Transformation der Finanzlandschaft: Die Macht der KI im Bank- und Finanzwesen
Überblick
Fast jede Branche, einschließlich des Bank- und Finanzwesens, wurde durch künstliche Intelligenz erheblich gestört. Dank der Einbeziehung von KI in Banking-Apps und -Dienstleistungen ist die Branche heute kundenorientierter und technologisch relevanter.
Durch die Steigerung der Produktivität und das Treffen von Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, die für einen menschlichen Agenten unbegreiflich sind, können KI-basierte Systeme Banken helfen, Kosten zu senken. Darüber hinaus können intelligente Algorithmen falsche Informationen schnell erkennen.
Die Akzeptanz von KI durch Finanzinstitute (FIs) wird sich beschleunigen, da die Technologie fortschreitet, die Akzeptanz der Nutzer steigt und sich die regulatorischen Rahmenbedingungen ändern. Durch die Bereitstellung eines 24-Stunden-Zugangs zu ihren Konten und Finanzberatungsdiensten für die Kunden können Banken die Kundenerfahrung erheblich verbessern und mühsame Prozesse mithilfe von KI rationalisieren.
Anwendungen von KI im Bank- und Finanzwesen
Beispiel
Die U.S. Bank setzt KI sowohl in ihren Middle- als auch in ihren Back-Office-Anwendungen ein
Die U.S. Bank erschließt und analysiert alle relevanten Kundendaten über Deep Learning, um schlechte Akteure zu identifizieren. Sie setzt diese Technologie zur Bekämpfung der Geldwäsche ein und hat laut einem Bericht von Insider Intelligence die Leistung im Vergleich zu den traditionellen Fähigkeiten der bisherigen Systeme verdoppelt.
Wie aus dem obigen Diagramm hervorgeht, wächst der Markt für Betrugsprävention und -aufdeckung gemäß dem Forschungsbericht von "UnivDatos Market Insights" stetig. Sein Wert wird von 14,37 Milliarden Dollar im Jahr 2016 auf 41,50 Milliarden Dollar im Jahr 2022 erheblich gestiegen sein.
Vorteile der KI
Neueste Entwicklungen
· MoMo, ein Fintech-Unternehmen mit einer Präsenz in Vietnam, hat eine Super-App vorgestellt, die Zahlungsabwicklung mit Finanztransaktionsverarbeitung zu einer einzigen, in sich geschlossenen Online-Handelsplattform kombiniert. MoMo verwendet NVIDIA-GPUs, die in Google Cloud laufen, um die Effektivität der Chatbots, der Know-Your-Customer-(eKYC)-Systeme und der Empfehlungsmaschinen der Plattform zu erhöhen.
· Das Anti-Fraud-Regtech Luzerner Kantonalbank AG (LUKB), ein Schweizer Retail-Banking-Unternehmen, hat Net Guardians ausgewählt, um sein Betrugspräventionssystem zu stärken. Dank der Fähigkeit der Software, präzise Profile von Bankkunden zu erstellen, kann sie verdächtige Transaktionen und andere Aktivitäten mit hoher Genauigkeit identifizieren.
Zukunft der KI im Finanzdienstleistungssektor
Fast jede Branche wird von der digitalen Technologie beeinflusst, die nicht nur diese Branchen verändert, sondern auch die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Um in dieser technologisch fortgeschrittenen Welt erfolgreich zu sein, erforscht derzeit jede Branche Optionen und setzt Strategien in die Praxis um.
Um Dienstleistungen wie Mobile Banking, E-Banking und Echtzeit-Geldtransfers anzubieten, hat die Bankenbranche ihre Präsenz in den Bereichen Einzelhandel, IT und Telekommunikation verstärkt. Diese hochmodernen Funktionen ermöglichen den Kunden den Zugang zum Banking auf Knopfdruck, kosten den Bankensektor aber Geld.
Das Hauptziel der künstlichen Intelligenz im Bankensektor ist es, den Kunden zu helfen, indem ihre Optionen priorisiert werden. Künstliche Intelligenz trägt auch zur Zufriedenheit der Kunden mit den Dienstleistungen der Bank bei. Die Bank profitiert von KI oder maschineller Intelligenz beim Verständnis der Kundenerwartungen.
Fazit
Das Potenzial von KI im FinTech-Bereich entwickelt sich immer noch weiter, während wir uns in eine völlig neue digitale Ära bewegen. Eines ist sicher: Marken müssen die Macht nutzen, die künstliche Intelligenz bietet. Unternehmen sollten darauf achten, welche neuen Funktionen sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz nutzen können.
Autor: Divyansh Tiwari