من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية نموًا متسارعًا بنحو 16.8% ليصل إلى ملايين الدولارات الأمريكية بحلول عام 2033، وفقًا لتوقعات UnivDatos

أبرز النقاط الرئيسية في التقرير:

• خفض تكلفة تكنولوجيا الطاقة الشمسية: أحد العوامل الرئيسية في دفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية الأفقي هو الانخفاض المستمر في أسعار تكنولوجيا الطاقة الشمسية. إن تحسين تصنيع الخلايا الكهروضوئية (PV)، وتحسين كفاءة الألواح الشمسية، والمواد منخفضة التكلفة جعلت الطاقة الشمسية متاحة وبأسعار معقولة لقاعدة عريضة من المستهلكين. وتؤدي هذه العوامل إلى مزيد من خفض التكاليف عندما يتم تعزيز إنتاج الطاقة من خلال الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمجهزة بتحليلات تنبؤية لفشل المعدات وجداول الصيانة في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى تحسين عائد الاستثمار. ومع انخفاض تكلفة تكنولوجيا الطاقة الشمسية، يعتمد العملاء الصناعيون والسكنيون الآن أنظمة الطاقة الشمسية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي من أجل زيادة كفاءتهم في استخدام الطاقة وبالتالي تقليل التكاليف التشغيلية على المدى الطويل. وفي ظل هذا الوضع، وخاصة في المناطق ذات الإمكانات الشمسية العالية مع تزايد الطلب على الطاقة، تتاح فرص كبيرة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية داخل القطاعات الصناعية والتجارية والسكنية.

• السياسات والحوافز الحكومية: دعمت العديد من السياسات الحكومية توسع سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية. ويشمل هذا الدعم العديد من الإعانات الحكومية، والمزايا الضريبية، وما إلى ذلك. وقد خضعت الأطر التنظيمية لتعديلات تحمل تكنولوجيا ذكية واستخدام الذكاء الاصطناعي في نطاق سياسات الطاقة الوطنية، حيث أدت إلى زيادة موثوقية الشبكة وكفاءة الطاقة. وتعمل هذه المبادرات على خفض الحواجز المالية أمام الدخول، إلى جانب تعزيز الابتكار والمنافسة في قطاع الطاقة الشمسية. وإلى جانب ذلك، هناك برامج للبحث والتطوير مدعومة من الحكومة والشراكات بين القطاعين العام والخاص التي تعزز تطوير حلول الطاقة الشمسية الذكية وبالتالي تسهل نشر أوسع لأنظمة المراقبة والتشخيص وتحسين الأداء القائمة على الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار نضوج هذه البيئات السياسية، فإنها ستوفر الاستدامة اللازمة للنمو المتسارع لسوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية.

وفقًا لتقرير جديد صادر عن UnivDatos، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية إلى مليون دولار أمريكي في عام 2033، لينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.8٪ خلال الفترة المتوقعة (2025-2033F). مع ظهور الصيانة التنبؤية التي تدعم الذكاء الاصطناعي كمحرك محتمل للنمو، يشهد سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية الدولي تغييرات سريعة. ومع تزايد عدد المنشآت الشمسية، يظهر الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية بسرعة. تتدهور الأصول بمرور الوقت بسبب الضغوط البيئية وإجهاد المكونات. تحاول الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التحقق من ذلك من خلال المراقبة المستمرة لصحة النظام والتنبؤ بوضع الفشل قبل حدوثه الفعلي مباشرة. خلال العملية برمتها، تعمل التحليلات المتقدمة ونماذج تعلم الآلة على البيانات التي تم الحصول عليها من الألواح الشمسية والعاكسات وأجهزة الاستشعار بحيث يمكن لفريق الصيانة اتخاذ إجراءات تصحيحية حتى قبل وقوع أي فشل فعلي. وهذا يقلل من تكاليف الإصلاح، مما يزيد من وقت التشغيل وإنتاج الطاقة.

مع تزايد الطلب على الطاقة الشمسية في جميع أنحاء العالم، فيما يلي بعض التحديثات الرئيسية لسوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية:

• وفقًا لإدارة معلومات الطاقة الأمريكية، سيزداد توليد الطاقة الشمسية بمقدار 26 جيجاوات و22 جيجاوات في عامي 2025 و2026 على التوالي. ستكون فرصة هائلة للشركات التي تتطلع إلى توسيع حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في محطات الطاقة الشمسية في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

• في عام 2025، أعلنت المملكة العربية السعودية عن بناء 7 محطات طاقة شمسية جديدة في إطار رؤية السعودية 2030. ووفقًا للحكومة، تبلغ إجمالي قدرة الطاقة الشمسية المركبة 2.1 جيجاوات من الخلايا الكهروضوئية، و5.3 جيجاوات من الخلايا الكهروضوئية قيد الإنشاء.

القطاعات التي تحول الصناعة

• استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية إلى معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية، وغيرها. يعتبر تعلم الآلة أكبر تطبيق نمو في سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية، حيث يتم دعم تطوره المتزايد بالقدرة على معالجة بيانات تشغيلية ضخمة من التركيبات الشمسية لاستخلاص رؤى مفيدة. تُستخدم خوارزميات تعلم الآلة في الصيانة التنبؤية، والتنبؤ بإنتاج الطاقة، واكتشاف الأعطال، وتحسين الأداء. على نحو متزايد، مع نشر أجهزة الاستشعار وإنترنت الأشياء في المزارع الشمسية، يمكن لنماذج تعلم الآلة أن تستمر في التعلم والتطور في الدقة بمرور الوقت؛ هذا النوع من التكيف الديناميكي يضع تعلم الآلة في صدارة الأنظمة القائمة على القواعد. علاوة على ذلك، يتم تضمين تعلم الآلة في منصات إدارة الطاقة ونماذج التوأم الرقمي التي تهدف إلى محاكاة سلوك النظام في ظل ظروف متعددة لتحسين التخطيط واستخدام الأصول. ومع توسيع نطاق الطاقة الشمسية على مستوى العالم، فإن الحلول الذكية والآلية ستخلق طلبًا، مما يحافظ على صدارة تكنولوجيا تعلم الآلة في سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية.

وفقًا للتقرير، تم تحديد العدد المتزايد من التركيبات الشمسية كمحركات رئيسية لنمو السوق. تتضمن بعض الطرق التي تم بها الشعور بهذا التأثير ما يلي:

أدى التركيز المتزايد على توليد الطاقة من مصادر متجددة إلى زيادة اعتماد محطات الطاقة الشمسية. تركز البلدان التي تتلقى كمية وافرة من ضوء الشمس على مدار العام بشكل كبير على تركيب مشاريع الطاقة الشمسية من أجل تقليل الاعتماد على مصادر الطاقة الأحفورية.

• وفقًا لوكالة الطاقة الدولية (IEA)، بلغت الحصة الإجمالية للطاقة الشمسية في إنتاج الكهرباء العالمي 6.0٪ في عام 2020، والتي ارتفعت إلى 8.2٪ في عام 2024. بالإضافة إلى ذلك، وفقًا للتقديرات، من المتوقع أن يصل المزيج العالمي من الطاقة الشمسية إلى 16.1٪ بحلول عام 2030، وفقًا لوكالة الطاقة الدولية.

• بالإضافة إلى ذلك، تم مؤخرًا الانتهاء من العديد من المشاريع واسعة النطاق في مختلف البلدان، والتي ستكون مواتية لاعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية. على سبيل المثال، في عام 2024، تم الانتهاء من بناء حديقة هوبك للطاقة الشمسية في الصين. تبلغ القدرة الإجمالية للمحطة 4 جيجاوات ولديها خطة لتوسيع القدرة تصل إلى 13.5 جيجاوات.

في الآونة الأخيرة، أعلنت العديد من الشركات أيضًا عن خططها لإنشاء محطات طاقة شمسية جديدة، والتي ستكون حاسمة لاعتماد التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي في المستقبل. وبالنظر إلى هذه العوامل، من المتوقع أن يرتفع سوق الذكاء الاصطناعي للطاقة الشمسية خلال السنوات المتوقعة، أي 2025-2033.

العروض الرئيسية للتقرير

حجم السوق واتجاهاته وتوقعاته حسب الإيرادات | 2025-2033.

ديناميكيات السوق - الاتجاهات الرائدة ومحركات النمو والقيود وفرص الاستثمار

تقسيم السوق - تحليل مفصل حسب التكنولوجيا، حسب التطبيق، حسب الاستخدام النهائي، حسب المنطقة/البلد

المشهد التنافسي - كبار البائعين الرئيسيين وغيرهم من البائعين البارزين