق بقابلية البشر للتأثر بهذا الشكل الحديث من الذكاء. هناك أشخاص غاضبون من أن الذكاء الاصطناعي سيتفوق على الذكاء البشري يومًا ما. وقد تم التعبير عن نفس النوع من الخوف من قبل العديد من الأفلام. إنه نقاش لا نهاية له حيث تستمر مخاوف الناس في الارتفاع.
إذن، ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط وكيف يعمل؟
أبسط طريقة لفهم الذكاء الاصطناعي هي ربطه بشيء نفهمه بالفعل. خذ على سبيل المثال ذكائنا. كيف يعمل؟ على المستوى الأساسي، يتبع ذكائنا مبدأ بسيطًا. نحن نأخذ المعلومات، ونعالجها في أذهاننا وتساعدنا المعلومات على التصرف وفقًا للمعلومات.
الخطوات العامة الثلاث للذكاء البشري هي الإدخال والمعالجة والإخراج. في الدماغ البشري، يحدث الإدخال في شكل استشعار وإدراك الأشياء عن طريق العينين والأنف والأذنين، وما إلى ذلك التي تستقبل المدخلات الخام ثم تعالجها. بعد ذلك، نحصل على الإخراج في شكل كلام وأفعال. تحدث المعالجة في المنتصف حيث يتم تشكيل/استرجاع المعرفة/المدخلات، ويتم اتخاذ القرارات والاستنتاجات ويحدث التعلم/الإجراء.
فكر فقط في صورة التوقف عند تقاطع طريق. ترى عيناك أن إشارة المرور أمامك قد تحولت إلى اللون الأحمر للتو. بناءً على ما تعلمته من الخبرة (وتعليم السائق)، فأنت تعلم أن الضوء الأحمر يشير إلى أنه يجب عليك الضغط على الفرامل لإيقاف السيارة عند إشارة المرور. لذلك، تضغط على دواسة الفرامل وتبدأ في إبطاء السيارة. الضوء الأحمر هو المدخلات الخام، والفرامل هي المخرجات وكل شيء بينهما هو المعالجة.
هذه الجوانب من الذكاء البشري موازية للذكاء الاصطناعي. مثلما نأخذ المعلومات ونعالجها ونشارك المخرجات، يمكن للآلات أيضًا.
في الآلات، يتجسد جزء الإدخال من الذكاء الاصطناعي في مدخلات مختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، والتعرف البصري والمزيد. هذا النوع من التقنيات موجود في كل مكان، من السيارات ذاتية القيادة التي تحتاج إلى استشعار الطرق والعقبات إلى Siri أو مساعد Google الذي يتعرف على كلامك. قد يتخذ شكل الروبوتات وأنظمة الملاحة والتعرف على الكلام، وما إلى ذلك. في الوسط، لدينا أشكال مختلفة من المعالجة التي تحدث.
على غرار الدماغ الذي يخزن المعرفة والذكريات، يمكن للآلات إنشاء تمثيلات للمعرفة تساعدها على تخزين المعلومات حول العالم. تمامًا كما يتخذ البشر قرارًا ويتصرفون وفقًا لذلك، يمكن للآلات إجراء تنبؤ، أو تحسين لتحقيق هدف أو نتيجة أفضل وتحديد الخطوات أو القرارات المفضلة التالية لتحقيق هدف محدد والعمل بكفاءة.
نتعلم الأشياء عن طريق المثال أو الملاحظة أو الخوارزمية، ويمكن تعليم الآلات باستخدام طرق مماثلة.
- التعلم الخاضع للإشراف هو مثل التعلم عن طريق المثال:يتم تزويد جهاز الكمبيوتر بمجموعة بيانات مع "تصنيفات" داخل مجموعة البيانات التي تعمل كإجابات وفي النهاية، يتعلم الجهاز التمييز بين التصنيفات المختلفة.
- التعلم الآخر غير الخاضع للإشراف هو مثل التعلم عن طريق الملاحظة:يراقب الكمبيوتر الأنماط ويتعلم التمييز بين المجموعات والأنماط بمفرده. لا يتطلب تصنيفات ويمكن أن يكون مفضلًا عندما لا تحتوي مجموعات البيانات على تصنيفات وتكون محدودة.
تتطلب نتيجة الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة وكفاءة مجموعة من طرق التعلم المختلفة.
ولكن هذا ليس كل شيء، هناك جانب مرعب أيضًا مرتبط بتطوير الذكاء الاصطناعي. نحتاج إلى أن نضع في اعتبارنا أنها تقنية خالية من أي عاطفة. عندما نتحدث عن الإخراج بناءً على العواطف، فإنه لا يمكن استبداله بالذكاء البشري. بالنسبة للآلة، يكاد يكون من المستحيل استنتاج حلول للعديد من تعقيدات الحياة اليومية بسبب الحاصل العاطفي المرتبط بها. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التمييز بين الصواب والخطأ. سيتصرف على أساس الخوارزمية المصممة مسبقًا بغض النظر عما إذا كان ذلك في صالح البشرية أم لا.
ومن ثم، فقد حان الوقت لرسم خط للحد من تداعيات الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى الحفاظ على الوضع الراهن للتكنولوجيا التي يتم استخدامها للاستفادة من العديد من الصناعات.