Transformation der Finanzlandschaft: Die Macht der KI im Bank- und Finanzwesen
Überblick
Fast jede Branche, einschließlich des Bank- und Finanzwesens, wurde durch künstliche Intelligenz erheblich gestört. Dank der Einbeziehung von KI in Banking-Apps und -Dienstleistungen ist die Branche heute stärker kundenorientiert und technologisch relevanter.
Durch die Steigerung der Produktivität und das Treffen von Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, die für einen menschlichen Agenten unbegreiflich sind, können KI-basierte Systeme Banken helfen, Kosten zu senken. Darüber hinaus können intelligente Algorithmen Falschinformationen schnell erkennen.
Die Einführung von KI durch Finanzinstitute (FIs) wird sich beschleunigen, wenn die Technologie fortschreitet, die Akzeptanz der Benutzer steigt und sich die regulatorischen Rahmenbedingungen ändern. Indem sie ihren Kunden rund um die Uhr Zugang zu ihren Konten und Finanzberatungsdiensten ermöglichen, können Banken das Kundenerlebnis erheblich verbessern und mühsame Prozesse mithilfe von KI rationalisieren.
Anwendungen von KI im Bank- und Finanzwesen
Beispiel
Die U.S. Bank setzt KI sowohl in ihren Middle- als auch in ihren Back-Office-Anwendungen ein
Die U.S. Bank erschließt und analysiert alle relevanten Kundendaten über Deep Learning, um schlechte Akteure zu identifizieren. Sie setzt diese Technologie zur Bekämpfung von Geldwäsche ein und hat laut einem Bericht von Insider Intelligence die Leistung im Vergleich zu den traditionellen Fähigkeiten der vorherigen Systeme verdoppelt.
Gemäß dem Forschungsbericht von „UnivDatos Market Insights“ wächst der Markt für Betrugsprävention und -aufdeckung stetig, wie das obige Diagramm zeigt. Sein Wert wird von 14,37 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016 auf 41,50 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 erheblich gestiegen sein.
Vorteile von KI
Neueste Entwicklungen
· MoMo, ein Fintech-Unternehmen mit einer Präsenz in Vietnam, hat eine Super-App vorgestellt, die Zahlungsabwicklung mit Finanztransaktionsverarbeitung zu einer einzigen, in sich geschlossenen Online-Handelsplattform kombiniert. MoMo verwendet NVIDIA-GPUs, die in Google Cloud laufen, um die Effektivität der Chatbots, Know-Your-Customer-Systeme (eKYC) und Empfehlungsmaschinen der Plattform zu erhöhen.
· Das Anti-Fraud-Regtech Luzerner Kantonalbank AG (LUKB), eine Schweizer Retail-Banking-Organisation, hat Net Guardians ausgewählt, um ihr Betrugspräventionssystem zu stärken. Aufgrund der Fähigkeit der Software, präzise Profile von Bankkunden zu erstellen, kann sie verdächtige Transaktionen und andere Aktivitäten mit hoher Genauigkeit identifizieren.
Zukunft von KI in Finanzdienstleistungen
Fast jede Branche wird von der digitalen Technologie beeinflusst, die nicht nur diese Branchen verändert, sondern auch die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Um in dieser technologisch fortschrittlichen Welt erfolgreich zu sein, untersucht derzeit jede Branche Optionen und setzt Strategien in die Praxis um.
Um Dienstleistungen wie Mobile Banking, E-Banking und Echtzeit-Geldtransfers anbieten zu können, hat die Bankenbranche ihre Präsenz in den Bereichen Einzelhandel, IT und Telekommunikation ausgebaut. Diese hochmodernen Funktionen ermöglichen den Kunden den Zugang zum Banking auf Knopfdruck, kosten den Bankensektor aber Geld.
Das Hauptziel der künstlichen Intelligenz im Bankensektor ist es, Kunden zu helfen, indem sie ihre Optionen priorisieren. Künstliche Intelligenz trägt auch zur Zufriedenheit der Kunden mit den Dienstleistungen der Bank bei. Die Bank profitiert von KI oder maschineller Intelligenz beim Verständnis der Kundenerwartungen.
Fazit
Das Potenzial von KI im FinTech-Bereich entwickelt sich weiter, während wir in eine völlig neue digitale Ära eintreten. Eines ist sicher: Marken müssen die Macht der künstlichen Intelligenz nutzen. Unternehmen sollten aufmerksam darauf achten, welche neuen Funktionen sie mithilfe von künstlicher Intelligenz nutzen können.
Autor: Divyansh Tiwari