Deepfake AI Market: Aktuel analyse og prognose (2024-2032)

Rapportbeskrivelse

Deepfake AI-markedsstørrelse og -prognose

Deepfake AI-markedet blev vurderet til cirka USD 550 millioner i 2023 og forventes at vokse med en betydelig CAGR på omkring 40.5% i løbet af prognoseperioden (2024-2032) på grund af de voksende anvendelser inden for underholdning og medier.

Deepfake AI markedsanalyse

Deepfake AI er et udtryk, der er blevet brugt til at beskrive en innovation, der bruger deep learning algoritmer såsom GAN'er til at generere nyt syntetisk indhold, hvor individuelle billeder, videoer eller lyd er blevet manipuleret til at efterligne en persons ægte identitet, eller når mediet er fuldstændig fiktivt. Det bruges i underholdning, reklame og uddannelse, fordi det kan producere realistiske billeder eller lyde afhængigt af visuel/lyddatamanipulation. Men deepfake AI har også etiske implikationer og har affødt nye use cases, og samtidig tager regeringer over hele verden afgørende vigtige skridt for at regulere det.

For at opnå denne vækst forfølger virksomheder udviklingen af ​​dybere realisme og personalisering, der er centrale for deepfake AI. De finansierer nye og komplekse algoritmer og skaber brugervenlige grænseflader for at bringe deepfake-indholdsgenerering til masserne, selv små firmaer og freelance-indholdsskabere. Ydermere bruger virksomheder disse funktioner til at opdage deepfakes, og overholdelse af etiske praksisser forbedrer forbrugernes tillid og privatlivets fred og øger derved markedsaccept og efterfølgende markedsvækst.

Den 21. august 2024 annoncerede McAfee, en global leder inden for onlinebeskyttelse, lanceringen af ​​McAfee Deepfake Detector, den seneste tilføjelse til virksomhedens suite af AI-drevne produkter. Med AI-skabte videoer eller deepfakes, der oversvømmer internettet og cirkulerer på tværs af sociale medier, lever vi nu i en verden, hvor se og høre ikke længere tror.

Deepfake AI Market Trends

Dette afsnit diskuterer de vigtigste markedstendenser, der påvirker de forskellige segmenter af Deepfake AI-markedet, som identificeret af vores forskningseksperter.

Underholdning forvandler Deepfake AI-industrien

Underholdningsindustrien er udbredte brugere af deepfake AI, der bidrager til historiefortælling, specielle effekter eller genskabe karakterer. Deepfake-teknologi er blevet udbredt i filmindustrien, da store studier og streamingplatforme er afhængige af denne type applikationer til anti-aging, skabe digitale modstykker og animere døde personligheder for at gøre skærmbilleder mere realistiske. Ud over dette er deepfake AI også blevet brugt af produktionsvirksomheder til at reducere omkostningerne til CGI og andre standardteknikker til fremstilling af kvalitetsindhold. Spildesignindustrien bruger deepfake AI til karaktergengivelse og animering af spillere på en mere realistisk måde for at fremme interaktion. Desuden er det også brugen af ​​deepfake-teknologi til at udvikle interaktive filtre på sociale medier, avatarer og personlige medier for at tiltrække flere af det unge publikum samt øge brugerengagementet til sociale netværk.

For eksempel annoncerede Mind Over Media, en innovativ AI-startup, i oktober 2024 et strategisk partnerskab med DeepTrust, en førende inden for deepfake-detektion, for at beskytte kreativ intellektuel ejendomsret og brandintegritet. Underholdningsindustrien har nu et stærkt nyt våben i kampen mod deepfakes.

Asien-Stillehavsområdet fører væksten.

Regionsspecifikke påvirkninger for deepfake AI-markedet relaterer sig til Asien-Stillehavsområdet, som er hurtigt førende på markedet på grund af avanceret teknisk support, høj adgang til forbindelser og udvikling af interesse for AI-start-ups. Avancerede nationer som Kina, Japan og Sydkorea er pionererne inden for kunstig intelligens og deepfake-løsninger, især inden for underholdning, e-handel og sociale medier for at skabe fascinerende og unikke kundeoplevelser. Mange regionale regeringer lancerer også AI-projekter, der stimulerer udviklingen af ​​dyb falsk AI til forskellige områder. Hertil kommer, at store virksomheder har brugt deepfake AI for nylig til at reklamere for specifikke mærker, fordi det adresserer sprogbarrierer, som forbedrer forbrugernes interaktion. Desuden øger høje regulatoriske standarder for AI-etik i regionen, der har positive effekter på ansvarlig udnyttelse, forbrugernes tillid og markedet også.

Den 26. oktober 2024 udsendte ministeriet for elektronik og informationsteknologi (MeitY) en rådgivning, der understregede mellemmændenes ansvar, herunder sociale medieplatforme, for at bremse spredningen af ​​trusler om fupbombe fra de forskellige flyselskaber, der opererer i Indien. MeitY har understreget, at formidlere på sociale medier skal overholde IT-loven, 2000, IT-reglerne (mellemmandsretningslinjer og Digital Media Ethics Code), 2021, og Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS), 2023, og disse platforme er forpligtet til omgående at fjerne ulovligt indhold for at opretholde den offentlige orden og sikkerhed.

Deepfake AI Industry Oversigt

Deepfake AI-markedet er konkurrencedygtigt med flere globale og internationale spillere. Nøgleaktørerne vedtager forskellige vækststrategier for at øge deres markedstilstedeværelse, såsom partnerskaber, aftaler, samarbejder, nye produktlanceringer, geografiske udvidelser og fusioner og opkøb. Nogle af de store aktører, der opererer på markedet, er Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity BV, Reface, DeepSwap.

Deepfake AI Market News

Den 15. oktober 2024 fremviste DeepBrain AI, en førende virksomhed inden for generativ kunstig intelligens (AI), sin innovative deepfake-detektionsteknologi ved den fjerde årlige LG NOVA InnoFest.

I juli 2024 annoncerede CivAI, en nonprofitorganisation, der opbygger konkret forståelse af AI-kapaciteter og farer gennem interaktiv software, lanceringen af ​​CivAI's Deepfake Sandbox – et gratis, offentligt værktøj, der giver enhver mulighed for at skabe et billede af deepfake af sig selv og lære mere om generativ AI på under 30 sekunder. CivAI's Deepfake Sandbox er skabt med offentligt tilgængelig software og giver alle mulighed for at eksperimentere med højkvalitets deepfakes og lære mere om de risici, generativ AI udgør for demokrati, medier, cyberkriminalitet og mere.

Dækning af Deepfake AI-markedsrapport

Årsager til at købe denne rapport:

• Undersøgelsen omfatter markedsstørrelser og prognoseanalyser valideret af godkendte nøgleeksperter i branchen.
• Rapporten præsenterer en hurtig gennemgang af branchens overordnede præstation med ét blik.
• Rapporten dækker en dybdegående analyse af fremtrædende branchefæller med primært fokus på nøglevirksomhedsøkonomi, produktporteføljer, ekspansionsstrategier og den seneste udvikling.
• Detaljeret undersøgelse af drivere, begrænsninger, nøgletrends og muligheder, der er fremherskende i branchen.
• Undersøgelsen dækker bredt markedet på tværs af forskellige segmenter.
• Dyb dyk regionalt niveau analyse af industrien.

Tilpasningsindstillinger:

Det globale Deepfake AI-marked kan tilpasses yderligere efter kravet eller et hvilket som helst andet markedssegment. Udover dette forstår UMI, at du muligvis har dine egne forretningsbehov, og derfor er du velkommen til at kontakte os for at få en rapport, der helt passer til dine krav.

Ofte stillede spørgsmål (FAQ)

Du kan også købe dele af denne rapport. Vil du tjekke et afsnit klogt ud
prisliste?

Kom i kontakt med teamet

Forskning Metodologi

Forskningsmetodologi til Deepfake AI-markedsanalysen (2022-2032)

Analyse af det historiske marked, estimering af det nuværende marked og forudsigelse af det fremtidige marked for det globale Deepfake AI-marked var de tre vigtigste skridt, der blev taget for at skabe og analysere adoptionen af ​​Deepfake AI i større regioner globalt. Udtømmende sekundær forskning blev udført for at indsamle de historiske markedsnumre og estimere den aktuelle markedsstørrelse. For det andet, for at validere disse indsigter, blev talrige fund og antagelser taget i betragtning. Derudover blev der også gennemført udtømmende primære interviews med brancheeksperter på tværs af værdikæden på det globale Deepfake AI-marked. Efter antagelse og validering af markedstal gennem primære interviews brugte vi en top-down/bottom-up tilgang til at forudsige den komplette markedsstørrelse. Derefter blev markedsopdeling og datatrianguleringsmetoder vedtaget for at estimere og analysere markedsstørrelsen af ​​segmenter og undersegmenter af industrien. Detaljeret metode er forklaret nedenfor:

Analyse af historisk markedsstørrelse

Trin 1: Dybdegående undersøgelse af sekundære kilder:

En detaljeret sekundær undersøgelse blev udført for at opnå den historiske markedsstørrelse på Deepfake AI-markedet gennem virksomhedens interne kilder som f.eks. årsrapporter og regnskaber, præstationspræsentationer, pressemeddelelser mv. og eksterne kilder, herunder tidsskrifter, nyheder og artikler, offentlige publikationer, konkurrentpublikationer, sektorrapporter, tredjepartsdatabase og andre troværdige publikationer.

Trin 2: Markedssegmentering:

Efter at have opnået den historiske markedsstørrelse på Deepfake AI-markedet, udførte vi en detaljeret sekundær analyse for at indsamle historisk markedsindsigt og dele for forskellige segmenter og undersegmenter for større regioner. Større segmenter er inkluderet i rapporten som udbud, teknologi, applikation og regioner. Yderligere analyser på landeniveau blev udført for at evaluere den overordnede anvendelse af testmodeller i den pågældende region.

Trin 3: Faktoranalyse:

Efter at have erhvervet den historiske markedsstørrelse for forskellige segmenter og undersegmenter, gennemførte vi en detaljeret faktoranalyse at estimere den nuværende markedsstørrelse på Deepfake AI-markedet. Yderligere udførte vi faktoranalyse ved hjælp af afhængige og uafhængige variabler såsom udbud, teknologi, applikation og regioner på Deepfake AI-markedet. En grundig analyse blev udført for scenarier på efterspørgsels- og udbudssiden i betragtning af toppartnerskaber, fusioner og opkøb, forretningsudvidelse og produktlanceringer i Deepfake AI-markedssektoren over hele kloden.

Aktuel markedsstørrelsesvurdering og prognose

Nuværende markedsstørrelse: Baseret på brugbar indsigt fra ovenstående 3 trin, nåede vi frem til den nuværende markedsstørrelse, nøglespillere på det globale Deepfake AI-marked og markedsandele for segmenterne. Alle de krævede procentvise aktieopdelinger og markedsopdelinger blev bestemt ved hjælp af den ovennævnte sekundære tilgang og blev verificeret gennem primære interviews.

Estimering og prognose: For markedsestimation og -prognose blev vægte tildelt forskellige faktorer, herunder drivere og tendenser, begrænsninger og muligheder for interessenterne. Efter at have analyseret disse faktorer blev relevante prognoseteknikker, dvs. top-down/bottom-up tilgangen anvendt for at nå frem til markedsprognosen for 2032 for forskellige segmenter og undersegmenter på tværs af de store markeder globalt. Forskningsmetoden, der er anvendt til at estimere markedsstørrelsen, omfatter:

• Branchens markedsstørrelse i form af omsætning (USD) og adoptionshastigheden af ​​Deepfake AI-markedet på tværs af de største markeder på hjemmemarkedet
• Alle procentandele, opdelinger og opdelinger af markedssegmenter og undersegmenter
• Nøglespillere på det globale Deepfake AI-marked med hensyn til udbudte produkter. Også de vækststrategier, som disse spillere har vedtaget for at konkurrere på det hurtigt voksende marked

Markedsstørrelse og aktievalidering

Primær forskning: Der blev gennemført dybdegående interviews med Key Opinion Leaders (KOL'er), herunder topledere (CXO/VP'er, salgschef, marketingchef, operationel chef, regionschef, landechef osv.) på tværs af større regioner. Primære forskningsresultater blev derefter opsummeret, og statistisk analyse blev udført for at bevise den angivne hypotese. Input fra primær forskning blev konsolideret med sekundære resultater, hvorved information blev omdannet til brugbar indsigt.

Opdeling af primære deltagere i forskellige regioner

Markedsteknik

Datatrianguleringsteknikken blev brugt til at fuldføre den overordnede markedsvurdering og for at nå frem til præcise statistiske tal for hvert segment og undersegment af det globale Deepfake AI-marked. Data blev opdelt i flere segmenter og undersegmenter efter at have studeret forskellige parametre og tendenser i udbuddet, teknologien, applikationen og regionerne på det globale Deepfake AI-marked.

Hovedformålet med Global Deepfake AI Market Study

De nuværende og fremtidige markedstendenser på det globale Deepfake AI-marked blev udpeget i undersøgelsen. Investorer kan få strategisk indsigt for at basere deres skøn for investeringer på den kvalitative og kvantitative analyse udført i undersøgelsen. Nuværende og fremtidige markedstendenser afgjorde markedets overordnede attraktivitet på regionalt niveau, hvilket gav en platform for den industrielle deltager til at udnytte det uudnyttede marked til at drage fordel af en first-mover-fordel. Andre kvantitative mål med undersøgelserne omfatter:

• Analyser den nuværende og forventede markedsstørrelse på Deepfake AI-markedet i form af værdi (USD). Analyser også den aktuelle og forventede markedsstørrelse for forskellige segmenter og undersegmenter.
• Segmenter i undersøgelsen omfatter områder af tilbud, teknologi, applikationer og regioner.
• Definer og analyser de lovgivningsmæssige rammer for Deepfake AI
• Analyser værdikæden involveret med tilstedeværelsen af ​​forskellige formidlere, sammen med analyse af kunde- og konkurrentadfærd i branchen.
• Analyser den nuværende og forventede markedsstørrelse på Deepfake AI-markedet for den største region.
• Større lande i regioner, der er undersøgt i rapporten, omfatter Asien og Stillehavsområdet, Europa, Nordamerika og resten af ​​verden
• Virksomhedsprofiler for Deepfake AI-markedet og de vækststrategier, som markedsaktørerne har vedtaget for at opretholde det hurtigt voksende marked.
• Dyb dyk regionalt niveau analyse af industrien

Du kan også købe dele af denne rapport. Vil du tjekke et afsnit klogt ud
prisliste?

Kom i kontakt med teamet