من المتوقع أن يشهد سوق الشبكات ذاتية الإصلاح نموًا هائلاً بنسبة ~31.33% ليصل إلى مليون دولار أمريكي بحلول عام 2033، وفقًا لتوقعات UnivDatos.

أبرز النقاط الرئيسية في التقرير:

• تزايد تعقيد الشبكات: يؤدي تزايد قلق المؤسسات بشأن مراقبة الأعطال وإدارتها وتحديدها والاستجابة لها إلى تزايد استخدام الشبكات ذاتية الإصلاح.

• منصات AIOps: نظرًا لأن معظم الشبكات الحديثة تتميز بطبيعتها الديناميكية واللامركزية، فإن AIOps تتيح مستوى الذكاء المطلوب للتعامل مع كميات هائلة من بيانات الأداء دون الحاجة إلى تدخل يدوي.

• أمريكا الشمالية تستحوذ على حجم كبير من السوق: تستحوذ منطقة أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق الشبكات ذاتية الإصلاح لأنها تتماشى بالفعل مع تبني الحلول الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي و SDN و AIOps، مع زيادة الاستثمار من قبل اللاعبين الرئيسيين.

• نمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ: من المتوقع أن يكون سوق الشبكات ذاتية الإصلاح في منطقة آسيا والمحيط الهادئ هو المنطقة الأسرع نموًا، مدفوعة بالتحول الرقمي السريع ونمو شبكات الجيل الخامس وزيادة اعتماد الحوسبة السحابية.

وفقًا لتقرير جديد صادر عن UnivDatos، من المتوقع أن يصل سوق الشبكات ذاتية الإصلاح إلى مليون دولار أمريكي في عام 2033، لينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 31.33٪. ينمو سوق الشبكات ذاتية الإصلاح بسرعة كبيرة بسبب التعقيد، وارتفاع الطلب على الاتصال المستمر، وشبكات الجيل الخامس، وإنترنت الأشياء، والحوسبة السحابية، وما إلى ذلك. لدى الشركات متطلبات عالية فيما يتعلق بتوافر الشبكات وأدائها، ولا تزال بحاجة إلى خفض التكاليف، مما أدى إلى الطلب على إدارة الشبكات التلقائية. يمكن للشبكات ذاتية الإصلاح المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تشخيص نفسها وإصلاحها ذاتيًا، مما يسمح بتقليل وقت التعطل وتقليل التدخل البشري. علاوة على ذلك، مع الزيادة في عدد التهديدات السيبرانية ومع تزايد عدد المؤسسات التي تتبنى سياسات العمل من المنزل، تظل الشبكات ذاتية الإصلاح واحدة من أهم المناهج الأساسية لتصميم الشبكات الحديثة اليوم.

تزايد تعقيد الشبكات

يعد تزايد تعقيد الشبكات أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو الشبكات ذاتية الإصلاح (SHNs) لأن شبكات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات اليوم أصبحت أكثر تعقيدًا بسبب العديد من الخدمات السحابية والأجهزة المتصلة، والنهج المختلط، والتقنيات الجديدة، مثل الجيل الخامس وإنترنت الأشياء. تعتبر الطرق التقليدية لإدارة الشبكة أقل فعالية في الوضع الحالي والمعقد لحركة مرور الشبكة. هناك قلق متزايد شائع لدى العديد من المؤسسات وهو عدم القدرة على مراقبة وإدارة التوافر وتحديد الأعطال والاستجابة لها والتكيف مع الظروف المتغيرة للشبكة. تتطلب الطرق التقليدية زيادة الإنفاق على البنية التحتية والصيانة، وبالتالي زيادة التكاليف التشغيلية بالإضافة إلى انقطاع تقديم الخدمة. تحل الشبكات ذاتية الإصلاح المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والأتمتة وفقًا للأعطال وإجراء استعادة الخدمات دون تدخل بشري.

وفقًا للتقرير، من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بشكل أسرع في سوق الشبكات ذاتية الإصلاح العالمي

من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ هي السوق الأسرع نموًا للشبكات ذاتية الإصلاح بسبب الرقمنة الناشئة، وزيادة انتشار مستخدمي الإنترنت، والنشر واسع النطاق لشبكات الجيل الخامس عبر الصين والهند واليابان. أدت الزيادة في الأجهزة المتصلة وإنترنت الأشياء والخدمات القائمة على السحابة في الشركات إلى إنشاء شبكات معقدة تحتاج إلى تقنيات مستدامة ذاتيًا. تستثمر الحكومات باستمرار في تكامل الذكاء الاصطناعي، مما يساعد في توليد طلب أعلى على الشبكات ذاتية الإصلاح. علاوة على ذلك، فإن توسع مزودي الخدمات السحابية العالميين والاستثمار المستمر في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات يدفع أيضًا منطقة آسيا والمحيط الهادئ كسوق نمو لتقنيات SHN.

العروض الرئيسية للتقرير

حجم السوق واتجاهاته وتوقعاته حسب الإيرادات | 2025-2033.

ديناميكيات السوق - الاتجاهات الرائدة ومحركات النمو والقيود وفرص الاستثمار

تقسيم السوق - تحليل تفصيلي حسب نوع الشبكة، ووضع النشر، والصناعة المستخدمة النهائية، والمنطقة

المشهد التنافسي - كبار البائعين الرئيسيين والبائعين البارزين الآخرين