Marchnad Model Iaith Fawr Fyd-eang Wedi'i Gweld yn Codi 33.8% Twf i Gyrraedd USD66.04 biliwn erbyn 2032, Prosiectau Univdatos Market Insights
- Himanshu Patni
- Tachwedd 11
- NEWYDDION, TELATHREBU a TG
- 0 Sylwadau
Yn ôl adroddiad newydd gan Univdatos Market Insights, mae'r marchnad model iaith fawr disgwylir iddo gyrraedd tua USD 66.04 biliwn yn 2032 trwy dyfu ar CAGR o 33.8%. Y farchnad model iaith fawr LLM yw’r diwydiant byd-eang o Fodelau Iaith Mawr sy’n cael eu datblygu, eu defnyddio, neu eu defnyddio i brosesu a chynhyrchu testun iaith naturiol. Ar hyn o bryd, mae LLMs sydd wedi'u hyfforddi ymlaen llaw fel GPT a BERT yn cael eu cymhwyso i sawl gweithgaredd NLP, er enghraifft, creu cynnwys, cymorth i gwsmeriaid, a chyfieithu iaith. Mae'r farchnad yn tyfu'n gyflym oherwydd chwilfrydedd cynyddol AI mewn sawl maes fel - gofal iechyd, bancio a chyllid, a'r sector busnes electronig.
Adroddiad sampl mynediad (gan gynnwys graffiau, siartiau a ffigurau): https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=67155
Mae modelau iaith mawr yn defnyddio casys.
Gellir defnyddio modelau iaith mawr at sawl pwrpas:
- Dadansoddiad teimlad: Fel enghreifftiau o ddefnyddio prosesu iaith naturiol, mae modelau iaith mawr yn caniatáu i sefydliadau fesur tôn cynnwys testunol.
- Cynhyrchu testun: Mae AI cynhyrchiol yn y cyfryngau a chyfathrebu ac mae'r dechnoleg sy'n tanweithio yn fodelau iaith mawr, rydw i'n galw am ddarganfod, fel ChatGPT, sy'n gallu cynhyrchu testun yn seiliedig ar fewnbynnau. Gallant ysgrifennu enghraifft o destun pan ddywedir wrthynt am wneud hynny. Er enghraifft: Esgus mai Emily Dickinson ydw i Dywedwch stori wrthyf ar goed palmwydd yn unig.
- Cynhyrchu cod: Mae cynhyrchu cod yn un arall ymhlith cymwysiadau cynhyrchu AI cynhyrchiol fel testun. Mae LLMs yn gwybod patrymau a dyna pam y gallant gynhyrchu cod.
- Chatbots ac AI sgyrsiol: Mae chatbots gwasanaeth cwsmeriaid neu AI sgyrsiol yn defnyddio modelau iaith mawr i ateb cwestiynau cwsmeriaid, deall ystyr cwestiynau neu ymatebion cwsmeriaid, ac ymateb.
Manteision model iaith mwy
Gan eu bod yn amlbwrpas, mae modelau iaith mawr yn arbennig o ddefnyddiol ar gyfer datrys tasgau oherwydd eu bod yn rhoi gwybodaeth mewn iaith glir y gall y defnyddiwr ei deall yn hawdd.
- Set fawr o geisiadau: Gellir ei ddefnyddio ar gyfer Cyfieithu iaith, llenwi'r bylchau, Crynodeb Testun (crynhoi), ateb cwestiynau, datrys problemau mathemategol, a llawer mwy.
- Bob amser yn gwella: Mae perfformiad model iaith mawr yn gwella'n gyson oherwydd bod y gallu yn cynyddu yn gymesur â swm y data a'r paramedrau. Mewn geiriau eraill, efallai y bydd rhywun yn dweud bod gwelliant yn perthyn i gynnydd di-ben-draw lle po fwyaf y mae'r peth yn ei ddysgu, y gorau y daw. Yn ogystal, mae gan fodelau iaith mawr y nodwedd o'r hyn a elwir yn ddysgu mewn cyd-destun. Ar ôl i LLM gael ei hyfforddi ymlaen llaw, mae anogaeth ychydig o ergydion yn galluogi'r model i gasglu gwybodaeth o'r anogwr heb gymorth unrhyw baramedrau addasadwy eraill. Mae bob amser yn dysgu fel hyn.
- Maen nhw'n dysgu'n gyflym: Mae hyn oherwydd, wrth fodelu, mae modelau iaith mawr yn dysgu'n gyflym, yn enwedig wrth ddangos dysgu yn y cyd-destun. Wedi'r cyfan, nid ydynt yn galw am bwysau munud, adnoddau, a pharamedrau ar gyfer dysgu. Ac un peth da amdano yw nad yw'n cymryd llawer o enghreifftiau i wneud iddo weithio'n gyflym.
Datblygiadau Diweddar/Rhaglenni Ymwybyddiaeth: - Mae nifer o chwaraewyr a llywodraethau allweddol yn mabwysiadu cynghreiriau strategol yn gyflym, megis partneriaethau, neu raglenni ymwybyddiaeth: -
Ym mis Rhagfyr 2023, dadorchuddiodd Google LLC, cwmni technoleg sydd wedi'i leoli yn yr UD, Fodel Iaith Fawr (LLM) digynsail o'r enw VideoPoet, sy'n amlfodd ac yn gallu cynhyrchu fideos. Mae'r model arloesol hwn yn cyflwyno swyddogaethau cynhyrchu fideo nas gwelwyd o'r blaen mewn LLMs. Mae gwyddonwyr Google yn honni bod VideoPoet yn LLM cadarn sydd wedi'i gynllunio i brosesu mewnbynnau amlfodd amrywiol o destun, delweddau, fideo a sain i gynhyrchu fideos.
Ym mis Rhagfyr 2023, lansiodd Microsoft Corporation InsightPilot, system archwilio data awtomataidd sy'n cael ei phweru gan Fodel Iaith Fawr (LLM). Mae'r system arloesol hon wedi'i chynllunio'n benodol i symleiddio'r broses archwilio data. Mae InsightPilot yn ymgorffori set o gamau dadansoddi wedi'u cynllunio'n fanwl gyda'r nod o symleiddio'r broses o archwilio data. Pan gyflwynir cwestiwn iaith naturiol iddo, mae InsightPilot yn integreiddio â'r LLM i gyflawni dilyniant o gamau dadansoddi, gan hwyluso archwilio data a chynhyrchu mewnwelediadau gwerthfawr.
Archwiliwch yr adroddiad ymchwil cynhwysfawr yma:- https://univdatos.com/report/large-language-model-market/
Casgliad
Mae modelu iaith mawr yn ddatblygiad pwysig arall yn NLP o'i gymharu â modelu iaith traddodiadol sy'n darparu gwell gallu a defnyddioldeb. Er, mae'r modelau hyn yn parhau i fod yn ddefnyddiol ar gyfer eu cyflymder, costau gweithredu isel, eu hesbonio'n hawdd, a'u cymhwyso i gyflawni tasgau targedig a chyfyngedig. Gwelwyd eisoes y bydd angen y ddau fath o Fodel o'r model annibynnol ar gyfer dyfodol NLP i helpu i ddosbarthu gwahanol lefelau o wybodaeth ac mae defnyddio'r ail bentwr fel echdynwyr nodwedd yn rhoi set nodwedd fwy cryno a gwell ar gyfer y Model lefel uwch. Yn ôl dadansoddiad UnivDatos Market Insights, Oherwydd argaeledd hawdd gwasanaethau AI gan y darparwyr gwasanaeth cwmwl sef AWS, Google Cloud, a Microsoft Azure AI gellir defnyddio modelau fel LLMs a'u hyfforddi'n hawdd a'u darparu i fusnesau sy'n annibynnol ar eu maint. Yn ogystal, mae Rhaglenni a lansiwyd gan lywodraethau a gofynion cyfreithiol i annog gwahanol ddiwydiannau i gymryd rhan mewn technolegau AI, megis dinasoedd craff, gweinyddiaeth gyhoeddus, ac amddiffyn, yn creu galw am LLMs fel rhan o ecosystemau AI. Gwerthwyd y farchnad ar USD XX biliwn yn 2023, gan dyfu ar CAGR o 33.8% yn ystod y cyfnod a ragwelir o 2024 - 2032 i gyrraedd USD 66.04 biliwn erbyn 2032.
Cynigion Allweddol yr Adroddiad
Maint y Farchnad, Tueddiadau, a Rhagolygon yn ôl Refeniw | 2024 - 2032F.
Deinameg y Farchnad - Tueddiadau Arwain, Sbardunau Twf, Cyfyngiadau, a Chyfleoedd Buddsoddi
Segmentu'r Farchnad - Dadansoddiad manwl yn ôl Maint y Model, Cymhwysiad, Modioldeb a Diwydiant Fertigol
Tirwedd Gystadleuol – Gwerthwyr Allweddol Gorau a Gwerthwyr Amlwg Eraill