Revolutionierung der Logistik mit künstlicher Intelligenz: Steigerung der Effizienz und Optimierung des Betriebs
Überblick
Eine der bahnbrechendsten wissenschaftlichen Errungenschaften unserer Zeit ist die künstliche Intelligenz. Durch die Steigerung der Produktivität und die Maximierung der Ressourcennutzung hilft sie Unternehmen auf der ganzen Welt. Auch in der Logistik, wo sie Unternehmen, die bereit sind, neue Technologien einzusetzen, eine Vielzahl von Vorteilen bieten kann, hat die KI Einzug gehalten. Der Logistiksektor ist ein schnell wachsender Bereich für künstliche Intelligenz, und er hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend zu verändern. Branchengrößen entwickeln zukunftsweisende Lösungen für fahrerlose Autos und andere Spitzentechnologien. Zahlreiche Vorteile ergeben sich aus diesen Entwicklungen, darunter eine gesteigerte Produktivität bei Managementaufgaben wie der Auftragsabwicklung, eine bessere Bestandsgenauigkeit, schnellere Lieferzeiten und genauere Prognosemodelle.
KI-Lösungen können eingesetzt werden, um Speditionsverträge zu verwalten, Versand- und Beschaffungsraten auszuhandeln und genau festzustellen, welche Schritte in einer Lieferkette verbessert werden können, um die Gewinne zu steigern. Mit ihr kann eine Reduzierung der Umwandlungskosten (alle Herstellungskosten ohne Rohstoffkosten) um etwa 15-20 % erreicht werden, wobei bis zu 70 % der Kostensenkung auf eine höhere Arbeitsproduktivität zurückzuführen sind. 16 Erstanwender, die KI-Lieferkettenlösungen erfolgreich implementiert haben, berichteten laut McKinsey über einen Rückgang der Logistikkosten um 15 %.
Laut einem Artikel von Business Insider erzielen Erstanwender von KI in der Logistik und im Transportwesen bereits Gewinnmargen von mehr als 5 %.
Die Transformation wird durch Lieferketten ermöglicht, die regelmäßig umfangreiche Datensätze generieren, sowie durch die Datenverarbeitungsmöglichkeiten der KI. KI-Technologien können Echtzeit-Transparenz und -Analyse bieten, indem sie ML-Modelle mit Lieferkettendaten für das Training füttern. Die KI-gestützte Logistikoptimierung unterstützt Unternehmen mit anspruchsvollen Kosten- und Lieferbeschränkungen, indem sie detaillierte Einblicke und Analysen nutzt.
Vorteile von KI in der Logistik
Die KI-Technologie verändert die Logistikbranche drastisch, um Sendungen zu beschleunigen. Die KI-gestützte Logistik hat eine Reihe von Vorteilen (KI). Künstliche Intelligenz kann eingesetzt werden, um jeden Schritt des Logistikprozesses zu verbessern.
Die Zukunft der KI in der Logistik
Unternehmen werden in der Lage sein, mehr Daten über ihre Kunden, die Lieferkette, Lieferungen, Flotte, Fahrer und andere Themen zu sammeln, da Logistik- und Frachtunternehmen digitaler werden. Führende Logistikunternehmen haben bereits begonnen, KI in der Transportbranche einzusetzen. Auch wenn viele Unternehmen diese Daten bereits jetzt sammeln und in Zukunft noch mehr dies tun werden, sind sie immer noch unglaublich untergenutzt.
Die tatsächliche Leistungsfähigkeit von Unternehmensdaten wird schließlich mit Hilfe von KI-basierten Lösungen freigesetzt werden. Bessere Kundenerlebnisse, ein besseres Flottenmanagement, schnellere Lieferungen, weniger Sicherheitsunfälle und höhere Gesamtgewinnmargen werden dadurch möglich. Alle Beteiligten im Logistik- und Transport-Ökosystem können von KI profitieren, aber die Entwicklung und Wartung kostet Zeit und Geld.
Fazit
Die Nutzung moderner Technologien ist eine der besten Möglichkeiten, die Lieferketten- und Logistikabläufe zu verbessern. KI wird in der Logistikbranche auf vielfältige Weise eingesetzt. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen diese neue Methode. Künstliche Intelligenz ermöglicht die Beschleunigung und Vereinfachung vieler wichtiger Prozesse. Die Automatisierung von Routineprozessen, deren manuelle Durchführung lange dauern würde, kann die Effizienz und Genauigkeit erhöhen und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler minimieren. Infolgedessen kann der Einsatz von KI im Logistiksektor zu Kostensenkungen und einer höheren Kundenzufriedenheit führen.
Autor: Divyansh Tiwari