Künstliche Intelligenz: Die Zukunft der Arzneimittelentwicklung in den Vereinigten Staaten
Einleitung
Das dichte Netzwerk aus Forschungsinstituten, Universitäten und Gesundheitseinrichtungen in den Vereinigten Staaten bildet den Kern des Wachstums der Region. Darüber hinaus ermöglicht die Verfügbarkeit vielfältiger und qualitativ hochwertiger Datensätze die Erstellung und Validierung von KI-Algorithmen für Anwendungsfälle in der Arzneimittelentwicklung. Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und steigende Investitionen in F&E-Aktivitäten werden voraussichtlich dieKI in der Arzneimittelentwicklungsindustrie.Seit den Anfängen der künstlichen Intelligenz (KI) sind die Vereinigten Staaten Vorreiter in dieser Technologie. IBM gewann mit seinem Supercomputer 'Watson' ein Quiz namens 'Jeopardy'. Dies veranlasste das Unternehmen, die Idee der KI zu entwickeln. Seitdem ist KI ein integraler Bestandteil der Technologiebranchen geworden und wird häufig an mehreren Fronten eingesetzt, beispielsweise in derPharmaindustrie. Große US-Technologieunternehmen haben sich mit führenden Instituten zusammengetan, um die Arzneimittelentwicklung, das Design und die Wiederverwendung zu beschleunigen. Sie nutzen KI auch, um Krankheiten zu untersuchen und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen, die das Krankheitsmanagement verbessern.
Die zunehmende Verbreitung chronischer Erkrankungen erhöht den Bedarf an KI in der Arzneimittelentwicklung.
Chronische Krankheiten sind weltweit auf dem Vormarsch.Laut CDC leiden sechs von zehn Erwachsenen in den Vereinigten Staaten an einer chronischen Krankheit.Die CDC gibt außerdem an, dass chronische Krankheiten, einschließlich Herzkrankheiten und Diabetes, die Hauptursache für Todesfälle in den Vereinigten Staaten sind. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, die Zahl der durch chronische Krankheiten verursachten Todesfälle zu reduzieren. Der Einsatz von KI-Plattformen für die Arzneimittelentwicklung kann eine praktikable Option sein, um Medikamente zur Behandlung und Reduzierung des Schweregrads verschiedener chronischer Krankheiten zu entdecken. Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz (KI) die Arzneimittelentwicklung revolutionieren wird, indem sie den Forschungs- und Entwicklungsprozess (F&E) beschleunigt, die Kosten der Arzneimittelentwicklung senkt und die Wahrscheinlichkeit einer Arzneimittelzulassung erhöht. KI kann auch die Wirksamkeit der Arzneimittel-Repurposing-Forschung verbessern. Zum BeispielIm Mai 2022 gab Benevolent AI, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Arzneimittelentwicklung im klinischen Stadium, bekannt, dass AstraZeneca ein zusätzliches neues Ziel für idiopathische Lungenfibrose (IPF) für sein Arzneimittelentwicklungsportfolio ausgewählt hat, was zu einer Meilensteinzahlung an Benevolent AI führte. Dies ist das dritte neue Ziel aus der Zusammenarbeit, das mit der Benevolent Platform in zwei Krankheitsbereichen, IPF und chronische Nierenerkrankung, identifiziert und anschließend von AstraZeneca validiert und für die Aufnahme in das Portfolio ausgewählt wurde. Dies baut auf der jüngsten Ausweitung der Zusammenarbeit mit AstraZeneca auf zwei neue Krankheitsbereiche, systemischer Lupus erythematodes und Herzinsuffizienz, auf, die im Januar 2022 unterzeichnet wurde. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine Zusammenarbeit zu stärken.
Jüngste Investitionen und Marktwachstum:
Faktoren wie wichtige Entwicklungen und die große Anzahl von Akteuren auf dem US-Markt tragen ebenfalls zum Wachstum von KI in der Arzneimittelentwicklung bei. Zum Beispiel:
- Die Google-Muttergesellschaft Alphabet hat im November 2021 ihr erstes Unternehmen im Bereich der Arzneimittelentwicklung gegründet.
- Microsoft hat im September 2022 einen Kooperationsvertrag unterzeichnet. Der Vertrag versorgt Microsoft mit KI-, Rechen- und Cloud-Diensten für die Arzneimittelentwicklung, die Arzneimittelforschung und die Entwicklungsaktivitäten.
- Die Einheit Janssen von Johnson & Johnson kündigte im August 2022 eine Zusammenarbeit an. Janssen wird die SynFini-KI-Plattform von SRI verwenden, um niedermolekulare Medikamente zu entdecken.
Es wird erwartet, dass diese laufenden Entwicklungen das Marktwachstum ankurbeln werden.
FazitZusammenfassend lässt sich sagen, dass die Entwicklung vonkünstliche Intelligenzbei der Revolutionierung der Arzneimittelentwicklungslandschaft in den Vereinigten Staaten unbestreitbar aufwärts gerichtet ist. Mit der robusten Infrastruktur des Landes in Forschung und Gesundheitswesen, gepaart mit erheblichen Investitionen in KI und F&E, scheint die Zukunft der Arzneimittelentwicklung vor einem transformativen Wandel zu stehen. Die Synergie zwischen KI und pharmazeutischer Forschung hat bereits ihr Potenzial bei der Beschleunigung der Entdeckungsprozesse, der Verbesserung der Arzneimittelwirksamkeit und der Wiederverwendung bestehender Arzneimittel für neue therapeutische Anwendungen gezeigt. Bemerkenswerte Kooperationen zwischen Technologiegiganten und Pharmaführern unterstreichen das Vertrauen der Branche in die Rolle der KI bei der Bewältigung der Herausforderungen durch chronische Krankheiten und der Straffung des Weges zu neuen Behandlungen. Da sich KI ständig weiterentwickelt, verspricht ihre Integration in die Arzneimittelentwicklung nicht nur die Entwicklung lebensrettender Medikamente zu beschleunigen, sondern auch den Prozess kostengünstiger und effizienter zu gestalten. Der vor uns liegende Weg ist vielversprechend, und die Auswirkungen von KI auf die Transformation der Arzneimittelentwicklung werden zweifellos tiefgreifend sein und die Art und Weise verändern, wie wir Gesundheitsherausforderungen angehen und letztendlich die Patientenergebnisse weltweit verbessern.