Revolutionierung der Logistik mit künstlicher Intelligenz: Steigerung der Effizienz und Optimierung der Abläufe
Überblick
Eine der bahnbrechendsten wissenschaftlichen Errungenschaften unserer Zeit ist die künstliche Intelligenz. Durch die Steigerung der Produktivität und die Maximierung der Ressourcennutzung hilft sie Unternehmen auf der ganzen Welt. Auch in der Logistik, wo sie Unternehmen, die bereit sind, neue Technologien einzusetzen, eine Fülle von Vorteilen bieten kann, hat die KI Einzug gehalten. Der Logistiksektor ist ein schnell wachsender Bereich für künstliche Intelligenz, und sie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend zu verändern. Branchenriesen entwickeln zukunftsweisende Lösungen für fahrerlose Autos und andere Spitzentechnologien. Diese Entwicklungen führen zu zahlreichen Vorteilen, darunter eine höhere Produktivität bei Managementaufgaben wie der Auftragsabwicklung, eine bessere Bestandsgenauigkeit, schnellere Lieferzeiten und präzisere Prognosemodelle.
KI-Lösungen können eingesetzt werden, um Speditionsverträge zu verwalten, Versand- und Beschaffungspreise auszuhandeln und genau zu bestimmen, welche Schritte in einer Lieferkette verbessert werden können, um die Gewinne zu steigern. Mit ihr lassen sich etwa 15-20 % der Umwandlungskosten (alle Herstellungskosten ohne Rohmaterialkosten) einsparen, wobei bis zu 70 % der Kostensenkung auf eine höhere Arbeitsproduktivität zurückzuführen sind. Laut McKinsey berichteten 16 Erstanwender, die KI-basierte Supply-Chain-Lösungen erfolgreich implementiert haben, von einer Senkung der Logistikkosten um 15 %.
Laut einem Artikel von Business Insider erzielen Erstanwender von KI in der Logistik und im Transportwesen bereits Gewinnmargen von mehr als 5 %.
Die Transformation wird durch die Lieferketten ermöglicht, die regelmäßig umfangreiche Datensätze generieren, sowie durch die Datenverarbeitungsmöglichkeiten der KI. KI-Technologien können Echtzeit-Transparenz und -Analysen bieten, indem sie ML-Modelle mit Supply-Chain-Daten für das Training füttern. KI-gestützte Logistikoptimierung unterstützt Unternehmen bei schwierigen Kosten- und Lieferbeschränkungen, indem sie detaillierte Einblicke und Analysen nutzt.
Vorteile von KI in der Logistik
Die KI-Technologie verändert die Logistikbranche drastisch, um Sendungen zu beschleunigen. Die KI-gestützte Logistik hat eine Reihe von Vorteilen (KI). Künstliche Intelligenz kann eingesetzt werden, um jeden Schritt des Logistikprozesses zu verbessern.
Die Zukunft der KI in der Logistik
Unternehmen werden in der Lage sein, mehr Daten über ihre Kunden, die Lieferkette, Lieferungen, Flotte, Fahrer und andere Themen zu sammeln, da Logistik- und Frachtunternehmen immer digitaler werden. Führende Logistikunternehmen haben bereits damit begonnen, KI in der Transportbranche einzusetzen. Auch wenn viele Unternehmen diese Daten bereits jetzt sammeln und es in Zukunft noch mehr tun werden, werden sie immer noch unglaublich wenig genutzt.
Die eigentliche Leistungsfähigkeit von Unternehmensdaten wird schließlich mit Hilfe von KI-basierten Lösungen freigesetzt. Bessere Kundenerlebnisse, ein besseres Flottenmanagement, schnellere Lieferungen, weniger Sicherheitsunfälle und höhere Gesamtbetriebsmargen werden dadurch ermöglicht. Alle Parteien im Logistik- und Transportökosystem können von KI profitieren, aber die Entwicklung und Wartung kostet Zeit und Geld.
Fazit
Die Nutzung moderner Technologien ist eine der besten Möglichkeiten, um die Abläufe in der Lieferkette und der Logistik zu verbessern. KI wird in der Logistikbranche auf vielfältige Weise eingesetzt. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen diese neue Methode. Künstliche Intelligenz ermöglicht die Beschleunigung und Vereinfachung vieler wichtiger Prozesse. Die Automatisierung von Routineprozessen, deren manuelle Durchführung lange dauern würde, kann die Effizienz und Genauigkeit erhöhen und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler minimieren. Infolgedessen kann der Einsatz von KI im Logistiksektor zu Kostensenkungen und einer höheren Kundenzufriedenheit führen.
Autor: Divyansh Tiwari