Künstliche Intelligenz – Die Zukunft der Medikamentenentwicklung in den Vereinigten Staaten
Einleitung
Das dichte Netzwerk aus Forschungsinstituten, Universitäten und Gesundheitseinrichtungen der Vereinigten Staaten bildet den Kern des Wachstums der Region. Darüber hinaus ermöglicht die Verfügbarkeit vielfältiger und hochwertiger Datensätze die Erstellung und Validierung von KI-Algorithmen für Anwendungsfälle in der Medikamentenentwicklung. Die wachsende Prävalenz chronischer Krankheiten und die steigenden Investitionen in F&E-Aktivitäten dürften die KI in der Medikamentenentwicklungsbranche ergänzen. Seit den Anfängen der künstlichen Intelligenz (KI) sind die Vereinigten Staaten führend in dieser Technologie. IBM gewann mit seinem Supercomputer „Watson“ ein Quiz namens „Jeopardy“. Dies veranlasste das Unternehmen, die Idee der KI zu entwickeln. Seitdem ist KI zu einem integralen Bestandteil der Technologiebranche geworden und wird häufig an verschiedenen Fronten eingesetzt, beispielsweise in der Pharmaindustrie. Große US-Technologieunternehmen haben sich mit führenden Instituten zusammengetan, um die Entdeckung, das Design und die Wiederverwendung von Medikamenten zu beschleunigen. Sie nutzen KI auch, um Krankheiten zu untersuchen und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen, die das Krankheitsmanagement verbessern.
Die zunehmende Häufigkeit chronischer Erkrankungen erhöht den Bedarf an KI in der Medikamentenentwicklung.
Chronische Krankheiten sind weltweit auf dem Vormarsch. Laut CDC leiden sechs von zehn Erwachsenen in den Vereinigten Staaten an einer chronischen Krankheit. Die CDC gibt auch an, dass chronische Krankheiten, einschließlich Herzkrankheiten und Diabetes, die häufigste Todesursache in den Vereinigten Staaten sind. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, die Zahl der Todesfälle durch chronische Krankheiten zu verringern. Der Einsatz von KI-Plattformen für die Medikamentenentwicklung kann eine praktikable Option sein, um Medikamente zur Behandlung und Reduzierung der Schwere verschiedener chronischer Krankheiten zu entdecken. Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz (KI) die Medikamentenentwicklung revolutionieren wird, indem sie den Forschungs- und Entwicklungsprozess (F&E) beschleunigt, die Kosten der Medikamentenentwicklung senkt und die Wahrscheinlichkeit einer Arzneimittelzulassung erhöht. KI kann auch die Wirksamkeit der Arzneimittel-Re-Purposing-Forschung verbessern. Zum Beispiel: Im Mai 2022 gab Benevolent AI, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Medikamentenentwicklung im klinischen Stadium, bekannt, dass AstraZeneca ein zusätzliches neuartiges Ziel für idiopathische Lungenfibrose (IPF) für sein Medikamentenentwicklungsportfolio ausgewählt hat, was zu einer Meilensteinzahlung an Benevolent AI führt. Dies ist das dritte neuartige Ziel aus der Zusammenarbeit, das mithilfe der Benevolent-Plattform in zwei Krankheitsbereichen, IPF und chronische Nierenerkrankungen, identifiziert und anschließend von AstraZeneca validiert und für die Aufnahme in das Portfolio ausgewählt wurde. Dies baut auf der kürzlichen Erweiterung der Zusammenarbeit mit AstraZeneca um zwei neue Krankheitsbereiche, systemischer Lupus erythematodes und Herzinsuffizienz, auf, die im Januar 2022 unterzeichnet wurde. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine Zusammenarbeit zu stärken.
Jüngste Investitionen und Marktwachstum:
Faktoren wie wichtige Entwicklungen und die große Anzahl von Akteuren auf dem US-Markt tragen ebenfalls zum Wachstum von KI in der Medikamentenentwicklung bei. Zum Beispiel:
- Die Google-Muttergesellschaft Alphabet hat im November 2021 ihr erstes Unternehmen im Bereich der Medikamentenentwicklung gegründet.
- Microsoft hat im September 2022 einen Kooperationsvertrag unterzeichnet. Der Vertrag stellt Microsoft KI-, Rechen- und Cloud-Dienste für die Medikamentenentdeckung, Medikamentenentwicklung und Entwicklungsaktivitäten zur Verfügung.
- Die Einheit Janssen von Johnson & Johnson kündigte im August 2022 eine Zusammenarbeit an. Janssen wird die SynFini-KI-Plattform von SRI verwenden, um niedermolekulare Arzneimittel zu entdecken.
Diese laufenden Entwicklungen dürften das Marktwachstum ankurbeln.
Schlussfolgerung Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Weg der künstlichen Intelligenz bei der Revolutionierung der Medikamentenentwicklungslandschaft in den Vereinigten Staaten unbestreitbar aufwärts gerichtet ist. Angesichts der robusten Infrastruktur der Nation in den Bereichen Forschung und Gesundheitswesen, gepaart mit erheblichen Investitionen in KI und F&E, scheint die Zukunft der Medikamentenentwicklung vor einem transformativen Wandel zu stehen. Die Synergie zwischen KI und pharmazeutischer Forschung hat bereits ihr Potenzial bei der Beschleunigung der Entdeckungsprozesse, der Verbesserung der Arzneimittelwirksamkeit und der Wiederverwendung bestehender Arzneimittel für neue therapeutische Zwecke demonstriert. Bemerkenswerte Kooperationen zwischen Technologiegiganten und führenden Pharmaunternehmen unterstreichen das Vertrauen der Branche in die Rolle von KI bei der Bewältigung der Herausforderungen durch chronische Krankheiten und der Straffung des Weges zu neuen Behandlungen. Da sich KI ständig weiterentwickelt, verspricht ihre Integration in die Medikamentenentwicklung nicht nur die Entwicklung lebensrettender Medikamente zu beschleunigen, sondern auch den Prozess kostengünstiger und effizienter zu gestalten. Die vor uns liegende Reise ist vielversprechend, und die Auswirkungen von KI auf die Transformation der Medikamentenentwicklung werden zweifellos tiefgreifend sein und die Art und Weise verändern, wie wir gesundheitliche Herausforderungen angehen, und letztendlich die Behandlungsergebnisse für Patienten weltweit verbessern.