Die Macht von Big Data entfesseln: Revolutionierung der Sportanalyse
Sportwerden dank Big Data wettbewerbsfähiger und interessanter für die Zuschauer. Seit den 1990er Jahren wird es von allen verwendet – von den Minor-League-Spielern bis zu den Profi-Athleten – um die sportliche Leistung, das Engagement des Publikums sowie Marketing- und Branding-Taktiken zu verbessern. Der Wettkampferfolg hängt von Big-Data-Diensten ab, die eng damit verbunden sind, wie z. B. Trainingsleistung, Gesundheitsinformationen, Trainingsstatistiken und -analysen. Die Entwicklung der Sportindustrie wurde durch die Big-Data-Ära erheblich beeinflusst.
Kann Big Data die Realität verzerren?
Weniger bekannt ist, dass, so wie man ist, was man konsumiert, Ihre Gedanken und Handlungen von dem Material beeinflusst werden, dem Sie ausgesetzt sind. Dies ist die Realität der Virtualisierung mit Binärzahlen ohne Hintergrundwert, was häufig Zweifel an Versuchen aufkommen lässt, ein rabattiertes Ergebnis zu normalisieren.
Das McKinsey Global Institute gibt das Konzept von Big Data an, das vier Merkmale umfasst: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wert. Unter Bezugnahme auf die Definition von Big Data, die vom McKinsey Global Institute gegeben wurdeSport-Big-Datakann als eine Sportdatensammlung definiert werden, die so umfangreich ist, dass sie weit über die Fähigkeiten traditioneller Datenbanksoftware-Tools hinausgehen kann, um Daten zu erfassen, zu speichern, zu verwalten und zu analysieren, einschließlich fünf Merkmale: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit, Wahrhaftigkeit und Wert. Jeden Tag werden Hunderte von Millionen von Sportdaten aus Millionen von Schulen, verschiedenen Veranstaltungen und Gemeinden generiert, was das Merkmal Volumen darstellt. Das Merkmal Geschwindigkeit kann durch die Wachstumsrate der Sportdaten widergespiegelt werden. Die Vielfalt der Sport-Big-Data ergibt sich aus der Tatsache, dass sie verschiedene Entitäten und Beziehungen enthält, was Sport-Big-Data-Systeme zu einer größeren Herausforderung macht.
Der professionelle Sportsektor bietet eine große Chance für Big Data mit einem Marktwert von über 90 Milliarden US-Dollar weltweit. Anstatt sich auf Intuition, Erfahrung und Storytelling zu verlassen, können Sportteilnehmer und Zuschauer Daten untersuchen, die die wahre Geschichte enthüllen, um bei jeder Facette des Spiels zu helfen.
Big Data Science ist viel mehr als nur ein Trendbegriff. Data Science bietet jetzt eine Fülle von Potenzial, dank der Fähigkeit von Big-Data-Lösungen, das enorme Volumen und die schnelle Geschwindigkeit von Big Data zu verwalten. Nur weil das Ergebnis eines Spiels im größeren Maßstab möglicherweise nicht signifikant ist, bedeutet das jedoch nicht, dass es „nur ein Spiel“ ist.
Hyper-personalisiertes Sport-Broadcasting
Durch die Sicherung exklusiver und mehrjähriger Rechte an Live-Streams verschiedener Fußballligen sind wir am besten positioniert, um die Fußball-Demografie der Konsumenten sowie die Konsumgewohnheiten zu verstehen – beispielsweise, ob sie Highlights oder ganze Spiele oder beides ansehen.
„Wenn wir weitere Daten über die Verbraucher sammeln, sind wir in der Lage, differenzierte Angebote für verschiedene Märkte zu erstellen und über skalierbare Geschäftsmodelle mit verschiedenen Organisationen zusammenzuarbeiten.“
Pedro Presa, CEO von MyCujoo, sagte dies über Analysen zur Personalisierung
Beschleunigte Trainingsergebnisse durch Big Data Analytics
Um die Stärken und Schwächen von Teams und Gegnern hervorzuheben, müssen Trainer in der Regel Stunden damit verbringen, Spielausschnitte sorgfältig zu schneiden.
Der Einsatz eines Programms wie Hudl, das das schnelle Hochladen von Spielmaterial, die Erstellung von Berichten und den Austausch von Kommentaren mit Teams ermöglicht, kann Trainern jedoch eine Menge Zeit sparen.
Datenbasierte Spieler-Rekrutierung
Gemäß der Moneyball-Hypothese können Teams Vermögenswerte kaufen, die andere Teams unterbewerten, und Vermögenswerte verkaufen, die andere Teams überbewerten.
Wie oft ein Batter die Base erreicht, wird im Baseball als On-Base-Prozentsatz bezeichnet, während Slugging Percentage als überbewerteter Vermögenswert bekannt ist (wie oft ein Spieler Extra-Base-Hits erzielt – Doubles, Triples oder Home Runs).
Der On-Base-% spielte eine signifikante Rolle für den Erfolg, aber nicht für die Bezahlung der Spieler, was darauf hindeutet, dass die Spieler günstig, aber talentiert sind. Infolgedessen engagierte Beane Spieler zu reduzierten Kosten, die höhere On-Base-Prozentsätze aufwiesen.
Intelligente Athleten-Erholungs-Tracking und -Weiterentwicklung
Die Art und Weise, wie ein Athlet trainiert, beeinflusst, wie gut er sich schlägt. Athleten müssen sicherstellen, dass sie gut geplante, nährstoffreiche Mahlzeiten zu sich nehmen, nachts ausreichend schlafen, die Energie haben, zu trainieren und zu spielen, die richtigen Trainings- und Übungspläne befolgen und in der Lage sind, die mentalen Hindernisse zu bewältigen, die mit der Welt des Sports einhergehen.
Zu ihrem Vorteil gibt es Apps, die Kindern zeigen, wie sie all diese Facetten ihres Lebens handhaben können.
Ob historische Informationen, entscheidende Ergebnisprotokollierung, Leistungsprognosen für Algorithmen oder unverkennbare Spielerstatistiken – Big Data ist eine entscheidende Komponente der Sportindustrie.
Das kollektive Verständnis der Spielerstatistiken, ihrer Fähigkeiten und vollständigen Leistungsfähigkeiten sind die Faktoren, die die Ergebnisse im professionellen Sportsektor bestimmen. Big Data Analytics haben das Sportgeschäft erheblich verändert, sei es für Profi-, Amateur- oder Jugendsport. Big Data hat die Sportindustrien durch die Umwandlung statistischer Daten in stabile und verständliche Inhalte und die Verwaltung qualitativer und quantitativer Informationen verändert.
Wichtige Markttrends
Fußball macht den größten Anteil am Sportanalysemarkt aus
• Aufgrund des steigenden Interesses an Fußballligen wie der UEFA Champions League, der MLS, der EPL und der ISL verzeichnet allein der Fußball den größten Anteil am Sportanalysemarkt. Darüber hinaus ist die Zusammenarbeit von Teams und Vereinen mit Analysefirmen ein großer Branchentrend. Beispielsweise hat Opta, der Top-Anbieter von Fußball-Sportdaten, Partnerschaften mit zahlreichen Fußballligen und -vereinen geschlossen. Ob ein Spieler den Ball hat oder nicht, die Analysen von Opta können jede Bewegung verfolgen, die er in einem bestimmten Bereich des Spielfelds macht.
• Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der zunehmende Wettbewerb, die Notwendigkeit besserer Entscheidungsfindung, um sich einen Vorteil gegenüber Rivalen zu verschaffen, die Einführung einer Strategie für Spiele auf dem Spielfeld, der Ticketverkauf und der Einfluss sozialer Medien allesamt Faktoren sind. Wettbewerbslandschaft
• Der Sportanalysemarkt wird von großen Unternehmen mit einer weitaus größeren Marktpräsenz kontrolliert, und es hat eine gewisse moderate Marktkonsolidierung stattgefunden. In Bezug auf den Marktanteil dominieren derzeit nur wenige der Top-Konkurrenten den Markt. Diese großen Unternehmen, die einen beträchtlichen Marktanteil beherrschen, konzentrieren sich auf die Ausweitung ihrer Kundschaft im Ausland. Diese Unternehmen setzen strategische Kooperationsprojekte ein, um ihren Marktanteil und ihre Rentabilität zu steigern. Marktteilnehmer kaufen auch Start-ups auf, die Technologien für den Sportanalysemarkt entwickeln, um die Fähigkeiten ihrer Produkte zu verbessern.
Hauptakteure
Fazit
Vorbereitung ist der Schlüssel zur Leistung des Athleten. Ein gutes Beispiel ist die Verwendung von Data Science durch den FC Liverpool, um Gegner in der jüngsten Premier League und Champions League zu dominieren. Der Trainer von Liverpool nutzte Data Science, um den Ausgang der Spiele während des Spiels mit großer Wirkung zu verändern – sie sind schließlich die Gewinner der (2018-19) UEFA Champions League & (2019-20) Premier League. Einige Forscher haben einige Methoden vorgeschlagen, um die Probleme im Bereich Sport-Big-Data zu lösen, z. B. die Vorhersage der Leistung der Athleten im Wissensgraphen und das Finden eines aufstrebenden Stars des Sports. Laut einer Analyse der Literatur zu diesem Thema bleiben die Lösungen für einige wichtige Probleme jedoch unbekannt
Autor: Bobby Singh