ظهور الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق اكتشاف الأدوية من خلال إدخال أدوات تعلم الآلة في إعادة استخدام تطوير الأدوية. أمريكا الشمالية ستشهد أعلى نمو.

مؤلف: Vikas Kumar

١١ سبتمبر ٢٠٢١

سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية إلى 6,996.8 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027، مع توسع بمعدل نمو سنوي مركب كبير قدره 42.2٪ خلال الفترة المتوقعة (2021-2027) من 597 مليون دولار أمريكي في عام 2020. الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية هو العمليات والجوانب العملية لتمكين الآلات من أداء المهام الذكية بمهارة، دون أن تتم برمجتها بشكل صريح لهذه المهام. سيؤدي ذلك إلى تبسيط إجراء اكتشاف الأدوية بمزيد من الكفاءة وتقليل الوقت والتكلفة في السوق أيضًا. وهذا يدل على أن سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية سيرتفع في الفترة المتوقعة.

لتحليل مفصل للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، تصفح من خلال - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

تشمل العوامل المختلفة التي تدفع سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية تزايد حالات الأمراض النادرة التي تظهر الحاجة إلى أدوية مخصصة وتقليل تكلفة أنشطة البحث والتطوير عن طريق تقليل مخاطر الفشل في التجارب السريرية. علاوة على ذلك، من المتوقع أيضًا أن يؤدي زيادة الكفاءة وتقليل العمل اليدوي إلى دفع السوق. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية لاستخلاص المفاهيم والعلاقات من البيانات والتعلم بشكل مستقل من أنماط البيانات، مما يزيد من قدرة البشر على القيام به. ويشمل رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات والكلام والتعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف. باستخدام هذه الأدوات، يتم تصنيع الأدوية في فترة أقل بكفاءة وتقليل فرص الفشل. على سبيل المثال، في أبريل 2019، بدأت BenevolentAI تعاونًا طويل الأمد مع AstraZeneca، والذي يهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير علاجات جديدة لأمراض الكلى المزمنة (CKD) والتليف الرئوي مجهول السبب (IPF). تتزايد عمليات التعاون والشراكات من أجل تطوير أدوية جديدة لعلاج الأمراض المزمنة. ومن المتوقع أن يؤدي هذا التعاون إلى زيادة الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الفترة المتوقعة.

لتحليل مفصل لمحركات السوق في الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، تصفح من خلال - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

نظرًا لتفشي جائحة كوفيد-19، نما الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية وتطويرها بشكل ملحوظ. ويرجع ذلك إلى الارتفاع في تبني الذكاء الاصطناعي مع الزيادة في عدد الشراكات بين مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي وشركات الأدوية أو التكنولوجيا الحيوية لتطوير دواء لعلاج المرضى المصابين بفيروس كورونا. على سبيل المثال، أعلنت شركة Pepticom، وهي شركة رائدة في تصميم واكتشاف أدوية الببتيد بالذكاء الاصطناعي، في مارس 2021 أنها جمعت 2.6 مليون دولار أمريكي لإنشاء شركة للتركيز على علاجات فيروس SARS-Cov-2، المسؤول عن تفشي كوفيد-19. ستقوم الشركة، PeptiCov، بتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Pepticom لتصميم واكتشاف وتطوير جزيئات ببتيدية جديدة لعلاج فعال لفيروس SARS-Cov-2. وهذا يعطي فكرة مفادها أن العديد من المستثمرين على استعداد للاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية بسبب التطورات التكنولوجية والحاجة إلى تطوير أدوية للأمراض النادرة.

لتحليل مفصل لتأثير كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، تصفح من خلال - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

استنادًا إلى التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي وتقنيات أخرى. سيطرت شريحة التعلم الآلي على السوق في عام 2020 حيث أن التقدم في التكنولوجيا اللاسلكية والتصغير وقوة الحوسبة مع استخدام Architectures التعلم الآلي تغذي تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة وقوة.

استنادًا إلى المكونات، ينقسم السوق إلى البرامج والخدمات. استحوذ قسم البرامج على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. نظرًا لأن الشركات التي تستخدم البرامج لديها تكلفة منخفضة وتستغرق وقتًا أقل لتسويق الدواء بمعدلات فشل منخفضة.

لتحليل مفصل للخدمات في الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، تصفح من خلال - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

استنادًا إلى التطبيق، ينقسم السوق إلى تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، والاختبارات قبل السريرية، وغيرها. استحوذ قسم تحسين الأدوية وإعادة استخدامها على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. نظرًا لأن منصات الذكاء الاصطناعي تساعد في تحديد التطبيقات البديلة للأدوية الحالية والتي يمكن أن تساعد شركات الأدوية على توسيع مجموعتها من العروض والمساعدة في إنتاج علاجات بديلة من خلال إعادة استخدامها في المنتجات الصيدلانية.

استنادًا إلى المجال العلاجي، ينقسم السوق إلى أمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض المعدية وأمراض التمثيل الغذائي والأمراض التنكسية العصبية والأورام وغيرها. استحوذ قسم الأورام على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا مهمًا في الكشف المبكر عن السرطان. علاوة على ذلك، قد تختلف علاجات السرطان لكل مريض وقد ثبت أن الطب الشخصي هو بديل فعلي.

اطلب نموذجًا من التقرير من خلال التصفح - https://univdatos.com/request_form/form/401

بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير مبادرات مفصلة يتم اتخاذها في مجال الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. يتم تصنيف السوق إلى مناطق متميزة أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا وبقية أمريكا الشمالية)، وأوروبا (ألمانيا وفرنسا وإيطاليا وإسبانيا والمملكة المتحدة وبقية أوروبا)، وآسيا والمحيط الهادئ (الصين واليابان والهند وأستراليا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)، وبقية العالم. تشكل أمريكا الشمالية سوقًا رئيسيًا لصناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وحققت أقصى قدر من الإيرادات في عام 2020 نظرًا لوجود الشركات الرئيسية والبنية التحتية للرعاية الصحية مع أعلى الإنفاق في العالم. ومع ذلك، ستنمو منطقة أوروبا أيضًا بنفس الوتيرة خلال الفترة المتوقعة.

تشمل بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق شركة IBM، و Microsoft، و Google، و NVIDIA Corporation، و Atomwise, Inc.، و Insilico Medicine، و BIOAGE، و BenevolentAI، و Numerate، و NuMedii، إلخ. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ بالإضافة إلى الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتطوير سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.

تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية

رؤية السوق، حسب التكنولوجيا

  • التعلم الآلي
  • تقنيات أخرى

رؤية السوق، حسب المكونات

  • البرمجيات
  • الخدمات

رؤية السوق، حسب نوع الدواء

  • الجزيئات الصغيرة
  • الجزيئات الكبيرة

رؤية السوق، حسب التطبيق

  • تحسين الأدوية وإعادة استخدامها
  • الاختبارات قبل السريرية
  • أخرى

رؤية السوق، حسب المجال العلاجي

  • أمراض القلب والأوعية الدموية
  • الأمراض المعدية
  • أمراض التمثيل الغذائي
  • الأمراض التنكسية العصبية
  • علم الأورام
  • أخرى

رؤية السوق، حسب المستخدم النهائي

  • منظمات البحث التعاقدية
  • شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
  • المراكز البحثية والمعاهد الأكاديمية والحكومية

رؤية السوق، حسب المنطقة

  • أمريكا الشمالية
    • الولايات المتحدة
    • كندا
    • بقية أمريكا الشمالية
  • أوروبا
    • فرنسا
    • ألمانيا
    • إيطاليا
    • إسبانيا
    • المملكة المتحدة
    • بقية أوروبا
  • آسيا والمحيط الهادئ
    • الصين
    • اليابان
    • الهند
    • أستراليا
    • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
  • بقية العالم

الملفات التعريفية للشركات الكبرى

  • شركة IBM
  • مايكروسوفت
  • جوجل
  • NVIDIA Corporation
  • Atomwise, Inc.
  • إنسيليكو ميديسين
  • BIOAGE
  • بينيفولينت إيه آي
  • نوميريت
  • نوميدي

احصل على مكالمة


أخبار ذات صلة