Изкуствен интелект на пазара за откриване на лекарства: Текущ анализ и прогноза (2021-2027 г.)

$3500 - $6860

Акцент върху технологиите [Машинно обучение (задълбочено обучение, контролирано обучение, подсилващо обучение, неконтролирано обучение, други), други технологии]; Компоненти (софтуер, услуги); Приложение (оптимизиране и преназначаване на лекарства, предклинични тестове, други); Терапевтична област (сърдечно-съдови заболявания, инфекциозни заболявания, метаболитни заболявания, невродегенеративни заболявания, онкология, други); Тип лекарство (малка молекула, голяма молекула); Краен потребител (договорни изследователски организации, фармацевтични и биотехнологични компании, изследователски центрове и академични и правителствени институти); и Регион и държава.

Страници:

371

Таблица:

179

Фигура:

261

ID на отчета:

UMHE21254

География:

Изчисти
  Вземете проба
Описание на отчета
Съдържание
методология на изследването

Описание на отчета

Изкуственият интелект при откриването на лекарства крие огромни възможности за здравната индустрия. Прилагането на AI намалява пропуските в научноизследователската и развойна дейност в процеса на производство на лекарства и подпомага изследователите в целевото производство на лекарства. Изкуственият интелект в откриването на лекарства търси интереса на много инвеститори към разработването на лекарства. Например според Deloitte през 2020 г. Китай е бил основен инвеститор за биотехнологични компании в Съединените щати през последните няколко години. Тези инвестиции се увеличиха значително през 2019 г. с 1.4 милиарда щатски долара в базирани в САЩ фирми за биотехнологии и лекарства, в сравнение с едва 125.5 милиона щатски долара през 2018 г. Също така нарастващият натиск върху компаниите, разработващи лекарства, да намалят цените на лекарствата е друг фактор, който се очаква да стимулира ИИ на пазара за откриване на лекарства през прогнозния период.

Освен това многобройните опции, предоставени от платформите за изкуствен интелект, като извличане на данни, целеви протеинови структури и възможности за персонализиране със сигурност ще увеличат възприемането на AI от фармацевтичната и биотехнологичната индустрия. Тези подобрения с помощта на машинно обучение и дълбоко обучение позволяват на фармацевтичните компании да разпознават прецизно свойствата на свързване на молекулите на лекарствата с висока точност. Например през 2018 г. GlaxoSmithKline plc, мултинационална фармацевтична компания, инвестира 300 милиона щатски долара в „23 and Me“ компания за генни тестове. Тази сделка помогна на компанията да получи достъп до бази данни, така че компанията да генерира специфична информация относно връзката между гените и болестите, което допълнително помага на компанията в разработването на нови лекарства за редки болести и е основен фактор, който допринася за нарастващ пазар на изкуствен интелект в откриването на лекарства в световен мащаб.

Освен това разработването на лекарства за борба с Covid-19 е глобален приоритет, изискващ общностите да се обединят, за да се борят с разпространението на инфекцията. Например в MIT на 27 април 2020 г. изследователи с опит в машинното обучение и науките за живота си сътрудничиха, споделяйки набори от данни и инструменти за разработване на методи за машинно обучение за идентифициране на нови лекове за Covid-19.

Глобално финансиране в областта на изкуствения интелект при откриването на лекарства, 2012-2020 г. (милиони щатски долара)

IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate и NuMedii са някои от видните играчи, работещи на глобалния пазар за изкуствен интелект в откриването на лекарства. Няколко сливания и придобивания заедно с партньорства бяха предприети от тези играчи, за да улеснят клиентите с високотехнологични и иновативни продукти.

Прозрения, представени в доклада

„Сред технологиите сегментът за машинно обучение държи основния дял“

Въз основа на технологията, пазарът е разделен на машинно обучение и други технологии. Сегментът за машинно обучение доминира на пазара през 2020 г. Тъй като напредъкът в безжичните технологии, миниатюризацията и изчислителната мощност с използването на архитектури за машинно обучение подхранват разработването на по-прецизни и мощни AI инструменти.

„Сред компонентите се очаква софтуерният сегмент да нарасне с най-висок CAGR през анализирания период“

Въз основа на компонентите, пазарът е разделен на софтуер и услуга. Софтуерният сегмент представлява основната част от приходите през 2020 г. Тъй като компаниите, които използват софтуер, имат ниска цена и отнемат по-малко време за пускане на пазара на лекарството с ниски нива на неуспех.

„Сред видовете лекарства се очаква сегментът с малки молекули да нарасне с най-висок CAGR през анализирания период“

 Въз основа на вида на лекарството, пазарът е разделен на малки молекули и големи молекули. Сегментът с малки молекули представлява основната част от приходите през 2020 г. Очаква се сегментът да наблюдава значителен растеж през следващите години, тъй като малкият им размер ги прави лесно поглъщаеми в стомашно-чревния тракт, където активните вещества се абсорбират незабавно в кръвния поток и могат да пътуват навсякъде в тялото.

„Сред приложенията сегментът за оптимизация на лекарства и пренасочване държи основния дял“

Въз основа на приложението, пазарът е разделен на оптимизация и преназначаване на лекарства, предклинични тестове и други. Сегментът за оптимизиране и преназначаване на лекарства представлява основната част от приходите през 2020 г. Тъй като платформите за изкуствен интелект помагат при идентифицирането на алтернативни приложения за съществуващи лекарства, което може да помогне на фармацевтичните компании да разширят колекцията си от предложения и да съдействат за производството на алтернативни терапии чрез пренасочване във фармацевтични продукти.

„Сред терапевтичната област се очаква онкологичният сегмент да нарасне с най-висок CAGR през анализирания период“

Въз основа на терапевтичната област пазарът е разделен на сърдечно-съдови заболявания, инфекциозни заболявания, метаболитни заболявания, неврогенеративни заболявания, онкология и други. Онкологичният сегмент представлява основната част от приходите през 2020 г. Тъй като AI играе важна роля в ранното идентифициране на рака. Освен това лечението на рак може да е различно за всеки пациент и персонализираната медицина се оказа реална алтернатива.

„Сред крайните потребители сегментът на фармацевтичните и биотехнологичните компании държи основния дял“

Въз основа на крайния потребител, пазарът е разделен на договорни изследователски организации, фармацевтични и биотехнологични компании и изследователски центрове, както и академични и правителствени институти. Очаква се сегментът на фармацевтичните и биотехнологичните компании да наблюдава доходоносен растеж. Тъй като те са по-склонни да работят в интеграция с методите на биоинформатиката, изчислителното инженерство, нанотехнологиите и фармакогеномиката в процеса на откриване на лекарства, което ще доведе до следващия етап от напредъка в откриването на лекарства.

„Северна Америка е един от най-големите пазари на изкуствен интелект на пазара за откриване на лекарства“

За по-добро разбиране на пазарната динамика на пазара за изкуствен интелект при откриване на лекарства беше извършен подробен анализ за различни региони по света, включително Северна Америка (САЩ, Канада и останалата част от Северна Америка), Европа (Германия, Франция , Италия, Испания, Обединеното кралство и останалата част от Европа), Азиатско-тихоокеанския регион (Китай, Япония, Индия, Австралия и останалата част от APAC), останалата част от света. Северна Америка представлява основен пазар за индустрията за изкуствен интелект в откриването на лекарства и генерира максимални приходи през 2020 г. благодарение на присъствието на ключови компании и здравна инфраструктура с най-високи разходи в света. Европейският регион обаче също ще расте със същия темп през прогнозния период.

Причини да закупите този доклад:

  • Проучването включва оразмеряване на пазара и прогнозен анализ, потвърден от автентифицирани ключови експерти в индустрията
  • Докладът представя бърз преглед на цялостното представяне на индустрията с един поглед
  • Докладът обхваща задълбочен анализ на видни връстници в индустрията с основен фокус върху ключови бизнес финансови данни, продуктово портфолио, стратегии за разширяване и скорошни разработки
  • Детайлен преглед на драйвери, ограничители, ключови тенденции и възможности, преобладаващи в индустрията
  • Проучването обхваща цялостно пазара в различни сегменти
  • Задълбочен анализ на индустрията на регионално ниво


Опции за персонализиране:

Изкуственият интелект на пазара за откриване на лекарства може допълнително да бъде персонализиран според изискванията или всеки друг пазарен сегмент. Освен това UMI разбира, че може да имате свои собствени бизнес нужди, затова не се колебайте да се свържете с нас, за да получите отчет, който напълно отговаря на вашите изисквания.

 

Можете също да закупите части от този отчет. Искате ли да проверите раздел мъдър
ценова листа?

  1.1Дефиниции на пазара
  1.2Цел на изследването
  1.3ограничаване
  1.4Притежатели на дялове
  1.5Валута, използвана в отчета
  1.6Обхват на проучването на пазара за глобален изкуствен интелект при откриване на лекарства

 

  2.1Изследователска методология за глобалния изкуствен интелект на пазара за откриване на лекарства
   2.1.1Основна цел на глобалния изкуствен интелект на пазара за откриване на лекарства

 

  7.1Пулсоксиметри
  7.2Капнографи
  7.3Газови анализатори

 

  8.1Machine Learning
   8.1.1Дълбоко обучение
   8.1.2 Контролирано обучение
   8.1.3 Укрепване на обучението
   8.1.4 Неуправляемо обучение
   8.1.5 Други технологии за машинно обучение
  8.2Други технологии

 

  9.1Софтуер 
  9.2обслужване

 

  10.1Малка молекула
  10.2Голяма молекула

 

  11.1Оптимизиране и преназначаване на лекарства 
  11.2Предклинични тестове
  11.3Други

 

  12.1Сърдечно-съдови заболявания
  12.2Инфекциозни болести
  12.3Метаболитни заболявания
  12.4Невродегенеративни заболявания 
  12.5онкология 
  12.6Други

 

  13.1Организации за проучване на договори
  13.2Фармацевтични и биотехнологични компании 
  13.3Изследователски центрове и академични и държавни институти
  14.1Северноамерикански изкуствен интелект на пазара за откриване на лекарства 
   14.1.1Съединени щати
   14.1.2Канада
   14.1.3Останалата част от Северна Америка
  14.2Европейски изкуствен интелект на пазара за откриване на лекарства 
   14.2.1Германия
   14.2.2Франция
   14.2.3Великобритания
   14.2.4Италия
   14.2.5Испания
   14.2.6Останала Европа
  14.3Азиатско-тихоокеанският изкуствен интелект на пазара за откриване на лекарства
   14.3.1Китай
   14.3.2Япония
   14.3.3Индия
   14.3.4Австралия
   14.3.5Останалата част от Азия и Тихоокеанския
  14.4Изкуственият интелект в останалата част от света на пазара за откриване на лекарства 
  15.1Пазарни драйвери
  15.2Пазарни предизвикателства
  15.3Анализ на въздействието

 

  19.1Анализ на търсенето
  19.2Анализ на предлагането
   19.2.1Най-добри лансирани продукти
   19.2.2Топ бизнес партньорства
   19.2.3Топ бизнес разширения, инвестиции и продажби
   19.2.4Топ сливания и придобивания
  21.1Анализ на петте сили на Портър
   21.1.1Договаряща сила на Доставчика
   21.1.2Договаряща сила на купувача
   21.1.3Съперничество в индустрията
   21.1.4Наличие на заместител
   21.1.5Заплаха от нови участници
  21.2Конкурентната среда
   21.2.1Акции на компанията, по приходи
  22.1IBM Corporation 
  22.2Microsoft 
  22.3Google 
  22.4NVIDIA Corporation
  22.5Atomwise, Inc.
  22.6Insilico Medicine
  22.7BIOAGE 
  22.8Доброжелателен AI
  22.9Номерирайте 
  22.10NuMedii

 

методология на изследването

Анализирането на историческия пазар, оценката на текущия пазар и прогнозирането на бъдещия пазар на глобалния пазар на изкуствен интелект в откриването на лекарства бяха трите основни стъпки, предприети за създаване и анализиране на приемането на изкуствен интелект в откриването на лекарства в основните региони в световен мащаб. Беше проведено изчерпателно вторично проучване, за да се съберат историческите пазарни числа и да се оцени текущият размер на пазара. Второ, за потвърждаване на тези прозрения бяха взети под внимание множество констатации и предположения. Освен това бяха проведени и изчерпателни първични интервюта с експерти от индустрията по цялата верига на стойността на изкуствения интелект в сектора за откриване на лекарства. След предположението и валидирането на пазарните числа чрез първични интервюта, ние използвахме подход отгоре надолу/отдолу нагоре, за да прогнозираме пълния размер на пазара. След това бяха приети методи за разбивка на пазара и триангулация на данни, за да се оцени и анализира размерът на пазара на сегменти и подсегменти, към които принадлежи индустрията. Подробна методология е обяснена по-долу:

Анализ на историческия размер на пазара

Стъпка 1: Задълбочено проучване на вторичните източници:

Беше проведено подробно вторично проучване, за да се получи историческият пазарен размер на изкуствения интелект в откриването на лекарства чрез вътрешни източници на компанията, като например годишен доклад и финансови отчети, представяне на резултатите, съобщения за пресата и др., намлява външни източници включително списания, новини и статии, правителствени публикации, конкурентни публикации, секторни доклади, база данни на трети страни и други достоверни публикации.

Стъпка 2: Сегментиране на пазара:

След като получихме историческия размер на пазара на изкуствения интелект в пазара за откриване на лекарства, ние проведохме подробен вторичен анализ, за ​​да съберем историческа информация за пазара и да споделим за различни сегменти за основните региони. Основните сегменти, включени в доклада, са технология, компоненти, вид лекарство, приложение, терапевтична област и краен потребител. Бяха проведени допълнителни анализи на ниво държава, за да се оцени цялостното приемане на изкуствения интелект при откриването на лекарства във всеки регион.

Стъпка 3: Факторен анализ:

След като придобихме историческия размер на пазара на различни сегменти и подсегменти, ние проведохме подробен анализ факторен анализ за оценка на текущия пазарен размер на изкуствения интелект в откриването на лекарства. Освен това проведохме факторен анализ, използвайки зависими и независими променливи, като нарастващи случаи на редки заболявания и намаляване на разходите за дейности за научноизследователска и развойна дейност чрез понижаване на рисковете от неуспех в клиничните изпитвания, ще повиши търсенето на изкуствен интелект при откриването на лекарства. Беше проведен задълбочен анализ за сценарии от страна на търсенето и предлагането, като се отчитат най-добрите партньорства, сливания и придобивания, разширяване на бизнеса и пускане на пазара на продукти в областта на изкуствения интелект в индустрията за откриване на лекарства по целия свят.

Текуща оценка и прогноза за размера на пазара

Текущо оразмеряване на пазара: Въз основа на реални прозрения от горните 3 стъпки стигнахме до текущия размер на пазара, ключовите играчи на пазара за изкуствен интелект при откриване на лекарства и пазарните дялове на сегментите. Всички изисквани процентни дялове се разделиха и разбивките на пазара бяха определени с помощта на гореспоменатия вторичен подход и бяха проверени чрез първични интервюта.

Оценка и прогнозиране: За пазарна оценка и прогноза теглата бяха присвоени на различни фактори, включително движещи сили и тенденции, ограничения и възможности, налични за заинтересованите страни. След анализ на тези фактори бяха приложени съответните техники за прогнозиране, т.е. подходът отгоре надолу/отдолу нагоре, за да се достигне до прогнозата за пазара около 2027 г. за различни сегменти и подсегменти в основните пазари в световен мащаб. Изследователската методология, приета за оценка на размера на пазара, включва:

  • Пазарният размер на индустрията по отношение на стойност (USD) и степента на приемане на изкуствения интелект при откриването на лекарства на основните пазари в страната
  • Всички процентни дялове, разделяния и разбивки на пазарни сегменти и подсегменти
  • Ключови играчи на пазара за изкуствен интелект при откриване на лекарства по отношение на предлаганите услуги. Също така стратегиите за растеж, възприети от тези играчи, за да се конкурират на бързо развиващия се пазар


Валидиране на размера на пазара и дяла

Първични изследвания: Бяха проведени задълбочени интервюта с ключови лидери на общественото мнение (KOL), включително ръководители от най-високо ниво (CXO/VP, ръководител продажби, ръководител маркетинг, оперативен ръководител и регионален ръководител, ръководител на държава и т.н.) в основните региони. Първичните резултати от изследването бяха обобщени и беше извършен статистически анализ, за ​​да се докаже изложената хипотеза. Входящите данни от първичните изследвания бяха консолидирани с вторични констатации, като по този начин информацията се превърна в прозрения, които могат да се предприемат.

Разделяне на основните участници в различни региони

Пазарен инженеринг

Техниката за триангулация на данни беше използвана за завършване на цялостната пазарна оценка и за достигане до точни статистически числа за всеки сегмент и подсегмент на пазара на изкуствен интелект при откриване на лекарства. Данните бяха разделени на няколко сегмента и подсегменти след изучаване на различни параметри и тенденции в областта на технологията, компонентите, вида на лекарството, приложението, терапевтичната област и крайния потребител на пазара за изкуствен интелект в откриването на лекарства.

Основна цел на проучването на пазара за изкуствен интелект при откриване на лекарства

Настоящите и бъдещи пазарни тенденции на изкуствения интелект при откриването на лекарства бяха посочени в проучването. Инвеститорите могат да получат стратегически прозрения, за да базират своята преценка за инвестиции от качествения и количествен анализ, извършен в проучването. Настоящите и бъдещите пазарни тенденции определят цялостната привлекателност на пазара на регионално ниво, предоставяйки платформа за индустриалния участник да експлоатира неизползвания пазар, за да се възползва като предимство на първия. Други количествени цели на проучванията включват:

  • Анализирайте текущия и прогнозния пазарен размер на изкуствения интелект в откриването на лекарства по отношение на стойност (USD). Също така анализирайте текущия и прогнозния пазарен размер на различни сегменти и подсегменти
  • Сегментите в проучването включват области на технологията, компонентите, вида на лекарството, приложението, терапевтичната област и крайния потребител
  • Дефиниране и анализ на регулаторната рамка за изкуствения интелект в индустрията за откриване на лекарства
  • Анализирайте веригата на стойността, свързана с наличието на различни посредници, заедно с анализиране на поведението на клиентите и конкурентите в индустрията
  • Анализирайте текущия и прогнозния пазарен размер на пазара за изкуствен интелект при откриване на лекарства за основния регион
  • Основните региони, изследвани в доклада, включват Северна Америка (САЩ и Канада), Европа (Германия, Франция, Италия, Испания и Обединеното кралство), Азиатско-тихоокеанския регион (Китай, Япония, Индия и Австралия) и останалата част от Свят
  • Фирмени профили на пазара за изкуствен интелект при откриване на лекарства и стратегиите за растеж, възприети от участниците на пазара за поддържане на бързоразвиващия се пазар
  • Задълбочен анализ на индустрията на регионално ниво