التحول نحو المستقبل: كهرباء صناعة السيارات العالمية

الانخراط في المستقبل: كهرباء صناعة السيارات العالمية

لم تعد تقتصر على سيارات الركاب الآن، فمن الهند إلى أمريكا، يمكن للمرء أن يجدها في حافلة نقل كهربائية هادئة وسريعة. سيرحب سكان لوس أنجلوس بأول سيارة إطفاء كهربائية في البلاد في عام 2021، وفي السنوات القادمة، ستنزلق شاحنات الصرف الصحي الكهربائية بهدوء عبر الأحياء لجمع القمامة والمساعدة في إعادة التدوير، وستقوم المزيد من الشاحنات الكهربائية بتوصيل الطرود من المصانع إلى المنازل، خالية من تلوث الهواء. الموجة المستقبلية لصناعة السيارات الكهربائية موجودة هنا مع تزايد قلق دعاة حماية البيئة بشأن التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي؛ وقد تم تقدير نمو هائل في هذا المجال في السنوات القادمة.

قد تنتهي قصة الحب الأوروبية مع محركات الديزل

يتزايد تبني السيارات الكهربائية في أوروبا. في منطقة الاتحاد الأوروبي المكونة من 15 دولة، زادت الحصة السوقية لمركبات محركات الديزل من حوالي 3% في عام 2017 إلى حوالي 135 في عام 2023. إن الحكم التالي الصادر عن المحكمة الألمانية بالسماح للمدن الفردية بحظر مركبات الديزل والضرائب الإضافية المفروضة على مركبات الديزل في دول مثل المملكة المتحدة يتسبب في تفكير مشتري السيارات مليًا قبل الالتزام بتقنية المحرك هذه. علاوة على ذلك، أعلنت بعض البلدان، بما في ذلك فرنسا والنرويج والمملكة المتحدة وهولندا، بالفعل عن سياسات لحظر بيع المركبات التي تعمل بالغاز التقليدي ووقود الديزل. يعرض الجدول التالي مبيعات السيارات الكهربائية في أوروبا:

أهم اتجاهات وابتكارات السيارات

العصر الحالي هو عصر الرقمنة، وتأثيره يشهد في كل مجال من مجالات الاقتصاد. في صناعة السيارات، أدى ذلك إلى تغيير ملحوظ وساعد في القضاء على العنصر اليدوي بطرق مختلفة. تقنيات مثل الكهرباء، وواجهة الآلة البشرية، وسلسلة الكتل، والذكاء الاصطناعي، والطباعة ثلاثية الأبعاد، وإنترنت الأشياء، والتنقل المشترك. النسبة المئوية لتأثير هذه التقنيات على صناعة السيارات موضحة في الجدول أدناه:

Blockchain تكنولوجيا الجيل التالي

تجد Blockchain تطبيقات متعددة في صناعة السيارات. وهي تشمل تخصيص بيانات السيارة عبر شبكة محمية للاتصال وحلول التنقل الجماعي مثل النقل الحضري وخدمات نقل الركاب والتسليم. علاوة على ذلك، فإنه يجد أهمية في التحقق من سلسلة توريد الأجزاء غير المستخدمة أو التأكد من أن المواد الخام وقطع الغيار يتم الحصول عليها بالكامل من مصادر معتمدة وموثوقة. توضح الأمثلة التالية تنفيذ blockchain:

• Cube Intelligence: قامت شركة CubeIntelligence البريطانية الناشئة بتطوير مرحلة أمان قائمة على blockchain للمركبات ذاتية القيادة. تستخدم تقنية الشركة الناشئة رموز التجزئة لعرقلة الهجمات الخبيثة أو محاولات القرصنة على السيارات ذاتية القيادة والسيارات المتصلة. تجمع الأجهزة المستخدمة معلومات في الوقت الفعلي عن التنقل والانبعاثات. علاوة على ذلك، تقدم Cube Intelligence خدمات نقل الركاب وخدمات صف السيارات للمركبات ذاتية القيادة، بالإضافة إلى أنظمة إدارة مواقف السيارات الذكية.
• DAV: تمنح شركة DAV الإسرائيلية الناشئة المركبات ذاتية القيادة مكان عرض يعتمد على تقنية blockchain. تسمح المنصة للمركبات ذاتية القيادة بإنشاء مركبات ذاتية القيادة أو مزودي خدمة أو عملاء من حولهم. يتم إرسال إعلانات السيارة إلى السيارة (V2V) إما عبر blockchain، مع العقود الذكية، أو خارج blockchain باستخدام بروتوكولات DAV.

التقنيات الناشئة للبيانات الضخمة وتحليلات البيانات

في عصر البيانات الضخمة، تنبه تحليلات البيانات المتطورة للغاية المستهلك بشأن مجموعة من القرارات طوال دورة حياة السيارة. تسمح البيانات التي يتم جمعها من المركبات بالصيانة التحليلية، وإبلاغ المديرين بأسطولهم، وتنبيه السلطات المعنية في أوقات الحوادث. علاوة على ذلك، تجد بيانات السيارات الخاصة بالعملاء تطبيقات في تحسين سلاسل التوريد، وزيادة المبيعات، وتحسين تصميم المنتج لأحدث المركبات. تعرض الأمثلة التالية تطبيق البيانات الضخمة:

• Procon Analytics: تستفيد شركة Procon Analytics الناشئة في الولايات المتحدة من البيانات الضخمة لتقديم حل للتمويل السيارات. يلتقط الحل ملايين المعلومات في الوقت الفعلي ويحللها لتسهيل قيام المقرضين بتقييم المخاطر وتقليلها على الفور. يتيح ذلك لتجار Buy Here Pay Here (BHPH) زيادة أعمالهم وتوسيع الائتمان للعملاء المعرضين لمخاطر عالية. علاوة على ذلك، فإنه يوفر أيضًا حلول برمجية لتتبع الأصول بالإضافة إلى السيارات المتصلة.
• Unit8: تستخدم شركة Unit8 السويسرية الناشئة البيانات الضخمة والتحليلات لتقديم حلول رقمية لمختلف الصناعات. بالنسبة للسيارات، تقوم الشركة الناشئة بتطوير نماذج تنبؤية تشجع شركات السيارات على تحسين التسويق أو العمليات وزيادة إيراداتها. تقدم هذه النماذج رؤى حول سعر المنتج والبناء وخدمة ما بعد البيع.

نظرة مستقبلية للسنوات القادمة

تعمل عمليات التصنيع الإضافي بالقرب من مواقع الإنتاج، وعمليات التفتيش المحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، واستخدام البيانات الضخمة لإعلام التصميم والإنتاج، وواجهات الإنسان والآلة على إعادة ابتكار عمليات التصنيع للاعبين في مجال السيارات. يتم تعزيز الدافع نحو السيارات الكهربائية والسيارات ذاتية القيادة من خلال التطورات في التعلم الآلي وإنترنت الأشياء. كما أنها تسهل أحدث نماذج الأعمال في الملكية الجماعية للمركبات، وتحسينات السلامة، والصيانة القائمة على التحليلات، والتأمين. علاوة على ذلك، تعمل الشركات الناشئة والمؤسسات الناشئة على توسيع الحلول التي تسهل على المركبات التراسل بقوة وإجراء المعاملات عبر الشبكة.

المؤلف: Pawnendra

لمزيد من التفاصيل، اتصل بـ:

UnivDatos Market Insights

C80B, Sector-8, Noida,

Uttar Pradesh 201301

للاستفسارات المتعلقة بالمبيعات، يرجى التواصل معنا على [email protected]