Künstliche Intelligenz – Die kommende Chance für das Gesundheitswesen
Der Gesundheitssektor ist der wichtigste Sektor, auf den man sich freuen kann, da er einen direkten Einfluss auf die gegenwärtigen und zukünftigen Generationen der Menschheit hat. Ein Bereich, in dem die Menschheit ein enormes Wachstum, eine enorme Entwicklung und einen enormen Erfolg erzielt hat, ist der Bereich der Technologie. Daraus lässt sich schließen, dass das Gesundheitswesen und die Technologie die beiden wichtigsten Sektoren sind und somit die Macht haben, einen Paradigmenwechsel in der Funktionsweise dieser Rasse herbeizuführen. Aufgrund dessen kann die Verschmelzung der beiden Sektoren Wunder für die zukünftigen Generationen bewirken. Wenn über Technologie gesprochen wird, darf die künstliche Intelligenz nicht vergessen werden, da sie eine Technologie ist, die das Potenzial hat, in der kommenden Zukunft die Form einer neuen Menschheit anzunehmen. Bei künstlicher Intelligenz geht es um die Idee, Maschinen zu bauen, die in der Lage sind, wie Menschen zu denken. Daher ist es wichtig, den Platz und die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen zu verstehen. Wenn es um Gesundheit geht, insbesondere in Fragen von Leben und Tod, ist die Menschheit darauf bedacht, die Ergebnisse zu verbessern, und daher wäre es interessant, das Versprechen der künstlichen Intelligenz (KI) zu nutzen, um diese Ergebnisse zu verbessern. Laut Forschungsergebnissen kann die Einführung von KI-Technologien die Gesundheitskosten um 50 % senken und gleichzeitig das Patientenergebnis um mehr als 50 % verbessern.
Was das Wachstum der KI betrifft, so schätzt Accenture, dass die KI im Gesundheitswesen in den nächsten Jahren um eine jährliche Wachstumsrate von 40 % wachsen wird. Es wurde ferner festgestellt, dass diese Technologie bis 2026 Möglichkeiten für Brancheneinsparungen in Höhe von 150 Milliarden US-Dollar eröffnen wird. Die Vorteile von KI im Gesundheitswesen sind unzählbar. KI kann den Denkprozess eines Arztes ergänzen und eine völlig andere Perspektive auf ein Problem bieten. Sie kann verborgene Gesundheitsmarker aufdecken, die medizinische Fachkräfte nicht manuell erkennen. KI kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten beobachten und interpretieren. Sie kann die Ergebnisse und Erfahrungen von Fachleuten aus dem gesamten Gesundheitssystem sofort analysieren, was weit über die Fähigkeiten eines Einzelnen hinausgeht. Darüber hinaus hat sie die Fähigkeit, Trends zu erkennen und potenzielle zukünftige Gesundheitsprobleme vorherzusagen, was, wenn es manuell von einem medizinischen Experten durchgeführt wird, eine erhebliche Zeit in Anspruch nehmen kann, was dann die schädlichen Auswirkungen einer lebensbedrohlichen Krankheit verstärken kann. Solche Auswirkungen einer lebensbedrohlichen Krankheit können gemildert werden, wenn sie innerhalb eines bestimmten Zeitraums diagnostiziert wird. Dies kann durch die Integration von KI in die Gesundheitsbranche erreicht werden. Im Folgenden sind einige weitere Möglichkeiten aufgeführt, die sich aus der Einführung von KI im Gesundheitswesen ergeben haben:
- Robotergestützte Chirurgie: Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Roboter unterstützen zunehmend mikrochirurgische Eingriffe, um Disparitäten zwischen Chirurgen zu verringern, die sich auf die Genesung des Patienten auswirken könnten. KI-fähige Roboter können dazu beitragen, das Risiko menschlicher Fehler zu minimieren oder sogar zu beseitigen. Der in der Roboterchirurgie verwendete Ansatz ist minimalinvasiv, wodurch die Genesungsgeschwindigkeit erhöht wird. Laut Forbes können Roboter Daten aus präoperativen medizinischen Unterlagen analysieren. Dies kann einen Chirurgen während der Operation unterstützen und dann zu einer Reduzierung der Genesungskosten eines Patienten um 21 % führen.
- Unterstützung bei der Diagnose: Künstliche Intelligenz in der Medizin hat die Fähigkeit, eine Empfehlung zu individualisieren, basierend auf einer Fülle von Informationen, die über einen einzelnen Patienten bekannt und verfügbar sind, wie z. B. die spezifischen Beobachtungen des Einzelnen, die Kenntnis der Wechselwirkungen von Medikamenten und die Auswirkungen von Laborbefunden. Diese werden dann mit den Daten aus den bisherigen Erfahrungen wie den Ergebnissen verschiedener Behandlungsansätze bei anderen Personen verglichen und gegenübergestellt, die mit der aktuellen Situation übereinstimmen, und diese können verwendet werden, um die Diagnose zu stellen, was sonst viel Zeit und Ressourcen in Anspruch genommen hätte, wenn sie manuell durchgeführt worden wäre. Sie kann Tausende von medizinischen Arbeiten mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren, um die besten Behandlungspläne zu entwickeln. Laut dem britischen Gesundheitssystem wird die Vorhersage in einem frühen Stadium von Krebs bis 2033 Tausende von Krebstodesfällen verhindern.
- Virtuelle Pflegeassistenten: Virtuelle Pflegeassistenten sind eine Möglichkeit, überflüssige Krankenhausbesuche zu reduzieren und so die Belastung des medizinischen Fachpersonals zu verringern. Virtuelle Pflegeassistenten können den Patienten rund um die Uhr Unterstützung bieten, sodass die Patienten Antworten auf Fragen zu Medikamenten erhalten und Unterstützung sowie eine Rund-um-die-Uhr-Überwachung erhalten können. Laut Syneos Health Communications gaben 64 % der Patienten an, dass sie sich mit virtuellen KI-Pflegeassistenten wohlfühlen würden. Forbes erklärte in einem seiner Berichte, dass virtuelle Pflegeassistenten in der Lage sind, die Belastung und den Arbeitsdruck auf medizinische Ressourcen zu reduzieren, wodurch die Gesundheitsbranche jährlich 20 Milliarden US-Dollar einsparen wird.
- Unterstützung des administrativen Workflows: Administrative Arbeit erfordert viel Zeit und Dokumentation sowie Dateiverwaltung, was eine sehr mühsame Aufgabe ist. Es erfordert viele Ressourcen, um administrative Aufgaben zu erledigen. Der Einsatz von KI bei der Verwaltung administrativer Arbeiten kann ein Ausweg sein. Die Automatisierung des administrativen Workflows kann medizinischen Fachkräften helfen, wichtige Aspekte zu priorisieren, wodurch sie Zeit bei Routineaufgaben sparen können. KI-gestützte Lösungen können sich auf maschinelles Lernen verlassen, das es Gesundheitsdienstleistern ermöglicht, die Dokumentationszeit zu verkürzen und die Berichtsqualität zu verbessern, was den Ärzten hilft, eine maßgeschneiderte und effiziente Behandlung zu bieten. Es wird geschätzt, dass KI bei administrativen Aufgaben zu Einsparungen von 18 Milliarden US-Dollar für die Gesundheitsbranche führen könnte.
- Fortschrittliche Analytik und Forschung: KI hat die Fähigkeit, eine riesige Menge an strukturierten und unstrukturierten Patientendaten zu verarbeiten. KI hat das Potenzial, Data-Mining-Aktivitäten auf großen Mengen von Patienten- und Bevölkerungsgesundheitsdaten durchzuführen und so erhebliche Lücken bei der Automatisierung des klinischen Workflows zu schließen. Darüber hinaus kann die Analytik dazu beitragen, tiefer in die Ergebnisse von Pathologietests bis hin zur Pixelebene auf enorm großen digitalen Bildern einzutauchen, wodurch Anbieter Nuancen erkennen können, die dem menschlichen Auge entgehen können. Abgesehen davon ist eine der schwierigsten Aufgaben in diesem datengesteuerten Zeitalter die Integration der Daten an einem Ort, was zu Problemen mit der Datenqualität und -integrität führt. KI kann also die Datenintegration erleichtern und so das Durcheinander von Datenformaten, strukturierten und unstrukturierten Eingaben und unvollständigen Aufzeichnungen bewältigen. Dies hilft bei der Durchführung aussagekräftiger Risikostratifizierungen, prädiktiver Analysen und klinischer Entscheidungsunterstützung.
Es kann also gefolgert werden, dass es eine glänzende Zukunft für die Implementierung von KI im Gesundheitswesen gibt. KI hat die Fähigkeit, medizinische Fachkräfte auf einzigartige und erstaunliche Weise aufzuklären und so dazu beizutragen, neue Horizonte im medizinischen Bereich zu erreichen. KI birgt eine Zukunft im Gesundheitswesen, die die Art und Weise verändern wird, wie die Dinge im gegenwärtigen Zeitalter verwaltet und betrieben werden, und somit die Patientenergebnisse verbessern wird, was das ultimative Ziel der Gesundheitsbranche ist.