Transformation der Finanzlandschaft: Die Macht der KI im Banken- und Finanzwesen
Überblick
Fast jede Branche, einschließlich des Banken- und Finanzwesens, wurde durch künstliche Intelligenz erheblich gestört. Die Branche ist jetzt kundenorientierter und technologisch relevanter, dank der Einbeziehung von KI in Banking-Apps und -Dienstleistungen.
Durch die Steigerung der Produktivität und das Treffen von Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, die für einen menschlichen Agenten unbegreiflich sind, können KI-basierte Systeme Banken helfen, Kosten zu senken. Darüber hinaus können intelligente Algorithmen schnell Falschinformationen erkennen.
Die Einführung von KI durch Finanzinstitute (FIs) wird sich beschleunigen, da die Technologie fortschreitet, die Akzeptanz der Benutzer steigt und sich die regulatorischen Rahmenbedingungen ändern. Durch die Bereitstellung von 24-Stunden-Zugriff auf ihre Konten und Finanzberatungsdienste für die Kunden können Banken das Kundenerlebnis erheblich verbessern und mühsame Prozesse mithilfe von KI rationalisieren.
Anwendungen von KI im Banken- und Finanzwesen
Beispiel
Die U.S. Bank setzt KI sowohl in ihren Middle- als auch in ihren Back-Office-Anwendungen ein
Die U.S. Bank erschließt und analysiert alle relevanten Kundendaten über Deep Learning, um zur Identifizierung von Betrügern beizutragen. Sie nutzt diese Technologie zur Bekämpfung von Geldwäsche und hat laut einem Bericht von Insider Intelligence die Leistung im Vergleich zu den traditionellen Fähigkeiten der vorherigen Systeme verdoppelt.
Gemäß dem Forschungsbericht von „UnivDatos Market Insights“ wächst der Markt für Betrugsprävention und -aufdeckung stetig, wie das obige Diagramm zeigt. Sein Wert wird von 14,37 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016 auf 41,50 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 stark gestiegen sein.
Vorteile der KI
Neueste Entwicklungen
· MoMo, ein Fintech-Unternehmen mit Präsenz in Vietnam, hat eine Super-App vorgestellt, die Zahlungsabwicklung mit Finanztransaktionsverarbeitung zu einer einzigen, in sich geschlossenen Online-Handelsplattform kombiniert. MoMo verwendet NVIDIA-GPUs, die in Google Cloud laufen, um die Effektivität der Chatbots, der Know-Your-Customer-Systeme (eKYC) und der Empfehlungsmaschinen der Plattform zu erhöhen.
· Das Anti-Fraud Regtech Luzerner Kantonalbank AG (LUKB), eine Schweizer Retail-Banking-Organisation, hat Net Guardians ausgewählt, um ihr Betrugspräventionssystem zu stärken. Dank der Fähigkeit der Software, präzise Profile von Bankkunden zu erstellen, kann sie verdächtige Transaktionen und andere Aktivitäten mit großer Genauigkeit identifizieren.
Zukunft der KI in Finanzdienstleistungen
Fast jede Branche wird von der digitalen Technologie beeinflusst, die nicht nur diese Branchen verändert, sondern auch die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Um in dieser technologisch fortschrittlichen Welt erfolgreich zu sein, erforscht jede Branche derzeit Optionen und setzt Strategien in die Praxis um.
Um Dienstleistungen wie Mobile Banking, E-Banking und Echtzeit-Geldtransfers anzubieten, hat das Bankwesen seine Präsenz in den Bereichen Einzelhandel, IT und Telekommunikation ausgebaut. Diese hochmodernen Funktionen geben den Kunden Zugriff auf das Banking auf Knopfdruck, kosten den Bankensektor aber Geld.
Das Hauptziel der künstlichen Intelligenz im Bankensektor ist es, den Kunden zu helfen, indem sie ihre Optionen priorisiert. Künstliche Intelligenz trägt auch zur Zufriedenheit der Kunden mit den Dienstleistungen der Bank bei. Die Bank profitiert von KI oder maschineller Intelligenz, da sie die Kundenerwartungen versteht.
Fazit
Das Potenzial von KI im FinTech-Bereich entwickelt sich immer noch weiter, während wir uns in eine völlig neue digitale Ära begeben. Eines ist sicher: Marken müssen die Macht nutzen, die künstliche Intelligenz bietet. Unternehmen sollten darauf achten, welche neuen Funktionen sie mithilfe von künstlicher Intelligenz nutzen können.
Autor: Divyansh Tiwari