من المتوقع أن يشهد سوق نظم دعم القرار السريري نموًا هائلاً بنسبة 8.9% ليصل إلى 9,900.69 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، وذلك وفقًا لتوقعات Univdatos Market Insights.

مؤلف: Himanshu Patni

١٧ نوفمبر ٢٠٢٣

وفقًا لتقرير جديد صادر عن Univdatos Market Insights، من المتوقع أن يصل حجم سوق أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية إلى 9,900.69 مليون دولار أمريكي في عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 8.9%. تتيح التحسينات في البنية التحتية للإنترنت والاعتماد المتزايد لسجلات الصحة الإلكترونية (EHRs) التواصل السلس وتبادل البيانات بين المتخصصين في الرعاية الصحية والأنظمة. تسهل هذه الاتصالية الوصول في الوقت الفعلي إلى بيانات المرضى والأبحاث الطبية وأفضل الممارسات، مما يعزز كفاءة أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية ويحسن في النهاية اتخاذ القرارات السريرية. يحمل دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية وعدًا بتحسين نتائج المرضى وتقليل العبء على أنظمة الرعاية الصحية من خلال تحسين تخصيص الموارد.

الوصول إلى نموذج التقرير (بما في ذلك الرسوم البيانية والمخططات والأشكال) – https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=47709

يشير التقرير إلى أن تطوير البيانات الكبيرة وأدوات الصحة المتنقلة (mHealth) هو أحد العوامل الرئيسية التي تدفع سوق أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية خلال السنوات القادمة. يوفر تطوير أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية كتطبيقات للهاتف المحمول دعمًا لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي للأطباء، مما يوسع نطاق وصول هذه الأنظمة. من خلال توفير دعم اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي للأطباء من خلال منصات الهاتف المحمول، يمكن لأنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية توسيع نطاق وصولها وتأثيرها بشكل كبير. يستفيد هذا النهج من الاستخدام الواسع النطاق للهواتف الذكية والأجهزة اللوحية بين المتخصصين في الرعاية الصحية، مما يمكنهم من الوصول إلى الرؤى والتوصيات السريرية الحيوية أينما كانوا. تعمل إمكانية نقل تطبيقات الهاتف المحمول وسهولة استخدامها على تعزيز كفاءة سير العمل وتبسيط رعاية المرضى، مما يسمح بالتدخلات في الوقت المناسب واتخاذ القرارات المستنيرة في نقطة الرعاية. علاوة على ذلك، يمكن أن يسهل دمج أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية في تطبيقات الهاتف المحمول التعاون السلس بين فرق الرعاية الصحية، وتعزيز التواصل متعدد التخصصات وتقليل خطر الأخطاء، وبالتالي سيدفع الطلب على سوق أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية خلال الفترة المتوقعة.

الشكل 1: صعود التطبيب عن بعد والرعاية عن بعد

بصرف النظر عن ذلك، فإن التطورات التكنولوجية المتزايدة بما في ذلك تحليلات البيانات الكبيرة، وإنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي، والواقع الافتراضي، وغيرها في أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية تؤثر أيضًا بشكل إيجابي على نمو السوق. اعتمدت مجموعة واسعة من الاستثمارات تحالفات استراتيجية في هذا المجال، مما يشير إلى إمكانات هائلة في هذا المجال. بعض التحالفات الاستراتيجية الحديثة هي:

· 18 أبريل 2023: تستخدم UW Health الذكاء الاصطناعي من Microsoft في السجلات الطبية لأنظمة Epic

· 17 أبريل 2023: أعلنت Microsoft Corp. وEpic أنهما توسعان تعاونهما الاستراتيجي طويل الأمد لتطوير ودمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية من خلال الجمع بين نطاق وقوة Azure OpenAI Service1 وبرامج السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) الرائدة في الصناعة من Epic.

· 21 مارس 2023: توقع Northwell اتفاقية مع Epic لجيل جديد من السجلات الصحية الإلكترونية

· 20 مارس 2023: تختار Northwell Epic لتقديم جيل جديد من السجلات الصحية الإلكترونية

· 1 مارس 2023: أعلنت Press Ganey عن اتفاقية مع Epic للتعاون في التكامل العميق لبيانات تجربة المريض في أكثر من 300 مليون سجل للمرضى.

· 17 نوفمبر 2022: وقعت شركة Epic Systems العملاقة في مجال تكنولوجيا المعلومات الصحية وGoogle Cloud صفقة تسمح للمؤسسات التي تستخدم أنظمة Epic بتشغيل أعباء عمل السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) الخاصة بها على Google Cloud، والتي تهدف إلى تسريع التحول الرقمي للرعاية الصحية.

· 11 أكتوبر 2022: أعلنت شركة Adaptive Biotechnologies Corporation عن شراكة مع Epic لدمج فحص clonoSEQ في نظام السجلات الطبية الإلكترونية (EMR) الشامل من Epic.

انقر هنا لعرض وصف التقرير وجدول المحتويات – https://univdatos.com/report/clinical-decision-support-systems-market/

التزامات حكومية

في فبراير 2021، أطلقت حكومة المملكة المتحدة مبادرة لتبني خدمة صحية متصلة بالكامل وقائمة على السحابة. بموجب هذه المبادرة، تم نقل أكثر من 2 مليون صندوق بريد لخدمات الصحة الوطنية (NHS) إلى سحابة Azure من Microsoft.

استراتيجيات التحسين

تعاون المكتب الوطني لتنسيق تكنولوجيا المعلومات الصحية (ONC) مع الأكاديمية الوطنية للطب (NAM) لإشراك كبار الخبراء وتطوير سلسلة من الاستراتيجيات والتوصيات لتحسين أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية (CDS) لدعم تحسين الرعاية.

موافقة إدارة الغذاء والدواء

قام القسم 3060 (أ) من قانون علاجات القرن الحادي والعشرين (قانون العلاجات)، الذي تم سنه في 13 ديسمبر 2016، بتعديل القسم 520 من القانون الفيدرالي للأغذية والأدوية ومستحضرات التجميل (قانون FD&C) لاستبعاد وظائف برامج طبية معينة، بما في ذلك برامج دعم اتخاذ القرارات معينة، من تعريف الجهاز بموجب القسم 201 (ح) من قانون FD&C.

الخلاصة

من المتوقع أن يشهد سوق أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية نموًا كبيرًا في السنوات القادمة بسبب عوامل مختلفة مثل الاعتماد المتزايد للسجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والحاجة المتزايدة إلى اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة، والحاجة إلى خفض تكاليف الرعاية الصحية. يحمل دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية وعدًا بتحسين نتائج المرضى وتقليل العبء على أنظمة الرعاية الصحية من خلال تحسين تخصيص الموارد. بالإضافة إلى ذلك، فإن تطوير البيانات الكبيرة وأدوات الصحة المتنقلة (mHealth) يدفع أيضًا نمو السوق. من المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على دعم اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي للأطباء من خلال منصات الهاتف المحمول إلى زيادة الطلب على أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية كتطبيقات للهاتف المحمول. يمكن أن يسهل دمج أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية في تطبيقات الهاتف المحمول التعاون السلس بين فرق الرعاية الصحية، وتعزيز التواصل متعدد التخصصات وتقليل خطر الأخطاء، مما سيدفع الطلب على سوق أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية خلال الفترة المتوقعة.

احصل على مكالمة


أخبار ذات صلة

اشترك في نشراتنا الإخبارية

بإرسال هذا النموذج، أفهم أن بياناتي ستتم معالجتها بواسطة Univdatos كما هو موضح أعلاه وموصوف في سياسة الخصوصية. *