[Google-tlumočník]
Univdatos Whatsapp

Globální trh s velkým jazykovým modelem zaznamenal prudce rostoucí 33.8% růst na 66.04 miliardy USD do roku 2032, Projects Univdatos Market Insights

Podle nové zprávy Univdatos Market Insights, velký trh jazykových modelů očekává se, že v roce 66.04 dosáhne přibližně 2032 miliard USD při růstu CAGR 33.8 %. Trh LLM s velkým jazykovým modelem je globálním odvětvím velkých jazykových modelů, které se vyvíjejí, nasazují nebo používají ke zpracování a generování textu v přirozeném jazyce. V současné době jsou předem vyškolené LLM jako GPT a BERT aplikovány na několik aktivit NLP, například na tvorbu obsahu, zákaznickou podporu a jazykový překlad. Trh roste rychlým tempem díky rostoucí zvědavosti AI v mnoha oblastech, jako je zdravotnictví, bankovnictví a finance a elektronický obchodní sektor.

Přístup k ukázkové zprávě (včetně grafů, tabulek a obrázků): https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=67155

Případy použití velkých jazykových modelů.

Velké jazykové modely lze použít k několika účelům:

  • Analýza sentimentu: Jako příklady použití zpracování přirozeného jazyka mohou velké jazykové modely organizacím měřit tón textového obsahu.
  • Generování textu: Generativní umělá inteligence je v médiích a komunikaci a nedostatečnou technologií jsou velké jazykové modely, volám po objevu, jako je ChatGPT, které mohou generovat text na základě vstupů. Mohou napsat příklad textu, když jim to řekne. Například: Předstírejte, že jsem Emily Dickinsonová Vyprávějte mi příběh pouze o palmách.
  • Generování kódu: Generování kódu je další z aplikací generativní umělé inteligence, jako je generování textu. LLM znají vzory, a proto mohou produkovat kód.
  • Chatboti a konverzační AI: Chatboti zákaznických služeb nebo konverzační umělá inteligence používají velké jazykové modely, aby odpovídali na otázky zákazníků, chápali význam otázek nebo odpovědí zákazníků a odpovídali.

Výhody většího jazykového modelu

Vzhledem k tomu, že jsou velké jazykové modely všestranné, jsou zvláště užitečné pro řešení úkolů, protože poskytují informace v jednoduchém jazyce, který může uživatel snadno pochopit.

  • Velká sada aplikací: Může být použit pro jazykový překlad, vyplňování prázdných míst, shrnutí textu (sumarizace), odpovídání na otázky, řešení matematických problémů a mnoho dalších.
  • Neustále se zlepšuje: Výkon velkého jazykového modelu se neustále zlepšuje, protože schopnost roste úměrně s množstvím dat a parametrů. Jinými slovy, dalo by se říci, že zlepšování patří k nekonečnému pokroku, kde čím více se věc učí, tím lepší se stává. Velké jazykové modely mají navíc rys toho, co se nazývá učení v kontextu. Poté, co byl LLM předtrénován, několikanásobná výzva umožňuje modelu získat informace z výzvy bez pomoci jakýchkoli dalších nastavitelných parametrů. Tímto způsobem se vždy učí.
  • Rychle se učí: Je to proto, že při modelování se velké jazykové modely učí rychle, zejména při zobrazování učení v kontextu. Koneckonců nevyžadují minutovou váhu, zdroje a parametry pro učení. A jedna dobrá věc na tom je, že není potřeba mnoho příkladů, aby to fungovalo rychlým tempem.

Nedávný vývoj/programy zvyšování povědomí: – Několik klíčových hráčů a vlád rychle přijímá strategická spojenectví, jako jsou partnerství nebo programy pro zvyšování povědomí: –

V prosinci 2023 společnost Google LLC, technologická společnost se sídlem v USA, představila bezprecedentní model velkého jazyka (LLM) s názvem VideoPoet, který je multimodální a dokáže generovat videa. Tento převratný model zavádí funkce pro generování videa, které byly dříve v LLM nevídané. Vědci společnosti Google tvrdí, že VideoPoet je robustní LLM navržený ke zpracování různých multimodálních vstupů textu, obrázků, videa a zvuku za účelem produkce videí.

V prosinci 2023 společnost Microsoft Corporation spustila InsightPilot, automatizovaný systém pro průzkum dat založený na velkém jazykovém modelu (LLM). Tento inovativní systém je speciálně navržen tak, aby zjednodušil proces průzkumu dat. InsightPilot zahrnuje sadu pečlivě navržených analytických akcí zaměřených na zjednodušení průzkumu dat. Po zadání otázky v přirozeném jazyce se InsightPilot integruje s LLM, aby provedl řadu analytických akcí, což usnadní průzkum dat a generování cenných poznatků.

Prozkoumejte komplexní zprávu o výzkumu zde: - https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

Proč investovat do čističky vzduchu?

Velké jazykové modelování je dalším důležitým pokrokem v NLP ve srovnání s tradičním jazykovým modelováním, které poskytuje lepší kapacitu a použitelnost. Tyto modely jsou však nadále užitečné pro svou rychlost, nízké náklady na implementaci, snadnou vysvětlitelnost a aplikaci pro provádění cílených a omezených úkolů. Již bylo vidět, že budoucnost NLP bude vyžadovat, aby oba typy modelů nezávislého modelu pomáhaly při klasifikaci různých úrovní informací a použití druhého zásobníku jako extraktorů funkcí poskytuje stručnější a vylepšenou sadu funkcí pro model vyšší úrovně. Podle analýzy UnivDatos Market Insights lze díky snadné dostupnosti služeb umělé inteligence od poskytovatelů cloudových služeb, jmenovitě modely AWS, Google Cloud a Microsoft Azure AI, jako jsou LLM, snadno nasadit a trénovat a zpřístupnit je firmám nezávisle na jejich velikosti. Kromě toho programy zahájené vládami a právní požadavky na podporu různých průmyslových odvětví, aby se zapojily do technologií AI, jako jsou chytrá města, veřejná správa a obrana, vytvářejí poptávku po LLM jako součásti ekosystémů AI. Trh byl oceněn na XX miliard USD v roce 2023 a během prognózovaného období 33.8 – 2024 rostl s CAGR 2032 % a do roku 66.04 dosáhl 2032 miliardy USD.

Klíčové nabídky zprávy

Velikost trhu, trendy a předpověď podle příjmů | 2024-2032F.

Dynamika trhu – hlavní trendy, hnací síly růstu, omezení a investiční příležitosti

Segmentace trhu – podrobná analýza podle velikosti modelu, aplikace, modality a odvětví odvětví

Konkurenční prostředí – hlavní klíčoví prodejci a další významní prodejci